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一种适应于不平衡数据集的改进TANC算法 被引量:1
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作者 赵小强 杨佳敏 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第5期86-89,共4页
传统的分类方法对不平衡数据集进行分类时对数据集中少数类的分类准确率不高,而少数类往往对结果的影响尤为重要.为此提出一种适应于不平衡数据集的改进树扩展型朴素贝叶斯(TANC)算法,该算法首先利用Relief算法对样本中的少数类进行权... 传统的分类方法对不平衡数据集进行分类时对数据集中少数类的分类准确率不高,而少数类往往对结果的影响尤为重要.为此提出一种适应于不平衡数据集的改进树扩展型朴素贝叶斯(TANC)算法,该算法首先利用Relief算法对样本中的少数类进行权重分配,然后通过训练数据集,使缺失数据补齐,并通过将属性分割成多个有限区间,使连续数据离散化,将修改后的训练集用以训练TANC,最后通过TANC算法对数据集进行分类.基于UCI标准数据集上的实验结果表明,该算法的整体性能优于TANC算法. 展开更多
关键词 机器学习 不平衡数据集 tanc算法 RELIEF算法
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基于BIC测度和遗传算法的TANC结构学习
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作者 蒋望东 林士敏 鲁明羽 《计算机技术与发展》 2007年第4期96-99,116,共5页
树扩展朴素贝叶斯分类器(TANC)是实用性较强的一种分类器,其性能优于朴素贝叶斯分类器。现有的TANC结构学习算法有基于互信息测度的相关性分析方法和贝叶斯信息测度(BIC)的搜索打分方法。将遗传算法引入TANC结构学习,用BIC作为评价函数... 树扩展朴素贝叶斯分类器(TANC)是实用性较强的一种分类器,其性能优于朴素贝叶斯分类器。现有的TANC结构学习算法有基于互信息测度的相关性分析方法和贝叶斯信息测度(BIC)的搜索打分方法。将遗传算法引入TANC结构学习,用BIC作为评价函数,提出了基于BIC测度和遗传算法的TANC结构学习算法GA-TANC,并以此构建分类器,用分类准确率衡量算法的性能。实验结果表明,GA-TANC算法有更高的分类准确率,从而说明GA-TANC结构学习算法是准确有效的。 展开更多
关键词 贝叶斯分类器 树扩展朴素贝叶斯分类器 遗传算法 结构学习
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基于资源自动分配大规模粒子群算法
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作者 邱小品 陈得宝 《淮北师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期38-44,共7页
为实现计算资源有效分配,提出一种基于资源自动分配大规模粒子群算法(VIDRA_MMOPSO)。利用随机分组对变量进行分组,得到不同变量平均位置组成的新个体,对新个体同组变量施加一定幅度随机扰动,确定每组变量重要度,根据不同组变量重要度,... 为实现计算资源有效分配,提出一种基于资源自动分配大规模粒子群算法(VIDRA_MMOPSO)。利用随机分组对变量进行分组,得到不同变量平均位置组成的新个体,对新个体同组变量施加一定幅度随机扰动,确定每组变量重要度,根据不同组变量重要度,设计资源自动分配模型,实现不同变量组计算资源自动分配,提升大规模粒子群优化算法性能。9个标准测试函数仿真实验表明,VIDRA_MMOPSO算法在反世代距离和超体积2个性能指标上优于大部分对比算法。 展开更多
关键词 大规模粒子群算法 资源自动分配 扰动 变量重要度 多目标优化
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可见近红外光谱的山西玉米地土壤氮含量建模 被引量:1
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作者 马玮键 邢泽炳 +3 位作者 韩春风 桑梓繁 尚恺霖 李宇航 《山西农业科学》 2023年第7期750-755,共6页
土壤的粒度、水分等因素均会影响土壤的光谱特征,不同地区土壤因不同的气候和地理条件导致其土壤光谱特征存在差异,利用近红外光谱技术建立的土壤成分预测模型往往也有其特殊性。为了为后续开发基于近红外光谱技术的土壤氮含量速测仪提... 土壤的粒度、水分等因素均会影响土壤的光谱特征,不同地区土壤因不同的气候和地理条件导致其土壤光谱特征存在差异,利用近红外光谱技术建立的土壤成分预测模型往往也有其特殊性。为了为后续开发基于近红外光谱技术的土壤氮含量速测仪提供参考,以山西玉米地土壤为研究对象,利用可见近红外光谱快速分析技术预测土壤氮含量,试验采集山西农业大学玉米试验田土壤样本120个,并测定总氮含量和采集可见近红外光谱。利用光谱-理化值共生距离(SPXY)算法按2∶1的比例划分校正集和预测集,分析采用平滑处理(Smoothing)、标准状态变换(SNV)、基线校正(Baseline)、去趋势处理(Detrend)、归一化(Normalize)和多元散射矫正(MSC)6种预处理方法并结合偏最小二乘法(PLS)、支持向量机(SVM)、主成分回归(PCR)3种建模方法建立土壤氮含量预测模型的效果,并选出最佳预测模型。结果显示,在所建立的21种预测模型中,采用Smoothing预处理方法并结合PLS建立的预测模型效果最佳,其决定系数为0.907,预测均方根误差(RMSEP)为0.086。此预测模型可有效预测山西玉米地的土壤氮含量。 展开更多
关键词 土壤 可见近红外光谱 全氮 光谱-理化值共生距离算法 快速检测 山西玉米地
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低噪声自适应突变策略的MMLT算法
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作者 贺怀清 王旭 +1 位作者 刘浩翰 惠康华 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第4期1189-1197,共9页
针对多通路metropolis光照传输(MMLT)算法在光照复杂区域遍历性差、突变策略不灵活、接受概率低,导致图像含有大量噪声问题,提出一种自适应突变策略的改进算法。利用收集的样本信息,增强对场景光照的初始认知;用兼顾局部与全局样本的权... 针对多通路metropolis光照传输(MMLT)算法在光照复杂区域遍历性差、突变策略不灵活、接受概率低,导致图像含有大量噪声问题,提出一种自适应突变策略的改进算法。利用收集的样本信息,增强对场景光照的初始认知;用兼顾局部与全局样本的权重函数选择建议样本;重新设计接受概率计算方法,提高样本的接受概率;通过共享像素信息,降低噪声。实验从不同角度验证,改进算法对场景具有普适性,实现了自适应采样,提高了样本的接受概率,降低了图像噪声。 展开更多
关键词 全局光照 光照传输算法 马尔科夫链 蒙特卡罗方法 突变策略 接受概率 降噪
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基于触觉序列的物体分类 被引量:3
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作者 马蕊 刘华平 +1 位作者 孙富春 高蒙 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期362-368,共7页
通过安装触觉传感器的灵巧手对物体进行抓取,可以采集到丰富的触觉序列信息。对这些触觉信息进行分类可以显著提高机器人的环境感知和灵巧操作能力。为此,将触觉序列划分为一系列子触觉序列,使用基于线性动态系统(LDS)的方法进行特征提... 通过安装触觉传感器的灵巧手对物体进行抓取,可以采集到丰富的触觉序列信息。对这些触觉信息进行分类可以显著提高机器人的环境感知和灵巧操作能力。为此,将触觉序列划分为一系列子触觉序列,使用基于线性动态系统(LDS)的方法进行特征提取。由于使用LDS提取的特征存在于非欧式空间,在对特征进行处理时,使用与欧式距离不同的马丁距离(Martin distance)作为量度来表征2个LDS特征之间的距离,并使用K-Medoid算法进行聚类。而后使用聚类得到的码书表征触觉序列,完成系统包(bag-of-system)特征模型构建,并利用支持向量机(SVM)实现高效分类。最后使用16种实验样本构建的触觉序列数据集对上述算法进行评测,获得了可观的识别效果,表明了该算法可以用于触觉序列的物体分类。 展开更多
关键词 物体分类 触觉序列 线性动态系统 系统包 马丁距离 支持向量机 K-Medoid算法
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输电线路行波测距方法研究 被引量:1
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作者 梁红敏 朱浩钰 +1 位作者 王明会 彭丹阳 《电工技术》 2023年第3期129-131,共3页
针对输电线路行波测距存在的行波等效波速随故障距离变化而变化的问题,利用牛顿插值算法对波速逐次进行补偿。将每次补偿后的波速代入考虑波速变化的双端行波测距公式,当测距结果的收敛精度满足设定收敛条件后算法循环终止,得到逐步逼... 针对输电线路行波测距存在的行波等效波速随故障距离变化而变化的问题,利用牛顿插值算法对波速逐次进行补偿。将每次补偿后的波速代入考虑波速变化的双端行波测距公式,当测距结果的收敛精度满足设定收敛条件后算法循环终止,得到逐步逼近真实故障距离的测距结果。仿真结果表明,该测距方法精度高,具有一定的抗过渡电阻能力。 展开更多
关键词 行波测距 行波等效波速 故障距离 牛顿插值算法
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