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题名基于改进TAE算法的城市热岛信息提取技术
被引量：3
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作者
杨波
刘宇鹏
马苏
曾发明
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机构
晓庄学院资源与环境科学学院GIS研究中心
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出处
《地理研究》
CSCD
北大核心
2011年第5期871-878,共8页
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基金
国际科技合作重点项目(2007DFA90500)
湖南省自然科学基金(10JJ3022)
+1 种基金
晓庄学院青年优秀人才培养计划
地图学与地理信息系统晓庄学院校级重点学科资助
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文摘
在使用遥感数据提取煤火热异常信息的TAE算法的基础上,根据城市热岛特点对算法进行了改进,提出了针对城市热岛研究的Urban-TAE算法,即U-TAE算法。该算法使用不同范围的滑动窗口来探测整幅图像,根据稳健估计的方法设定地表温度高于全部像元以及窗口内像元温度统计均值+标准差的像元为热异常像元,并将滑动窗口的范围设置在5×5～151×151个像元之间,根据像元被记为热岛像元的次数是否为0来区别非热岛区与热岛区,在热岛区域内根据次数的多少来决定热岛强度,具有动态阈值的特点和无偏特性。研究结果表明,在城市热岛范围的提取上,2001年长沙市热岛面积在55.31 km2至68.35 km2之间;在城市热岛的强度分析上,宏观尺度的研究应选用较大的窗口来体现城-郊热岛关系以及热岛发展的总体趋势,而小窗口在微观分析城区内热岛的具体分布、与下垫面的关系以及驱动因子方面较有优势。与传统方法相比,U-TAE算法使得不同时相的实验结果具有可比性。
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关键词
遥感
城市热岛
tae算法
滑动窗口
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Keywords
remote sensing
urban heat island
tae algorithm
moving window
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分类号
X16
[环境科学与工程—环境科学]
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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