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基于Struck跟踪算法的人脸图像识别与截取研究 被引量：1
1
作者 王楠 《科技创新与应用》 2018年第34期8-9,13,共3页
当今大部分地区对天网工程视频数据的追溯仍停留在人力查找阶段,为应对公安部门监控数据处理效率低下的问题,文章提出一种以人脸图像为内容的图像识别与截取方法,使用AdaBoost方法结合Haar-like特征检测人脸后自动地初始化Struck跟踪器... 当今大部分地区对天网工程视频数据的追溯仍停留在人力查找阶段,为应对公安部门监控数据处理效率低下的问题,文章提出一种以人脸图像为内容的图像识别与截取方法,使用AdaBoost方法结合Haar-like特征检测人脸后自动地初始化Struck跟踪器,对跟踪器截取的图像帧序列进行预处理,增量PCA方法提取序列的特征后以One-class SVM作为检索分类器,实现输入指定图像后输出视频内容中与之相关的视频片段的目标。 展开更多
关键词 视频检索 struck算法 Haar-like ADABOOST ONE-CLASS SVM
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基于图的流行排序的视觉跟踪
2
作者 邱慧丽 宋启祥 赵楠 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期43-51,共9页
为了克服基于检测的目标跟踪中的模型漂移问题,在基于检测的目标跟踪框架下提出一种新的基于图的流行排序的目标跟踪方法。该方法能够抑制在跟踪过程中目标变形、尺度变化以及遮挡等带来的背景信息的影响。首先,把目标矩形框划分为不重... 为了克服基于检测的目标跟踪中的模型漂移问题,在基于检测的目标跟踪框架下提出一种新的基于图的流行排序的目标跟踪方法。该方法能够抑制在跟踪过程中目标变形、尺度变化以及遮挡等带来的背景信息的影响。首先,把目标矩形框划分为不重叠的图像块,构造一个k-正则图,即以这些图像块为图结点,构造k-正则图,边权定义为结点之间的底层特征的相似性。其次,为每一个图像块分配一个权重,用于表示该图像块在目标表达中的重要性,以此抑制背景信息的干扰,并通过半监督的方式进行计算。特别初始化一些背景或目标图像块,设其权重为1,其他为0,通过流行排序算法计算所有图像块属于背景或目标的权重。此外,使用多尺度特征金字塔的方法处理跟踪过程中的目标尺度变化,同时提高了初始图像块的可靠性。最后,把所有图像块的底层特征进行加权,连接成一个向量,作为矩形框的特征表达,并使用结构化输出(Struck)算法进行跟踪。在几个公共视频序列上进行了实验,结果表明,研究方法的跟踪性能极大地超过了其他跟踪方法。 展开更多
关键词 视觉跟踪 流行排序 尺度处理 struck算法
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集装箱码头的堆场管理优化问题
3
作者 吕常亮 曹瑾鑫 《内蒙古大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期321-327,共7页
考虑卡车调度以及调度方案造成交通拥堵的影响下,研究堆场内部空间的分配和场桥(YC)的调度问题.将上述问题整合成一个整数线性规划模型,模型以YC及卡车的调度费用的总和最小为优化目标.设计和声搜索算法和约束满足算法求解上述模型.通... 考虑卡车调度以及调度方案造成交通拥堵的影响下,研究堆场内部空间的分配和场桥(YC)的调度问题.将上述问题整合成一个整数线性规划模型,模型以YC及卡车的调度费用的总和最小为优化目标.设计和声搜索算法和约束满足算法求解上述模型.通过堆场空间的合理分配以及高效的调度方案,可以提高集装箱码头的运行效率,进而降低集装箱码头的运营成本. 展开更多
关键词 法YC调度 卡车调度 堆场分配 和声搜索算法
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