【目的】针对静偏心挤压油膜阻尼器(Squeeze Film Damper,SFD)产生的周期时变动力特性识别难题,提出一种高精度的参数识别方法。【方法】首先,将经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)应用于静偏心SFD的动力特性识别中;然后,利...【目的】针对静偏心挤压油膜阻尼器(Squeeze Film Damper,SFD)产生的周期时变动力特性识别难题,提出一种高精度的参数识别方法。【方法】首先,将经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)应用于静偏心SFD的动力特性识别中;然后,利用EWT自适应划分信号频谱,提取具有紧支撑傅里叶频谱的有效调幅-调频分量,并结合最小二乘法求解系统的时变刚度与阻尼参数。【结果】仿真分析表明,所提方法能够准确识别单自由度质量-弹簧系统的时变动力学参数。通过对SFD双向激励试验数据的处理,成功获取了阻尼器随周期变化的刚度与阻尼特性。研究证明,所提EWT方法可以有效支撑SFD的优化设计与动力学评价。展开更多
文摘【目的】针对静偏心挤压油膜阻尼器(Squeeze Film Damper,SFD)产生的周期时变动力特性识别难题,提出一种高精度的参数识别方法。【方法】首先,将经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)应用于静偏心SFD的动力特性识别中;然后,利用EWT自适应划分信号频谱,提取具有紧支撑傅里叶频谱的有效调幅-调频分量,并结合最小二乘法求解系统的时变刚度与阻尼参数。【结果】仿真分析表明,所提方法能够准确识别单自由度质量-弹簧系统的时变动力学参数。通过对SFD双向激励试验数据的处理,成功获取了阻尼器随周期变化的刚度与阻尼特性。研究证明,所提EWT方法可以有效支撑SFD的优化设计与动力学评价。
