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基于改进Solis&Wets算法的PID参数自整定 被引量:5
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作者 白国振 荆鹏翔 骆艳洁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第11期3349-3351,3355,共4页
针对目前应用在PID参数自整定中的算法实现复杂、控制效果差、计算复杂度高等问题,提出了一种基于Solis&Wets算法的PID参数自整定方法。但考虑到初值点的选取会影响算法寻优的效果,将改进粒子群优化融合进Solis&Wets算法中。标... 针对目前应用在PID参数自整定中的算法实现复杂、控制效果差、计算复杂度高等问题,提出了一种基于Solis&Wets算法的PID参数自整定方法。但考虑到初值点的选取会影响算法寻优的效果,将改进粒子群优化融合进Solis&Wets算法中。标准粒子群算法加入以下策略进行改进:引入平均极值将种群分类,针对不同种群采用异步进化策略,增强种群间的协作;针对进化过程中同一粒子的不同维度所出现的维差异问题,通过引入距离因子,实现粒子按维动态改变惯性权重的策略。将改进算法用于PID参数自整定中,并与其他几种算法作比较,结果表明,所提算法不仅可获得更好的控制效果,计算复杂度也明显降低。 展开更多
关键词 solis&wets 粒子群优化 异步进化 惯性权重 PID参数整定
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基于Solis&Wets算法的机器人最优测量构形研究 被引量:1
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作者 王东署 张志佳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期7-9,59,共4页
研究了机器人标定中最优测量构形的选择,采用奇异值分解方法获得了机器人误差传播矩阵的条件数,以该条件数为优化的目标函数,利用Solis&Wets算法来选择机器人的一系列最优测量构形,以最小化参数估计中测量和建模误差的影响。实验结... 研究了机器人标定中最优测量构形的选择,采用奇异值分解方法获得了机器人误差传播矩阵的条件数,以该条件数为优化的目标函数,利用Solis&Wets算法来选择机器人的一系列最优测量构形,以最小化参数估计中测量和建模误差的影响。实验结果表明该方法的标定结果优于随机选择的标定构形的标定结果。 展开更多
关键词 机器人 标定 solis&wets算法 最优测量构形
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基于Solis-Wets随机搜索算法的变截面板簧优化设计
3
作者 李东月 方宗德 +1 位作者 古玉锋 高度 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2010年第12期1735-1738,共4页
变截面钢板弹簧以片数少、自重轻、吸收振动载荷能力强、疲劳寿命高等优点正逐步取代等截面钢板弹簧。但由于变截面钢板弹簧存在几何非线性、状态非线性等问题,常规的设计方法很难得到一个合适的设计方案。笔者利用APDL语言建立参数化... 变截面钢板弹簧以片数少、自重轻、吸收振动载荷能力强、疲劳寿命高等优点正逐步取代等截面钢板弹簧。但由于变截面钢板弹簧存在几何非线性、状态非线性等问题,常规的设计方法很难得到一个合适的设计方案。笔者利用APDL语言建立参数化的变截面钢板弹簧有限元模型,计算其应力和刚度。利用DAKOTA优化工具包使用Solis-Wets随机搜索算法结合ANSYS有限元分析进行结构参数优化。获得了同时满足许用应力要求和适合刚度约束的质量最轻设计方案。 展开更多
关键词 变截面钢板弹簧 有限元分析 solis-wets随机搜索算法 刚度特性
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超临界直流锅炉机组干湿转态柔性协调控制
4
作者 邓拓宇 田亮 +2 位作者 贾梦颖 刘鑫屏 刘吉臻 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第8期3056-3066,I0017,共12页
直流锅炉机组在超低负荷灵活运行时面临干态和湿态间转换的控制难题。干态和湿态运行时的汽水流程差异导致控制对象结构不同,因此需要建立适用于干、湿态的机组动态模型;干态和湿态运行时的控制目标不同,导致干态和湿态的基本控制结构... 直流锅炉机组在超低负荷灵活运行时面临干态和湿态间转换的控制难题。干态和湿态运行时的汽水流程差异导致控制对象结构不同,因此需要建立适用于干、湿态的机组动态模型;干态和湿态运行时的控制目标不同,导致干态和湿态的基本控制结构不同。因此,针对干、湿态转换时对象结构、控制结构和控制目标均发生变化的特性,提出一种2层柔性协调控制系统。柔性控制底层沿用干、湿态运行的基本控制方式,顶层采用优化算法实时计算柔性因子,实现基本方式间的柔性切换。顶层算法的关键是给出转态不同阶段的响应矩阵和控制目标,并根据柔性因子分段优化。仿真实验表明,柔性协调控制方法能够实现系统干态、湿态间的自动转换,被控参数满足控制需求。 展开更多
关键词 直流锅炉 干湿态转换 柔性协调控制 柔性因子 优化算法
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基于Optuna框架 K -medoids与DART算法的浆液循环泵组合优化研究
5
作者 安泽依 康博士 +3 位作者 袁晓雨 粟子轩 邱斌斌 王进仕 《节能技术》 2025年第5期387-393,共7页
针对石灰石-石膏烟气湿法烟气脱硫系统的浆液循环泵组合优化研究,对于提升系统整体运行效率和降低运营成本具有重要意义。基于某1000 MW电厂脱硫系统的海量历史运行数据,提出了一种基于Optuna框架,采用K-medoids聚类算法与DART分类算法... 针对石灰石-石膏烟气湿法烟气脱硫系统的浆液循环泵组合优化研究,对于提升系统整体运行效率和降低运营成本具有重要意义。基于某1000 MW电厂脱硫系统的海量历史运行数据,提出了一种基于Optuna框架,采用K-medoids聚类算法与DART分类算法的浆液循环泵运行优化方法。该方法通过引入自适应和正则化技术,能够自动调整模型参数和结构,从而快速适应脱硫系统的实时动态变化,与传统方法相比,具备更强的非线性处理能力和时间序列分析能力,能够快速、精准的识别最佳运行工况并给出优化建议。将所提优化方法实际应用于某1000 MW火电机组,结果表明,相比传统人工组合方式,85.5%的建议优化组合实现了节能效果,浆液循环泵电耗平均降低约15.2%,在湿法脱硫系统的运行优化方面具有重要的参考意义。 展开更多
关键词 湿法脱硫 聚类算法 K-medoids算法 DART算法 Optuna框架 运行优化
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基于ANN的路基土回弹模量湿度调整系数和干湿循环折减系数预测
6
作者 王绪丰 付伟 +3 位作者 彭俊辉 胡健坤 张军辉 李之光 《中外公路》 2025年第3期9-17,共9页
既有路基土回弹模量湿度调整系数和干湿循环折减系数的确定方法多基于耗费大量的人力和时间的室内试验,且受限于规范取值范围,预测精度不足。为实现快速准确预测这两个系数,该文通过室内动三轴试验探究应力状态、含水率、干湿循环次数... 既有路基土回弹模量湿度调整系数和干湿循环折减系数的确定方法多基于耗费大量的人力和时间的室内试验,且受限于规范取值范围,预测精度不足。为实现快速准确预测这两个系数,该文通过室内动三轴试验探究应力状态、含水率、干湿循环次数对路基土回弹模量的影响规律,结合已有文献选取路基土物性参数、状态参数和应力参数,建立了遗传算法优化的人工神经网络预测模型,实现了路基土湿度调整系数和干湿循环折减系数快速预测。研究表明:含水率和干湿循环对路基土回弹模量影响较大,而湿度调整系数和干湿循环折减系数则表现出应力依赖性。该智能预测模型对湿度调整系数和干湿循环折减系数的预估精度较高。 展开更多
关键词 路基工程 回弹模量 湿度调整系数 干湿循环折减系数 人工神经网络 智能预测 遗传算法优化
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基于GWO-XGBoost和MOPSO算法的脱硫系统运行优化
7
作者 张婉 钱玉良 +1 位作者 金鑫 彭道刚 《化学工程》 北大核心 2025年第9期77-82,共6页
燃煤火电机组脱硫系统存在无法适应实时变化的工况需求而增加设备投入或过量投入物料的情况。为了保证系统安全稳定运行,针对这一问题,提出一种基于GWO-XGBoost(灰狼优化-极端梯度提升树)和MOPSO(多目标粒子群)算法的脱硫系统运行优化... 燃煤火电机组脱硫系统存在无法适应实时变化的工况需求而增加设备投入或过量投入物料的情况。为了保证系统安全稳定运行,针对这一问题,提出一种基于GWO-XGBoost(灰狼优化-极端梯度提升树)和MOPSO(多目标粒子群)算法的脱硫系统运行优化方法。利用GWO对XGBoost算法的超参数进行优化,进一步提升XGBoost模型的预测性能,建立基于GWO-XGBoost算法的脱硫效率预测模型。以脱硫成本最低和脱硫效率最高为优化目标,采用MOPSO算法建立优化模型并得到最佳运行参数,为循环浆液泵和氧化风机的运行提供指导。以某典型工况为例,在保证出口SO 2排放浓度达标的情况下,使用优化的运行策略,运行成本可降低385.23元/h。结果表明:该脱硫效率预测模型预测效果较佳,该优化模型能够对燃煤电厂脱硫过程提供科学的运行指导,节省脱硫过程中的物耗和关键设备的能耗,提高脱硫系统运行操作方案的可靠性和经济性。 展开更多
关键词 湿法脱硫系统 运行优化 氧化风机 循环浆液泵 GWO-XGBoost算法 MOPSO算法
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一种瓦楞纸板生产线生产速度的智能预测方法
8
作者 黄淙琪 蒋勉 +1 位作者 黄玮 谢威炜 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》 2025年第5期25-31,38,共8页
瓦楞纸板线湿部生产速度是代表瓦楞纸板生产效率的重要指标,对其进行智能预测可以指导企业合理安排生产,提高生产线管控水平,对瓦楞纸板的高效绿色生产具有重要意义。首先,对多类型采样数据进行数据清洗,采用贝赛尔(Bessel)滤波器和四... 瓦楞纸板线湿部生产速度是代表瓦楞纸板生产效率的重要指标,对其进行智能预测可以指导企业合理安排生产,提高生产线管控水平,对瓦楞纸板的高效绿色生产具有重要意义。首先,对多类型采样数据进行数据清洗,采用贝赛尔(Bessel)滤波器和四分位距统计量方法筛选出稳定区间生产速度数据,再分别提取B瓦和BC瓦对应的生产参数;然后,建立以GELU为激活函数的BP神经网络和LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)模型预测湿部生产速度,并分别采用贝叶斯优化和网格搜索优化两种模型超参数;最后,采用灰狼优化算法(GWO)组合两种模型预测结果。结果表明:相较于BPNN-XGBoost组合模型方法,所提方法能在保持预测精度的前提下,大幅减少预测时间,极大地便利了瓦楞纸板线湿部生产速度的在线预测。 展开更多
关键词 瓦楞纸板生产线 湿部生产速度 数据驱动建模 灰狼优化算法
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Simulation of Wetting and Drying Processes in A Depth Integrated Shallow Water Flow Model by Slot Method 被引量:2
9
作者 袁德奎 孙健 李小宝 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 2008年第3期491-502,共12页
A particular porosity method named "slot method" is implemented in a depth-integrated shallow water flow model (DIVAST) to simulate wetting and drying processes. Discussed is the relationship between the shape fac... A particular porosity method named "slot method" is implemented in a depth-integrated shallow water flow model (DIVAST) to simulate wetting and drying processes. Discussed is the relationship between the shape factors of the "slot" and the preset depth used in "wetting-drying" algorithm. Two typical tests are conducted to examine the performance of the method with the effect of the shape factors of the "slot" being checked in detail in the first test. Numerical results demonstrate that: 1 ) no additional effort to improve the finite difference scheme is needed to implement "slot method" in DIVAST, and 2) "slot method" will simulate wetting and diying processes correctly if the shape factors of the "slot" being selected properly. 展开更多
关键词 wetting and drying processes shallow water flow slot method wetting-drying algorithm tidal fiat
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Dynamics of groundwater recharge near a semi-arid Mediterranean intermittent stream under wet and normal climate conditions
10
作者 Youssef HAJHOUJI Younes FAKIR +2 位作者 Simon GASCOIN Vincent SIMONNEAUX Abdelghani CHEHBOUNI 《Journal of Arid Land》 SCIE CSCD 2022年第7期739-752,共14页
In arid and semi-arid stream-dominated systems,the temporal variability in groundwater recharge has not been widely addressed.Various questions remain about the sources of groundwater recharge,its patterns,and the app... In arid and semi-arid stream-dominated systems,the temporal variability in groundwater recharge has not been widely addressed.Various questions remain about the sources of groundwater recharge,its patterns,and the appropriate measuring techniques.Hence,the main objective of the present study was to assess the changes that might affect the pattern of groundwater recharge under wetter than normal surface water availability.Therefore,the groundwater depth was monitored near a semi-arid Mediterranean intermittent stream on the piedmont of the High Atlas Mountains in the mountain catchment of the Wadi Rheraya over two hydrological years(2014-2016)with different climate conditions:extreme wet and normal conditions.Groundwater recharge was assessed using the episodic master recession algorithm.During the two years,the pattern of groundwater recharge was dominated by episodic events and by a high seasonality from wet seasons to dry seasons.In the wet year(2014-2015),the highest groundwater recharge was recorded following an extreme flood,which deeply replenished groundwater.Furthermore,an exceptional steady state of the groundwater depth was induced by a steady groundwater recharge rate.For several groundwater recharge events,the assessed recharge had multiple sources,mainly from streamflow at the local scale,but possibly from precipitation,underflow,deep percolation or irrigation return from the upstream part of the catchment.Local recharge by streamflow was likely to be short-lived,and lateral recharge was likely to last longer.Consequently,the episodic master recession algorithm estimated the total groundwater recharge that could encompass various sources.In the future,more studies and multidisciplinary approaches should be carried out to partition these sources and determine their specific contributions.In semi-arid stream-dominated systems,different groundwater recharge patterns induced by extreme hydrological events(e.g.,wet events)and various potential sources of groundwater recharge should be considered when assessing and predicting groundwater recharge. 展开更多
关键词 groundwater recharge water table fluctuation episodic master recession algorithm episodic recharge wet year Wadi Rheraya Citation:Youssef HAJHOUJI
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基于改进灰狼算法的润叶机控制参数优化 被引量:1
11
作者 张利萍 李英娜 +3 位作者 杨苡 董俊敏 罗丹萍 许晓平 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期793-803,共11页
针对仅靠人工经验调节润叶机相关控制参数难以准确适应外界因素和来料特性波动的问题,提出了一种烟叶质量预测和工艺参数自适应优化的方法。首先,通过系统的分析工艺流程,归纳关键控制参数和影响其调控的主要因素;其次,采用贝叶斯优化... 针对仅靠人工经验调节润叶机相关控制参数难以准确适应外界因素和来料特性波动的问题,提出了一种烟叶质量预测和工艺参数自适应优化的方法。首先,通过系统的分析工艺流程,归纳关键控制参数和影响其调控的主要因素;其次,采用贝叶斯优化极度梯度提升树算法拟合工艺参数与出口烟叶含水率和温度的关系;最后,以标准的出口烟叶质量作为优化目标获取全局最优解。为了稳定润后烟叶质量和润叶机运行状态,本文基于灰狼算法进行了改进,提出了有界稳定惩罚灰狼算法。该算法融入了自适应惩罚函数和稳定性优化,加快算法收敛速度的同时降低了控制参数的波动。实验结果表明,与人工调节相比,所提方法使出口烟叶的含水率和温度波动范围值分别降低了42.5%和29.9%,并且优化参数后润叶机运行更平稳。 展开更多
关键词 参数优化 目标函数 极度梯度提升树 灰狼算法 润叶机
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高速湿式离合器低带排转矩参数优化设计 被引量:1
12
作者 王玉玺 赵俊生 +2 位作者 李雪明 高卫东 巩克 《机械传动》 北大核心 2024年第3期67-72,共6页
为了降低湿式离合器高速工况下产生的带排转矩,以某履带车辆湿式离合器为研究对象,在传统低速带排转矩模型中引入并计算了等效半径,推导了含径向槽湿式离合器高速工况下的带排转矩计算模型;建立了以离合器3个工况参数、摩擦片5个结构参... 为了降低湿式离合器高速工况下产生的带排转矩,以某履带车辆湿式离合器为研究对象,在传统低速带排转矩模型中引入并计算了等效半径,推导了含径向槽湿式离合器高速工况下的带排转矩计算模型;建立了以离合器3个工况参数、摩擦片5个结构参数为设计变量,以最小带排转矩为优化目标的优化设计模型,基于鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)对目标函数进行求解,优化后带排转矩减小了35.6%;并利用Simulink建立了目标函数的动态响应模型,对优化结果进行验证。结果表明,所设计优化方法有效,可为湿式离合器的结构设计和参数优化提供参考。 展开更多
关键词 湿式离合器 带排转矩 鲸鱼优化算法 参数优化
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基于SSA-BP近似模型的湿式制动器带排转矩参数CSO智能优化
13
作者 李杰 王帅 +1 位作者 兰海 王志勇 《机械传动》 北大核心 2024年第7期128-136,共9页
针对湿式制动器在非制动工况下功率损失的工程问题,考虑摩擦副间隙内部的润滑油对摩擦副带排转矩的影响,运用麻雀搜索算法-反向传播(Sparrow Search Algorithm-Back Propagation,SSABP)神经网络的强大非线性拟合能力,以制动器空载工况... 针对湿式制动器在非制动工况下功率损失的工程问题,考虑摩擦副间隙内部的润滑油对摩擦副带排转矩的影响,运用麻雀搜索算法-反向传播(Sparrow Search Algorithm-Back Propagation,SSABP)神经网络的强大非线性拟合能力,以制动器空载工况为输入量、带排转矩为输出量,建立了湿式制动器近似模型;与传统的BP模型对比,该模型预测精度明显提高,更能满足实际工程的需要;同时,为获取最小带排转矩,采用鸡群优化(Chicken Swarm Optimization,CSO)智能算法对工况参数进行搜索寻优,得到湿式制动器的最佳工况。经试验测试验证,与优化前相比,优化后摩擦副间的带排转矩和功率损失有着明显降低。研究为湿式制动器结构的进一步优化提供了理论基础和工程实践经验。 展开更多
关键词 湿式制动器 带排转矩 SSA-BP模型 CSO算法 近似模型
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基于LSTM-XGBoost组合的脱硫效率模型预测 被引量:1
14
作者 易中彪 《电工技术》 2024年第2期32-36,共5页
在石灰石-石膏湿法脱硫系统中影响脱硫效率的主要因素有浆液pH值、液气比(L/G)、钙硫比(Ca/S)、烟气流量和原烟气SO_(2)浓度等。基于电厂实际运行数据,利用LSTM-XGBoost组合预测算法来预测脱硫系统的脱硫效率,并采用平均绝对误差MAE、... 在石灰石-石膏湿法脱硫系统中影响脱硫效率的主要因素有浆液pH值、液气比(L/G)、钙硫比(Ca/S)、烟气流量和原烟气SO_(2)浓度等。基于电厂实际运行数据,利用LSTM-XGBoost组合预测算法来预测脱硫系统的脱硫效率,并采用平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE和决定系数R^(2)等模型评价指标对其准确性进行验证。实验证明,基于LSTM-XGBoost组合预测的脱硫效率与电厂实际脱硫效率非常接近,精确度高,对火力发电具有指导意义。 展开更多
关键词 石灰石-湿法烟气脱硫 脱硫效率预测 LSTM-XGBoost组合预测算法
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基于多模型BP神经网络算法的湿化器的湿度预测控制
15
作者 苏健 《计算机与数字工程》 2024年第5期1587-1591,共5页
高流量呼吸湿化器的湿度控制效果,是衡量湿化器品质的重要标准,由于湿化罐出气口没有使用湿度传感器实时采集数据,无法对湿化器出气口的空氧混合气体的湿度做实时监测,所以不能构建一个完整的闭环负反馈的系统,只能构建一个基于预估数... 高流量呼吸湿化器的湿度控制效果,是衡量湿化器品质的重要标准,由于湿化罐出气口没有使用湿度传感器实时采集数据,无法对湿化器出气口的空氧混合气体的湿度做实时监测,所以不能构建一个完整的闭环负反馈的系统,只能构建一个基于预估数据进行控制的开环系统。对于湿化器的湿度预测控制的问题,提出基于多模型切换的BP神经网络算法预测控制,在目标温度平衡点进行线性化,根据流量的变化选择模型。仪器测试实验表明:湿化器的湿度预测控制系统有更高的控制品质,适用于不同温度,不同流量的湿化模式。 展开更多
关键词 湿化器 湿度预测 多模型 BP神经网络算法 线性化
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基于K均值聚类和开闭交替滤波的黄瓜叶片水滴荧光图像分割 被引量:34
16
作者 杨信廷 孙文娟 +5 位作者 李明 陈梅香 明楠 韩佳伟 李文勇 陈明 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第17期136-143,共8页
为了监测温室黄瓜叶片湿润情况以计算叶片湿润时间并用于病害预警,利用K-均值聚类算法实现黄瓜叶片的水滴荧光图像分割。选择人工气候室培育的健康且洁净的黄瓜叶片作为试验试材,采用移液枪向叶面、叶缘部位上滴水,模拟不同的叶片湿润情... 为了监测温室黄瓜叶片湿润情况以计算叶片湿润时间并用于病害预警,利用K-均值聚类算法实现黄瓜叶片的水滴荧光图像分割。选择人工气候室培育的健康且洁净的黄瓜叶片作为试验试材,采用移液枪向叶面、叶缘部位上滴水,模拟不同的叶片湿润情形,使用荧光成像仪蓝光镜头在白天(07:00)和夜晚(18:00)分别采集图像。应用K-均值聚类算法在L*a*b颜色空间对水滴图像进行分割,首先要将原始图像由RGB颜色空间转换到L*a*b颜色空间,然后在在L*a*b颜色空间中利用a*b*二维数据空间的颜色差异,以欧式距离度量像素间的相似度,使用K均值对图像进行聚类,聚类得到的图像灰度化后进一步用数学形态学中的开闭交替滤波方法进行校正,最终完成图像分割。利用该方法对10幅含有不同水滴数量的黄瓜叶片荧光图像进行分割,为了验证该方法的有效性,分别采用基于H分量直方图分割算法、主动轮廓即C_V模型分割方法、融合K均值聚类和Ncut算法作对比试验。试验结果表明,该方法的平均匹配率、误分率相较于其他3种方法有明显的优势,平均匹配率为81.27%、平均误分率为9.57%,较之于其他3种方法,平均匹配率分别提高了44.11、11.50、10.90百分点,平均误分率分别降低了23.03、5.47和5.05百分点。该方法能够较为准确地将水滴从图像中分割出来,这为用计算机器视觉的方法监测黄瓜叶片的润湿时间提供了新的思路。 展开更多
关键词 图像分割 算法 图像处理 滤波 荧光 开闭运算 湿润叶片 色彩空间
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基于连续投影算法的小麦湿面筋近红外校正模型优化 被引量:16
17
作者 钱海波 孙来军 +2 位作者 王乐凯 徐璐璐 戴常军 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2011年第18期51-56,共6页
为减少建模过程中的计算量、提高模型的稳健性及预测精度,将连续投影算法用于小麦湿面筋近红外校正模型的建立。首先采用SPXY算法选择具有代表性的校正集样本,然后对光谱数据作不同预处理,增强光谱特征;运用连续投影算法对原始光谱和预... 为减少建模过程中的计算量、提高模型的稳健性及预测精度,将连续投影算法用于小麦湿面筋近红外校正模型的建立。首先采用SPXY算法选择具有代表性的校正集样本,然后对光谱数据作不同预处理,增强光谱特征;运用连续投影算法对原始光谱和预处理后的光谱进行敏感波点提取,进而分别建立多元线性回归校正模型。测试结果表明,对光谱标准正态变量变换后利用连续投影算法提取敏感波点所建多元线性回归模型预测效果最好,预测均方根误差和预测相关系数分别为1.3332和0.94319,优于同等条件下建立的偏最小二乘回归模型。 展开更多
关键词 小麦 湿面筋 近红外光谱 连续投影算法 波长选择
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小流域尺度土壤水分与地形湿度指数的相关性分析 被引量:11
18
作者 王洪明 杨勤科 姚志宏 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2009年第4期110-113,共4页
以陕北黄土高原为实验样区,考虑到流向的计算方法会对计算地形湿度指数产生影响,因而采用单流向算法和多流向算法计算得到地形湿度指数,将地形湿度指数和实测土壤水分数据进行叠加,据此分析土壤水分与地形湿度指数的相关性。同时对比分... 以陕北黄土高原为实验样区,考虑到流向的计算方法会对计算地形湿度指数产生影响,因而采用单流向算法和多流向算法计算得到地形湿度指数,将地形湿度指数和实测土壤水分数据进行叠加,据此分析土壤水分与地形湿度指数的相关性。同时对比分析单流向算法和多流向算法计算得到的地形湿度指数质量的优劣,提出了利用地形湿度指数模拟土壤水分的最佳流向算法。 展开更多
关键词 地形湿度指数 单流向算法 多流向算法 土壤水分
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普光高含硫气田集输管网优化 被引量:16
19
作者 李自力 孙云峰 +3 位作者 张子波 刘静 雷扬 鲁彦伯 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期872-876,共5页
针对普光气田自身特点,以集输管网投资最小为目标,以管网各节点的流量、压力及管道的压力限制等为约束条件,建立了树状集输管网布局、管径和阀门数目全局优化数学模型,采用双重编码遗传算法对模型进行求解,获得了总投资费用最省的管网... 针对普光气田自身特点,以集输管网投资最小为目标,以管网各节点的流量、压力及管道的压力限制等为约束条件,建立了树状集输管网布局、管径和阀门数目全局优化数学模型,采用双重编码遗传算法对模型进行求解,获得了总投资费用最省的管网布局、管径和阀门数目。优化过程中,针对普光湿气集输采用气液混输的特点,确定了湿天然气的物性计算和热力计算模型。通过计算值与实测值的比较,确定了适用于湿气混输管线且精度较高的水力计算模型,保证了优化过程中物性、压力和温度计算以及优化模型约束条件校核的准确性。实例计算表明,所建立模型准确,优化算法有效,对降低高含硫气田管网建设成本和提高管网安全性有重要指导意义。 展开更多
关键词 集输管网 湿天然气 高含硫 遗传算法 全局优化 阀门数目
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多种群遗传算法在湿蒸气参量测量中的应用 被引量:4
20
作者 杨颖 黄竹青 +2 位作者 刘芳艳 蔡成 许春山 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期484-487,共4页
为了利用激光散射法快速准确地测量出汽轮机中湿蒸气的参量值,实时监测汽轮机末级蒸汽湿度,指导汽轮机安全运行,采用多种群遗传算法,用三次样条插值的方法代替散射理论公式,以理论值与测量值的最小二乘值为目标函数,设置合适的控制参量... 为了利用激光散射法快速准确地测量出汽轮机中湿蒸气的参量值,实时监测汽轮机末级蒸汽湿度,指导汽轮机安全运行,采用多种群遗传算法,用三次样条插值的方法代替散射理论公式,以理论值与测量值的最小二乘值为目标函数,设置合适的控制参量,对加入高斯白噪声的仿真数据和模拟汽缸的实验数据进行搜索寻优。结果表明,多种群遗传算法能够克制过早收敛,准确地搜索到全局最优解,在遗传代数内反演出湿蒸气的各个参量。该研究对激光散射法测量湿蒸气参量或其它微粒粒度分布的反演是有帮助的。 展开更多
关键词 散射 湿蒸气参量 多种群遗传算法 散射比 反演
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