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Network Attention to Traditional Villages in China based on Sina Travel Blogs:A Case Study of Hunan Province
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作者 HE Qinghua XU Na +2 位作者 YE Jiayi DENG Yunyuan LIU Peilin 《Journal of Landscape Research》 2018年第5期47-49,58,共4页
Traditional villages are the carriers of tangible cultural heritage and intangible cultural heritage,as well as China's non-renewable cultural resources and valuable tourism resources.With Sina travel blogs as the... Traditional villages are the carriers of tangible cultural heritage and intangible cultural heritage,as well as China's non-renewable cultural resources and valuable tourism resources.With Sina travel blogs as the data platform,taking the number of page views as an evaluation indicator of network attention,the dynamics of network attention to the 91 traditional villages in Hunan Province that have been included in the first three batches of Chinese Traditional Village List were analyzed from two aspects of time and space.Based on this,development strategies were put forward for tourism of Chinese traditional villages so as to promote the development of the tourism economy in Hunan Province. 展开更多
关键词 Traditional VILLAGES network ATTENTION Development strategies sina TRAVEL BLOG
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The Study of SINA micro-blog Opinion Leaders Effect on Network Public Opinion Transmission
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作者 Ge Tao Xue Chuanye 《Journal of Zhouyi Research》 2014年第6期68-72,共5页
关键词 领袖 网络 传播 博客 新浪 结构方程模型 中毒事件 复旦大学
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基于社会网络分析的“山河大学”舆情传播研究 被引量:1
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作者 王允 张雪健 詹艺塬 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期91-98,共8页
作为高等教育现实的“晴雨表”,高等教育舆情分析具有重要的学术价值和现实意义.围绕新浪微博“山河大学”舆情信息,锚定其背后的高等教育优质资源空间分布不均衡的问题,运用社会网络分析法进行舆情传播研究.通过密度和中心性等分析,可... 作为高等教育现实的“晴雨表”,高等教育舆情分析具有重要的学术价值和现实意义.围绕新浪微博“山河大学”舆情信息,锚定其背后的高等教育优质资源空间分布不均衡的问题,运用社会网络分析法进行舆情传播研究.通过密度和中心性等分析,可得网络节点呈现“广而密”的分布特点,且节点间连接度较高,交互性和依赖性均较强,特别容易引起普通用户的注意力和参与度.通过凝聚子群分析,发现网络聚类比较明显,但8个凝聚子群的交互度不高.该网络总体上是单向传播,主要呈现“偶遇机会型”和“多级传播型”传播路径.研究发现社会网络分析法的有效应用可为教育舆情的引导与应对提供针对性的策略和建议. 展开更多
关键词 高等教育资源 社会网络分析 山河大学 新浪微博 教育舆情
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基于改进GAT的多特征融合谣言检测模型MFLAN
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作者 马满福 陈嘉豪 +1 位作者 李勇 张聪 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期181-189,共9页
传统的图神经网络(GNN)模型缺乏对节点之间复杂关系的建模能力,且对大规模图的处理能力较弱,无法有效地从大规模图中提取代表性的子图,由此导致训练和推理的精确率不高。为此,提出一种基于改进图注意力网络(GAT)的多特征融合谣言检测模... 传统的图神经网络(GNN)模型缺乏对节点之间复杂关系的建模能力,且对大规模图的处理能力较弱,无法有效地从大规模图中提取代表性的子图,由此导致训练和推理的精确率不高。为此,提出一种基于改进图注意力网络(GAT)的多特征融合谣言检测模型MFLAN。首先,MFLAN通过加入带有注意力机制的特征融合方法,为每个特征赋予不同的权重,对原始特征进行加权求和操作,获得融合后的特征向量;其次,加入正值位置编码,使模型可以获取位置信息表示;然后,引入可学习的参数矩阵,使得模型在训练过程中自动地学习和优化参数值;最后,对注意力分数进行稀疏化,将大规模图中部分不重要节点的注意力置为0,以此实现MFLAN模型。实验结果表明,MFLAN模型在Ma-Weibo和Weibo23数据集上的准确率分别达到97.71%和97.10%,相较于Dir-GNN模型分别提升1.07%和1.12%,与其他谣言检测模型相比,MFLAN各项性能指标均有提升。 展开更多
关键词 谣言检测 新浪微博 信息传播 特征融合 图注意力网络
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Application of Association Rule Mining Theory in Sina Weibo
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作者 Xiao Cui Hao Shi Xun Yi 《Journal of Computer and Communications》 2014年第1期19-26,共8页
A user profile contains information about a user. A substantial effort has been made so as to understand users’ behavior through analyzing their profile data. Online social networks provide an enormous amount of such... A user profile contains information about a user. A substantial effort has been made so as to understand users’ behavior through analyzing their profile data. Online social networks provide an enormous amount of such information for researchers. Sina Weibo, a Twitter-like microblogging platform, has achieved a great success in China although studies on it are still in an initial state. This paper aims to explore the relationships among different profile attributes in Sina Weibo. We use the techniques of association rule mining to identify the dependency among the attributes and we found that if a user’s posts are welcomed, he or she is more likely to have a large number of followers. Our results demonstrate how the relationships among the profile attributes are affected by a user’s verified type. We also put some efforts on data transformation and analyze the influence of the statistical properties of the data distribution on data discretization. 展开更多
关键词 ASSOCIATION RULES USER Profiles sina Weibo SOCIAL network
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以新浪微博为例的社交网络服务质量改进 被引量:1
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作者 杜学美 李美菱 陈宏沛 《信息与管理研究》 2024年第2期11-28,共18页
随着社交网络的不断发展与流行,社交网络的服务质量以及经营成效成为了运营商赢得市场竞争优势的关键,研究社交网络服务质量改进有利于提升运营商的市场竞争力。在理论与现有文献研究基础上开发了社交网络服务质量量表,以中国的社交网... 随着社交网络的不断发展与流行,社交网络的服务质量以及经营成效成为了运营商赢得市场竞争优势的关键,研究社交网络服务质量改进有利于提升运营商的市场竞争力。在理论与现有文献研究基础上开发了社交网络服务质量量表,以中国的社交网络新浪微博为例,基于开发的量表结合KANO模型及IPA分析方法探讨新浪微博网络服务质量的特性以及服务质量提升建议,并根据企业当前的绩效和融入战略之后的改进策略进行对比分析。实证分析表明,新浪微博网络服务质量具有二维质量的属性,而且考虑企业战略有助于管理者做出更完善的质量改善决策。 展开更多
关键词 社交网络服务质量 企业战略 KANO模型 IPA分析 新浪微博
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基于权值对三角关系中结构平衡的预测研究
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作者 杨思达 胡志洋 +1 位作者 赵一涵 杨良斌 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第7期131-137,共7页
[研究目的]随着信息化社会的不断发展变化,开源情报的重要性日益突出。通过社交网络中的公开信息对实体间的关系演化进行预测,为使用者提供决策支持。[研究方法]利用微博文本数据挖掘技术,对一年内的官博文本进行收集和清洗,再运用共现... [研究目的]随着信息化社会的不断发展变化,开源情报的重要性日益突出。通过社交网络中的公开信息对实体间的关系演化进行预测,为使用者提供决策支持。[研究方法]利用微博文本数据挖掘技术,对一年内的官博文本进行收集和清洗,再运用共现次数及链路赋予数值等方法,构建社会关系网络,以预测结构不平衡的社交网络。[研究结论]研究结果表明,该方法在一定参数约束下能够生成符合预期的社会关系网络,并有效预测在社会关系网络中结构不平衡状态下可能出现的变化。 展开更多
关键词 结构平衡 三角关系 社交网络 开源情报 新浪微博 链路预测
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基于新浪微博的2022年吉林松原M_(S)4.3地震舆情信息数据分析 被引量:1
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作者 胡越 王卓 方瑶 《地震地磁观测与研究》 2024年第2期171-176,共6页
基于新浪微博数据,运用网络爬虫技术,获取2022年3月16日吉林松原M_(S)4.3地震舆情信息数据并进行分析,发现舆情传播生命周期通常为震后48小时,震后舆情传播信息广度通常呈双峰分布,官方与自媒体的信息发布更易推动舆情事件热度多峰的形... 基于新浪微博数据,运用网络爬虫技术,获取2022年3月16日吉林松原M_(S)4.3地震舆情信息数据并进行分析,发现舆情传播生命周期通常为震后48小时,震后舆情传播信息广度通常呈双峰分布,官方与自媒体的信息发布更易推动舆情事件热度多峰的形成,政府与自媒体的介入可有效稳定网友情绪并提升网友情绪评分。 展开更多
关键词 松原M_(S)4.3地震 网络舆情 新浪微博 数据分析
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基于网络社会空间的中国城市网络特征——以新浪微博为例 被引量:456
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作者 甄峰 王波 陈映雪 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1031-1043,共13页
信息技术影响下的城市区域空间结构变化得到了国内外学者的关注。本文以新浪微博为例,从网络社会空间的角度入手,对中国城市网络发展特征进行了研究。研究表明:微博社会空间视角下的中国城市网络存在着明显的等级关系与层级区分,城市的... 信息技术影响下的城市区域空间结构变化得到了国内外学者的关注。本文以新浪微博为例,从网络社会空间的角度入手,对中国城市网络发展特征进行了研究。研究表明:微博社会空间视角下的中国城市网络存在着明显的等级关系与层级区分,城市的网络连接度与城市等级表现出了相对一致性。根据城市网络层级与网络联系强度,东部、中部、西部3大区域板块的网络联系差异明显,东部地区内部的联系,以及东部与中部地区和西部地区的联系几乎构成当前网络体系中的全部。城市网络呈现出分层集聚现象,具体表现为"三大四小"发展格局,即京津冀区域、珠三角区域、长三角区域、成渝地区、海西地区、武汉地区、东北地区。高等级城市在整个城市网络中处于绝对支配地位,北京以突出的优势成为全国性的网络联系中心,而上海、广州、深圳则成为全国性的网络联系副中心。 展开更多
关键词 网络社会空间 新浪微博 网络连接度 中国城市网络 特征
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基于新浪云计算平台搭建CADAL数字化项目管理平台 被引量:5
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作者 沈奎林 邵波 杜瑾 《新世纪图书馆》 CSSCI 2013年第1期18-21,共4页
论文调查了高校图书馆各种项目的管理概况,阐述了目前项目管理的现状和不足之处,指出利用当前流行的云服务可以有效帮助图书馆快速部署应用和管理项目。简要介绍了云计算概念和优点,简述了国内外主流的云计算服务商。本例采用新浪公司... 论文调查了高校图书馆各种项目的管理概况,阐述了目前项目管理的现状和不足之处,指出利用当前流行的云服务可以有效帮助图书馆快速部署应用和管理项目。简要介绍了云计算概念和优点,简述了国内外主流的云计算服务商。本例采用新浪公司的云计算服务平台以及其所提供的应用,以南京大学图书馆CADAL数字化项目管理平台的搭建为例,说明实践过程和应用效果。 展开更多
关键词 云计算 新浪网 项目管理 CADAL
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新浪微博中的“权威”与“人气”:以社会网络分析为方法 被引量:51
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作者 宋恩梅 左慧慧 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2012年第3期43-54,共12页
本文以新浪微博"时尚"标签下的用户作为研究样本,基于样本用户间以及整个新浪微博用户间的关注关系分别构建了"相互关注"网络与"共同关注"网络,运用社会网络分析法揭示了微博中该标签领域的权威人物及网... 本文以新浪微博"时尚"标签下的用户作为研究样本,基于样本用户间以及整个新浪微博用户间的关注关系分别构建了"相互关注"网络与"共同关注"网络,运用社会网络分析法揭示了微博中该标签领域的权威人物及网络成员之间的关系,并进一步对比分析了"相互关注"和"共同关注"的网络属性差异以及差异产生的原因。此外,本文还分析了表征人气的粉丝数、博文转发数、博文评论数这三个指标之间的相关性及其与社会网络分析指标的相关性,对微博核心用户的确定问题进行了讨论。 展开更多
关键词 新浪微博 社会网络分析 核心用户 关注度
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基于关联规则的社交网络好友推荐算法 被引量:9
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作者 向程冠 熊世桓 王东 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2014年第1期87-91,共5页
提出了一种基于关联规则的社交网络好友推荐算法,在进行好友推荐时,考虑现实社交活动中"志趣相投"的好友常常会关注相同的人和事,网络社交中的好友也常常会关注相同的"人"和"事",将"关注"看成... 提出了一种基于关联规则的社交网络好友推荐算法,在进行好友推荐时,考虑现实社交活动中"志趣相投"的好友常常会关注相同的人和事,网络社交中的好友也常常会关注相同的"人"和"事",将"关注"看成一条交易记录,把关注的用户看成交易项,所有交易项的集合看成交易数据库,生成二阶候选项集,并按支持数降序排序,推荐前N个用户作为好友。以新浪微博993 950条用户关注数据及552 600条微博关注数据作为实验的对象,实验结果表明,算法具有良好的性能,可实现较高的召回率与准确率。 展开更多
关键词 关联规则 网络社交 新浪微博 召回率
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基于复合分类模型的社交网络恶意用户识别方法 被引量:12
13
作者 谈磊 连一峰 陈恺 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期1-5,17,共6页
社交网络近年发展迅速,微博类社交网络的用户数目及规模急剧增大的同时也带来了诸多安全问题,为了保护用户的隐私和个人、集体的利益,需要针对这些恶意行为进行识别并对恶意用户进行处理。提出一种采用复合分类模型对用户进行分类的方法... 社交网络近年发展迅速,微博类社交网络的用户数目及规模急剧增大的同时也带来了诸多安全问题,为了保护用户的隐私和个人、集体的利益,需要针对这些恶意行为进行识别并对恶意用户进行处理。提出一种采用复合分类模型对用户进行分类的方法,并开发了一个对微博类社交网络用户进行分类的系统。通过研究用户的属性和行为特点,比较属性间的相关性,从两方面兼顾了分类的准确性和效率。 展开更多
关键词 新浪微博 社交网络 自动分类特征选择 恶意用户
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网络新闻中黄岩岛争端事件舆情研究——以新浪网“中菲黄岩岛争端”专题为例 被引量:6
14
作者 邹伟 刘永学 +2 位作者 李满春 王加胜 陈映雪 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2014年第2期72-78,共7页
【目的】通过研究新浪网"中菲黄岩岛争端"专题内容,探究中菲黄岩岛争端事件的舆情变化过程及舆情驱动机制。【应用背景】随着互联网的快速发展,网络成为反映社会热点的主要载体,2012年"中菲黄岩岛争端"事件是一个... 【目的】通过研究新浪网"中菲黄岩岛争端"专题内容,探究中菲黄岩岛争端事件的舆情变化过程及舆情驱动机制。【应用背景】随着互联网的快速发展,网络成为反映社会热点的主要载体,2012年"中菲黄岩岛争端"事件是一个典型的网络舆论事件。有效合理地研究该事件的网络舆情,有助于全面认识争端事件的变化情况。【方法】采用网络爬虫工具获取新闻数据,使用中文分词软件获取研究所需的新闻要素,建立新闻信息数据库和新闻要素数据库,并借助数理统计、Gephi软件等手段进行数据分析。【结果】中菲黄岩岛争端事件发展过程可分为5个阶段,符合网络突发事件的生命周期曲线;黄岩岛争端事件中,中菲双方争端的焦点相近,但采取的措施各有侧重。【结论】有利于展现中菲黄岩岛争端事件的整体发展过程,直观地表现中菲双方在争端事件中的措施与立场。 展开更多
关键词 黄岩岛 舆情 网络新闻 新浪网 Gephi
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基于Hadoop云平台的新浪微博社交网络关键节点挖掘算法 被引量:4
15
作者 陈红松 王钢 张鹏 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期590-595,共6页
为了高效地分析挖掘新浪微博社交网络信息传播过程中的关键节点,以Hadoop云计算系统作为存储和处理平台,在X-RIME大规模社会网络分析工具开源框架基础上,针对社交网络中使用HITS(hypertext induced topic selection)链接分析算法挖掘关... 为了高效地分析挖掘新浪微博社交网络信息传播过程中的关键节点,以Hadoop云计算系统作为存储和处理平台,在X-RIME大规模社会网络分析工具开源框架基础上,针对社交网络中使用HITS(hypertext induced topic selection)链接分析算法挖掘关键节点时,未能体现节点和连接的社会属性问题进行改进.新算法充分考虑了社交网络节点和边的社会属性,对HITS算法节点和边的社会属性权值进行优化计算,提出适合社交网络特点的加权HITS算法.通过Hadoop云平台分别运行加权HITS算法和传统HITS算法对新浪微博社交网络数据进行分析.实验结果表明,加权HITS算法比传统HITS算法具有更高的执行效率和结果区分度,加权HITS算法更适合于大规模社交网络信息传播过程中关键节点的分析挖掘. 展开更多
关键词 社交网络 新浪微博 云平台 关键节点 挖掘算法
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社交网络用户影响力量化模型研究——以新浪微博为例 被引量:5
16
作者 林青 李立煊 杨腾飞 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第8期202-207,共6页
[目的/意义]社交网络用户影响力对信息的传播有显著影响,如何对用户影响力进行准确的量化判定,是目前亟待解决的问题。[方法/过程]以新浪微博为研究对象,通过非监督类神经网络模型中的增长阶层式自组织映像图来分析社交媒体用户各领域... [目的/意义]社交网络用户影响力对信息的传播有显著影响,如何对用户影响力进行准确的量化判定,是目前亟待解决的问题。[方法/过程]以新浪微博为研究对象,通过非监督类神经网络模型中的增长阶层式自组织映像图来分析社交媒体用户各领域影响力,给出微博用户影响力的量化评估方法,综合考虑用户所发表言论的价值性与话题性以及用户在社群网络结构中的重要性。[结果/结论]实验结果显示,所提出的用户影响力评估方法,能够有效地将使用者不同面向的影响力以量化的方式来表示,并准确呈现不同时点的用户影响力。 展开更多
关键词 新浪微博 类神经网络模型 用户影响力 评估指标
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图书馆微博的社会网络分析 被引量:9
17
作者 邵玉河 董振平 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2015年第3期28-32,共5页
本文共选取我国29所高校与公共图书馆的新浪微博为研究对象,采用社会网络分析法,通过这些图书馆之间的"关注"关系建立社会网络结构,分别从宏观上、内部结构以及微观上进行了分析,得出国内图书馆之间的相关关系以及影响力的大... 本文共选取我国29所高校与公共图书馆的新浪微博为研究对象,采用社会网络分析法,通过这些图书馆之间的"关注"关系建立社会网络结构,分别从宏观上、内部结构以及微观上进行了分析,得出国内图书馆之间的相关关系以及影响力的大小,并以此呼吁图书馆加入到微博建设中来。 展开更多
关键词 图书馆 新浪微博 社会网络 信息资源共享
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基于新浪微博大数据的新疆伽师6.4级地震舆情分析及可视化研究 被引量:13
18
作者 李亚芳 王新刚 梁庆云 《内陆地震》 2020年第1期103-110,共8页
基于新浪微博大数据,运用网络爬虫技术,获取新疆伽师6.4级地震后48小时新浪微博相关的博文和评论;通过对数据的去噪、去重、分词、索引等处理,得到结构化的分级、分类数据;在此基础上,产出震后微博舆情声量走势图、震后微博舆情情感值... 基于新浪微博大数据,运用网络爬虫技术,获取新疆伽师6.4级地震后48小时新浪微博相关的博文和评论;通过对数据的去噪、去重、分词、索引等处理,得到结构化的分级、分类数据;在此基础上,产出震后微博舆情声量走势图、震后微博舆情情感值极性分布图、震后微博舆情热词词频统计表、博文和评论词云图以及博文和评论内容分类统计图,实现微博舆情数据的可视化。 展开更多
关键词 伽师6.4级地震 新浪微博 网络舆情 网络爬虫技术 数据可视化
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微博类社交网络中信息传播的测量与分析 被引量:69
19
作者 张赛 徐恪 李海涛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期124-130,共7页
为了更好地掌握在线社交网络中信息传播的特征规律和用户行为,以新浪微博为代表对社交网络中的信息传播进行了较大规模的测量、统计和分析,提出了一种三角和算法用于探测用户粉丝数阈值。该算法根据散点分布的统计规律来估计使微博热度... 为了更好地掌握在线社交网络中信息传播的特征规律和用户行为,以新浪微博为代表对社交网络中的信息传播进行了较大规模的测量、统计和分析,提出了一种三角和算法用于探测用户粉丝数阈值。该算法根据散点分布的统计规律来估计使微博热度达到某一值的粉丝数的临界值,发现为使微博热度大于10,用户粉丝数应大于150。其他测量分析结果表明:新浪微博具有很强的"名人效应",用户频繁地发帖并不能引起较大的关注,热门微博的热度几乎都以激增方式增长。这些结论对网络营销和网络监管具有参考价值。 展开更多
关键词 在线社交网络 信息传播 微博热度 新浪微博
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社交网络与资产价格形成——基于新浪微博的经验研究 被引量:2
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作者 肖欣荣 田悦红 《江苏社会科学》 CSSCI 北大核心 2016年第5期25-33,共9页
资产价格的决定和形成是金融理论的核心。近年来,基于移动互联网的社交网络发展迅速,极大地改变了投资者信息获取、传播和处理的途径和方式。本文基于在线社交网络——新浪微博典型大V的分析,研究了社交网络、意见领袖和自组织在资产价... 资产价格的决定和形成是金融理论的核心。近年来,基于移动互联网的社交网络发展迅速,极大地改变了投资者信息获取、传播和处理的途径和方式。本文基于在线社交网络——新浪微博典型大V的分析,研究了社交网络、意见领袖和自组织在资产价格形成过程的新机制。 展开更多
关键词 社交网络 新浪微博 资产价格
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