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Design of Collaborative Platform on Clustering Applications for Governments
1
作者 Xuewang ZHANG Zhoujun LI Wei SHEN 《Intelligent Information Management》 2009年第1期30-35,共6页
Collaborative platform on clustering applications for governments consists of six large-scale systems, including the clustering Government Internet portal system, clustering public-mailboxes collaboration system, clus... Collaborative platform on clustering applications for governments consists of six large-scale systems, including the clustering Government Internet portal system, clustering public-mailboxes collaboration system, clustering government affairs portal system, clustering emergency information collaboration system, clustering office automation collaboration system, and clustering messages collaboration systems. The appli-cation and technology architectures of the collaborative platform are elaborated in this paper,and the major key technologies on the platform are also expounded, which includes realization of many governments ap-plications’ scale integration and collaborative application, business model driven software development plat-form based on SOA, SSO, tans-departmental and cross-level multi-engine clustering protocol. Based on the &quot;clustering application&quot;design, to maximize the utilization of hardware, software resources and administra-tive resources of the provincial government collaborative platform, rural districts and counties can build their own platforms based on the provincial platform. The platform having been running for over 2 years shows that planning of urban and rural e-governments’ construction and maintenance is achieved, thus reducing costs greatly and improving governments’ functions. 展开更多
关键词 clusterING APPLICATIONS COLLABORATIVE APPLICATIONS single sign on COMPONENTS e-govern- ment
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基于无线移动网络的医院信息智慧管理系统 被引量:1
2
作者 吴风浪 李晓亮 王雨丹 《电子设计工程》 2025年第9期191-196,共6页
针对医院产生的病人体征海量信息,为有效挖掘病人体征信息,提升数据运算速度与存储性能,设计基于无线移动网络的医院信息智慧管理系统。利用移动无线技术与物联网技术组成的体征监测设备,利用传感器模块采集病人生命体征信息;并利用Zig... 针对医院产生的病人体征海量信息,为有效挖掘病人体征信息,提升数据运算速度与存储性能,设计基于无线移动网络的医院信息智慧管理系统。利用移动无线技术与物联网技术组成的体征监测设备,利用传感器模块采集病人生命体征信息;并利用ZigBee网络无线传输至协调器,将采集信息传输至信息智慧存储层,利用HDFS分布式存储架构管理病人体征信息,利用并行化加权AP聚类挖掘算法完成医院病人信息聚类挖掘处理,实现医院信息智慧管理系统构建。实验结果表明,所设计系统数据聚类精度较好,系统运行可靠度与数据处理速度更高。 展开更多
关键词 无线网络 医院信息 智慧管理 体征监测设备 分布式文件 AP聚类挖掘
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基于密度估计与聚类的混合空间加速结构
3
作者 郭昀辉 何晓曦 +2 位作者 胡梁 任和 陈锦伟 《软件导刊》 2025年第2期121-128,共8页
为解决在密度分布不均的复杂体素场景中构建的空间加速结构时间长、质量较差等问题,提出一种基于密度估计与聚类的混合空间加速结构。首先,在传统边界包围盒层次结构的基础上,通过改进的核密度估计方法为离散的体素数据构造连续的密度环... 为解决在密度分布不均的复杂体素场景中构建的空间加速结构时间长、质量较差等问题,提出一种基于密度估计与聚类的混合空间加速结构。首先,在传统边界包围盒层次结构的基础上,通过改进的核密度估计方法为离散的体素数据构造连续的密度环境;其次,根据核密度估计函数的一、二阶偏导方程和聚类结果,以确定体素空间中的高密度区域;最后,提出一种自适应跳跃洪泛算法在这些区域中构建相应的有向距离场,作为加速结构树的叶子节点,计算过程均由GPU实现以满足复杂场景的大规模并行计算需求。结果表明,所提算法在体素密度分布不均的复杂场景中,构建的空间加速结构树时间较短、搜索效率更优,可有效提升光线追踪的渲染速度。 展开更多
关键词 空间加速结构 核密度估计 基于密度的聚类 有向距离场 光线追踪
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基于聚类分析探索中央型气道恶性肿瘤中医临床特征
4
作者 余祥丰 朱睿 +2 位作者 张帅阳 徐焰龙 晏军 《中国临床保健杂志》 2025年第1期110-114,共5页
目的通过聚类分析探索中央型气道恶性肿瘤患者的临床特征,总结其证候特点。方法采取回顾性研究设计,对2020年3月至2021年10月北京中医药大学东直门医院呼吸病中心收治的中央型气道恶性肿瘤患者进行研究。选取符合纳入标准的患者共152例... 目的通过聚类分析探索中央型气道恶性肿瘤患者的临床特征,总结其证候特点。方法采取回顾性研究设计,对2020年3月至2021年10月北京中医药大学东直门医院呼吸病中心收治的中央型气道恶性肿瘤患者进行研究。选取符合纳入标准的患者共152例,收集患者的临床症状、体征及其他临床信息,聚类分析总结中央型气道恶性肿瘤的临床特征和证候特点。结果将35个高频次症状分为4类,代表不同证候类型:第一类,肺脾气虚兼痰湿;第二类,肺、脾、肾虚兼痰热;第三类,肺、脾、肾虚兼阴伤;第四类,肺、脾、肾虚日久。结论中央型气道恶性肿瘤患者的主要临床特征是肺、脾、肾三脏虚兼见痰湿、痰热及阴伤,基本病机是虚实夹杂、正虚邪积。 展开更多
关键词 气管肿瘤 聚类分析 体征和症状 证候 中医病机
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免疫2号方对艾滋病免疫重建不全患者临床症状、体征的影响 被引量:38
5
作者 王阶 林洪生 +16 位作者 李勇 汤艳莉 潘菊华 吴欣芳 刘杰 黄世敬 樊移山 秦海洸 梁健 方路 李广文 洪立珠 卓燊 邓鑫 段呈玉 张祖英 谭云鹏 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2012年第11期923-926,共4页
目的观察中药免疫2号方对艾滋病高效逆转录抗病毒治疗(HAART)后免疫重建不全患者临床症状、体征的影响。方法选择艾滋病HAART治疗1年以上,免疫重建不全患者253例,随机分为对照组(126例)和治疗组(127例),最终完成随访233例,其中治疗组116... 目的观察中药免疫2号方对艾滋病高效逆转录抗病毒治疗(HAART)后免疫重建不全患者临床症状、体征的影响。方法选择艾滋病HAART治疗1年以上,免疫重建不全患者253例,随机分为对照组(126例)和治疗组(127例),最终完成随访233例,其中治疗组116例,对照组117例。对照组采用安慰剂(每次6.2g,每天2次)联合HAART治疗[齐多夫定(AZT)300mg+拉米夫定(3TC)150mg+奈韦拉平(NVP)200mg,每日2次];治疗组在HAART治疗基础上+免疫2号方(每次6.2g,每日2次)。6个月后比较两组患者治疗前后CD4+细胞绝对计数、免疫重建有效率、症状体征积分及症状体征改善率的变化。结果治疗组免疫重建有效率为34.48%,对照组为21.37%,治疗组明显优于对照组(P<0.05);两组治疗后3个月、6个月CD4+细胞绝对计数均较治疗前明显上升(P<0.05或P<0.01);与对照组同时间点比较,治疗后6个月治疗组CD4+绝对计数上升幅度明显大于对照组(P<0.05);治疗6个月后,两组各项症状、体征均有所改善甚至消失,治疗组在改善患者乏力、肌肉关节痛、皮肤瘙痒、气短等症状时疗效明显优于对照组(P<0.05)。结论免疫2号方能够提高患者CD4+细胞绝对计数,提高免疫重建有效率,改善部分临床症状、体征。 展开更多
关键词 免疫2号方 艾滋病 高效逆转录抗病毒治疗 免疫重建 症状体征 CD4+细胞
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1447例失眠患者中医证候分布规律研究 被引量:43
6
作者 张敏 黄俊山 +1 位作者 张娅 周常恩 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1778-1781,共4页
目的:分析近5年福建地区失眠的中医证候特点及分布规律,判定失眠证候群,为本地区失眠临床病例报告表(CRF)的制定提供循证依据。方法:参照真实世界研究方法,采用回顾性调查方法和横断面研究方案,进行一定样本量的观察,收集失眠人群详细... 目的:分析近5年福建地区失眠的中医证候特点及分布规律,判定失眠证候群,为本地区失眠临床病例报告表(CRF)的制定提供循证依据。方法:参照真实世界研究方法,采用回顾性调查方法和横断面研究方案,进行一定样本量的观察,收集失眠人群详细的中医证候学资料,对失眠患者的四诊信息进行因子和聚类等无监督数据挖掘。结果:入睡困难、神疲乏力、精神不振、心烦易怒、早醒、晨起思睡、健忘、头晕头胀、情绪低落、时睡时醒是失眠的高频症状。35-49岁年龄段失眠患病比例最高,女性高于男性。失眠常见证型分别为心胆气虚证、胃气失和证、肝火扰心证、肝郁肾虚证、心肾不交证。结论:近5年福建地区失眠的患者以中年居多,女性多于男性。中医证候以肝火扰心证、胃气失和证居多。 展开更多
关键词 失眠 证候 因子分析 聚类分析
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语法分析中的LL预测分析器改进设计研究 被引量:2
7
作者 杨奎河 王宝树 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期82-84,共3页
编译方法中的LL(k )文法比LL(1)文法描述的语言范围宽得多 ,同时也具有直观易判定的特点。然而LL(k)分析器的构造要比LL(1)复杂得多 ,在实际的语法分析程序中未能得到广泛使用。改进后的LL(2 )分析方法大大简化了LL(2 )分析器的构造。... 编译方法中的LL(k )文法比LL(1)文法描述的语言范围宽得多 ,同时也具有直观易判定的特点。然而LL(k)分析器的构造要比LL(1)复杂得多 ,在实际的语法分析程序中未能得到广泛使用。改进后的LL(2 )分析方法大大简化了LL(2 )分析器的构造。该方法对于不满足LL(1)条件而满足LL(2 )条件的文法只是对一部分产生式采用向前看一符 ,从而提高了LL(2 ) 展开更多
关键词 语法分析 LL预测分析器 改进设计 文法 符号串 产生式
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基于聚类与链码技术的交通标志检测 被引量:2
8
作者 林川 潘盛辉 +1 位作者 谭光兴 李梦和 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第6期1341-1344,共4页
交通标志的有效检测是交通标志识别系统中的关键步骤;提出一种基于颜色和形状的交通标志检测新方法,首先由最小欧式距离的聚类分析方法以及特征量与聚类中心的向量积提取夹角正弦方法,构造两级颜色特征分类器并通过训练实现优化分割,然... 交通标志的有效检测是交通标志识别系统中的关键步骤;提出一种基于颜色和形状的交通标志检测新方法,首先由最小欧式距离的聚类分析方法以及特征量与聚类中心的向量积提取夹角正弦方法,构造两级颜色特征分类器并通过训练实现优化分割,然后对滤波后图像边界跟踪,利用新的链码方法实现区域的拐角点提取,最后由几何特征判定区域的形状进行定位,实现交通标志的检测;实验结果表明,该方法在不同气候条件下的平均检测率达92.96%,优于同类方法且具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 交通标志检测 聚类 分类器 链码
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符号网络聚类算法FEC的改进 被引量:5
9
作者 孔令旗 杨梦龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1395-1399,共5页
针对FEC算法存在的稳定性不够、网络簇抽取质量亟待提高等问题,从以下几个方面对原算法进行了改进:在随机游走前添加了选择目标顶点功能;采用自动步数探测法取消了原算法的随机游走步数参数;在原有的簇抽取评价条件的基础上补充了簇间... 针对FEC算法存在的稳定性不够、网络簇抽取质量亟待提高等问题,从以下几个方面对原算法进行了改进:在随机游走前添加了选择目标顶点功能;采用自动步数探测法取消了原算法的随机游走步数参数;在原有的簇抽取评价条件的基础上补充了簇间连接权重评价;通过引入阈值参数实现了簇抽取粒度的可控性。测试结果表明,改进后的算法在稳定性、抗干扰性和聚类分析质量等方面比原算法都有所提高。 展开更多
关键词 符号网络 聚类算法 网络簇 随机游走 启发式策略
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基于模糊聚类的快速路VMS信息发布方法 被引量:8
10
作者 李振龙 赵晓华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期210-212,共3页
将模糊聚类技术引入快速路上可变信息牌(VMS)的信息发布中,利用模糊聚类对3个交通流参数(流量、速度、占有率)进行分析,对快速路的交通状况进行划分与识别,从而为发布合理、有效的VMS信息提供依据。将快速路的交通状况分为3个等级,并选... 将模糊聚类技术引入快速路上可变信息牌(VMS)的信息发布中,利用模糊聚类对3个交通流参数(流量、速度、占有率)进行分析,对快速路的交通状况进行划分与识别,从而为发布合理、有效的VMS信息提供依据。将快速路的交通状况分为3个等级,并选取聚类数目为3。计算聚类中心确定快速路的交通状况,VMS则将交通状况等信息发布给驾驶员。 展开更多
关键词 可变信息牌 模糊聚类 信息发布
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原发性肝癌中医证型临床分布及证型标准 被引量:24
11
作者 武嫣斐 王素萍 +1 位作者 孙健民 魏俊妮 《山西中医学院学报》 2007年第2期21-23,共3页
目的:研究原发性肝癌中医证型临床分布特征,确定各证型的必备变量,以建立原发性肝癌的中医辨证标准。方法:采用描述流行病学方法,分析原发性肝癌中医证型分布特征;以参考标准为假设,采用逐层聚类和因子分析的方法验证原发性肝癌中医基... 目的:研究原发性肝癌中医证型临床分布特征,确定各证型的必备变量,以建立原发性肝癌的中医辨证标准。方法:采用描述流行病学方法,分析原发性肝癌中医证型分布特征;以参考标准为假设,采用逐层聚类和因子分析的方法验证原发性肝癌中医基本证型及各证型的基本必备变量。结果:原发性肝癌临床分期Ⅰ期中中医辨证单证占78.1%,两证相兼占18.8%,三证相合占3.1%;Ⅱ期中医辨证单证占53.5%,两证相兼占44.4%,三证相合占2.1%;Ⅲ期中医辨证单证占40.5%,两证相兼占48.8%,三证相合占10.7%。结论:原发性肝癌的基本证型为肝郁气滞、肝血瘀阻、脾气虚、肝胆湿热、肝肾阴虚,各证型的必备变量为与证型关系密切的主要变量。 展开更多
关键词 原发性肝癌 中医证型分布 辨证标准 聚类 因子分析 主要变量
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基于相似性建模和模糊概率有向图的热力设备故障诊断 被引量:6
12
作者 黄葆华 仇晓智 +2 位作者 周卫庆 张春雷 张晓斌 《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第4期104-109,共6页
在发电机组设备故障诊断中,相似性建模(SBM)通过设备的历史数据计算得到设备的运行特性,可以对设备进行实时监测;模糊概率有向图(FPSDG)通过建立完备的单元库和概率表实现故障诊断,可以对设备故障进行准确定位。本文利用SBM和FPSDG的优... 在发电机组设备故障诊断中,相似性建模(SBM)通过设备的历史数据计算得到设备的运行特性,可以对设备进行实时监测;模糊概率有向图(FPSDG)通过建立完备的单元库和概率表实现故障诊断,可以对设备故障进行准确定位。本文利用SBM和FPSDG的优点,将两者融合得到基于SBM-FPSDG的设备故障监测诊断方法。以高压加热器为研究对象,利用其历史运行数据建立SBM模型,根据设备运行特性建立了故障单元库和概率表,可以实现高压加热器监测及故障诊断。对国内某600 MW机组1号高压加热器进行仿真计算,计算结果表明:该方法能够准确地估计高压加热器参数,具备良好的实时监测能力,能在设备故障发生早期给出报警并准确定位;该方法计算简单,适合于工程应用。 展开更多
关键词 相似性建模 模糊概率 聚类 符号有向图 状态监测 故障诊断 高压加热器
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浙江省工业支柱产业的确定 被引量:4
13
作者 刘斯康 金美贞 《华东经济管理》 2003年第4期8-10,共3页
工业支柱产业的综合评估与确定是一个地区进行产业布局、制定产业政策和区域经济发展战略的重要内容。本文借助选定的一组评价指标,综合运用因子分析法和聚类分析法,得出浙江省的工业支柱产业为烟草加工业、纺织业、服装及其他纤维制品... 工业支柱产业的综合评估与确定是一个地区进行产业布局、制定产业政策和区域经济发展战略的重要内容。本文借助选定的一组评价指标,综合运用因子分析法和聚类分析法,得出浙江省的工业支柱产业为烟草加工业、纺织业、服装及其他纤维制品制造业、石油加工及炼焦业、化学原料及化学制品制造业以及机械制造业,这与浙江省的工业现状也是基本相吻合的。 展开更多
关键词 浙江 工业支柱产业 评价指标 因子分析 聚类分析 烟草加工业 纺织业 纤维制品制造业 石油加工 机械制造业
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172例慢性萎缩性胃炎患者症状及舌脉聚类分析 被引量:3
14
作者 安贺军 张波 +1 位作者 郭雁冰 许继宗 《辽宁中医药大学学报》 CAS 2015年第3期123-125,共3页
目的:分析慢性萎缩性胃炎的中医证候学特征,总结其主要及次要证候,以指导临床治疗。方法:对172例慢性萎缩性胃炎患者,调查其症状、舌脉等证候学资料,并进行聚类分析。结果:得出4类证候特点:第一类,胃脘隐痛、大便稀或溏、胃脘胀满、神... 目的:分析慢性萎缩性胃炎的中医证候学特征,总结其主要及次要证候,以指导临床治疗。方法:对172例慢性萎缩性胃炎患者,调查其症状、舌脉等证候学资料,并进行聚类分析。结果:得出4类证候特点:第一类,胃脘隐痛、大便稀或溏、胃脘胀满、神疲乏力、食后腹胀、四肢倦怠、舌质淡、脉弱;第二类,舌质黯、脉涩、胃脘刺痛;第三类,泛酸、胸胁胀痛、口苦、胃脘胀痛、呃逆嗳气、恶心呕吐;第四类,胃脘灼痛、口干、嘈杂、食欲减退、舌质红、脉细数。结论:经过对慢性萎缩性胃炎患者症状舌脉的聚类分析,本病基本可分为脾胃虚寒、胃络瘀血、肝脾失调、胃阴亏虚4型。 展开更多
关键词 证候学研究 慢性萎缩性胃炎 聚类分析
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面向大词汇量的实时连续中国手语识别系统 被引量:1
15
作者 王春立 高文 马继涌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期624-631,共8页
目前手语识别研究的难点之一在于如何实现大词汇量的连续语句识别 .针对这个问题 ,该文提出了几个有效的方法 ,包括修正转移矩阵、状态结点的捆绑、快速匹配、在搜索路径中加入词跳转的估计参数等 .利用上述技术 ,该文实现了一个基于数... 目前手语识别研究的难点之一在于如何实现大词汇量的连续语句识别 .针对这个问题 ,该文提出了几个有效的方法 ,包括修正转移矩阵、状态结点的捆绑、快速匹配、在搜索路径中加入词跳转的估计参数等 .利用上述技术 ,该文实现了一个基于数据手套和位置跟踪器的大词汇量的连续的中国手语实时识别系统 .对中国手语辞典中收录的 5 10 0个词以及一批连续语句作实验 ,实验结果表明 。 展开更多
关键词 词汇量 中国手语识别系统 图像处理 计算机 聚类
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72例慢性乙型重型肝炎症状与舌脉象聚类分析 被引量:5
16
作者 宓余强 伍喜良 +1 位作者 曹武奎 李秋伟 《传染病信息》 2010年第5期276-278,共3页
目的探讨慢性乙型重型肝炎(乙型慢重肝)的证候特点,确定其主要和次要证候,以指导临床应用。方法观察72例乙型慢重肝的症状表现,对症状进行频次、聚类分析。结果乙型慢重肝的症状和舌脉象经高频次分析后,提取出26个关键症状及31个舌脉象... 目的探讨慢性乙型重型肝炎(乙型慢重肝)的证候特点,确定其主要和次要证候,以指导临床应用。方法观察72例乙型慢重肝的症状表现,对症状进行频次、聚类分析。结果乙型慢重肝的症状和舌脉象经高频次分析后,提取出26个关键症状及31个舌脉象进行聚类分析。聚为5类为:第1类,滑脉、舌苔厚、舌苔腻、舌体嫩、舌苔干、舌尖红;第2类,肢体困重、纳差、乏力、少气懒言、头重、腹胀、呕吐、恶心、小便不利、头晕、大便干结、呃逆、矢气、厌食油腻、口渴喜饮、吞酸嗳腐、口苦、口干、便下不爽、口渴少饮、口粘腻、沉脉、两目干涩、弦脉、嘈杂、舌苔白、口淡、舌下脉络迂曲、舌下脉络青紫、舌苔黄、数脉、舌苔薄、舌体瘦;第3类,舌苔焦;第4类,灰黑苔、无苔;第5类,迟脉、疾脉、弱脉、实脉、微脉、呕酸水、尿黄、细脉、舌有齿痕、舌体胖、舌苔润、涩脉、舌质瘀点、舌质暗、舌质红。结论乙型慢重肝病因主要为湿邪,其病理关键是湿阻中焦,气机阻滞,升降失司。早期治疗上应以疏肝和胃、温阳祛湿为主。 展开更多
关键词 肝炎 乙型 慢性 体征和症状 舌诊 聚类分析
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改进YOLOv3的交通标志检测方法研究 被引量:14
17
作者 邓天民 周臻浩 +1 位作者 方芳 王琳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第20期28-35,共8页
针对我国自动驾驶的辅助识别交通标志误差率大、检测速度慢、需人工参与等问题,提出一种基于改进YOLOv3的交通标志检测识别方法。通过改进Darknet53网络结构来减少网络迭代过程中前向推理计算,提升网络迭代速度。引入目标检测的直接评... 针对我国自动驾驶的辅助识别交通标志误差率大、检测速度慢、需人工参与等问题,提出一种基于改进YOLOv3的交通标志检测识别方法。通过改进Darknet53网络结构来减少网络迭代过程中前向推理计算,提升网络迭代速度。引入目标检测的直接评价指标GIoU指导定位任务来提高检测精度。使用k-means++聚类算法获取anchor尺寸并匹配到对应的特征层。实验结果表明,提出的方法相较于原始YOLOv3在标准数据集Lisa上的平均精度提升了8%,检测速度达到了76.9 f/s;在自制数据集CQ-data上平均精度可达94.8%,与传统识别以及其他算法相比,不仅具有更好的实时性、准确性,对各种环境变化具有更好的鲁棒性,而且可以识别多种交通标志的类型。 展开更多
关键词 交通标志检测 YOLOv3 GIoU 维度聚类
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基于颜色聚类和Hu不变矩的道路交通标志检测 被引量:2
18
作者 卢阿娟 陈普春 +1 位作者 刘丽 田芳 《物联网技术》 2013年第5期43-46,共4页
介绍了一种基于颜色分割和区域描述的交通标志检测方法。该方法利用在RGB空间的颜色聚类算法分割出感兴趣色彩区域,然后进行形态学处理,最后结合Hu不变矩对道路交通标志进行识别。识别结果表明,基于颜色聚类和Hu不变矩的交通标志识别方... 介绍了一种基于颜色分割和区域描述的交通标志检测方法。该方法利用在RGB空间的颜色聚类算法分割出感兴趣色彩区域,然后进行形态学处理,最后结合Hu不变矩对道路交通标志进行识别。识别结果表明,基于颜色聚类和Hu不变矩的交通标志识别方法具有很强的抗图像平移、缩放和旋转识别能力,并具有实现简单、识别速度快、准确率高等特点,有较高的实用价值。 展开更多
关键词 交通标志 颜色分割 聚类 HU不变矩
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基于符号网络的两阶段融合社区发现算法 被引量:1
19
作者 胡心专 郭景峰 +1 位作者 赵月 梁浩 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期915-920,共6页
目前针对符号网络社区发现研究越来越受到重视,CRA(Clustering Re-clustering Algorithm)算法代表比较流行的一种思路,即将社区划分过程分为两个阶段:第一步先删除负边,对剩余网络用传统社区发现算法进行社区划分;第二步再用符号网络特... 目前针对符号网络社区发现研究越来越受到重视,CRA(Clustering Re-clustering Algorithm)算法代表比较流行的一种思路,即将社区划分过程分为两个阶段:第一步先删除负边,对剩余网络用传统社区发现算法进行社区划分;第二步再用符号网络特定社区质量评价函数调整分区.此类算法由于没有充分考虑负边信息而导致了划分不正确的问题.本文通过引入网络正密度,提出一种两阶段融合算法TFCRA(Two-stage Fusion Clustering Re-clustering Algorithm),在社区划分过程中,不再删除负边,通过网络正密度和社区正密度的比较调整带负边的顶点的归属.实验证明,TFCRA能解决CRA算法存在的对某些网络无法划分和从不同顶点出发可能导致划分出错的问题. 展开更多
关键词 社区发现 符号社会网络 社区正密度 聚类
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基于多维图像信息的肺结节良恶性鉴别方法 被引量:2
20
作者 郭薇 王柳 +1 位作者 肖男 张国栋 《沈阳航空航天大学学报》 2016年第3期67-72,共6页
CT图像中肺结节的良恶性鉴别是肺癌计算机辅助诊断研究中的关键。针对这一问题,提出了一种基于图像多维信息的肺结节良恶性鉴别方法。该方法基于三维肺结节的二维表示来进行影像学征象建模,并计算模型特征值。然后,提取结节的形状及纹... CT图像中肺结节的良恶性鉴别是肺癌计算机辅助诊断研究中的关键。针对这一问题,提出了一种基于图像多维信息的肺结节良恶性鉴别方法。该方法基于三维肺结节的二维表示来进行影像学征象建模,并计算模型特征值。然后,提取结节的形状及纹理特征。最后,根据提取的所有特征,利用模糊C均值分类器对肺结节的良恶性进行鉴别。针对130组结节数据进行实验,肺结节良恶性鉴别的敏感性及假阳率分别达到87.58%及9.52%。实验结果表明,该文提出的方法能有效地区分肺结节的良恶性,辅助医生进行临床诊断。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 分叶征 毛刺征 模糊C均值聚类
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