结合Sigmoid函数的自适应时延估计算法研究 被引量：1

1

作者 李典航 王申营 +2 位作者 程骏 彭云锋 邹腾跃 《自动化仪表》 2025年第4期31-35,41,共6页

当面对具有混响和强噪声的复杂环境时,传统的广义二次互相关时延估计算法往往存在精度不足的问题。为此,提出了一种改进的自适应时延估计算法。该算法的核心思想是利用前置自适应滤波器对声源信号进行降噪处理并获取信噪比参数,将信噪... 当面对具有混响和强噪声的复杂环境时,传统的广义二次互相关时延估计算法往往存在精度不足的问题。为此,提出了一种改进的自适应时延估计算法。该算法的核心思想是利用前置自适应滤波器对声源信号进行降噪处理并获取信噪比参数,将信噪比参数与Sigmoid函数相结合并引入相位变换(PHAT)加权函数的加权因子中,使得时延估计算法具备根据噪声强度自适应调整加权的能力。以人声声源信号为例,利用Matlab进行不同信噪比环境下的性能仿真试验,并在五元十字麦克风阵列下完成声源定位的仿真。试验结果表明,在不同低信噪比下,改进算法的声源定位距离偏差比优于传统算法。因此,在复杂环境中,改进算法具有更高的定位精度和鲁棒性。该研究为复杂环境下的声源定位提供了新的解决方案,对于提升智能会议系统、远程监控系统、声源探测仪表等领域的声源定位精度具有重要意义。 展开更多

关键词 声源定位 自适应 时延估计 信噪比 sigmoid函数 加权因子 相位变换

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基于双重Sigmoid变换的PCB图像增强算法 被引量：1

2

作者 郭峰林 管庶安 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第28期43-45,共3页

在基于边缘的PCB缺陷检测中提出了一种新的图像变换方法——双重Sigmoid变换,并导出了Sigmoid变换算子。试验表明,采用该变换对PCB图像进行增强能有效地锐化边缘,对边缘附近的噪声滤除能力强,有利于精确定位边缘,对原图像的清晰度及均... 在基于边缘的PCB缺陷检测中提出了一种新的图像变换方法——双重Sigmoid变换,并导出了Sigmoid变换算子。试验表明,采用该变换对PCB图像进行增强能有效地锐化边缘,对边缘附近的噪声滤除能力强,有利于精确定位边缘,对原图像的清晰度及均匀性要求不高。 展开更多

关键词 图像增强 PCB缺陷检测 sigmoid变换 sigmoid算子

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基于Sigmoid函数连续化的电力系统无功优化算法 被引量：5

3

作者 韦园清 李滨 韦化 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第18期52-57,共6页

如何精确、快速地处理离散变量是求解大规模电力系统无功优化问题的关键和难点。提出了基于Sigmoid函数连续化的无功优化模型,并应用现代内点法进行求解。所提方法先将离散量当作连续量处理,进行无功优化计算,快速寻求离散变量的激活点... 如何精确、快速地处理离散变量是求解大规模电力系统无功优化问题的关键和难点。提出了基于Sigmoid函数连续化的无功优化模型,并应用现代内点法进行求解。所提方法先将离散量当作连续量处理,进行无功优化计算,快速寻求离散变量的激活点;再以所得的结果作为初始解,引入Sigmoid函数对离散变量进行连续化处理,实现精确快速求解含离散变量的电力系统无功优化问题。大量仿真计算结果表明,所提方法具有良好的收敛性和计算效率,对求解大规模系统无功优化问题具有很好的应用前景。 展开更多

关键词 无功优化 离散变量 sigmoid函数 现代内点法 变压器抽头 电容器组别

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脉冲噪声下基于Sigmoid的LFM信号参数估计 被引量：1

4

作者 王厚友 郭勇 杨立东 《电子测量技术》 北大核心 2024年第2期176-184,共9页

由于脉冲噪声具有的短时大幅值特性,使得基于高斯假设的信号参数估计方法无法在脉冲噪声环境下有效估计参数。针对此问题,利用α稳定分布模拟随机脉冲噪声,提出了一种基于Sigmoid-CFRFT的LFM信号参数估计方法。首先,建立了一种自适应Sig... 由于脉冲噪声具有的短时大幅值特性,使得基于高斯假设的信号参数估计方法无法在脉冲噪声环境下有效估计参数。针对此问题,利用α稳定分布模拟随机脉冲噪声,提出了一种基于Sigmoid-CFRFT的LFM信号参数估计方法。首先,建立了一种自适应Sigmoid函数,证明了信号经过此非线性变换后,信号的2阶矩由无界变为有界,且信号的相位信息保持不变。其次,将变换后的信号进行离散时间CFRFT,建立了数学优化模型,并使用水循环算法搜索最优值点。最后,利用了非标准SαS分布噪声的修正方法,分析了标准和非标准分布下参数估计的性能。仿真结果说明,所提方法不仅可以有效抑制脉冲噪声对LFM信号分数谱特征的影响,而且能够实现低信噪比信号参数的高精度估计。相比于现有的基于非线性变换的参数估计方法,本文方法具有更好的精度,稳定性和噪声鲁棒性。 展开更多

关键词 线性调频信号 sigmoid函数 简明分数阶傅里叶变换 脉冲噪声 参数估计

原文传递

Curvelet变换域侧扫声纳图像增强算法 被引量：6

5

作者 盛惠兴 孟凡玲 +2 位作者 李庆武 马国翠 曹晔锋 《海洋测绘》 2012年第1期8-10,17,共4页

针对海底侧扫声纳图像对比度低、纹理弱、噪声严重等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的声纳图像增强算法。首先对原始声纳图像进行多尺度、多方向的Curvelet变换分解,得到低频子带和高频子带;然后引入非线性S型函数对低频系数进... 针对海底侧扫声纳图像对比度低、纹理弱、噪声严重等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的声纳图像增强算法。首先对原始声纳图像进行多尺度、多方向的Curvelet变换分解,得到低频子带和高频子带;然后引入非线性S型函数对低频系数进行处理,提高图像整体的对比度;采用一种可以避免过度增强的新型非线性函数对各尺度的高频子带系数进行处理,提高图像整体的对比度,增强图像边缘和纹理细节,并通过估计噪声水平设定阈值进行阈值降噪。最后经Curvelet逆变换得到增强图像。实验表明,该方法不仅改善了海底侧扫声纳图像对比度低的问题,而且降低了噪声,突出了声纳图像的边缘和纹理细节。 展开更多

关键词 CURVELET变换 S型函数 非线性增益函数 侧扫声纳图像 图像增强

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地下目标体重力张量数据的边界识别与增强算法的研究 被引量：1

6

作者 张超 王庆宾 +1 位作者 黄佳喜 冯进凯 《测绘工程》 CSCD 2017年第4期16-21,共6页

边界增强与识别在重力数据处理中占据重要地位,与传统重力异常数据相比,重力张量及其高阶分量对于直接反映异常体的边界具有更高的精度。当异常数据中的所有网格点的值均较低时,通过Sigmoid变换,可以实现高异常值网格数据的拉升,同时压... 边界增强与识别在重力数据处理中占据重要地位,与传统重力异常数据相比,重力张量及其高阶分量对于直接反映异常体的边界具有更高的精度。当异常数据中的所有网格点的值均较低时,通过Sigmoid变换,可以实现高异常值网格数据的拉升,同时压缩低灰度级像素,从而凸显地质体边界,提高边界增强后图像的识别效果。文中利用张量及其分量构建常用的边界识别算法,通过组合体模型进行多种边界识别算法的试算,以比较分析各自的效果,并对结果进行Sigmoid变换。结果表明:对于张量高阶分量组合形式,水平梯度模、解析信号能基本反映浅异常体的边界,gzz水平梯度模能较好反映浅异常体边界,但三者均不能识别深异常体边界;Tilt梯度、Theta和ITA3效果不理想;ITA2能在有效均衡不同强度异常信号的同时,清晰地识别不同深度异常体的边界;采用Sigmoid变换,可以明显提高边界识别的识别效果。 展开更多

关键词 重力张量 边界识别 水平梯度 解析信号 sigmoid变换

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基于平移不变剪切波变换域图像融合算法 被引量：22

7

作者 刘卫 殷明 +1 位作者 栾静 郭宇 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期496-503,共8页

针对传统基于多尺度变换的图像融合方法存在的缺点,提出了一种基于平移不变剪切波变换域的自适应图像融合新方法.首先,使用平移不变剪切波变换对源图像进行分解,得到低频子带及方向带通子带系数.然后,对于低频子带系数采用梯度域奇异值... 针对传统基于多尺度变换的图像融合方法存在的缺点,提出了一种基于平移不变剪切波变换域的自适应图像融合新方法.首先,使用平移不变剪切波变换对源图像进行分解,得到低频子带及方向带通子带系数.然后,对于低频子带系数采用梯度域奇异值分解方法估计图像的局部结构信息,提出了基于提取的特征与S函数的可变加权融合策略;对于各方向带通子带系数,提出了一种基于改进的拉普拉斯能量和匹配的"加权平均"和选择相结合的系数选择策略.最后,对得到的融合系数进行逆变换得到融合图像.通过实验可以发现相比于传统的图像融合方法,本文方法得到了更高的客观指标,融合图像视觉效果更好. 展开更多

关键词 图像融合 平移不变剪切波变换 奇异值分解 S函数

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基于负修正和对比度拉伸的快速去雾算法 被引量：3

8

作者 王琳 毕笃彦 +1 位作者 李晓辉 何林远 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期1106-1110,共5页

针对目前主流去雾方法算法复杂度高而难以满足实时性需求的问题,提出一种提高雾天图像对比度、保持图像颜色的快速算法。对输入图像的负像进行对比度拉伸间接提升雾天图像的对比度,达到了节约运算时间的效果。针对由Lipschitz系数得到... 针对目前主流去雾方法算法复杂度高而难以满足实时性需求的问题,提出一种提高雾天图像对比度、保持图像颜色的快速算法。对输入图像的负像进行对比度拉伸间接提升雾天图像的对比度,达到了节约运算时间的效果。针对由Lipschitz系数得到的图像结构信息设置自适应的参数,参数设置由关于Lipschitz系数的函数和关于局部像素块亮度平均值的函数两部分组成,最后利用Sigmoid函数自适应地拉伸图像,能够得到色彩自然、细节清晰的无雾图像,相对于He算法,所提算法在速度方面提升了约90%。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时达到了较好的主观视觉愉悦性,更符合实际工程应用的要求。 展开更多

关键词 快速图像去雾 负修正 对比度拉伸 Lipschitz指数 sigmoid函数

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HSV空间彩色X线医学图像增强研究 被引量：1

9

作者 刘丽梅 《云南师范大学学报（自然科学版）》 2011年第5期56-60,共5页

提出了一种HSV空间彩色X线医学图像增强方法。该方法首先将医学图像转换到HSV颜色空间,然后在HSV空间中分别用Sigmoid函数和线性变换函数对其亮度和饱和度进行增强,再把增强后的图像转换到RGB颜色空间进行显示。在重新定义的Sigmoid函数... 提出了一种HSV空间彩色X线医学图像增强方法。该方法首先将医学图像转换到HSV颜色空间,然后在HSV空间中分别用Sigmoid函数和线性变换函数对其亮度和饱和度进行增强,再把增强后的图像转换到RGB颜色空间进行显示。在重新定义的Sigmoid函数中,通过引入两个可调节的参数a和b,较好的提高了算法的有效性;在线性函数中引入参数k1和k2,提高了算法的通用性。实验表明算法具有较好的增强效果。 展开更多

关键词 sigmoid函数 线性变换函数 彩色医学图像 增强

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基于非抽样contourlet和PCNN的图像凹点检测方法研究 被引量：1

10

作者 邱秀清 马义德 +2 位作者 朱望飞 张恩溯 王佳宁 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2579-2583,共5页

在目标识别中,人眼并不凝视整幅图像,为了获得更多图像信息,人眼会在不同区域中进行凹点(foveation points)检测。然而,从某些方向上获得的凹点对实际目标的识别可能是无用或者干扰的信息。为此提出了一种基于非抽样contourlet变换(NSCT... 在目标识别中,人眼并不凝视整幅图像,为了获得更多图像信息,人眼会在不同区域中进行凹点(foveation points)检测。然而,从某些方向上获得的凹点对实际目标的识别可能是无用或者干扰的信息。为此提出了一种基于非抽样contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像凹点检测方法,该方法在传统凹点检测方法中引入非抽样contourlet变换,充分利用了非抽样contourlet变换对图像处理的高度方向选择性。最后,对影响凹点选取的脉冲耦合神经网络输出函数这一数学模型及其阈值的选择问题进行了研究。 展开更多

关键词 非抽样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 sigmoid函数 阈值

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混合滤波器在玻璃瓶缺陷检测中的应用 被引量：3

11

作者 刘浩 刘春 胡存刚 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第3期88-91,共4页

本文提出了一种混合滤波器的方法,采用扩展的Sigmoid变换,使缺陷及边界的灰度值得到加强,再通过LoG(Laplacian of a Gaussian)算子进行目标轮廓检测和相似区域的分割,最后进行细化。结果表明,该方法相对传统的中值滤波阈值分割方法能取... 本文提出了一种混合滤波器的方法,采用扩展的Sigmoid变换,使缺陷及边界的灰度值得到加强,再通过LoG(Laplacian of a Gaussian)算子进行目标轮廓检测和相似区域的分割,最后进行细化。结果表明,该方法相对传统的中值滤波阈值分割方法能取得较好的检测效果。 展开更多

关键词 缺陷检测 非线性sigmoid变换 LOG算子 形态学细化

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基于离散小波变换和随机森林的轴承故障诊断研究 被引量：27

12

作者 彭成 王松松 +1 位作者 贺婧 李凤娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期101-105,共5页

针对不同工况下数据特征选择困难和单一分类器在滚动轴承故障诊断中识别率较低等问题,提出了一种基于离散小波变换和随机森林相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用离散小波变换分解振动信号,得到n层近似系数;然后创新性地采用s... 针对不同工况下数据特征选择困难和单一分类器在滚动轴承故障诊断中识别率较低等问题,提出了一种基于离散小波变换和随机森林相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用离散小波变换分解振动信号,得到n层近似系数;然后创新性地采用sigmoid熵构造出n维特征向量,sigmoid熵能较好地提取非平稳信号的特征,提高诊断准确率;最后采用随机森林对滚动轴承不同故障信号进行分类。实验采用西储凯斯大学轴承数据中心网站提供的轴承数据,与传统分类器(KNN和SVM)以及单个分类回归树CART进行对比分析,结果表明该方法具有更好的诊断效果。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 离散小波变换 随机森林 sigmoid熵

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基于Contourlet变换和多尺度Rentinex的水下图像增强算法 被引量：22

13

作者 石丹 李庆武 +1 位作者 范新南 霍冠英 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2010年第4期41-45,共5页

针对水下图像对比度低、边缘模糊、噪声大等特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换和多尺度Retinex的水下图像增强算法。将水下图像进行多尺度多方向的非下采样Contourlet变换;利用多尺度Retinex算法调整低频系数,提高图像整体对比度... 针对水下图像对比度低、边缘模糊、噪声大等特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换和多尺度Retinex的水下图像增强算法。将水下图像进行多尺度多方向的非下采样Contourlet变换;利用多尺度Retinex算法调整低频系数,提高图像整体对比度;在各带通方向子带上估计噪声,抑制模值小于阈值的系数,改进神经网络中的Sigmoid函数用于调节模值大于阈值的系数;经非下采样Contourlet逆变换得到增强图像。与几种传统增强算法相比,本算法处理的图像达到了抑制噪声、改善图像对比度、突出目标轮廓的目的,具有较高的对比度评估值。 展开更多

关键词 图像处理 图像增强 非下采样CONTOURLET变换 水下图像 多尺度Rentinex sigmoid函数

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