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电网故障时间间隔的统计分布及非线性特征分析 被引量：9
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作者 徐立新 杨建梅 +1 位作者 潮铸 刘明波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期3482-3488,共7页
为了研究电网故障的内在动力学机理,以广东电网为例研究了电网故障时间间隔序列的统计分布及非线性特征。首先检验和分析了2000年8月—2013年4月电网故障的统计分布特性,结果表明电网发生故障的时间间隔具有阵发和厚尾现象,近似满足幂... 为了研究电网故障的内在动力学机理,以广东电网为例研究了电网故障时间间隔序列的统计分布及非线性特征。首先检验和分析了2000年8月—2013年4月电网故障的统计分布特性,结果表明电网发生故障的时间间隔具有阵发和厚尾现象,近似满足幂律分布。然后应用R/S(rescaled range analysis)和SWV(scaled windowed variance)2种Hurst指数分析方法,求得广东电网故障时间间隔序列的Hurst指数,分别为0.867 01和0.974 14,两者均显著地接近1,结论具有一致性。这揭示了电网发生故障的时间间隔不仅是非随机的,而且具有强的长程正相关性和自相似性。研究故障的时间间隔特征可以为电网进行风险预测和风险评估提供决策依据。 展开更多
关键词 电力系统 时间间隔 幂律分布 HURST指数 R S 方法 swv方法
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