Let A be m by n matrix, M and N be positive definite matrices of order in and n respectively. This paper presents an efficient method for computing (M-N) singular value decomposition((M-N) SVD) of A on a cube connecte...Let A be m by n matrix, M and N be positive definite matrices of order in and n respectively. This paper presents an efficient method for computing (M-N) singular value decomposition((M-N) SVD) of A on a cube connected single instruction stream-multiple data stream(SIMD) parallel computer. This method is based on a one-sided orthogonalization algorithm due to Hestenes. On the cube connected SIMD parallel computer with o(n) processors, the (M -- N) SVD of a matrix A requires a computation time of o(m3 log m/n).展开更多
针对电站锅炉炉内三维温度场重建问题,基于声学理论构建数学模型.提出两种基于奇异值分解法(Singular Value Decomposition,SVD)的正则化算法,利用少量声学数据,对炉膛火焰分布的几种典型模型进行仿真重建.采用不同标准差的高斯噪声对...针对电站锅炉炉内三维温度场重建问题,基于声学理论构建数学模型.提出两种基于奇异值分解法(Singular Value Decomposition,SVD)的正则化算法,利用少量声学数据,对炉膛火焰分布的几种典型模型进行仿真重建.采用不同标准差的高斯噪声对两种算法的抗噪声能力进行检验.仿真结果表明,正则化SVD算法可以解决严重不适定的重建问题,重建温度场能够准确反映温度场分布,并且算法具有一定的抗噪声能力.TSVD正则化算法重建速度更快,抗噪声能力更强,适用于燃烧情况复杂的电站锅炉.展开更多
目的提出基于NSCT-DWT-SVD结合的复合数字水印算法,实现水印信息的隐蔽嵌入,提高水印的鲁棒性。方法首先对水印信息进行Arnold置乱,对载体图像进行NSCT变换,将产生的与原载体图像大小相同的低频子带进行小波变换,后对小波变换的低频部...目的提出基于NSCT-DWT-SVD结合的复合数字水印算法,实现水印信息的隐蔽嵌入,提高水印的鲁棒性。方法首先对水印信息进行Arnold置乱,对载体图像进行NSCT变换,将产生的与原载体图像大小相同的低频子带进行小波变换,后对小波变换的低频部分进行SVD分解,确定嵌入强度后将水印信息叠加到奇异值矩阵中,实现水印的嵌入。结果经仿真实验发现,该算法在保证水印嵌入信息量的前提下,满足了水印信息的隐蔽性,PSNR值达到30 d B以上,NC值达到了1,同时该算法对压缩、滤波、剪切攻击的鲁棒性较强,NC值均达到0.92以上,抵抗旋转攻击时仍能提取出较清晰的水印图像。结论该算法满足了数字水印技术要求的隐蔽性和稳健性,并且可以对数字产品起到版权保护的作用。展开更多
为了更有效分析管道信号,提出一种基于采用在恶劣环境下的遗传算法(Genetic Algorithms in Harsh Environments,GAHE)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)与选择性...为了更有效分析管道信号,提出一种基于采用在恶劣环境下的遗传算法(Genetic Algorithms in Harsh Environments,GAHE)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)与选择性累计能量贡献率(Selective Cumulative Energy Contribution,SCEC)的互补去噪方法。首先,提出用GAHE算法优化VMD算法并结合相对熵对信号中的中高频噪声进行初步消噪,解决VMD参数难以确定和传统遗传算法收敛慢的问题。其次,提出采用SCEC算法结合SVD算法对信号中残留的中低频噪声进行消噪,解决非线性、非平稳信号中大数量级的直流分量影响奇异值选择的问题。最后,通过实验与分析表明:GAHE优化算法收敛速度更快;SCEC奇异值选择法的抗直流能力更强;所提算法的处理效果较优且算法两部分具有互补特性。展开更多
文摘Let A be m by n matrix, M and N be positive definite matrices of order in and n respectively. This paper presents an efficient method for computing (M-N) singular value decomposition((M-N) SVD) of A on a cube connected single instruction stream-multiple data stream(SIMD) parallel computer. This method is based on a one-sided orthogonalization algorithm due to Hestenes. On the cube connected SIMD parallel computer with o(n) processors, the (M -- N) SVD of a matrix A requires a computation time of o(m3 log m/n).
文摘针对电站锅炉炉内三维温度场重建问题,基于声学理论构建数学模型.提出两种基于奇异值分解法(Singular Value Decomposition,SVD)的正则化算法,利用少量声学数据,对炉膛火焰分布的几种典型模型进行仿真重建.采用不同标准差的高斯噪声对两种算法的抗噪声能力进行检验.仿真结果表明,正则化SVD算法可以解决严重不适定的重建问题,重建温度场能够准确反映温度场分布,并且算法具有一定的抗噪声能力.TSVD正则化算法重建速度更快,抗噪声能力更强,适用于燃烧情况复杂的电站锅炉.
文摘目的提出基于NSCT-DWT-SVD结合的复合数字水印算法,实现水印信息的隐蔽嵌入,提高水印的鲁棒性。方法首先对水印信息进行Arnold置乱,对载体图像进行NSCT变换,将产生的与原载体图像大小相同的低频子带进行小波变换,后对小波变换的低频部分进行SVD分解,确定嵌入强度后将水印信息叠加到奇异值矩阵中,实现水印的嵌入。结果经仿真实验发现,该算法在保证水印嵌入信息量的前提下,满足了水印信息的隐蔽性,PSNR值达到30 d B以上,NC值达到了1,同时该算法对压缩、滤波、剪切攻击的鲁棒性较强,NC值均达到0.92以上,抵抗旋转攻击时仍能提取出较清晰的水印图像。结论该算法满足了数字水印技术要求的隐蔽性和稳健性,并且可以对数字产品起到版权保护的作用。
文摘为了更有效分析管道信号,提出一种基于采用在恶劣环境下的遗传算法(Genetic Algorithms in Harsh Environments,GAHE)优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)联合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)与选择性累计能量贡献率(Selective Cumulative Energy Contribution,SCEC)的互补去噪方法。首先,提出用GAHE算法优化VMD算法并结合相对熵对信号中的中高频噪声进行初步消噪,解决VMD参数难以确定和传统遗传算法收敛慢的问题。其次,提出采用SCEC算法结合SVD算法对信号中残留的中低频噪声进行消噪,解决非线性、非平稳信号中大数量级的直流分量影响奇异值选择的问题。最后,通过实验与分析表明:GAHE优化算法收敛速度更快;SCEC奇异值选择法的抗直流能力更强;所提算法的处理效果较优且算法两部分具有互补特性。
