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题名优化STR模型的实证研究
被引量：4
- 1
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作者
昌春艳
王沁
田锟
刘娟
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机构
西南交通大学数学学院
四川建筑职业技术学院计算机工程系
西华师范大学数学与信息学院
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出处
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
CAS
2013年第4期565-569,共5页
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基金
教育部人文社会科学研究基金资助项目(09YJZH104)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU09CX075)
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文摘
采用平滑转换回归(smooth transition regression,STR)模型对GDP与工资总额之间的非线性关系进行了研究。通过各种检验后选择LSTR模型进行回归分析,得到了GDP与工资总额之间的非线性函数关系。在采用高斯-牛顿算法获得参数估计的基础上,应用搜索法优化LSTR模型参数的估计。结果表明,用搜索法对参数进行估计,优化的STR更具有准确性,可提高模型的拟合程度。
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关键词
str模型
高斯-牛顿算法
搜索法
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Keywords
str model
Gaussian - Newton algorithm
search method
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分类号
O212.3
[理学—概率论与数理统计]
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题名一种高效的FDE并行传播算法
被引量：1
- 2
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作者
李哲
于哲舟
李占山
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机构
吉林大学计算机科学与技术学院
符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学)
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期4153-4166,共14页
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基金
国家自然科学基金(61802056)
吉林省自然科学基金(20180101043JC)
+1 种基金
吉林省发展和改革委员会产业技术研究与开发项目(2019C053-9)
中国科学院太空应用重点实验室开放基金(LSU-KFJJ-2019-08)。
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文摘
约束规划(constraint programming, CP)是表示和求解组合问题的经典范式之一.扩展约束(extensional constraint)或称表约束(table constraint)是约束规划中最为常见的约束类型.绝大多数约束规划问题都可以用表约束表达.在问题求解时,相容性算法用于缩减搜索空间.目前,最为高效的表约束相容性算法是简单表约缩减(simple table reduction, STR)算法簇,如Compact-Table (CT)和STRbit算法.它们在搜索过程中维持广义弧相容(generalized arc consistency, GAC).此外,完全成对相容性(full pairwise consistency, fPWC)是一种比GAC剪枝能力更强的相容性.最为高效的维持fPWC算法是PW-CT算法.多年来,人们提出了多种表约束相容性算法来提高剪枝能力和执行效率.因子分解编码(factor-decomposition encoding, FDE)通过对平凡问题重新编码.它一定程度地扩大了问题模型,使在新的问题上维持相对较弱的GAC等价于在原问题上维持fPWC.目前, FDE的合适STR算法是STRFDE和STR2,而不是CT.这是由于CT算法可能产生内存溢出问题.在维持相容性算法的过程中,需要将迭代地调用各个约束执行其相容性算法过滤搜索空间,这个过程称为约束传播.动态提交方案是一个并行约束传播框架,可以并行地调度约束执行传播算法.它在大规模问题中,改进效果尤为明显.改进STRFDE和动态提交传播算法.针对FDE提出了PSTRFDE算法. PSTRFDE可以嵌入到动态提交方案中,进一步提高了约束规划问题的求解效率.大量的实验表明, PSTRFDE与CT和STRbit相比,可以减少内存占用;与STRFDE和STR2相比,可以提高算法的效率.所作工作充分说明了PSTRFDE是FDE上最为高效的过滤算法.
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关键词
约束规划
并行约束传播
相容性算法
简单表缩减算法
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Keywords
constraint programming(CP)
parallel constraint propagation
consistency algorithms
simple table reduction(str)algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进SVM算法的电力工程异常数据检测方法设计
被引量：7
- 3
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作者
王楠
周鑫
周云浩
苏世凯
王增亮
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机构
国网北京市电力公司电力建设工程咨询分公司
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出处
《电子设计工程》
2024年第4期162-166,共5页
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基金
北京电力公司输变电工程应用项目(SGBJJS00XSJS2100639)。
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文摘
针对传统电力工程数据异常检测过程中存在准确度差且主观性较强的问题,文中提出了一种基于改进支持向量机的电力工程数据异常检测模型。其在传统支持向量机的基础上加入了二叉树多分类算法,从而使模型具备多特征分类能力。同时通过引入AdaBoost分类器,来改善支持向量机弱特征分类能力较差的不足。为进一步提高准确度,还使用鲸鱼算法对模型惩罚项、核函数及迭代次数进行优化。在实验测试中,所提算法的检测准确度相较其他三种对比算法分别提升了5.35%、2.17%和5.35%,说明该算法具备更为理想的性能,并可有效提升电力工程数据检测的准确度,故能为电力基建工程验收与管理提供数据支撑。
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关键词
支持向量机
ADABOOST算法
鲸鱼优化算法
二叉树结构
异常数据分析
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Keywords
support vector machine
AdaBoost algorithm
Whale Optimization algorithm
binary tree str-ucture
abnormal data analysis
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分类号
TN-9
[电子电信]
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题名ATC-GIS数据插入方法的研究和改进
- 4
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作者
黄娟
李辉
张觅
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机构
四川大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第21期248-250,共3页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2009AA01Z332)
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文摘
现有ATC-GIS采用one-by-one的插入方式将海量新数据插入R树索引中,效率较低,并且不能较好地维护R树查询性能。针对该问题,研究并设计一种基于SCB方法的改进数据插入方法,采用种子树指导聚类并构建输入R树来批量插入新数据,利用再压缩过程优化R树结构,通过实验比较选择STR压缩算法构建输入R树。在ATC-GIS上的实验证明,改进后的方法在插入时间和查询效率的维护方面优于现有系统。
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关键词
R树
SCB方法
种子聚类
str算法
再压缩
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Keywords
R-tree
Seeded Clustering Bulk insertion（SCB）
seeded clustering
str algorithm
repacking
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分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于YOLOv5s网络改进的钢铁表面缺陷检测算法
被引量：3
- 5
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作者
杨涛
刘美
孟亚男
张斐
刘世杰
莫常春
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机构
吉林化工学院信息与控制工程学院
广东石油化工学院自动化学院
东莞理工学院机械工程学院
湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室
大连交通大学机车车辆工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第4期19-26,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62073091)
湖南省重点实验室开放基金项目(21903)
广东省普通高校重点领域(新一代信息技术)专项(2020ZDZX3042)。
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文摘
针对目前钢铁表面缺陷检测算法存在检测精度低、检测速度慢和模型复杂度高等问题,提出基于YOLOv5s改进的钢铁表面缺陷检测算法。将SE通道注意力模块融入骨干网络中以增大缺陷特征通道权重,降低背景干扰,提高算法对缺陷特征的提取能力;在颈部网络融入STR多头自注意力模块,提高缺陷边缘纹理等细节特征的比重;改进损失函数为SIoU,缩短预测框回归收敛过程以提高算法检测速度。实验结果表明:改进算法在NEU-DET数据集上的mAP值为80.4%,较YOLOv5s提高5.5%,每秒处理帧数为100,算法体积降低约8.3%,算法计算量降低约4.3%,对比其他的目标检测算法,改进算法在检测精度、检测速度上均明显提升,模型复杂度降低明显。改进算法可满足实时钢铁表面缺陷检测需求。
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关键词
钢铁表面缺陷
SE通道注意力模块
str模块
检测算法
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Keywords
steel surface defects
SE channel attention module
str module
detection algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于QPSO的证券市场GARCH模型实证研究
- 6
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作者
孙俊
奚茂龙
须文波
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《数值计算与计算机应用》
CSCD
2007年第4期260-266,共7页
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基金
国家自然科学基金(60474030)
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文摘
文章针对GARCH模型参数传统估计方法的不足,提出了利用量子粒子群算法的改进算法,并利用此算法实证建立了美国证券市场道琼斯指数收益的GARCH模型,更加精确地动态度量了证券市场收益序列的条件"异方差",并且和基本粒子群算法及其两种改进算法的实验结果进行了比较,最后对指数进行了走势预测.
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关键词
QPSO算法
GARCH模型
异方差
惯性权重法
压缩因子法
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Keywords
QPSO algorithm, GARCH model, heteroskedasticity, inertia weight, con-str^ction factor algorithm
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分类号
F830.91
[经济管理—金融学]
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