基于SSA-BPNN的海底腐蚀管道极限承载力预测

1

作者 刘博 周卫军 马荣彬 《精细石油化工进展》 2025年第1期48-54,共7页

全面掌握海底腐蚀管道极限承载力的情况有利于指导该管道的安全运行。由于单一BP神经网络(BPNN)模型存在学习效率低、对初始权重敏感且容易陷入局部最优状态等缺点,故采用麻雀搜索算法(SSA)来优化BPNN的初始权值和阈值,建立SSA-BPNN组... 全面掌握海底腐蚀管道极限承载力的情况有利于指导该管道的安全运行。由于单一BP神经网络(BPNN)模型存在学习效率低、对初始权重敏感且容易陷入局部最优状态等缺点,故采用麻雀搜索算法(SSA)来优化BPNN的初始权值和阈值,建立SSA-BPNN组合模型预测极限承载力,并与BPNN模型、遗传算法优化的BPNN(GA-BPNN)模型和粒子群算法优化的BPNN(PSO-BPNN)模型进行对比。结果显示:SSA-BPNN模型的平均相对误差为1.2693%,远远好于其他模型;SSA-BPNN模型的预测结果与有限元法得到的结果进行线性拟合后与直线Y=X最为贴近,其决定系数为0.99948,说明SSA-BPNN模型是一种准确性高且稳定性良好的海底腐蚀管道极限承载力预测工具。 展开更多

关键词 海底腐蚀管道 极限承载力 有限元法 麻雀搜索算法(ssa) BP神经网络(BPNN)

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基于SSA的火力发电厂锅炉水冷壁管泄漏早期识别方法 被引量：1

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作者 张立权 张力元 张轶群 《能源与环保》 2025年第11期56-60,70,共6页

针对环境温度、灰尘等因素干扰下火力发电厂锅炉水冷壁管早期泄漏局部压降百分比识别精度不足的问题,研究了基于SSA的火力发电厂锅炉水冷壁管泄漏早期识别方法,将水冷壁划分成7个区段,分别计算各个区段的局部热负荷,构建锅炉水冷壁管泄... 针对环境温度、灰尘等因素干扰下火力发电厂锅炉水冷壁管早期泄漏局部压降百分比识别精度不足的问题,研究了基于SSA的火力发电厂锅炉水冷壁管泄漏早期识别方法,将水冷壁划分成7个区段,分别计算各个区段的局部热负荷,构建锅炉水冷壁管泄漏早期热负荷分布模型;利用SSA算法分别计算重位压降、加速压降、摩擦压降、局部压降,识别水冷壁管热负荷区段双相流体异常压降边界,实现火力发电厂锅炉水冷壁管泄漏早期精准识别。测试结果表明,在1~2 891 s内,压降百分比在20%~80%内变化,压降百分比波动较大,存在早期泄漏的征兆,该方法识别到的压降百分比与实际压降百分比趋近于一致,识别误差低于2%,识别精度较高,对于提升火力发电厂锅炉水冷壁管的运行安全性具有重要意义。 展开更多

关键词 ssa 火力发电厂 锅炉 水冷壁管 识别方法

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基于FPGA和SSA-SVM算法的线阵智能相机产品设计及应用研究 被引量：1

3

作者 鄢琳 孙楠 《自动化与仪器仪表》 2024年第2期218-223,共6页

为提升粮食品质检测的检测准确率,提出一种基于FPGA芯片结构的线阵智能相机和SSA-SVM算法的图像品质检测系统。该相机在图像预处理部分,通过模板调整后的离散型高斯滤波算法进行图像去噪,通过两点矫正法与时延法进行图像的灰度矫正及颜... 为提升粮食品质检测的检测准确率,提出一种基于FPGA芯片结构的线阵智能相机和SSA-SVM算法的图像品质检测系统。该相机在图像预处理部分,通过模板调整后的离散型高斯滤波算法进行图像去噪,通过两点矫正法与时延法进行图像的灰度矫正及颜色错位矫正;在图像品质分析部分,以花生图像为例,通过改进的最大类间方差法进行目标提取,然后通过SSA-SVM对粮食的颜色、纹理、轮廓等特征进行品质划分。试验表明,模板调整后的离散型高斯滤波算法具有更好的图像去噪性能,两点校正法与时延法可实现对图像灰度畸变与颜色错位的有效校正;改进的最大类间方差法具有更好的图像提取性能,SSA-SVM对花生这种粮食的品质划分准确率达到98.34%、单次划分耗时为2.747 s,具有较好的粮食品质划分性能;该线阵智能相机对不同体积的粮食都具有较高的品质检测准确率,对花生这类体积中等的粮食的品质检测准确率甚至高达98.55%,在粮食品质的自动检测中具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 线阵传感器 FPGA 图像预处理 最大类间方差法 ssa-SVM

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基于最小二乘法和SSA算法的行星齿轮箱微弱振动故障探测 被引量：1

4

作者 严峰军 《计算机测量与控制》 2024年第11期56-62,71,共8页

行星齿轮箱是一种常用于工业机械和车辆传动系统中的重要装置,其长期运转和负荷导致行星齿轮箱存在着微弱振动故障的风险,通过研究行星齿轮箱微弱振动故障的特征和变化趋势,可以提前发现潜在故障迹象,提高齿轮箱的安全性;然而,行星齿轮... 行星齿轮箱是一种常用于工业机械和车辆传动系统中的重要装置,其长期运转和负荷导致行星齿轮箱存在着微弱振动故障的风险,通过研究行星齿轮箱微弱振动故障的特征和变化趋势,可以提前发现潜在故障迹象,提高齿轮箱的安全性;然而,行星齿轮箱微弱振动信号具有复杂的时域和频域特征,且其振动信号非常微弱,并富含大量噪声,为行星齿轮箱的故障探测工作带来较大难度;为此,提出基于最小二乘法和SSA算法的行星齿轮箱微弱振动故障探测方法;模拟行星齿轮箱工作与振动流程,根据不同故障下齿轮箱的工作特征,设置微弱振动故障探测标准;采集行星齿轮箱微弱振动信号,利用最小二乘法降低行星齿轮箱微弱振动信号中的噪声含量;利用SSA算法提取行星齿轮箱微弱振动信号特征,根据提取特征与设置标准的匹配,得出故障类型和故障参数的探测结果;通过性能测试实验得出结论:所提方法探测行星齿轮箱微弱振动信号的信噪比明显降低,故障探测范围扩大了353.94 mm^(2),具有较好的探测能力。 展开更多

关键词 最小二乘法 ssa算法 行星齿轮箱 微弱振动 故障探测

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两种SSAS测试方法在销售信息数据挖掘建模中的应用

5

作者 王松 叶晓波 刘晓青 《楚雄师范学院学报》 2012年第3期9-13,共5页

为了使模型在实际的数据挖掘中有更高的准确性和更好的挖掘性能,在将挖掘模型部署到生产环境之前,需要对挖掘模型进行测试,确定模型的预测是否准确,以帮助决策部门选择性能最好的挖掘模型来对实际数据进行挖掘预测。本文主要讨论了基Mic... 为了使模型在实际的数据挖掘中有更高的准确性和更好的挖掘性能,在将挖掘模型部署到生产环境之前,需要对挖掘模型进行测试,确定模型的预测是否准确,以帮助决策部门选择性能最好的挖掘模型来对实际数据进行挖掘预测。本文主要讨论了基Microsoft SQL SERVER Analysis Services(SSAS)数据挖掘模型的主要测试方法,并用一个实例解读了其中的两种方法:提升图和分类矩阵。 展开更多

关键词 数据挖掘 ssaS测试方法 提升图 分类矩阵

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基于SSAS聚类方法的读者借阅行为实证分析

6

作者 杨昌顺 《兴义民族师范学院学报》 2012年第3期100-103,共4页

SSAS聚类分析是Microsoft SQL Server Analysis Services(SSAS)数据挖掘平台提供的一种重要的数据分析方法,该方法使用迭代技术将数据集中的事例分组为包含类似特征的分类。在聚类方面,SSAS提供了K-means算法和Expectation Maximizatio... SSAS聚类分析是Microsoft SQL Server Analysis Services(SSAS)数据挖掘平台提供的一种重要的数据分析方法,该方法使用迭代技术将数据集中的事例分组为包含类似特征的分类。在聚类方面,SSAS提供了K-means算法和Expectation Maximization算法,其中这两种算法又分为可缩放和不可缩放两种类型。SSAS聚类分析方法在图书馆的读者行为分析中具有较强的可操作性和实用性。 展开更多

关键词 聚类分析法 ssaS 图书馆 读者

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基于ISSA-SVM的钻井卡钻事故预测 被引量：5

7

作者 陈晓 张奇志 +2 位作者 王鑫 黄圣杰 陈浩宇 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第8期3207-3214,共8页

为预防钻井过程中卡钻事故的发生,通过提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量机(support vector machines,SVM)的预测模型方法(ISSA-SVM),在发现者位置更新公式中引入一种改进的自适应非线... 为预防钻井过程中卡钻事故的发生,通过提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化支持向量机(support vector machines,SVM)的预测模型方法(ISSA-SVM),在发现者位置更新公式中引入一种改进的自适应非线性惯性递减权重;在警戒者位置更新公式中引入莱维飞行策略。利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)对外国某大型油田的实测钻井数据进行降维处理,并利用惩罚参数和核参数进行卡钻事故的预测。实验结果表明:ISSA-SVM的预测准确率高达85.1852%,且收敛速度更快,可见ISSA-SVM可有效预测钻井卡钻事故。 展开更多

关键词 钻井 卡钻 麻雀搜索算法(ssa) 支持向量机(SVM) 主成分分析法(PCA)

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基于ISSA-VMD和二代小波的sEMG信号降噪研究 被引量：6

8

作者 吴田 蔡豪 +3 位作者 梁加凯 徐勇 黄梦婷 王南极 《电子测量技术》 北大核心 2023年第2期93-100,共8页

表面肌电(sEMG)信号是一种可以有效表征肌肉活动的弱生理信号,采集过程中易受到多种噪声干扰。为解决变分模态分解(VMD)参数经验设置的问题,并进一步消除sEMG信号中的噪声,提出了一种基于改进麻雀算法(ISSA)优化VMD和二代小波阈值法相... 表面肌电(sEMG)信号是一种可以有效表征肌肉活动的弱生理信号,采集过程中易受到多种噪声干扰。为解决变分模态分解(VMD)参数经验设置的问题,并进一步消除sEMG信号中的噪声,提出了一种基于改进麻雀算法(ISSA)优化VMD和二代小波阈值法相结合的sEMG信号降噪法。首先,采用基于改进T混沌映射、自适应权重和麻雀数目动态变化的改进麻雀算法并将品质因子作为目标函数对VMD进行参数寻优,然后利用ISSA优化的VMD分解对预处理过的sEMG信号进行分解,通过谱相关分析区分信号分量和噪声分量,最后对信号分量进行二代小波阈值法降噪,得到降噪信号。结果表明:ISSA较SSA有效提高了VMD参数寻优能力;在不同噪声等级下,基于ISSA-VMD和二代小波硬阈值的降噪法的降噪性能优于二代小波和ISSA-VMD;基于ISSA-VMD与二代小波硬阈值降噪法处理实际sEMG信号,能有效去除噪声。 展开更多

关键词 表面肌电信号 麻雀算法 变分模态分解 二代小波 相关分析

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基于SSA-BP与SSA的地下水污染源反演识别 被引量：15

9

作者 葛渊博 卢文喜 +1 位作者 白玉堃 潘紫东 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期5179-5187,共9页

应用基于SSA-BP神经网络替代模型的模拟-优化方法和SSA研究了地下水污染源位置及释放历史的反演识别问题.并在建立地下水水流模型时,应用Cholesky分解方法建立含水层渗透系数连续场,该方法相比于普通的参数分区方法更好地描述了水文地... 应用基于SSA-BP神经网络替代模型的模拟-优化方法和SSA研究了地下水污染源位置及释放历史的反演识别问题.并在建立地下水水流模型时,应用Cholesky分解方法建立含水层渗透系数连续场,该方法相比于普通的参数分区方法更好地描述了水文地质参数的非均质性.结果表明:SSA-BP神经网络替代模型对模拟模型具有较高的逼近精度,其平均相对误差仅有3.21%.应用SSA求解优化模型,能够快速准确地识别出点污染源的位置及释放历史.SSA对污染源位置的反演识别相对误差在10%左右,对污染源源强的反演识别相对误差不超过4%.因此,本文所提出的方法是一种有效的地下水污染源识别方法,可为污染责任认定及污染修复方案的优化提供参考. 展开更多

关键词 污染源反演识别 模拟-优化方法 替代模型 麻雀搜索算法 ssa-BP神经网络替代模型

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高维局部数据体中线性信号预测基本理论与方法

10

作者 王华忠 项健 +2 位作者 张力起 欧阳志远 宋家文 《石油物探》 北大核心 2025年第1期1-14,共14页

首先,提出了若干线性结构(可以视为局部平面波)飘在具有不同概率分布特征的、实测的局部高维数据体中是地震信号处理的核心概念模式,认为对局部高维数据体中的线性结构进行建模及最佳预测,从而解决去噪、数据规则化和解混叠(Deblending... 首先,提出了若干线性结构(可以视为局部平面波)飘在具有不同概率分布特征的、实测的局部高维数据体中是地震信号处理的核心概念模式,认为对局部高维数据体中的线性结构进行建模及最佳预测,从而解决去噪、数据规则化和解混叠(Deblending)等问题是地震数据处理中的基本环节;认为对线性信号进行最佳的建模和预测包括模型驱动和数据驱动的方法。前者是由预先选定的局部平面波基函数的线性叠加表示局部高维数据体中包含的信号;后者由数据矩阵(张量)分解的方法推断局部高维数据体中包含的线性结构。然后,全面分析了频率-空间域高维Wiener滤波方法、自相关矩阵及Hankel矩阵正交分解方法(SSA方法)、高维线性Radon变换方法(高维Beamforming方法)和张量分解方法的基本理论,为进行局部高维数据体中线性信号预测及各种应用奠定了理论基础。最后,指出山前带及其他复杂地表探区实际数据中的相干噪声和非相干噪声往往不符合线性信号建模及预测的理论假设条件,因而必须发展非线性去噪方法。 展开更多

关键词 局部高维数据体 线性结构 最佳预测 高维Wiener滤波方法 高维ssa方法 高维线性Radon变换方法 张量分解方法 去噪与数据规则化

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高速铁路扣件状态不良动态响应诊断方法

11

作者 周梁琪 刘金朝 +1 位作者 徐晓迪 李忠艳 《振动工程学报》 北大核心 2025年第8期1739-1746,共8页

为解决传统高速铁路扣件状态诊断依赖于人工巡检的问题,提高扣件状态诊断的智能化,提出一种基于车辆动态响应数据,应用广义解调时频分析联合麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm-support vector machine,SSA-SVM)的扣... 为解决传统高速铁路扣件状态诊断依赖于人工巡检的问题,提高扣件状态诊断的智能化,提出一种基于车辆动态响应数据,应用广义解调时频分析联合麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm-support vector machine,SSA-SVM)的扣件状态诊断方法。利用安装在高速综合检测列车上的加速度传感器,采集扣件正常与失效区段的车辆振动响应信号,使用短时傅里叶变换与最大重叠离散小波包变换对信号数据进行预处理,获取频域信息与相位信息;利用广义解调时频分析方法分解信号,计算主要信息分量的有效值、能量贡献率和波长,作为扣件状态诊断的特征指标;联合SSA-SVM模型训练特征指标,用于构建分类模型。结果表明:该方法对高速铁路扣件状态诊断的准确率达到97.50%,SSA-SVM模型诊断效果优于其他方法,且使用多个评价指标验证其有效性和准确率能够满足实际应用的需求。 展开更多

关键词 扣件状态诊断 车辆动态响应 广义解调时频分析方法 ssa-SVM模型

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基于改进麻雀算法及人工势场法的路径规划 被引量：1

12

作者 范县成 凌新宇 +1 位作者 余叶青 黄洪斌 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2025年第4期1-8,16,共9页

针对麻雀搜索算法(SSA)存在依赖初始种群、收敛效率低、在全局规划方面动态避障能力差等缺点,提出一种基于改进麻雀算法及人工势场法的路径规划算法。因麻雀算法的不足,引入融合Cat混沌映射策略初始化种群、比例系数动态调整发现者数量... 针对麻雀搜索算法(SSA)存在依赖初始种群、收敛效率低、在全局规划方面动态避障能力差等缺点,提出一种基于改进麻雀算法及人工势场法的路径规划算法。因麻雀算法的不足,引入融合Cat混沌映射策略初始化种群、比例系数动态调整发现者数量、平滑策略删除冗余节点。针对未知动态避障问题,融合人工势场法,并解决人工势场法陷入局部最小与目标不可达问题。仿真表明,改进麻雀算法相对于SSA,最短距离、转折次数、收敛迭代次数分别减少13.03%,72.72%,84.74%,算法性能明显提升。改进人工势场法能够避免目标不可达和最小值问题,融合算法能够解决未知动态环境下的路径规划以及动态避障问题,可以迅速适应环境变化,表现出优异的路径规划能力,增强机器人在实际应用中的安全性和可靠性。 展开更多

关键词 Cat混沌映射 ssa 人工势场法 路径规划 动态环境

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基于减排水平指数的中国区域碳排放影响因素分析

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作者 蒋语聪 李艳颖 +1 位作者 王顺平 杨雨欣 《环境科学》 北大核心 2025年第9期5415-5427,共13页

中国已提出2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的战略目标,研究二氧化碳减排潜力对于中国以及省级区域实现“双碳”目标都至关重要.选取中国30个省域(自治区、直辖市)为研究对象,构建区域碳减排潜力评价体系,基于CRITIC-变异系数... 中国已提出2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的战略目标,研究二氧化碳减排潜力对于中国以及省级区域实现“双碳”目标都至关重要.选取中国30个省域(自治区、直辖市)为研究对象,构建区域碳减排潜力评价体系,基于CRITIC-变异系数法下的BP神经网络计算省级减排水平指数,结合聚类分析区域减排潜力差异,建立SSA-XGBoost模型探究中国区域碳排放影响因素及其影响程度.结果发现:①区域碳减排水平指数具有显著的空间相关性.东南沿海省域碳减排水平均值较高,内陆经济发展较为落后省域低水平值出现居多.②中国30个省级区域减排潜力被划分为4类.14个省域减排潜力一般,减排潜力好和极好的省域分别为山东、广东、河北、江苏、浙江、福建、河南、湖北、湖南和四川,是实现“双碳”目标的主要驱动力.③碳排放影响程度依次为:能源结构>数字化结构>基础设施结构>产业结构>资源结构>人口结构>经济结构.能源结构作为产业类影响因素减排潜力最强,环境类优化中基础设施结构影响程度更高,社会类指标中人口结构较数字化结构更为重要.结果表明我国碳减排水平存在区域不均衡发展,能源清洁化、社会数字化影响程度较高的特点.建议由减排能力强的省域逐步向一般和较差的省域辐射,实现省域和国家的良性高效转型和绿色发展. 展开更多

关键词 区域碳减排水平指数 CRITIC-变异系数法 减排潜力 ssa-XGBoost模型 影响程度

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基于奇异谱分析的未来30年华山地区降水趋势预测 被引量：2

14

作者 刘全玉 易亮 《渭南师范学院学报》 2011年第2期73-75,共3页

根据华山地区400年的降水序列,利用奇异谱分析了未来30年华山地区降水趋势的变化.结果表明,在2010-2039年间,华山地区降水趋势略有增加.

关键词 华山 降水预测 奇异谱分析

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奇异谱分析-最大熵结合最优子集回归方法在中国夏季降水预测中的应用 被引量：4

15

作者 王澄海 耿立成 《气象》 CSCD 北大核心 2012年第1期41-46,共6页

基于奇异谱分析-最大熵预报方法(SSA-MEM)和最优子集回归方法(OSR),综合考虑降水量序列自身的变化特征和外强迫因子对降水的贡献,把奇异谱分析-最大熵预报方法和最优子集回归方法结合起来,提出了SSA-MEM和OSR集成的新方法。对1961—200... 基于奇异谱分析-最大熵预报方法(SSA-MEM)和最优子集回归方法(OSR),综合考虑降水量序列自身的变化特征和外强迫因子对降水的贡献,把奇异谱分析-最大熵预报方法和最优子集回归方法结合起来,提出了SSA-MEM和OSR集成的新方法。对1961—2000年的夏季降水量进行拟合并试做2001—2004年的夏季降水预测。结果表明,回报拟合值与实况值距平相关系数达到0.85,通过了0.01的显著性水平检验。预报的平均技巧得分较高,试报准确率达到69%,略高于目前国内对汛期降雨预测的平均准确率。初步的试验表明,本方法对全国范围夏季降水有较好的预测能力,在东北及西南地区预测结果尤为显著。 展开更多

关键词 奇异谱分析-最大熵预报方法 最优子集回归 夏季降水量

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近百年广西汛期降水的诊断及预测研究 被引量：4

16

作者 黄雪松 况雪源 +1 位作者 黄梅丽 李玉红 《灾害学》 CSCD 2006年第1期43-47,共5页

本文利用奇异谱分析及最大熵谱方法对广西近百年前、后汛期降水进行诊断分析，结果表明：广西前汛期降水主要存在20-30年的长期变化、2～3年左右的准两年振荡及12-16年左右的年代际变化；后汛期降水除存在明显下降趋势外，还存在20-30... 本文利用奇异谱分析及最大熵谱方法对广西近百年前、后汛期降水进行诊断分析，结果表明：广西前汛期降水主要存在20-30年的长期变化、2～3年左右的准两年振荡及12-16年左右的年代际变化；后汛期降水除存在明显下降趋势外，还存在20-30年的长期变化、2-3年左右的准两年振荡及4年左右振荡周期。且各主要振荡模振幅有明显的低频振荡特征，在不同时段里表现有强有弱。结合白回归方法对重建分最预测的基础上进行降水趋势预测，从1998-2005年预测结果来看，效果较好。 展开更多

关键词 奇异谱 最大熵谱 自回归 汛期降水 预测研究 广西

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低模型依赖性电力系统步长自适应调整状态估计 被引量：4

17

作者 赵化时 李胜 +3 位作者 胡斯佳 顾全 周华锋 施雄华 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期69-78,共10页

传统加权最小二乘法状态估计的迭代步长一般固定为1,为解决该方法因数据质量偏低、网络条件复杂而不能有效收敛的问题,本文对逻辑函数进行改造,将图像上与状态估计高质量数值迭代具有天然适配性的母函数作为步长控制因子。设定母函数的... 传统加权最小二乘法状态估计的迭代步长一般固定为1,为解决该方法因数据质量偏低、网络条件复杂而不能有效收敛的问题,本文对逻辑函数进行改造,将图像上与状态估计高质量数值迭代具有天然适配性的母函数作为步长控制因子。设定母函数的控制参数并对部分参数通过“迭代效果”进行实时微调,母函数将自动进行状态估计适应性调整。所提方法的步长调整机制直接由迭代效果控制,无需电网数学模型的直接“介入”,方法具有对模型依赖性较低、可移植性强的特点。基于IEEE30节点系统的算例表明,所提方法在数值稳定性和估计质量两方面均大幅优于传统方法,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 低模型依赖性 步长自调整 加权最小二乘法 状态估计 收敛性

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极细颗粒黏土的比表面积测试与分析(英文) 被引量：13

18

作者 梁健伟 房营光 谷任国 《科学技术与工程》 2009年第9期2371-2377,共7页

软黏土如淤泥和淤泥质土的固相物质主要由极细粒径的黏土矿物和胶状物质组成,其力学性质、渗透性以及流变性等与颗粒的比表面积及表面电荷性质和密度密切相关。因而,比表面积测试对分析极细颗粒土的物理力学性质具有重要作用。采用乙二... 软黏土如淤泥和淤泥质土的固相物质主要由极细粒径的黏土矿物和胶状物质组成,其力学性质、渗透性以及流变性等与颗粒的比表面积及表面电荷性质和密度密切相关。因而,比表面积测试对分析极细颗粒土的物理力学性质具有重要作用。采用乙二醇乙醚(EGME)吸附法和氮吸附(BET)法分别对膨润土、高岭土、石英和长石以及其混合土、深圳土、科威特土等极细颗粒土的比表面积进行测试和分析。比表面积测试结果表明,对于同样颗粒尺度的土情况,比表面积膨润土远大于高岭土,石英与长石相近;深圳土小于科威特土;随着膨润土相对含量的增加,试样的比表面积迅速增加;EGME法与BET法能够分别测出膨润土的总比表面积与外比表面积,高岭土的总比表面积与外比表面积相当接近,石英与长石的测试结果也比较接近。文中的比表面积测试和分析对深入了解影响软黏土的渗流固结与流变性等物理机制具有指导意义。 展开更多

关键词 极细颗粒黏土 EGME法 BET法 比表面积

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煤矿井下无轨胶轮车弯道事故风险综合预警研究 被引量：5

19

作者 蔡安江 惠伟刚 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第3期160-165,共6页

针对煤矿井下无轨胶轮车弯道事故多发的问题,提出了综合考虑多因素的风险预警指标体系。基于UWB定位轨迹数据及客观因素数据,以五级计分法为预警因素量化指标,建立了煤矿井下无轨胶轮车弯道事故风险分级预警机制;构建了SSA-BP神经网络... 针对煤矿井下无轨胶轮车弯道事故多发的问题,提出了综合考虑多因素的风险预警指标体系。基于UWB定位轨迹数据及客观因素数据,以五级计分法为预警因素量化指标,建立了煤矿井下无轨胶轮车弯道事故风险分级预警机制;构建了SSA-BP神经网络预警模型,进行了仿真学习与训练,并与BP、SVM模型进行了对比。结果表明,建立的分级预警指标机制对煤矿井下无轨胶轮车弯道安全性提升有所帮助,构建的SSA-BP神经网络模型对煤矿井下车辆弯道事故风险预警具有较高的准确性与稳定性。 展开更多

关键词 无轨胶轮车 事故风险预警 五级计分法 ssa-BP神经网络

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考虑大气污染防治措施影响的短期电力负荷预测模型研究 被引量：15

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作者 何忠华 张涛 +5 位作者 胡娱欧 李付强 韩亮 李兵抗 赵会茹 郭森 《智慧电力》 北大核心 2019年第5期1-9,共9页

2013年以来,我国出台了一系列大气污染防治措施,旨在降低大气污染水平,这些措施的实施会通过影响电力用户用电行为来影响地区的短期用电需求。分析了大气污染防治措施对地区短期用电需求的影响机理,构建了考虑大气污染防治措施影响的短... 2013年以来,我国出台了一系列大气污染防治措施,旨在降低大气污染水平,这些措施的实施会通过影响电力用户用电行为来影响地区的短期用电需求。分析了大气污染防治措施对地区短期用电需求的影响机理,构建了考虑大气污染防治措施影响的短期负荷预测模型,以北京市为例进行了实证分析,指出大气污染防治措施对北京市短期负荷具有显著影响。此外,所构建的基于K均值聚类和SSA-LSSVM方法的预测模型具有计算复杂度低、能够避免模型参数设定的主观性等特点,为短期负荷预测提供了有效工具。 展开更多

关键词 大气污染防治措施 短期负荷预测 K均值聚类 ssa-LSSVM方法

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