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微地震事件初至拾取SLPEA算法
被引量：
36
1
作者
谭玉阳
于静
+1 位作者
冯刚
何川
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期185-196,共12页
微地震事件初至拾取是微地震数据处理的关键步骤之一.实际微地震监测资料中存在大量低信噪比事件,而传统方法对这些事件的应用效果并不理想.为了克服传统方法抗噪性弱的缺点,本文通过综合地震信号与环境噪声在振幅、偏振以及统计特征等...
微地震事件初至拾取是微地震数据处理的关键步骤之一.实际微地震监测资料中存在大量低信噪比事件,而传统方法对这些事件的应用效果并不理想.为了克服传统方法抗噪性弱的缺点,本文通过综合地震信号与环境噪声在振幅、偏振以及统计特征等方面的存在的差异,设计了一种针对低信噪比微地震事件的初至拾取方法——SLPEA算法.为了检验本文方法的可行性和有效性,分别对模型数据和实际资料进行了处理,并将处理结果与传统方法及手工拾取的结果进行了对比.分析表明,利用本文方法得到的初至到时与手工拾取结果的绝对误差平均值仅为1.33×10^(-3)s,小于3个采样点;方差为3.21×10^(-6)s^2;初至到时在手工拾取结果±0.005s误差范围内的个数占总数的95.8%.这些参数值均优于传统方法的同类参数,证明了本文方法的可靠性.
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关键词
微地震事件
初至拾取
slpea
算法
STA/LTA
偏振分析
AR-AIC
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职称材料
题名
微地震事件初至拾取SLPEA算法
被引量：
36
1
作者
谭玉阳
于静
冯刚
何川
机构
北京大学地球与空间科学学院石油与天然气研究中心
中石化地球物理公司胜利分公司
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期185-196,共12页
基金
国家科技重大专项(2011ZX05008-005
2011ZX05017-001)资助
文摘
微地震事件初至拾取是微地震数据处理的关键步骤之一.实际微地震监测资料中存在大量低信噪比事件,而传统方法对这些事件的应用效果并不理想.为了克服传统方法抗噪性弱的缺点,本文通过综合地震信号与环境噪声在振幅、偏振以及统计特征等方面的存在的差异,设计了一种针对低信噪比微地震事件的初至拾取方法——SLPEA算法.为了检验本文方法的可行性和有效性,分别对模型数据和实际资料进行了处理,并将处理结果与传统方法及手工拾取的结果进行了对比.分析表明,利用本文方法得到的初至到时与手工拾取结果的绝对误差平均值仅为1.33×10^(-3)s,小于3个采样点;方差为3.21×10^(-6)s^2;初至到时在手工拾取结果±0.005s误差范围内的个数占总数的95.8%.这些参数值均优于传统方法的同类参数,证明了本文方法的可靠性.
关键词
微地震事件
初至拾取
slpea
算法
STA/LTA
偏振分析
AR-AIC
Keywords
Microseismic event
Arrival picking
slpea algorithm
STA/LTA
Polarization analysis
AR-AIC
分类号
P315 [天文地球—地震学]
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微地震事件初至拾取SLPEA算法
谭玉阳
于静
冯刚
何川
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
36
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