基于主题的SE-TextRank情感摘要方法 被引量：8

1

作者 刘志明 于波 +3 位作者 欧阳纯萍 余颖 阳小华 翟云 《情报工程》 2017年第3期97-104,共8页

技术的目的是以简洁的形式准确表达文章的核心情感内容。为解决不同的文档结构及内容特征等问题对摘要结果的影响,提出了一种基于主题的SE-TextRank情感摘要方法。通过LDA模型自动获取收敛后的文本主题,利用余弦距离算法进行主题句子分... 技术的目的是以简洁的形式准确表达文章的核心情感内容。为解决不同的文档结构及内容特征等问题对摘要结果的影响,提出了一种基于主题的SE-TextRank情感摘要方法。通过LDA模型自动获取收敛后的文本主题,利用余弦距离算法进行主题句子分组,使用传统多特征融合以及SE-TextRank情感摘要算法对组内中心句抽取,最终获取目的摘要。实验表明,采用此方法能够更为高效的获取新闻文本摘要结果。 展开更多

关键词 文本摘要 LDA模型 余弦距离 se-TextRank 特征融合

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基于改进YOLOv5m的水电厂工器具识别系统研究

2

作者 陈铁华 吴广新 +3 位作者 许明 何锫 邹颜泽 袁敬懿 《水力发电》 2026年第2期91-101,共11页

为解决水电厂工器具领存取时需要对工器具快速准确识别,同时防止工器具错借、漏借的问题,建立了一个工器具数据集Tool-Data,提出了一种基于改进YOLOv5m的轻量化水电厂工器具检测算法。该算法采用MobileNetV3作为特征提取网络,将原始网... 为解决水电厂工器具领存取时需要对工器具快速准确识别,同时防止工器具错借、漏借的问题,建立了一个工器具数据集Tool-Data,提出了一种基于改进YOLOv5m的轻量化水电厂工器具检测算法。该算法采用MobileNetV3作为特征提取网络,将原始网络中的卷积模块替换为经过优化的跨阶段深度可分离卷积模块,以降低网络的参数量和计算量。同时,引入SE注意力机制,提高模型对小型及中型目标的识别精度。此外,基于K-means聚类算法对锚框尺寸进行了模型优化,并对Mosaic数据增强技术进行了改进。采用DIOU_NMS算法,提升了过滤边界框的准确性,减少了小目标的漏检情况。试验结果表明,改进后的YOLOv5m轻量化模型在工器具检测数据集上精确率、召回率、平均精度值分别达到90.5%、89.28%和93.38%,较原YOLOv5m分别提高了0.55、18.24和10.94个百分点,能够满足复杂条件下工器具领存取识别的高效率和高精度要求。 展开更多

关键词 工器具 YOLOv5m se注意力机制 K-MEANS算法 轻量化网络 Mosaic数据增强

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基于VMD-SE和DE-ELM的直升机滚动轴承故障诊断方法 被引量：2

3

作者 姚瑞琦 熊邦书 +2 位作者 李新民 莫燕 陈新云 《轴承》 北大核心 2017年第8期53-57,共5页

针对直升机自动倾斜器滚动轴承转速低、钢球多,故障特征频率难提取的问题,利用VMD-SE和DEELM对直升机滚动轴承进行故障诊断。首先,对振动信号进行变分模态分解,利用中心频率法选择模态数,通过样本熵提取模态分量的特征;其次,利用差分进... 针对直升机自动倾斜器滚动轴承转速低、钢球多,故障特征频率难提取的问题,利用VMD-SE和DEELM对直升机滚动轴承进行故障诊断。首先,对振动信号进行变分模态分解,利用中心频率法选择模态数,通过样本熵提取模态分量的特征;其次,利用差分进化算法对ELM进行优化;最后,利用课题组测得的真实数据进行故障诊断试验。结果表明:相比ELM和BA-ELM方法,DE-ELM在隐含层节点数较少情况下对轴承故障识别率达到99%以上,验证了该方法用于直升机自动倾斜器滚动轴承故障诊断的有效性。 展开更多

关键词 滚动轴承 变分模态分解 样本熵 差分进化算法 极限学习机 故障诊断

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基于SE-Hardnet网络的无人机图像目标匹配算法 被引量：3

4

作者 苏文博 房群忠 +1 位作者 徐保树 张程硕 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期693-701,共9页

针对无人机对目标进行匹配定位过程中,面临图像旋转变化及视角尺寸过小导致的图像特征提取困难等问题,提出了一种融合候选区域检测与SE-Hardnet特征提取网络的无人机目标图像匹配算法。通过Edge Boxes算法检测候选区域,结合SE-Hardnet... 针对无人机对目标进行匹配定位过程中,面临图像旋转变化及视角尺寸过小导致的图像特征提取困难等问题,提出了一种融合候选区域检测与SE-Hardnet特征提取网络的无人机目标图像匹配算法。通过Edge Boxes算法检测候选区域,结合SE-Hardnet网络进行特征提取,实现了目标图像的精确匹配。实验结果表明,所提算法在图像发生角度、尺寸变化时,具有更高的匹配正确率和鲁棒性,在近距离条件下图片数据集中的匹配正确率比现阶段图像匹配算法高8%~11%。为无人机目标定位提供了一种可行和有效的手段。 展开更多

关键词 图像匹配 候选区域检测 Edge Boxes算法 特征提取 注意力机制 se-Hardnet网络 相似性度量 无人机目标定位

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基于ICEEMDAN和SSA-LSTM组合模型的电离层TEC预测 被引量：1

5

作者 张振国 孙希延 +1 位作者 纪元法 贾茜子 《全球定位系统》 2025年第1期48-59,共12页

针对电离层总电子含量(total electron content,TEC)具有非线性和非平稳性的特性及单一长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)模型在预测中存在精度不高且易陷入局部最优等问题,在改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(impr... 针对电离层总电子含量(total electron content,TEC)具有非线性和非平稳性的特性及单一长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)模型在预测中存在精度不高且易陷入局部最优等问题,在改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved complete ensemble EMD with adaptive noise,ICEEMDAN)和样本熵(sample entropy,SE)算法的基础上,结合麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)和LSTM构建电离层TEC组合预测模型,并对太阳活动低年平静期和太阳活动高年扰动期电离层TEC连续5 d的预测精度分析.实验结果表明,本文组合模型相较于单一LSTM模型和SSA-LSTM模型在低太阳活动平静期和高太阳活动扰动期的不同经纬度下,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别最大降低1.06 TECU和2.25 TECU,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别最大降低了0.74 TECU和1.68 TECU,平均相对精度分别最大提升了7.63%和8.97%,组合模型的预测效果要明显优于单一LSTM模型和SSA-LSTM模型. 展开更多

关键词 电离层 总电子含量(TEC)预测 改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN) 样本熵(se) 麻雀搜索算法(SSA) 长短期记忆神经网络(LSTM)

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面向触觉识别的神经结构搜索算法

6

作者 邹子超 李玉良 +1 位作者 陈萌 马飞红 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第6期1209-1217,共9页

针对手工设计神经网络需要耗费一定时间和精力的问题,本文提出了一种基于自学习遗传算法的两级式神经结构搜索算法,并应用于触觉识别领域。设计了一种自学习遗传算法,利用强化学习优化遗传算法的选择、交叉和变异算子,以求遗传算法加速... 针对手工设计神经网络需要耗费一定时间和精力的问题,本文提出了一种基于自学习遗传算法的两级式神经结构搜索算法,并应用于触觉识别领域。设计了一种自学习遗传算法,利用强化学习优化遗传算法的选择、交叉和变异算子,以求遗传算法加速收敛,并在陷入局部最优时跳出局部最优;基于自学习遗传算法,提出了两级式神经网络结构搜索算法,用于搜索适合处理触觉时序数据的卷积神经网络和循环神经网络串联模型,且为卷积神经网络和循环神经网络模块引入了层间残差连接以解决网络退化问题,并使用公开触觉数据集对算法进行了实验验证。自建包含22类实验样品的触觉数据集,基于数据集进行了搜索算法实验,并对搜索得到的最优网络进行了分类识别测试,识别准确率为96.81%,与长短期记忆网络、门控循环单元网络和卷积神经网络与长短记忆网络串联模型进行对比,对比结果显示:本文搜索算法搜索出的网络性能更加优异,识别率更高,进一步证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 神经网络结构搜索 触觉识别 强化学习 遗传算法 卷积神经网络和循环神经网络串联模型 触觉传感器 卷积神经网络与循环神经网络串联模型 层间残差连接循环神经网络模型

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基于改进的MobileNetV2模型的垃圾分类算法研究

7

作者 黄家俊 张栋灏 +4 位作者 朱坤 刘琦雯 于媛媛 吴浪 孙莹 《电脑与信息技术》 2025年第6期1-5,11,共6页

随着垃圾产量增加,如何通过垃圾分类提高资源利用率已成为全球关注的问题。目前,以MobileNetV2模型为基础的垃圾分类算法的分类精度、稳定性和收敛速度仍有待提高,研究通过引入注意力机制压缩和激励(squeeze-and-excitation,SE)模块,构... 随着垃圾产量增加,如何通过垃圾分类提高资源利用率已成为全球关注的问题。目前,以MobileNetV2模型为基础的垃圾分类算法的分类精度、稳定性和收敛速度仍有待提高,研究通过引入注意力机制压缩和激励(squeeze-and-excitation,SE)模块,构建以MobileNetV2和SE模块为核心的高精度分类模型。SE模块通过加权关键通道特征图提升识别能力,同时结合迁移学习和解冻部分基础模型增强学习能力,引入批量归一化(batch normalization,BN)层提高模型稳定性。模型使用公开的Garbage数据集进行训练,测试最高准确率达到94.42%,相较原MobileNetV2提高了3.71%,且在收敛速度和稳定性上也有所提升。 展开更多

关键词 垃圾分类算法 MobileNetV2 se模块 迁移学习 BN层

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基于特征选择和RS-LSTM的变压器故障诊断方法

8

作者 吴宇浩 朱文忠 +1 位作者 陈艺月 罗缘 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期147-154,共8页

针对当前变压器故障诊断方法在处理多维数据以及非线性数据时,存在特征冗余和分类精度低的问题,提出一种基于特征选择和RS-LSTM的变压器故障诊断方法。首先,根据狼群的生活习性,提出侦查狼、攻击狼、守卫狼角色划分,扩大搜索范围;其次,... 针对当前变压器故障诊断方法在处理多维数据以及非线性数据时,存在特征冗余和分类精度低的问题,提出一种基于特征选择和RS-LSTM的变压器故障诊断方法。首先,根据狼群的生活习性,提出侦查狼、攻击狼、守卫狼角色划分,扩大搜索范围;其次,结合门控机制和信息素更新机制改进灰狼优化算法,进一步提升寻优过程的随机性和灵活性;最后,采用残差连接并结合SE注意力机制改进LSTM,使模型更加聚焦于与变压器故障相关的关键特征,提升模型对故障诊断的精度。使用不同方法在不同的模型中进行对比,验证特征选择方法的优越性及泛化性。实验结果表明,所提出的RS-LSTM相比LSTM,精度提高3.84%,召回率提升3.67%,为变压器故障诊断提供了更有效的解决方案,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 特征选择 长短期记忆网络 灰狼优化算法 残差连接 se注意力机制

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基于Adomian分解法的分数阶Lü混沌系统的动力学分析及数字实现 被引量：9

9

作者 陈恒 雷腾飞 尹劲松 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期78-83,共6页

基于Adomian分解方法,研究了一类分数阶Lü混沌系统.从系统的分岔图、基于谱熵(SE)算法和C0算法的系统复杂度、吸引子相图等数值仿真分析研究了0.9阶次Lü混沌系统丰富的动力学特性.又基于Adomian分解法,利用数字芯片TMS320F283... 基于Adomian分解方法,研究了一类分数阶Lü混沌系统.从系统的分岔图、基于谱熵(SE)算法和C0算法的系统复杂度、吸引子相图等数值仿真分析研究了0.9阶次Lü混沌系统丰富的动力学特性.又基于Adomian分解法,利用数字芯片TMS320F28335DSP中设计了程序以及外围硬件电路,实现了分数阶Lü混沌系统.最后,通过示波器观察DSP数字电路输出结果与理论分析结果相一致,从而进一步揭示了分数阶混沌系统的动力学特性. 展开更多

关键词 ADOMIAN分解法 谱熵算法 C0算法 复杂度 分数阶混沌系统 DSP

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最小二乘支持向量机用于水量预测 被引量：7

10

作者 岑健 危阜胜 +1 位作者 张多宏 周锡文 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第7期212-215,共4页

针对标准支持向量机建模时间长的缺点,为了城市用水量准确预测,需建立有效的预测模型。采用的最小二乘支持向量机基于结构风险最小化,并在支持向量机的基础上,将求解二次规划问题转化线性方程组,采用径向基核函数,使最小二乘支持向量机... 针对标准支持向量机建模时间长的缺点,为了城市用水量准确预测,需建立有效的预测模型。采用的最小二乘支持向量机基于结构风险最小化,并在支持向量机的基础上,将求解二次规划问题转化线性方程组,采用径向基核函数,使最小二乘支持向量机模型的待定参数比标准支持向量机少,可大大加快建模速度,同时还采用了人工免疫系统的自适应动态克隆选择算法,在寻优过程中能够准确、快速地搜索最小二乘支持向量机的最优参数。把上述模型用于城市日用水量预测,具有学习速度快,也具有良好的非线性建模和泛化能力,而且预测精度较高。 展开更多

关键词 用水量预测 最小二乘支持向量机 免疫克隆选择算法

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克隆粒子群算法的镜像层叠滤波器的优化设计 被引量：3

11

作者 赵春晖 肖晓俊 《智能系统学报》 2008年第2期129-134,共6页

层叠滤波器是一种具有层叠性和阈值分解性的滑动窗非线性数字滤波器.层叠滤波器的优化设计过程关键就是对正布尔函数优化.本文利用了克隆粒子群优化算法的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值... 层叠滤波器是一种具有层叠性和阈值分解性的滑动窗非线性数字滤波器.层叠滤波器的优化设计过程关键就是对正布尔函数优化.本文利用了克隆粒子群优化算法的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度.仿真实验的结果也表明,该算法在正布尔函数的优化效果得到了显著改善,收敛加快,试验结果表明该算法设计的层叠滤波器具有良好的细节保持能力和去噪声能力,有效地改善了滤波性能. 展开更多

关键词 镜像阈值分解 正布尔函数(PBF) 层叠滤波器 克隆选择 粒子群

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成因机制控制下低对比度油气层研究方法 被引量：3

12

作者 李雄炎 李洪奇 +2 位作者 周金昱 龚敏 张少华 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期66-71,共6页

为精准描述低对比度油气层与其他类型储层之间的数学差异,引入特征选择和分类归纳等数学分析模型。所提方法并不要求储层计算参数与储层实际特征完全吻合,只要能准确刻画不同类型流体之间的数值差异即可。以鄂尔多斯盆地陇东地区超低渗... 为精准描述低对比度油气层与其他类型储层之间的数学差异,引入特征选择和分类归纳等数学分析模型。所提方法并不要求储层计算参数与储层实际特征完全吻合,只要能准确刻画不同类型流体之间的数值差异即可。以鄂尔多斯盆地陇东地区超低渗透油层改造后的产能预测为例,阐述整个实施过程。结果表明:利用所建产能模型预测77口新井压裂后的产能,平均绝对误差为0.95 t/d,平均相对误差为9.49%,可以满足实际生产需求;在开展或完善储层表征参数理论模型研究的同时,各种数学分析方法的适用性、逻辑性也应被重视;传统方法和数学模型的有效结合能避免方法的单一化或模式化,有助于解决地层评价领域中的各种疑难问题。 展开更多

关键词 储层评价 低对比度油气层 成因机制 数学模型 特征选择 分类算法 油井产能 预测

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柔性作业车间调度优化的改进模拟退火算法 被引量：5

13

作者 李俊 刘志雄 +1 位作者 张煜 贺晶晶 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期111-116,共6页

针对柔性作业车间调度问题,提出一种改进模拟退火算法来进行求解。该算法引入粒子群算法中的基于位置取整和基于轮盘赌两种个体编码方法,并采用3种不同的局部搜索方法来构造个体的邻域结构。算例计算表明,改进模拟退火算法在求解柔性作... 针对柔性作业车间调度问题,提出一种改进模拟退火算法来进行求解。该算法引入粒子群算法中的基于位置取整和基于轮盘赌两种个体编码方法,并采用3种不同的局部搜索方法来构造个体的邻域结构。算例计算表明,改进模拟退火算法在求解柔性作业车间调度问题时,比粒子群算法、混合粒子群算法以及模拟退火算法具有更好的求解性能,其中采用轮盘赌编码时,算法的求解性能要优于采用位置取整时的求解性能,且基于互换的局部搜索方法要优于其他两种局部搜索方法,能更有效地改善算法的求解性能。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 JOB SHOP 模拟退火算法 轮盘赌 局部搜索

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管道复合噪声主动控制系统及其实现 被引量：5

14

作者 于华民 朱海潮 施引 《噪声与振动控制》 CSCD 2003年第3期34-36,共3页

自适应噪声主动控制(ANC)中,由于FXLMS算法较为简单、计算量较小,使之得到广泛应用。在前馈ANC中,要获得好的降噪效果,参考传感器信号和噪声声源要紧密相关,这在实际复杂系统中较难以满足;反馈ANC系统降噪效果不依赖于声场的相关性,但... 自适应噪声主动控制(ANC)中,由于FXLMS算法较为简单、计算量较小,使之得到广泛应用。在前馈ANC中,要获得好的降噪效果,参考传感器信号和噪声声源要紧密相关,这在实际复杂系统中较难以满足;反馈ANC系统降噪效果不依赖于声场的相关性,但其降噪频带较窄,而且还存在稳定性问题。复合ANC的方法是将反馈和前馈的方法结合起来,以求取得比单独使用前馈或反馈的方法更好的降噪效果。本文应用基于TI公司的TMS320C30芯片作为控制器的实时的ANC系统,在一风机、通风管路系统上进行ANC试验研究。结果表明应用复合FXLMSANC方法,能获得较理想的降噪效果。 展开更多

关键词 主动控制系统 管道复合噪声 自适应噪声主动控制 降噪 FXLMSANC FXLMS算法

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中药材粉末显微特征图像的检测方法研究 被引量：1

15

作者 王一丁 孙霞 +2 位作者 李耀利 蔡少青 袁媛 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第4期80-87,共8页

针对中药材粉末显微特征图像存在的目标断裂残缺这一关键问题,提出一种改进型SSD检测算法,即在SSD网络的预测卷积特征图之后加入SE模块,使SSD网络对该特征图的多个特征通道进行重要性的学习,并据此让包含较多信息且对最终结果起重要作... 针对中药材粉末显微特征图像存在的目标断裂残缺这一关键问题,提出一种改进型SSD检测算法,即在SSD网络的预测卷积特征图之后加入SE模块,使SSD网络对该特征图的多个特征通道进行重要性的学习,并据此让包含较多信息且对最终结果起重要作用的特征通道分配到较大的权重。这样,断裂残缺的目标所保留的关键信息在网络迭代过程中能够被网络充分地学习,实现网络对目标的自动定位和种类识别,提高最终的检测效果。将改进型SSD算法用于厚壁细胞、导管和花粉孢子这三类显微图像的检测,mAP由79.8%提升到81.5%,这一结果证明了改进型SSD算法的有效性。 展开更多

关键词 中药材粉末 显微特征图像检测 SSD算法 se模块

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基于计算机视觉技术的蚕丝截面积测量 被引量：1

16

作者 周志宇 杨东鹤 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期36-38,共3页

针对传统的蚕丝截面积的测量方法费时 ,费力且精度低的缺点 ,提出了基于计算机视觉技术的蚕丝截面积测量方法。采用计算机视觉系统获取蚕丝截面图像 ,利用模糊熵实现截面图像分割 ,用种子填充法进行标注计数 ,从而有效地获得了蚕丝的单... 针对传统的蚕丝截面积的测量方法费时 ,费力且精度低的缺点 ,提出了基于计算机视觉技术的蚕丝截面积测量方法。采用计算机视觉系统获取蚕丝截面图像 ,利用模糊熵实现截面图像分割 ,用种子填充法进行标注计数 ,从而有效地获得了蚕丝的单丝截面积。实验结果表明 ,该方法消除了传统测量方法的主观误差 ,提高了测量精度 ,适应了纺织品检测自动化的需要。 展开更多

关键词 计算机视觉 蚕丝截面积 模糊熵 种子填充法

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基于国密SM9的可搜索加密方案 被引量：16

17

作者 张超 彭长根 +1 位作者 丁红发 许德权 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期159-167,共9页

为满足密文数据安全级别的要求,现有基于身份的可搜索加密方案多次使用安全参数较大的对称双线性对运算,导致计算效率降低,且其密钥形式难以与国家商用密码算法SM9相结合。针对该问题,设计一种基于SM9密码算法的可搜索加密方案。在离散... 为满足密文数据安全级别的要求,现有基于身份的可搜索加密方案多次使用安全参数较大的对称双线性对运算,导致计算效率降低,且其密钥形式难以与国家商用密码算法SM9相结合。针对该问题,设计一种基于SM9密码算法的可搜索加密方案。在离散椭圆曲线的两个子群中分别生成用户的公私钥对,使方案的密钥形式与SM9密码算法保持一致,解决经SM9密码算法加密后数据的检索问题,同时结合SM9密码算法,基于非对称双线性特性在确保方案安全性的同时提高检索效率。根据双线性对的性质分析该方案的正确性和安全性,并验证其满足在随机谕言模型下的适应性密文不可区分性和陷门不可区分性。仿真结果表明,与EdIBEKS、PEAKS、dIBAEKS方案相比,该方案在索引生成算法、陷门生成算法和检索匹配算法上的计算效率分别平均提高了77%、16.67%、28%以上。 展开更多

关键词 可搜索加密 双线性对 密文数据 SM9密码算法 安全性证明

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基于多目标进化封装的特征选择在人脸识别中的应用 被引量：2

18

作者 黄淼 张国平 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第33期9835-9842,共8页

为了在实施分类工作时将不相关的、多余的、具有噪声的特征从问题表示中去除,以降低复杂度并得到可接受的性能,提出了一种基于多目标进化封装的特征选择方法。首先利用染色体选择的特征重新参数化人脸图像从而获得主动形变模型特征集;... 为了在实施分类工作时将不相关的、多余的、具有噪声的特征从问题表示中去除,以降低复杂度并得到可接受的性能,提出了一种基于多目标进化封装的特征选择方法。首先利用染色体选择的特征重新参数化人脸图像从而获得主动形变模型特征集;然后通过多目标遗产算法进行特征选择,在最小化特征子集基数的同时最大化判别容量;最后结合提出的综合适应度函数及k-近邻分类器完成人脸的识别。在Essex人脸数据库上的实验验证了所提方法的有效性,实验结果表明,相比其它几种较为先进的方法,所提方法不仅降低了表示的维度,同时提高了分类性能。 展开更多

关键词 人脸识别 进化封装 多目标遗传算法 特征选择 主动形变模型

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一种基于粗集理论的知识发现系统的研究与设计 被引量：3

19

作者 马力 焦李成 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第3期8-12,共5页

文章在给出基于数据库的粗集理论的形式化描述的基础上,首先引入关联度概念,修改了一个典型的缩减算法;其次,定义了一个能较为全面反映知识形成过程中一些得要统计特征的规则表示方法;最后设计知识发现系统的并举例验证了系统的正确性... 文章在给出基于数据库的粗集理论的形式化描述的基础上,首先引入关联度概念,修改了一个典型的缩减算法;其次,定义了一个能较为全面反映知识形成过程中一些得要统计特征的规则表示方法;最后设计知识发现系统的并举例验证了系统的正确性和实用性。 展开更多

关键词 粗集理论 知识发现系统 设计 数据库 近似空间 缩减算法 关联度

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小波分析和粒子群优化神经网络的语音端点检测 被引量：4

20

作者 陈雪芳 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第9期94-97,共4页

为了提高语音端点检测的适应性和鲁棒性,提出一种小波分析和粒子群优化神经网络(WA-PSO-BP)的语音端点检测算法.首先利用小波分析提取语音信号的特征量,然后将特征量作为输入BP神经网络进行学习,并采用粒子群算法优化BP神经网络参数,从... 为了提高语音端点检测的适应性和鲁棒性,提出一种小波分析和粒子群优化神经网络(WA-PSO-BP)的语音端点检测算法.首先利用小波分析提取语音信号的特征量,然后将特征量作为输入BP神经网络进行学习,并采用粒子群算法优化BP神经网络参数,从而建立语音端检测模型.仿真结果表明,WA-PSO-BP提高了语音端点检测正确率,有效降低了虚检率和漏检率.这说明WA-PSO-BP是一种可行性较高,环境适应性较强的语音检测算法. 展开更多

关键词 小波分析 神经网络 语音端点 粒子群优化算法 特征选择

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