近年来,网络功能虚拟化(NFV)以其网络设备功能解耦和无缝交互等优势,逐步成为现代网络设计的核心技术。其中,SD-WAN(Software Defined Wide Area Network)以其可编程性和灵活性,为NFV应用的场景提供了广阔的空间。文中以SD-WAN实际应用...近年来,网络功能虚拟化(NFV)以其网络设备功能解耦和无缝交互等优势,逐步成为现代网络设计的核心技术。其中,SD-WAN(Software Defined Wide Area Network)以其可编程性和灵活性,为NFV应用的场景提供了广阔的空间。文中以SD-WAN实际应用为背景,探讨了NFV在其中的作用和优化策略。首先,建立了一个SD-WAN环境,采用网络功能虚拟化技术,实现了如防火墙,负载均衡等核心网络功能的动态配置和部署。实验结果表明,相对于传统的物理设备,NFV技术在不影响网络性能的同时,降低了设备成本和维护成本。然后,针对SD-WAN的特点,提出了一种资源调度优化算法,其能根据实时网络状况,动态调整虚拟网络功能的资源分配,从而进一步提高其性能。通过实验证明,该优化策略可有效提升整体网络的灵活性、稳定性和效能,这为SD-WAN的实际应用场景提供了有效的优化策略参考,有助于推动NFV在SD-WAN等宽域网络中的进一步应用。展开更多
钢套点云数据缺乏明显的局部特征和全局特征,导致迭代最近点算法(iterative closest point,ICP)和快速全局配准算法(fast global registration,FGR)配准效果较差,配准结果无法用于尺寸检测、缺陷检测等实际需求。文章提出了一种基于逐...钢套点云数据缺乏明显的局部特征和全局特征,导致迭代最近点算法(iterative closest point,ICP)和快速全局配准算法(fast global registration,FGR)配准效果较差,配准结果无法用于尺寸检测、缺陷检测等实际需求。文章提出了一种基于逐层扩散取点的随机抽样一致性算法(stepwise diffusion random sample consensus,SD-RANSAC)来配准钢套点云,其核心是在随机抽样一致性算法(random sample consensus,RANSAC)的随机取样阶段引入了逐层扩散的取样策略来优化目标点云和参考点云中对应点的选取,提升配准的准确性。钢套点云配准实验表明,ICP与FGR算法配准时间长且效果差,RANSAC算法可成功配准直曲型钢套和曲型钢套。而本研究提出的SD-RANSAC算法能够快速、准确地配准三种形状的钢套点云,相较于RANSAC算法,其配准精度提升约40%。展开更多
文摘近年来,网络功能虚拟化(NFV)以其网络设备功能解耦和无缝交互等优势,逐步成为现代网络设计的核心技术。其中,SD-WAN(Software Defined Wide Area Network)以其可编程性和灵活性,为NFV应用的场景提供了广阔的空间。文中以SD-WAN实际应用为背景,探讨了NFV在其中的作用和优化策略。首先,建立了一个SD-WAN环境,采用网络功能虚拟化技术,实现了如防火墙,负载均衡等核心网络功能的动态配置和部署。实验结果表明,相对于传统的物理设备,NFV技术在不影响网络性能的同时,降低了设备成本和维护成本。然后,针对SD-WAN的特点,提出了一种资源调度优化算法,其能根据实时网络状况,动态调整虚拟网络功能的资源分配,从而进一步提高其性能。通过实验证明,该优化策略可有效提升整体网络的灵活性、稳定性和效能,这为SD-WAN的实际应用场景提供了有效的优化策略参考,有助于推动NFV在SD-WAN等宽域网络中的进一步应用。
