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基于云计算的船舶数据并行调度算法研究 被引量:1
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作者 严小红 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第5X期28-30,共3页
传统船舶数据并行调度算法,存在数据调度速度较慢、并行识别准确率较低等弊端。为有效解决上述问题,设计基于云计算的船舶数据并行调度算法。通过云计算架构的搭建、SBS数据云体系的搭建,完成船舶云计算环境的搭建。通过船舶数据感知调... 传统船舶数据并行调度算法,存在数据调度速度较慢、并行识别准确率较低等弊端。为有效解决上述问题,设计基于云计算的船舶数据并行调度算法。通过云计算架构的搭建、SBS数据云体系的搭建,完成船舶云计算环境的搭建。通过船舶数据感知调度、多目标船舶数据的并行调度、算法性能分析,完成基于云计算船舶数据并行调度算法设计。模拟算法工作环境,设计对比实验结果表明,新型算法与传统算法相比,大幅提升数据调度速度、并行识别准确率等属性。 展开更多
关键词 并行调度算法 云计算架构 sbS数据体系 数据感知 多目标并行
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C-V2X通信中资源分配与功率控制联合优化 被引量:3
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作者 金久一 邱恭安 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期147-152,共6页
在C-V2X通信中,Mode 4资源分配方式使用基于感知的半持续调度(SB-SPS)算法进行资源分配,但该算法以最大功率传输安全消息,在高密度交通流状态下会导致系统的可靠性下降。为对SB-SPS算法进行优化,提出一种基于深度强化学习的联合资源分... 在C-V2X通信中,Mode 4资源分配方式使用基于感知的半持续调度(SB-SPS)算法进行资源分配,但该算法以最大功率传输安全消息,在高密度交通流状态下会导致系统的可靠性下降。为对SB-SPS算法进行优化,提出一种基于深度强化学习的联合资源分配与功率控制算法。车辆在感知到信道后,为安全消息选择干扰最小的子信道,并根据信道状态自适应调整传输功率,通过与环境交互学习的方式求解最优的子信道选择方案和功率控制方案。仿真结果表明,与SB-SPS优化算法相比,该算法在高密度公路场景下分组接收率提高5%,有效提升了车间通信的可靠性。 展开更多
关键词 C-V2X通信 资源分配 sb-SPS算法 功率控制 深度强化学习
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Approximate Analytical Solutions for a Class of Laminar Boundary-Layer Equations
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作者 Seripah Awang Kechil Ishak Hashim Sim Slaw Jiet 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2007年第7期1981-1984,共4页
A simple and efficient approximate analytical technique is presented to obtain solutions to a class of two-point boundary value similarity problems in fluid mechanics. This technique is based on the decomposition meth... A simple and efficient approximate analytical technique is presented to obtain solutions to a class of two-point boundary value similarity problems in fluid mechanics. This technique is based on the decomposition method which yields a genera/analytic solution in the form of a convergent infinite series with easily computable terms. Comparative study is carried out to show the accuracy and effectiveness of the technique. 展开更多
关键词 ADOMIAN DECOMPOSITION METHOD COMPARING NUMERICAL-METHODS GA-sb SYSTEM MARANGONI CONVECTION UNBOUNDED DOMAIN algorithm SURFACE FLOWS
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能谱CT投影域降噪算法的比较研究
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作者 张海娇 孔慧华 +1 位作者 崔学英 孙永刚 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第3期115-124,共10页
能谱CT的光子计数探测器可以将较宽的能谱按照选定的能量段进行计数,得到物体在不同能段的成像信息.由于能谱CT需要确定能量通道,且单个窄谱通道探测的光子数为总光子数的一部分,数目减少,导致窄谱投影数据的噪声增大.为降低低能... 能谱CT的光子计数探测器可以将较宽的能谱按照选定的能量段进行计数,得到物体在不同能段的成像信息.由于能谱CT需要确定能量通道,且单个窄谱通道探测的光子数为总光子数的一部分,数目减少,导致窄谱投影数据的噪声增大.为降低低能噪声对成像结果的影响,将传统MAP降噪算法,基于各向异性模型的改进MAP算法及SB(Split Bregman)算法引入能谱CT投影域去噪中.首先通过选定一个能量来验证三种算法对能谱CT的适用性.然后分别对三个确定的能量通道添加高斯噪声,使用上述算法分别去噪,并对去噪后投影使用FBP,OS—SART算法重建,结果表明三种算法均可以有效去噪,且改进的MAP算法优于传统MAP算法,SB算法去噪效果最佳. 展开更多
关键词 能谱CT 投影域降噪 MAP算法 各向异性MRF模型 sb算法
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