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题名基于S-CART决策树的多关系空间数据挖掘方法
被引量：2
- 1
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作者
郑向群
赵政
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机构
天津大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第3期749-752,共4页
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基金
“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAJ10B01)
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文摘
针对空间数据关系复杂的情况,提出了一种改进的多关系数据挖掘结构分类与回归树(S-CART)算法,该算法首先利用空间关联索引表抽取不同主题图层之间的关系原子命题,然后基于逻辑谓词创建多关系二叉决策树,抽取空间关联规则,同时基于我国湖北大冶部分地区土壤污染数据验证算法的有效性。
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关键词
多关系数据挖掘
结构分类与回归树
决策树
空间关联规则
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Keywords
multi-relational data mining
s-cart
decision tree
spatial association rule
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名电能质量复合扰动特征选择与最优决策树构建
被引量：62
- 2
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作者
黄南天
彭华
蔡国伟
徐殿国
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机构
东北电力大学电气工程学院
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期776-785,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(51307020)
吉林省科技发展计划项目(20150520114JH)~~
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文摘
针对电能质量(power quality,PQ)复合扰动识别中缺少特征选择与最优决策树自动构建方法的不足,提出采用分类回归树的PQ特征选择与最优决策树构建方法。首先,通过S变换提取64种PQ特征,构成原始特征集;然后,采用嵌入式特征选择方法,获取特征Gini重要度及排序,确定最优特征子集;最后,应用1-标准误差规则子树评估法,进行代价复杂度剪枝,获得最优分类树。实验证明,新方法能够根据训练集自动构建最优决策树,并实现最优特征选择;最优决策树可准确识别不同噪声环境下,含多种复合扰动的PQ信号,分类准确率高于概率神经网络和支持向量机方法,具有良好的鲁棒性与抗噪性。
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关键词
电能质量
复合扰动
S变换
分类回归树
Gini重要度
1-标准误差规则
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Keywords
power quality（PQ）
complex disturbances
S-transform
classification and regression tree（CART）
Gini importance
one standard error（1-SE）
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名小车倒立摆系统的模糊控制仿真研究
被引量：3
- 3
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作者
刘清
谢建凯
丁琳
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机构
武汉理工大学
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出处
《港口装卸》
2002年第5期11-13,共3页
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文摘
小车倒立摆系统是一个典型的非线性、不稳定的控制对象 ,因此小车倒立摆系统的控制问题被公认为控制理论中的一个典型问题。本文基于 Mamdani和 Takagi- Sugeno(简称 T- S)模糊推理模型分别建立了小车倒立摆模糊控制系统 ,用仿真的方法研究了它们的控制性能和特点 ,并与传统的
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关键词
小车倒立摆系统
模糊控制
仿真
Mamdani模型推理
T-S模糊推理
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Keywords
Mamdani fuzzy reasoning
T-S fuzzy reasoning
cart and pole
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分类号
O231
[理学—运筹学与控制论]
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题名东理校园卡系统的设计
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作者
刘勇生
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机构
东莞理工学院网络与教育技术中心．广东东莞
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出处
《电脑知识与技术》
2010年第02X期1398-1399,共2页
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文摘
从东莞理工学院校园的实际情况出发，分析了数字化校园建设与校园卡系统的关系，提出了校园卡系统的系统功能、体系结构及C／S和B／S模式相结合的系统设计方案。
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关键词
两种模式
智能卡
安全性
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Keywords
C/S and B/S
Smart Cart
Security
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名试谈基于Web的网上购物系统
被引量：1
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作者
吴亚林
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机构
江苏海事职业技术学院
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出处
《电脑编程技巧与维护》
2012年第20期70-71,共2页
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文摘
对于企业来讲,无论是企业和企业之间(B2B),还是企业和客户之间(B2C)的交易,如果能够实现网上交易将大大提高交易速度节约交易成本。近几年,随着网络数据库技术的进一步发展,使得这一设想逐渐成为现实。
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关键词
B/S模式
ASP
电子商务
网络数据库
网上购物
购物车
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Keywords
B/S model network database
ASP
e-commerce
online shopping
shopping cart
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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