FPGA和多DSP系统的并行RX探测算法 被引量：4

1

作者 赵宝玮 相里斌 +3 位作者 吕群波 张桂峰 曾晓茹 郭文记 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期152-156,共5页

针对高光谱图像异常目标探测过程运算量大、结果不能实时应用的问题,在FPGA和多数字信号处理的硬件平台上实现了RX并行处理算法.结合RX算法的原理与特征,研究了该算法的并行特性;通过计算机仿真验证了RX算法并行化的可行性及特点;该平... 针对高光谱图像异常目标探测过程运算量大、结果不能实时应用的问题,在FPGA和多数字信号处理的硬件平台上实现了RX并行处理算法.结合RX算法的原理与特征,研究了该算法的并行特性;通过计算机仿真验证了RX算法并行化的可行性及特点;该平台通过FPGA完成高光谱图像数据立方体的奇异值分解降维,降低了数据处理量和传输量;通过多数字信号处理完成RX算法的并行化,实现了高光谱图像异常目标探测的快速处理.用该系统处理64波段280×800大小的高光谱图像数据,得到探测结果仅需4.86s,能够满足高光谱遥感应用中异常目标探测的载荷平台在线处理和探测结果的快速获取及应用的需求. 展开更多

关键词 并行处理 高光谱图像 目标探测 rx算法 多数字信号处理

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红外多波段点目标检测RX算法性能分析 被引量：2

2

作者 张伟 操乐林 +1 位作者 侯晴宇 武春风 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1757-1761,共5页

给出了多波段条件下用于点目标检测的RX算法模型,以接收机工作特性曲线ROC以及恒虚警率条件下的检测概率为性能评价手段,分析了探测器像元数、光谱波段数以及广义信噪比对算法性能的影响,并重点分析了波段数与广义信噪比需要满足的匹配... 给出了多波段条件下用于点目标检测的RX算法模型,以接收机工作特性曲线ROC以及恒虚警率条件下的检测概率为性能评价手段,分析了探测器像元数、光谱波段数以及广义信噪比对算法性能的影响,并重点分析了波段数与广义信噪比需要满足的匹配关系,据此给出了用于点目标检测的波段参量优化选择方法.最后应用该方法对飞机尾焰进行了最优化探测波段优化选择,证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 目标检测 红外 多波段 rx算法 ROC曲线

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基于加权组合核RX算法异物检测及其参量选择 被引量：2

3

作者 吴香伟 郭宝峰 +1 位作者 陈春种 沈宏海 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期745-750,共6页

为了融合光谱形状差异信息和多项式核函数全局信息,充分挖掘地物特征,提高异常检测正确率,提出了一种加权组合核RX算法。该算法在高斯核函数的基础上,增加一个光谱角核函数。由于核函数参量和加权参量直接影响算法性能,分别采用了随机... 为了融合光谱形状差异信息和多项式核函数全局信息,充分挖掘地物特征,提高异常检测正确率,提出了一种加权组合核RX算法。该算法在高斯核函数的基础上,增加一个光谱角核函数。由于核函数参量和加权参量直接影响算法性能,分别采用了随机函数法、爬山法和粒子群算法对上述参量进行了选择。结果表明,在恒虚警率下使用粒子群算法进行参量设定得到的效果最好,且采用加权组合核函数RX算法得到的目标检测率为83.5%,相对于普通的核RX算法,正确率得到了提高。 展开更多

关键词 遥感 加权组合核 核rx算法 异物检测 光谱角核 粒子群优化算法

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基于PCA和KRX算法的高光谱异常检测 被引量：1

4

作者 杨桄 张俭峰 +2 位作者 赵波 孟强强 卢珊 《应用科技》 CAS 2014年第5期11-13,共3页

针对高光谱图像背景复杂导致高光谱图像异常检测效果下降的问题,提出了一种新的基于抑制背景的高光谱图像异常检测方法。该方法首先使用主成分分析法抑制高光谱图像中的背景信息,得到背景抑制后的图像,然后再使用基于核的RX算法(KRX算法... 针对高光谱图像背景复杂导致高光谱图像异常检测效果下降的问题,提出了一种新的基于抑制背景的高光谱图像异常检测方法。该方法首先使用主成分分析法抑制高光谱图像中的背景信息,得到背景抑制后的图像,然后再使用基于核的RX算法(KRX算法)异常检测,最后将检测结果图进行阈值分割,得到一幅二值图像。最后使用ROC曲线对检测结果进行评价,通过与RX、KRX算法对比,证明本文方法得到的结果具有较高的检测率和较低的虚警率,充分说明文中方法的有效性。 展开更多

关键词 高光谱图像 主成分分析法 Krx算法 异常检测 ROC曲线

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高光谱遥感图像高分辨率弱小目标检测技术

5

作者 葛爱明 闫峥 +2 位作者 李兴隆 盛晨曦 季张川 《飞控与探测》 2025年第3期82-88,共7页

研究高光谱方法在小目标检测应用中的一些关键技术点,从高光谱的数据形式切入,应用高光谱数据中存在的高度的谱间相关性和空间相关性,在博兹瓦纳和Dioni两个数据集上做了仿真计算,验证了高光谱的谱间、空间数据高度相关的特性。用主成... 研究高光谱方法在小目标检测应用中的一些关键技术点,从高光谱的数据形式切入,应用高光谱数据中存在的高度的谱间相关性和空间相关性,在博兹瓦纳和Dioni两个数据集上做了仿真计算,验证了高光谱的谱间、空间数据高度相关的特性。用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)算法对高光谱图像进行降维后进行图像分类实验,并结合传统目标检测RX算法和K-means聚类算法,研究了RX算法与K-means结合的算法。通过仿真实验发现,经过PCA处理后的图像分类,和RX算法与K-means结合的算法不仅提高了检测精度,而且大大降低了检测耗时。 展开更多

关键词 高光谱图像 目标检测 降维 K-MEANS聚类 rx算法

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显著性权重RX高光谱异常点检测 被引量：8

6

作者 刘嘉诚 王爽 +1 位作者 刘伟华 胡炳樑 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期418-430,共13页

高光谱图像异常点检测中,传统RX异常点检测算法忽略了空间相关性,背景估计不准确。本文提出了一种基于图像局部邻域光谱显著性分析的加权RX算法。该算法通过引入图像显著性分析,对基于概率密度为权重的图像背景建模进行改进,建立光谱显... 高光谱图像异常点检测中,传统RX异常点检测算法忽略了空间相关性,背景估计不准确。本文提出了一种基于图像局部邻域光谱显著性分析的加权RX算法。该算法通过引入图像显著性分析,对基于概率密度为权重的图像背景建模进行改进,建立光谱显著性权重图,重新定义RX算法中的均值向量和协方差矩阵,并给不同的目标赋予不同的权值,达到优化背景估计的目的。利用合成高光谱数据和真实高光谱数据进行异常点检测实验,结果表明,对于同一组数据,本文算法检测到的异常点数比传统算法多,虚警率较低,有效地提高了检测率。 展开更多

关键词 异常点检测 显著性 rx算法 高光谱图像处理

原文传递

基于RX算法的高光谱红外弱小目标检测 被引量：6

7

作者 王斯博 杨春玲 《红外技术》 CSCD 北大核心 2010年第4期204-208,共5页

主要针对高光谱红外图像中弱小目标的检测方法进行研究,根据目标检测的RX算法模型,给出了算法在高光谱目标检测中的性能评价,分析了检测器像元数、光谱波段数对算法性能的影响,在RX算法及相关改进算法的基础上,通过对AVIRIS数据的仿真实... 主要针对高光谱红外图像中弱小目标的检测方法进行研究,根据目标检测的RX算法模型,给出了算法在高光谱目标检测中的性能评价,分析了检测器像元数、光谱波段数对算法性能的影响,在RX算法及相关改进算法的基础上,通过对AVIRIS数据的仿真实验,分析了相关矩阵在高光谱目标检测中算法的应用优势,提出了一种目标自动检测方法,验证了UTD算法对有特定波段依赖性的小目标有良好检测效果。理论分析和仿真实验证明了RX算法在红外高光谱目标自动检测中的有效性。 展开更多

关键词 rx算法 目标检测 高光谱 性能评价

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服务于赤潮高精度快速检测的决策树RX高光谱遥感算法 被引量：2

8

作者 杨慧芳 马毅 +1 位作者 刘荣杰 李晓敏 《海洋科学》 CAS 北大核心 2019年第7期23-31,共9页

本文应用辽东湾鲅鱼圈研究区赤潮高光谱遥感数据,针对互信息RX(Reed-Xiaoli)和传统相关系数RX等单源算法赤潮检测结果不稳定,可能出现漏检和误检的问题,提出基于互信息和相关系数的决策树RX赤潮高精度检测模型,结果表明:与单源算法相比... 本文应用辽东湾鲅鱼圈研究区赤潮高光谱遥感数据,针对互信息RX(Reed-Xiaoli)和传统相关系数RX等单源算法赤潮检测结果不稳定,可能出现漏检和误检的问题,提出基于互信息和相关系数的决策树RX赤潮高精度检测模型,结果表明:与单源算法相比,决策树RX算法赤潮高光谱遥感检测得到的ROC曲线较稳定;与经典的非监督和监督遥感分类算法相比,决策树RX算法的错分情况明显减少,检测精度较高,总体精度达96%以上;子空间划分得到的特征波段组合,能够在不降低赤潮检测精度的前提下,检测速度提高3倍;耀斑抑制后数据1的特征波段组合赤潮检测总体精度提高了1.82%。 展开更多

关键词 赤潮 高光谱 决策树 rx算法 子空间划分

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基于空间分布特性多层RX高光谱点目标检测 被引量：2

9

作者 张宁 朱浩文 +2 位作者 谢少彪 兰先超 陈乾 《上海航天（中英文）》 CSCD 2021年第4期137-143,151,共8页

针对目前高光谱图像异常点目标检测过程中准确率低和虚警率高的问题,本文结合目标的空间分布特性,提出了一种多层级RX检测方法。通过计算被检测区域图像谱向相似性响应图,采用非线性抑制的方法,突出点目标并抑制背景。为进一步提高检测... 针对目前高光谱图像异常点目标检测过程中准确率低和虚警率高的问题,本文结合目标的空间分布特性,提出了一种多层级RX检测方法。通过计算被检测区域图像谱向相似性响应图,采用非线性抑制的方法,突出点目标并抑制背景。为进一步提高检测算法的表达能力和泛化性能,采用多级检测器级联的方式,逐层级增强异常点处的相对能量,削弱背景的影响,从而达到较高的检测性能。在外场挂飞试验数据集上进行验证,结果表明:该方法AUC值达到0.9881,明显优于CEM算法的0.9626和传统RX算法的0.9392。 展开更多

关键词 高光谱图像 目标检测 多层级 rx算法 背景压制

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基于波段选择的RX改进算法

10

作者 彭娜 《上海航天（中英文）》 CSCD 2022年第2期72-75,共4页

针对高光谱检测亚像元飞机的问题,提出基于大气吸收谱段的改进RX异常检测算法,实现亚像元检测能力和检测效率的提升。阐述了改进算法的基本原理,对比了10 km高度和地面大气吸收系数的曲线差异,建立了改进算法的检测模型,采用仿真的客用... 针对高光谱检测亚像元飞机的问题,提出基于大气吸收谱段的改进RX异常检测算法,实现亚像元检测能力和检测效率的提升。阐述了改进算法的基本原理,对比了10 km高度和地面大气吸收系数的曲线差异,建立了改进算法的检测模型,采用仿真的客用飞机可见-短波高光谱数据和海水背景高光谱数据,获得了信噪比10 dB的高光谱仿真图像。采用经典RX算法和基于4个大气吸收波段的改进RX算法,对150个谱段仿真图像进行检测,获得了2种算法亚像元的检测能力和受试者工作特征(ROC)曲线。结果显示,改进RX算法能够有效提升亚像元检测能力,缩短检测时间。 展开更多

关键词 高光谱 检测 异常检测 rx算法 大气吸收

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基于高斯马尔科夫模型的高光谱异常目标检测算法研究 被引量：10

11

作者 高昆 刘莹 +2 位作者 王丽静 朱振宇 程灏波 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2846-2850,共5页

随着光谱成像技术的发展,高光谱异常检测在遥感图像处理中的应用越来越广泛。传统RX异常检测算法忽略影像空间相关性,而且由于没有经过有效数据降维,运算耗费大,对于高光谱数据有效性不高。高光谱影像在空间和光谱上符合高斯-马尔科夫... 随着光谱成像技术的发展,高光谱异常检测在遥感图像处理中的应用越来越广泛。传统RX异常检测算法忽略影像空间相关性,而且由于没有经过有效数据降维,运算耗费大,对于高光谱数据有效性不高。高光谱影像在空间和光谱上符合高斯-马尔科夫模型。通过建立马尔科夫参数能够直接计算协方差矩阵的逆矩阵,避免了高光谱海量数据的庞大计算。提出一种基于三维高斯-马尔科夫随机场模型的改进RX异常检测算法。该方法用高斯-马尔科夫随机场模型模拟高光谱影像数据,用最大似然近似法估计高斯-马尔科夫随机场参数,由高斯-马尔科夫随机场参数直接构造检测算子,并以待检测像元为中心设置局部优化窗口,称为马尔科夫检测窗。取窗口内数据计算均值向量和协方差逆矩阵,得到中心像元的异常度,通过移动窗口进行逐像元检测。应用AVIRIS高光谱数据对传统RX算法、高斯-马尔科夫模型背景假设异常检测算法和该算法进行了仿真实验对比。结果表明,该算法能够有效提高高光谱异常检测效率,降低虚警率。运行时间较传统RX算法提高了45.2%,体现出更好的计算效率。 展开更多

关键词 高斯-马尔科夫随机场模型 异常检测 高光谱图像 rx算法

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基于多尺度分解的超光谱图像异常检测 被引量：5

12

作者 秦翰林 姚柯柯 +3 位作者 程茂林 周慧鑫 张翔 赖睿 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期327-330,共4页

提出了一种基于多尺度分解的超光谱图像异常检测算法。在目标和背景均未知的前提下,利用光谱和空间两种信息完成对异常目标信号的定位,从而实现超光谱遥感数据中异常目标检测。首先利用非下采样塔式变换对超光谱图像进行分解,将其划分... 提出了一种基于多尺度分解的超光谱图像异常检测算法。在目标和背景均未知的前提下,利用光谱和空间两种信息完成对异常目标信号的定位,从而实现超光谱遥感数据中异常目标检测。首先利用非下采样塔式变换对超光谱图像进行分解,将其划分为不同尺度子块;然后依据超光谱图像同一波段不同尺度空间内相邻系数的相关性,采用不同波段各个尺度空间的反锐化掩模方法优化背景数据分布,从而抑制异常数据对背景的干扰;最后利用设计的核RX算子得到异常目标检测结果。为验证方法的有效性,利用真实和模拟的AVIRIS数据进行了实验,并与经典RX算法相比较,实验结果表明,基于非下采样塔式分解的异常检测方法具有更好的检测性能和较低的虚警。 展开更多

关键词 超光谱图像 异常检测 非下采样塔式分解 核rx算法

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基于Hausdorff度量的高光谱异常目标检测算法 被引量：3

13

作者 赵春晖 尤伟 +1 位作者 齐滨 王玉磊 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期979-985,996,共8页

高光谱遥感异常目标检测中,目标和背景光谱信息难以精确地界定,导致目标检测性能下降。针对经典RX检测算法存在虚警概率高、计算量大、过程繁琐等缺点,将Hausdorff度量引入高光谱异常检测,利用改进的Hausdorff距离(MHD)从光谱匹配程度... 高光谱遥感异常目标检测中,目标和背景光谱信息难以精确地界定,导致目标检测性能下降。针对经典RX检测算法存在虚警概率高、计算量大、过程繁琐等缺点,将Hausdorff度量引入高光谱异常检测,利用改进的Hausdorff距离(MHD)从光谱匹配程度的角度,进行了高光谱异常目标检测,最大程度地将异常目标和背景分离。采用模拟数据和真实高光谱数据进行大量实验,检测性能大幅提升,算法的计算效率提高了60%,证明了本文算法比RX算法、因果RX算法和KRX算法检测效果好,效率高等优势,算法的低复杂度特性为硬件实现提供了良好的算法支持。 展开更多

关键词 高光谱遥感 异常检测 rx算法 光谱匹配 HAUSDORFF度量

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基于目标正交子空间投影加权的高光谱图像异常检测算法 被引量：6

14

作者 赵春晖 胡春梅 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1468-1474,共7页

在高光谱图像的异常目标检测问题中,针对原始数据源不能正确地表征背景数据的分布而造成虚警概率较高的现象,本文提出了一种基于目标正交子空间投影加权的KRX高光谱图像异常检测算法。该算法从背景协方差矩阵的估算角度入手,将每个像素... 在高光谱图像的异常目标检测问题中,针对原始数据源不能正确地表征背景数据的分布而造成虚警概率较高的现象,本文提出了一种基于目标正交子空间投影加权的KRX高光谱图像异常检测算法。该算法从背景协方差矩阵的估算角度入手,将每个像素投影到目标的正交子空间中,为每个像素自适应地赋予合适的权值,从而减小目标信息的存在对背景特性估计的影响。并用AVIRIS高光谱数据进行了仿真实验,取得了较好的检测效果。将该算法与其他算法进行了比较,结果表明,本文提出算法的检测性能明显地优于传统算法,降低了虚警概率,具有较好的检测效果。 展开更多

关键词 信息处理技术 高光谱图像 端元提取 正交子空间 核rx算法

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基于异常探测的高光谱端元提取方法研究 被引量：3

15

作者 彭青青 杨辽 +1 位作者 王杰 沈金祥 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期457-460,共4页

端元提取是高光谱影像分析重要且具有挑战性的任务,是解决高光谱图像混合像元分解关键的步骤。现行的高光谱端元提取算法在端元提取过程中,异常像元同时加入到端元数组中,如何有效区分异常与端元,成为高光谱遥感端元提取的瓶颈,也是提... 端元提取是高光谱影像分析重要且具有挑战性的任务,是解决高光谱图像混合像元分解关键的步骤。现行的高光谱端元提取算法在端元提取过程中,异常像元同时加入到端元数组中,如何有效区分异常与端元,成为高光谱遥感端元提取的瓶颈,也是提高高光谱图像混合像元分解精度的关键因素。提出一种基于异常探测的高光谱端元提取方法,首先利用RX算法对原始影像进行异常探测,根据异常探测的结果剔除一定数量的像元,将剔除的像元用原始图像均值向量替代,再对影像进行正交子空间投影(OSP)提取端元。实验表明,该方法能够有效区分异常与端元,抑制异常像元参与端元提取,同时处理后的图像端元提取的结果受异常处理的影响很小,证明了去除异常信息后提取端元的可行性。 展开更多

关键词 异常探测 端元提取 rx算法 正交子空间投影

原文传递

一种基于高斯马尔可夫随机场的异常目标探测方法 被引量：2

16

作者 杜博 陈勇 史瑞芝 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第6期180-182,154,共4页

利用高斯马尔可夫随机场模型描述像元的邻域相关性信息,并将这种邻域信息引入到局域异常探测器中,提出了一种顾及邻域信息的高光谱遥感影像局域异常目标探测算法。实验证明,该方法克服了传统异常探测方法仅仅利用光谱信息的不足,比经典... 利用高斯马尔可夫随机场模型描述像元的邻域相关性信息,并将这种邻域信息引入到局域异常探测器中,提出了一种顾及邻域信息的高光谱遥感影像局域异常目标探测算法。实验证明,该方法克服了传统异常探测方法仅仅利用光谱信息的不足,比经典的RX算法的探测效果更好,并且可以更有效地探测出大于一个像元的异常目标。 展开更多

关键词 高斯马尔可夫随机场 异常探测 rx算法

原文传递

一种新的基于结构的神经网络规则抽取方法 被引量：2

17

作者 赵林 杨保安 谢志鸣 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第6期28-29,48,共3页

针对已有规则抽取方法的不足,提出一种新的基于结构的神经网络规则抽取方法(SRE)。SRE在保证网络精度的情况下,自动确定最优的剪枝参数,而且抽取出的规则更为简练。最后以银行贷款风险预警为例,分别采用SRE和RX两种方法进行规则抽取,并... 针对已有规则抽取方法的不足,提出一种新的基于结构的神经网络规则抽取方法(SRE)。SRE在保证网络精度的情况下,自动确定最优的剪枝参数,而且抽取出的规则更为简练。最后以银行贷款风险预警为例,分别采用SRE和RX两种方法进行规则抽取,并对结果进行比较分析,结果表明,SRE抽取出的规则不仅简单,而且效果更好。 展开更多

关键词 神经网络 规则抽取 交叉熵 rx算法 银行贷款风险预警

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基于密度背景纯化的高光谱异常检测算法 被引量：3

18

作者 赵春晖 王鑫鹏 闫奕名 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1722-1727,共6页

在高光谱图像异常检测中,背景存在异常像元会造成背景统计信息失真,这将导致检测结果具有较高的虚警率。针对此问题,本文提出了一种基于密度背景纯化的异常检测算法。首先计算背景中每个像元的密度;然后根据高光谱图像中背景密度远大于... 在高光谱图像异常检测中,背景存在异常像元会造成背景统计信息失真,这将导致检测结果具有较高的虚警率。针对此问题,本文提出了一种基于密度背景纯化的异常检测算法。首先计算背景中每个像元的密度;然后根据高光谱图像中背景密度远大于异常密度的特性,利用最大类间方差法将异常从背景中分离;最后,将纯化后的背景用于统计信息的估计,通过RX检测算法(Reed-Xiaoli detector,RXD)对高光谱图像进行检测。为验证算法的有效性,利用两组真实的高光谱数据进行仿真实验。实验结果表明与RXD比,所提算法在两组数据下的曲线下面积值分别提高了0.024 6和0.008 6。与当前的异常检测算法相比:所提算法有较好的接收机工作特性曲线。 展开更多

关键词 高光谱图像 遥感 异常检测 密度 纯化 rx检测 最大类间方差法 接收机工作特性

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多窗口融合判别子空间的高光谱图像异常检测 被引量：4

19

作者 马春笑 黄远程 +1 位作者 胡荣明 张春森 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期64-72,共9页

由于高光谱图像异常检测受到不规则背景和噪声的干扰,直接应用传统的RX异常检测算法会造成很高的虚警和很大的运算量.针对这一问题,提出了一种基于判别子空间的结合多窗口融合的RX算法.首先在无先验信息的前提下采用聚类的方式得到样本... 由于高光谱图像异常检测受到不规则背景和噪声的干扰,直接应用传统的RX异常检测算法会造成很高的虚警和很大的运算量.针对这一问题,提出了一种基于判别子空间的结合多窗口融合的RX算法.首先在无先验信息的前提下采用聚类的方式得到样本类别,并对占优聚类样本进行判别特征提取;然后利用正交子空间投影使背景和目标信息达到最大程度的分离以实现对背景的抑制,从而在抑制背景的基础上利用局部多窗口融合的RX算法进行异常检测;最后将AUC值作为评价检测方法性能的指标. NUANCE和HYDICE高光谱数据异常目标检测实验的AUC值统计结果表明:多窗口融合算法在检测性能方面优于经典的全局和局部RX算法,它对背景和噪声有更强的抑制作用,且检测到的异常目标精确,可见该算法是有效而可行的. 展开更多

关键词 判别子空间 rx算法 多窗口融合 高光谱图像

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基于色彩空间变换与异常检测的多光谱舰船感兴趣区域检测 被引量：2

20

作者 唐天翼 朱长仁 赵和鹏 《现代电子技术》 北大核心 2015年第21期28-31,35,共5页

针对多光谱遥感图像中复杂海面背景下海上舰船检测问题,在高斯模型RX异常检测算法的基础上进行改进,提出一种基于色彩空间变换的复杂海面上舰船感兴趣区域(ROI)的自动检测方法,解决了传统的阈值分割方法在遥感图像复杂海面背景下较难将... 针对多光谱遥感图像中复杂海面背景下海上舰船检测问题,在高斯模型RX异常检测算法的基础上进行改进,提出一种基于色彩空间变换的复杂海面上舰船感兴趣区域(ROI)的自动检测方法,解决了传统的阈值分割方法在遥感图像复杂海面背景下较难将目标与背景分离的问题。在多种不同复杂海面背景下的舰船ROI检测实验中,与传统阈值分割方法比较,该舰船ROI检测方法有较好的检测效果。 展开更多

关键词 多光谱遥感 色彩空间变换 rx算法 舰船感兴趣区域检测

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