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基于CV-RSF模型的甲状腺结节超声图像分割算法 被引量:13
1
作者 邵蒙恩 严加勇 +1 位作者 崔崤峣 于振坤 《生物医学工程研究》 2019年第3期336-340,共5页
结合CV模型和RSF模型,建立CV-RSF模型,实现甲状腺结节超声图像半自动分割算法。基于CV模型的全局信息对图像粗分割,并以粗分割结果作为RSF模型的初始轮廓,然后再利用RSF模型的局部信息对病灶实现最终的分割。根据设定的两组不同初始轮廓... 结合CV模型和RSF模型,建立CV-RSF模型,实现甲状腺结节超声图像半自动分割算法。基于CV模型的全局信息对图像粗分割,并以粗分割结果作为RSF模型的初始轮廓,然后再利用RSF模型的局部信息对病灶实现最终的分割。根据设定的两组不同初始轮廓,分别利用RSF模型和CV-RSF模型对病灶分割。结果表明,CV-RSF模型解决了RSF模型对初始轮廓敏感的问题,而且通过重叠率的对比,CV-RSF模型分割更准确。对比RSF模型,CV-RSF模型实现的甲状腺结节超声图像半自动分割算法,更加有效、准确。 展开更多
关键词 CV模型 rsf模型 CV-rsf模型 甲状腺结节 超声图像 分割
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改进RSF主动轮廓模型的医学图像分割方法 被引量:7
2
作者 元昌安 郑彦 +2 位作者 覃晓 周凯 赵庆北 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期34-38,44,共6页
针对可伸缩区域拟合能量(RSF)模型在分割某些医学图像时会存在欠分割以及轮廓收敛速度慢等问题,提出一种改进的RSF模型.利用K均值对医学图像进行全局处理,用一个新的核函数代替高斯函数.在新的核函数基础上重新建立能量泛函,并将一个内... 针对可伸缩区域拟合能量(RSF)模型在分割某些医学图像时会存在欠分割以及轮廓收敛速度慢等问题,提出一种改进的RSF模型.利用K均值对医学图像进行全局处理,用一个新的核函数代替高斯函数.在新的核函数基础上重新建立能量泛函,并将一个内部能量项作为罚函数项引入到水平集模型中.结果表明,与传统的RSF模型相比,改进模型的分割精度提高了近40%,分割速度提高了近30%. 展开更多
关键词 主动轮廓模型 水平集方法 rsf模型 K均值 核函数
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结合KL散度和RSF模型的主动轮廓图像分割方法 被引量:5
3
作者 刘琳 程丹松 +3 位作者 何仕文 石大明 吴锐 王君 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期23-31,共9页
针对主动轮廓模型在进行图像分割时计算复杂度较高的问题,提出一种基于区域的变分水平集主动轮廓模型图像分割方法.新模型将Kullback-Leibler(KL)散度信息加入到RSF(region-scalable fitting)模型中,在新模型的能量项中通过RSF能量项计... 针对主动轮廓模型在进行图像分割时计算复杂度较高的问题,提出一种基于区域的变分水平集主动轮廓模型图像分割方法.新模型将Kullback-Leibler(KL)散度信息加入到RSF(region-scalable fitting)模型中,在新模型的能量项中通过RSF能量项计算区域内某点和该区域"中心"之间的拟合距离来表示目标区域的相似性,同时通过最大化KL能量项使模型能更容易分离图像中的不同灰度区域,进而使图像分割的计算时间显著降低.该模型可以很好地处理图像的模糊边界和图像噪声等问题,并适用于合成图像和实际图像的分割.通过实验结果的对比可以看出,本模型在保证分割精度的前提下,加快了边缘的收敛速度,提高了图像分割的效率. 展开更多
关键词 rsf模型 能量函数 图像分割 KL散度 水平集
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卵巢浆液性腺癌组织Chk2和Rsf1蛋白表达临床意义研究 被引量:5
4
作者 吴春 郭庆 +5 位作者 韦玮 余波 章如松 陆珍凤 刘琦 石群立 《中华肿瘤防治杂志》 CAS 北大核心 2013年第19期1517-1521,共5页
目的:探讨检测点激酶2(check point kinase2,Chk2)和重构剪切因子1(remodeling and spacing factor1,Rsf1)在卵巢浆液性腺癌(ovarian serous adenocarcinoma,OSA)中表达及其临床意义。方法:采用免疫组化SP法检测58例高级别OSA、14例低级... 目的:探讨检测点激酶2(check point kinase2,Chk2)和重构剪切因子1(remodeling and spacing factor1,Rsf1)在卵巢浆液性腺癌(ovarian serous adenocarcinoma,OSA)中表达及其临床意义。方法:采用免疫组化SP法检测58例高级别OSA、14例低级别OSA中Chk2和Rsf1蛋白的表达水平,分析与临床病理参数的关系。并检测27例卵巢交界性浆液性肿瘤(ovarian borderline serous tumor,OBST)中两种蛋白的表达水平,与OSA进行对比分析。结果:Chk2在高级别和低级别OSA中阳性率分别为79.3%(46/58)和50.0%(7/14),差异有统计学意义,χ2=4.99,P=0.026;在OSA和OBST中阳性率分别为77.8%(56/72)和44.4%(12/27),差异有统计学意义,χ2=7.41,P=0.006。Chk2的表达与OSA复发及3年生存期有相关性,P<0.05;而与年龄、肿瘤最大径、淋巴结有无转移、发病部位及pTNM分期无关,P>0.05。Rsf1在高级别和低级别OSA中阳性率分别为86.2%(50/58)和57.1%(8/14),差异有统计学意义,χ2=6.08,P=0.023;在OSA及OBST中阳性率分别为79.2%(57/72)和51.9%(14/27),差异有统计学意义,χ2=8.16,P=0.004。Rsf1的表达与OSA复发及pTNM分期有相关性,P<0.05;而与年龄、肿瘤大小、淋巴结有无转移、发病部位及3年生存期无关,P>0.05。Chk2和Rsf1的表达存在明显相关性,r=0.343,P=0.003。结论:Chk2与Rsf1在OSA的发生发展中起重要作用,可作为临床指导治疗和评价患者预后的重要标志。 展开更多
关键词 卵巢肿瘤 浆液性腺癌 交界性肿瘤 CHK2 rsf1 免疫组织化学
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基于自相关函数的SRSF信号感知矩阵优化方法 被引量:3
5
作者 吕明久 许鹏程 +2 位作者 陈文锋 杨军 赵欣 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期539-546,共8页
根据随机步进频率(random stepped-frequency,RSF)信号特征,结合感知矩阵优化理论,提出了一种基于自相关函数的稀疏RSF(sparse RSF,SRSF)信号感知矩阵优化方法.首先,在构建稀疏重构模型的基础上,给出了SRSF信号波形参数与感知矩阵构造... 根据随机步进频率(random stepped-frequency,RSF)信号特征,结合感知矩阵优化理论,提出了一种基于自相关函数的稀疏RSF(sparse RSF,SRSF)信号感知矩阵优化方法.首先,在构建稀疏重构模型的基础上,给出了SRSF信号波形参数与感知矩阵构造方式的内在联系;然后,研究了感知矩阵互相关系数矩阵与信号自相关函数(模糊函数的零多普勒切面)的关系,得出在特定条件下两者等价的结论,进而将二维感知矩阵优化问题转化为一维自相关函数的波形优化设计问题;最后,利用基于自相关函数最大旁瓣与均值旁瓣联合约束的波形优化方法对上述结论进行了验证.仿真实验验证了感知矩阵互相关系数与信号自相关函数的关系,且通过对波形的设计,实现了优化感知矩阵、提升信号稀疏重构性能的目的. 展开更多
关键词 随机步进频率(rsf)信号 自相关函数 感知矩阵 波形设计
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基于Bregman散度和RSF模型的水平集图像分割方法 被引量:4
6
作者 程丹松 何仕文 +1 位作者 石大明 刘晓芳 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期52-59,共8页
在自然图像中经常会出现亮度不均匀的现象,虽然基于局部信息的水平集方法在不均匀图像的分割方面取得了较好的效果,但是该类方法在主动轮廓的能量上存在局部最小值和计算复杂度高等问题.针对这些问题,本文提出了基于Bregman散度分布和... 在自然图像中经常会出现亮度不均匀的现象,虽然基于局部信息的水平集方法在不均匀图像的分割方面取得了较好的效果,但是该类方法在主动轮廓的能量上存在局部最小值和计算复杂度高等问题.针对这些问题,本文提出了基于Bregman散度分布和区域可伸缩拟合能量模型(Region-Scalable Fitting,RSF)相结合的水平集图像分割方法.本方法利用包含特征点信息(Bregman散度)的全局信息项加快远离目标边界曲线的演化速度,提高算法对初始位置的鲁棒性;利用RSF模型的局部信息项提高对亮度不均匀图像的分割能力,吸引轮廓曲线向物体边界收敛,并停止在目标对象的边界处.通过对合成图像、医学图像和其它真实图像的对比实验,可以看出本文模型与现有模型(LCV、RSF和LGIF)相比,对亮度不均匀图像具有更强的处理能力和更高的处理效率,且对噪声具有更强的鲁棒性. 展开更多
关键词 水平集 图像分割 Bregman散度 rsf模型
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结合FCM和RSF模型的医学图像分割方法 被引量:1
7
作者 郑伟 潘正勇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期198-200,204,共4页
针对现有活动轮廓模型初始化敏感的缺点,提出一种新的基于区域的活动轮廓模型。该模型采用模糊c均值聚类(FCM)算法对图像进行预分割,将预分割结果二值化为种子标记矩阵,作为下一步水平集演化的初始轮廓,解决了初始化敏感问题;引用RSF(Re... 针对现有活动轮廓模型初始化敏感的缺点,提出一种新的基于区域的活动轮廓模型。该模型采用模糊c均值聚类(FCM)算法对图像进行预分割,将预分割结果二值化为种子标记矩阵,作为下一步水平集演化的初始轮廓,解决了初始化敏感问题;引用RSF(Region-Scalable Fitting)模型的局部区域项作为能量项,提高了分割灰度分布不均匀图像能力;使用高斯滤波方法正则化水平集函数,避免了重新初始化过程,提高了分割效率。实验结果表明:该模型避免了初始化,具有分割结果精确、分割效率高的特点。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 FCM聚类 rsf模型
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基于Cox-RSF模型的员工流失风险分析
8
作者 耿宇 《现代信息科技》 2025年第1期161-165,170,共6页
为了提高对企业员工流失的预测精度,运用生存分析中的Cox比例风险模型和随机生存森林(RSF)模型构建并分析了一个新的组合模型。首先,对原始数据进行预处理并通过Lasso方法筛选出关键性变量;其次,通过比例风险系数转换对筛选后的变量计... 为了提高对企业员工流失的预测精度,运用生存分析中的Cox比例风险模型和随机生存森林(RSF)模型构建并分析了一个新的组合模型。首先,对原始数据进行预处理并通过Lasso方法筛选出关键性变量;其次,通过比例风险系数转换对筛选后的变量计算各自的权系数;最后,考虑到RSF模型在处理非线性数据方面的优势,将转换后的数据输入RSF模型中进行分析。研究结果表明,相比于单一的Cox比例风险模型和RSF模型,Cox-RSF模型具有更高的预测精度。此外,与传统的Logistic模型的对比也进一步证实了新的组合模型在处理时间-事件型数据上的优势。 展开更多
关键词 员工流失 Cox比例风险回归 随机生存森林模型
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带线性正则化项的RSF模型 被引量:2
9
作者 张少华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第24期160-162,共3页
RSF(Region-Scalable Fitting)模型能够分割灰度不均一图像,但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感。运用理论探究与实验相结合的方法,基于RSF模型,添加一个新的水平集线性正则化项,得到了一个新的活动轮廓模型。实验表明,该模型能够分割... RSF(Region-Scalable Fitting)模型能够分割灰度不均一图像,但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感。运用理论探究与实验相结合的方法,基于RSF模型,添加一个新的水平集线性正则化项,得到了一个新的活动轮廓模型。实验表明,该模型能够分割灰度不均一图像,对初始轮廓的大小和位置不敏感,抗噪性也较强。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓 可缩放区域拟合(rsf)模型 偏微分方程 正则化项
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基于RSF结构的高精度蒸汽流量计的研究
10
作者 刘加光 李宝顺 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2006年第4期64-68,共5页
本文通过理论分析和大量的测试数据剖析了传统的RSF存在的分流比非线性、流量系数非线性和临介雷诺数的不确定因素。在此基础上,我们采用三段系数修正算法,将其流量函数进行线性化,做到流量系数为一常数。采用温度补偿算法将蒸汽的密度... 本文通过理论分析和大量的测试数据剖析了传统的RSF存在的分流比非线性、流量系数非线性和临介雷诺数的不确定因素。在此基础上,我们采用三段系数修正算法,将其流量函数进行线性化,做到流量系数为一常数。采用温度补偿算法将蒸汽的密度变化引起的质量流量的变化进行修正。通过大量测试数据证明,在1∶8的流量范围内,其质量流量误差仅为1%—1.5%,其数字电路总功耗只有180μA。 展开更多
关键词 分流旋翼流量计(rsf) 蒸汽 非线性问题 三段系数修正算法 温度补偿
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融合RSF模型及边缘检测LOG算子的图像分割方法的研究 被引量:11
11
作者 李文杰 夏海英 刘超 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2018年第2期98-102,共5页
针对强度不均的图像,采用可变区域拟合能量模型(RSF)进行分割效果较好,但这取决于初始轮廓的位置,初始轮廓选择不好,直接导致分割结果出错。文中提出了一种将自适应可变区域拟合(Adaptive RSF)能量和优化的二阶微分边缘检测算子(LOG)结... 针对强度不均的图像,采用可变区域拟合能量模型(RSF)进行分割效果较好,但这取决于初始轮廓的位置,初始轮廓选择不好,直接导致分割结果出错。文中提出了一种将自适应可变区域拟合(Adaptive RSF)能量和优化的二阶微分边缘检测算子(LOG)结合的活动轮廓模型,进行图像分割。首先,计算闭合曲线内外信息熵,使其RSF模型自适应调整权值;其次,提出一个能量泛函优化LOG项,它可以平滑同质区域,同时增强边缘信息;然后,将优化后的LOG能量项与ARSF能量项结合起来,利用局部区域信息将曲线驱动到边界,在LOG项的加入下,实现了初始轮廓的自由设定,实现轮廓精确提取;最后,通过单个细胞图像进行实验,证明该模型不仅具有良好的鲁棒性,而且具有更高的分割精度和效率。 展开更多
关键词 单细胞图像 自适应rsf模型 LOG能量
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贝叶斯优化的RSF模型脑肿瘤图像分割新方法 被引量:8
12
作者 夏雨薇 贺飞跃 +1 位作者 张敏 曹项飞 《西安工程大学学报》 CAS 2018年第2期237-242,共6页
由于核磁共振成像(MRI,magnetic resonance imaging)模糊、灰度不均,使得脑肿瘤图像分割精确度不高,给出了一种贝叶斯优化的自适应RSF模型.传统RSF模型的水平集分割性能受初始化和控制参数影响较大,需要大量人工干预,限制了其在实际中... 由于核磁共振成像(MRI,magnetic resonance imaging)模糊、灰度不均,使得脑肿瘤图像分割精确度不高,给出了一种贝叶斯优化的自适应RSF模型.传统RSF模型的水平集分割性能受初始化和控制参数影响较大,需要大量人工干预,限制了其在实际中的应用.利用贝叶斯估计的自适应性,自动提取初始轮廓,并用于RSF模型细分割脑肿瘤图像,得到了一种脑肿瘤MRI图像分割新方法.结果表明,实验采用Jaccard系数和分割时间评估分割方法的精度和效率,与RSF-mean shift方法相比,其分割精度提高20%以上,分割效率提高32%以上. 展开更多
关键词 脑肿瘤 MRI rsf模型 贝叶斯估计 图像分割
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Rsf-1在胃癌和癌前病变组织中的表达及临床意义 被引量:1
13
作者 杨勒 薛立峰 +3 位作者 柳玉红 李晓鸣 吕志武 刘锦涛 《现代肿瘤医学》 CAS 2019年第8期1375-1380,共6页
目的:染色质重塑因子1(chromatin remodeling factor 1,Rsf-1)可作为肿瘤靶向治疗的靶点,因此探讨其在胃癌(gastric cancer)及癌前病变(precancerous lesions)组织中的表达及临床意义。方法:采用免疫组化SP法检测30例萎缩性胃炎、30例... 目的:染色质重塑因子1(chromatin remodeling factor 1,Rsf-1)可作为肿瘤靶向治疗的靶点,因此探讨其在胃癌(gastric cancer)及癌前病变(precancerous lesions)组织中的表达及临床意义。方法:采用免疫组化SP法检测30例萎缩性胃炎、30例肠上皮化生、22例不典型增生Rsf-1蛋白表达水平。并检测64例胃癌与配对癌旁组织(手术切缘距离肿瘤>5 cm)中Rsf-1和p53蛋白表达水平并分别分析与胃癌临床病理参数间的关系,同时分析Rsf-1与p53在胃癌中表达的相关性。结果:Rsf-1在胃癌、肠上皮化生、不典型增生组织中的阳性表达率均高于癌旁组织(P<0.05)。Rsf-1在胃癌中表达与淋巴结转移有关(P<0.05)。p53在胃癌中的阳性表达率高于癌旁组织,其表达与淋巴结转移有关(P<0.05)。p53和Rsf-1在胃癌中的表达存在正相关性(r=0.38,P<0.05),两者在胃癌中共阳性表达与淋巴结转移有关(P<0.05)。结论:Rsf-1可能参与了胃癌病变的发生及发展,对胃癌早期筛查具有重要指导意义。Rsf-1和p53两者共阳性表达对于预测胃癌淋巴结转移可能具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 rsf-1 P53 胃癌 癌前病变 免疫组织化学
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局部窗口动态选择的RSF模型 被引量:1
14
作者 林静 王美清 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第3期413-418,共6页
针对PDE(partial differential equation)图像分割模型-RSF(region-scalable fitting energy)模型对初始轮廓线选择敏感问题,提出根据图像的灰度变化信息动态选择高斯核函数窗口大小的改进RSF模型.实验表明,该模型提高了RSF模型对初始... 针对PDE(partial differential equation)图像分割模型-RSF(region-scalable fitting energy)模型对初始轮廓线选择敏感问题,提出根据图像的灰度变化信息动态选择高斯核函数窗口大小的改进RSF模型.实验表明,该模型提高了RSF模型对初始轮廓线的鲁棒性. 展开更多
关键词 图像分割 rsf模型 高斯核函数 边缘停止函数
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基于改进的CV-RSF模型的甲状腺结节超声图像自适应分割算法 被引量:4
15
作者 邵蒙恩 严加勇 +1 位作者 崔崤峣 于振坤 《北京生物医学工程》 2020年第3期251-256,共6页
目的甲状腺结节超声图像的精确分割对甲状腺结节的良恶性诊断尤为重要。目前,对于甲状腺结节超声图像的分割,有学者提出利用主动轮廓模型分割算法,但是由于活动轮廓分割算法需要手动设置迭代次数,未实现模型的自适应性。因此,本文提出... 目的甲状腺结节超声图像的精确分割对甲状腺结节的良恶性诊断尤为重要。目前,对于甲状腺结节超声图像的分割,有学者提出利用主动轮廓模型分割算法,但是由于活动轮廓分割算法需要手动设置迭代次数,未实现模型的自适应性。因此,本文提出了一种基于改进的无边缘主动轮廓-局部区域可控的拟合(Chan-Vese-region scalable fitting,CV-RSF)模型的甲状腺结节超声图像自适应分割算法。方法选取南京同仁医院12例患者的甲状腺结节超声图像用于实验。首先,在无边缘主动轮廓(Chan-Vese,CV)模型中,引入一个基于梯度的边缘引导函数,根据面积变化率,自适应地获取甲状腺结节的粗分割轮廓;然后,将粗分割轮廓作为局部区域可控的拟合(region-scalable fitting,RSF)模型的初始轮廓,并根据面积变化率,自适应地获取甲状腺结节最终分割结果。将改进模型分割的结果与CV模型、RSF模型分割的结果进行比较,并分析甲状腺结节边缘清晰度对分割结果的影响。结果本文模型算法分割结果的平均迭代次数、平均面积重叠率、平均Hausdorff分别达到了134、90.34%、9.77,均优于CV模型、RSF模型的分割算法。结论该算法有效地分割出边缘清晰和不清晰的甲状腺结节超声图像,并解决手动设置迭代次数的问题,从而实现甲状腺结节的有效、准确、自动分割。 展开更多
关键词 CV-rsf模型 边缘引导函数 甲状腺结节 超声图像 自适应分割算法
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同轴静电纺RSF载VEGF纳米纤维膜的制备与研究 被引量:1
16
作者 林永佳 杨董超 +1 位作者 张佩华 顾岩 《产业用纺织品》 北大核心 2018年第12期20-24,31,共6页
为进一步提高再生丝素蛋白(RSF)在生物组织工程中的应用潜力,通过同轴静电纺技术,以RSF溶液为壳层、血管内皮生长因子(VEGF)和胎牛血清为芯层,制备纳米纤维膜。然后通过扫描电子显微镜、透射电子显微镜、ELISA试剂盒等手段,对不同芯层... 为进一步提高再生丝素蛋白(RSF)在生物组织工程中的应用潜力,通过同轴静电纺技术,以RSF溶液为壳层、血管内皮生长因子(VEGF)和胎牛血清为芯层,制备纳米纤维膜。然后通过扫描电子显微镜、透射电子显微镜、ELISA试剂盒等手段,对不同芯层流速下制备的纳米纤维膜的纤维形态和壳芯结构及VEGF释放性能进行对比分析。结果表明:在固定其他因素的情况下,随着芯层流速减小,纤维形态由扁平带状向圆柱形转变,芯层厚度减小,纤维直径下降,纤维的壳芯结构趋于稳定;当壳层的RSF溶液浓度为14 g/m L时,在壳层流速为0. 80 m L/h、芯层流速为0. 05 m L/h的条件下,纤维壳芯结构稳定,VEGF释放性能较优。 展开更多
关键词 同轴静电纺 再生丝素蛋白(rsf) 血管内皮生长因子(VEGF) 形态 壳芯结构 缓释
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Rsf-1/HBXAP在常见消化系统肿瘤中的表达及意义 被引量:5
17
作者 杨勒 刘锦涛 《现代肿瘤医学》 CAS 2017年第1期151-154,共4页
染色质重塑因子1(remodeling and spacing factor-1,Rsf-1;又名Hepatitis B X-antigen associated protein,HBXAP),位于11q13.5,属于人类核心组蛋白及染色质组装相关因子家族一员,是一个促癌基因,研究发现其在乳腺癌、胃癌、大肠癌、肺... 染色质重塑因子1(remodeling and spacing factor-1,Rsf-1;又名Hepatitis B X-antigen associated protein,HBXAP),位于11q13.5,属于人类核心组蛋白及染色质组装相关因子家族一员,是一个促癌基因,研究发现其在乳腺癌、胃癌、大肠癌、肺癌、肝癌、卵巢癌等肿瘤组织中高表达,并且与患者预后有很大的关系。下调Rsf-1基因表达和相应抗癌药物的联合应用可能成为肿瘤治疗的新策略。肿瘤组织中Rsf-1高表达病例的临床预后效果比Rsf-1低表达的差。Rsf-1在早期消化系统肿瘤中的敏感性比其他肿瘤标志物高,是否能作为早期诊断消化系统肿瘤的最佳标志物,有待于进一步研究。 展开更多
关键词 rsf-1 消化系统 肿瘤 表达
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基于自适应RSF模型的水平集桡骨分割方法研究 被引量:2
18
作者 王勇 刘勇 +1 位作者 叶宁 范家成 《湖北体育科技》 2010年第6期687-690,共4页
骨块的准确提取是骨龄自动识别过程中重要的一步,桡骨是骨龄评分中一块重要的较难自动分割的骨骼,故桡骨的自动分割具有重要研究意义。文中提出了一种根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值的改进水平集方法。鉴于X线影像对比度低,文... 骨块的准确提取是骨龄自动识别过程中重要的一步,桡骨是骨龄评分中一块重要的较难自动分割的骨骼,故桡骨的自动分割具有重要研究意义。文中提出了一种根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值的改进水平集方法。鉴于X线影像对比度低,文中选用基于区域可变的拟合模型的水平集算法来进行分割,该算法具有不需预知待检图像拓扑模型,且在复杂拓扑情况下进行图像分割效果较好的优点,但该算法需对其中的权值进行手动调整才能实现准确分割;为了进一步实现自动分割,改进的算法根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值,从而实现自适应桡骨分割。通过与原水平集方法的分割结果进行对比实验证明,改进方法能有效的实现桡骨分割,且有很强的自适应性。 展开更多
关键词 桡骨 活动轮廓模型 水平集 rsf模型
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Rsf-1/HBXAP基因在宫颈癌中的表达及临床病理意义 被引量:10
19
作者 王翔宇 许晋铨 +5 位作者 孙丽 盛修贵 魏玲 高永生 王兴武 刘乃富 《现代妇产科进展》 CSCD 北大核心 2017年第2期104-108,共5页
目的:探讨宫颈癌中染色体空间重组因子(Rsf-1/HBXAP)的表达及临床意义,为宫颈癌的发生发展机制和靶向治疗提供实验依据。方法:选取2008年12月31日至2014年1月1日在山东省肿瘤医院妇瘤科治疗的患者宫颈组织标本共234例,采用免疫组化SP法... 目的:探讨宫颈癌中染色体空间重组因子(Rsf-1/HBXAP)的表达及临床意义,为宫颈癌的发生发展机制和靶向治疗提供实验依据。方法:选取2008年12月31日至2014年1月1日在山东省肿瘤医院妇瘤科治疗的患者宫颈组织标本共234例,采用免疫组化SP法检测Rsf-1/HBXAP蛋白在17例正常宫颈组织、35例宫颈上皮内瘤变(CIN)组织和182例宫颈癌组织中的表达,并采用Kaplan-Meier生存分析揭示其与宫颈癌临床病理以及患者预后的关系。应用Real-time PCR技术及Western blot技术检测Rsf-1/HBXAP基因在不同宫颈细胞系中的表达,分析不同细胞系中Rsf-1/HBXAP表达水平差异。结果:正常宫颈组织、CIN组织及宫颈癌组织中Rsf-1/HBXAP蛋白的阳性表达率分别为5.88%(1/17)、37.14%(13/35)及79.12%(144/182),差异有统计学意义(P<0.05)。宫颈癌组织中,Rsf-1/HBXAP蛋白表达与肿瘤分化程度、肿瘤分期及淋巴结转移有关(P<0.05),但与患者年龄、肿瘤大小无关(P>0.05)。He La及Siha细胞系中Rsf-1/HBXAP mRNA、蛋白表达显著高于293T细胞系。Kaplan-Meier生存分析表明,宫颈癌患者中Rsf-1/HBXAP蛋白高表达组其总体生存率显著低于低表达组(P<0.05)。结论:Rsf-1/HBXAP在宫颈癌组织及其细胞系中高度表达,预示其可能参与了宫颈癌的发生和进展,为其作为诊断及判断预后的新的肿瘤标志物以及作为宫颈癌个体化治疗的新靶点提供了依据。 展开更多
关键词 宫颈癌 染色体空间重组因子1 靶向治疗
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薄壁铝合金滤波器散热壳体RSF半固态压铸工艺模拟 被引量:9
20
作者 张宇 王连登 +4 位作者 许朋朋 王沁峰 曹海春 郑江水 罗振华 《特种铸造及有色合金》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期165-168,共4页
以超薄壁复杂铝合金滤波器散热壳体(散热片最小壁厚为0.8-1.0mm)为研究对象,采用RSF半固态快速制浆压铸成形,运用MAGMA软件对壳体的半固态铸造成形过程进行了模流分析,探讨了不同压射低速值和压射高低速切换位置对半固态浆料流动和充... 以超薄壁复杂铝合金滤波器散热壳体(散热片最小壁厚为0.8-1.0mm)为研究对象,采用RSF半固态快速制浆压铸成形,运用MAGMA软件对壳体的半固态铸造成形过程进行了模流分析,探讨了不同压射低速值和压射高低速切换位置对半固态浆料流动和充型的影响。结果表明,当压射低速值为0.1m/s,高速值为3.5m/s,高低速切换位置为720mm时,可以得到完全符合技术要求的超薄壁铝合金滤波器散热壳体,并且对该工艺参数进行了实际生产验证。 展开更多
关键词 半固态压铸 滤波器散热壳体 CAE模流分析
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