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On Best Approximations from RS-sets in Complex Banach Spaces 被引量:2
1
作者 ChongLI 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2005年第1期31-38,共8页
The concept of an RS–set in a complex Banach space is introduced and theproblem of best approximation from an RS–set in a complex space is investigated. Results consistingof characterizations, uniqueness and strong ... The concept of an RS–set in a complex Banach space is introduced and theproblem of best approximation from an RS–set in a complex space is investigated. Results consistingof characterizations, uniqueness and strong uniqueness are established. 展开更多
关键词 Complex RS–set Best approximation UNIQUENESS Strong uniqueness
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再论国家标准《功能、残疾、健康分类的康复组合评定》(ICF-RS)的临床践行
2
作者 燕铁斌 章马兰 于佳妮 《中国康复》 2025年第3期131-134,共4页
本文系统阐述了国家标准《功能、残疾、健康分类的康复组合评定》(ICF-RS)的临床实践路径及研究成果。通过多中心研究验证,项目组开发了单人版和多人版ICF-RS评估工具,其中多人版由医生、护士、治疗师协作完成,显著缩短单次评估时间。同... 本文系统阐述了国家标准《功能、残疾、健康分类的康复组合评定》(ICF-RS)的临床实践路径及研究成果。通过多中心研究验证,项目组开发了单人版和多人版ICF-RS评估工具,其中多人版由医生、护士、治疗师协作完成,显著缩短单次评估时间。同时,基于Android系统研发的移动数据平台实现了ICF-RS评估的数字化管理,并通过神经网络算法构建功能维度预测模型,支持临床快速生成三类定制化报告(患者版、临床医生版、康复专业版)。规范化培训可提升评估一致性。ICF-RS已成功应用于重症康复、神经外科等多学科,部分省市正探索将其纳入医保支付体系作为医疗质控指标。作为ICD-11升级的重要配套工具,ICF-RS的全面推广将加速我国临床-康复一体化进程。 展开更多
关键词 ICF ICF-RS 功能残疾健康分类 康复组合评定 临床践行
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电力变压器故障诊断专家系统知识库建立和维护的粗糙集方法 被引量:76
3
作者 束洪春 孙向飞 司大军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期31-35,共5页
提出了一种变压器故障诊断专家系统知识库形成的粗糙集方法 ,以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该方法从历史故障数据所形成决策表的约简出发 ,通过计算规则的粗糙隶属度 ,形成不同简化层次上符合置信度要求的节点网络规则集... 提出了一种变压器故障诊断专家系统知识库形成的粗糙集方法 ,以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该方法从历史故障数据所形成决策表的约简出发 ,通过计算规则的粗糙隶属度 ,形成不同简化层次上符合置信度要求的节点网络规则集。用变压器故障信息与知识库中相应节点的规则集进行匹配 ,即使在气相色谱分析数据不完备的情况下 ,也能得到正确的诊断结果。通过推理机和数据库 ,实现对知识库的动态维护。大量诊断实例表明 ,该专家系统有效、灵活 。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 专家系统 知识库 维护 粗糙集
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基于相似粗糙集的案例特征权值确定新方法 被引量:15
4
作者 周平 丁进良 +1 位作者 岳恒 柴天佑 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第3期329-334,共6页
针对现有案例特征权值确定方法客观性差、算法复杂等问题,首先介绍和完善了基于传统粗糙集的权值确定方法.其次,针对基于传统粗糙集的方法会造成案例相似度测量误差从而影响案例推理的准确性的问题,将传统粗糙集的不可分辨关系推广为相... 针对现有案例特征权值确定方法客观性差、算法复杂等问题,首先介绍和完善了基于传统粗糙集的权值确定方法.其次,针对基于传统粗糙集的方法会造成案例相似度测量误差从而影响案例推理的准确性的问题,将传统粗糙集的不可分辨关系推广为相似关系,提出了一种基于相似粗糙集的案例特征权值确定方法.给出了相似粗糙集的基本定义,以及利用该方法基于差别矩阵进行特征权值计算的两个定理.最后,用实例表明了方法的有效性.* 展开更多
关键词 案例推理 案例特征权值 粗糙集 相似粗糙集
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关于粗糙集理论及应用问题的研究 被引量:19
5
作者 石红 沈毅 +1 位作者 刘志言 付晋宗 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期1-3,29,共4页
粗糙集理论作为数据挖掘的一种有效的手段,现已成为国际学术界的一个前沿研 究领域。概要介绍RS核心思想、基本概念;对几个主要问题:连续属性离散化,约简的启发 式算法和扩展模型进行了论述,总结整理了现有的研究思想和处理方法;... 粗糙集理论作为数据挖掘的一种有效的手段,现已成为国际学术界的一个前沿研 究领域。概要介绍RS核心思想、基本概念;对几个主要问题:连续属性离散化,约简的启发 式算法和扩展模型进行了论述,总结整理了现有的研究思想和处理方法;并对RS的应用领域 及进一步研究的前景作了简单的介绍。 展开更多
关键词 粗糙集 数据挖掘 知识分类 启发式算法 扩展模型 知识表达系统 数据库
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模糊粗糙集数据挖掘方法在电力变压器故障诊断中的应用研究——基于油中溶解气体的分析诊断 被引量:10
6
作者 董立新 肖登明 +2 位作者 王俏华 吕干云 刘奕路 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2004年第5期1-4,19,共5页
将电力变压器故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理 ,然后构建故障诊断决策表 ,以决策表作为主要工具 ,即“知识库”,采用粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则 。
关键词 模糊 故障诊断 知识库 粗糙集(RS)
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大跨度钢结构施工安全风险评价IHFACS-BN模型及应用 被引量:28
7
作者 胡韫频 李超 +1 位作者 李宗亮 杨道合 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期147-154,共8页
为降低大跨度钢结构施工安全事故发生率,提出基于改进人为因素分析及分类系统(IHFACS)与贝叶斯网络(BN)的大跨度钢结构施工安全风险评价模型。首先,引入HFACS方法,结合工程实际改进HFACS法;然后,基于IHFACS全面识别施工安全风险,采用粗... 为降低大跨度钢结构施工安全事故发生率,提出基于改进人为因素分析及分类系统(IHFACS)与贝叶斯网络(BN)的大跨度钢结构施工安全风险评价模型。首先,引入HFACS方法,结合工程实际改进HFACS法;然后,基于IHFACS全面识别施工安全风险,采用粗糙集(RS)方法构建评价指标体系;其次,构建BN模型,并根据现场数据结合模糊集方法确定BN各根节点的先验概率及节点间的条件概率分布,通过GeNIe软件计算系统失效概率,分析关键风险因素;最后,以昆明机场扩建工程为例,验证该模型的有效性。结果表明:模型计算结果与实际情况基本符合,此工程总体安全风险概率为57.62%;焊缝错边、气孔、夹渣与支撑胎架拆除不当的敏感度均超过20%,是大跨度钢结构施工应重点管控的关键风险因素。 展开更多
关键词 大跨度钢结构 施工安全风险 改进人为因素分析及分类系统(IHFACS) 贝叶斯网络(BN) 粗糙集(RS) 模糊集
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基于改进粒子群优化BP网络的发动机故障诊断方法 被引量:20
8
作者 张建军 张利 +2 位作者 穆海芳 刘征宇 徐娟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期198-203,共6页
使用BP神经网络进行故障诊断过程中,随着输入变量的增加会造成"维数"灾难,导致训练效率不高,而且易陷入局部极小的问题。基于粗糙集的约简是常用的降低"维数"的方法,但约简是NP问题,随着信息量增多计算量会随之剧增... 使用BP神经网络进行故障诊断过程中,随着输入变量的增加会造成"维数"灾难,导致训练效率不高,而且易陷入局部极小的问题。基于粗糙集的约简是常用的降低"维数"的方法,但约简是NP问题,随着信息量增多计算量会随之剧增;本文采用基于属性重要度的启发式值约简算法进行属性约简,建立了一种模糊信息知识发现方法结合粒子群优化BP网络的故障诊断方法。通过实验表明此方法不仅能有效获取规则,降低网络的输入维数,还能有效避免陷入局部极小,从而提高故障诊断的效率。 展开更多
关键词 发功机 粗糙集 粒子群优化 BP神经网络 故障诊断 属性约简
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基于三阶段仿真法的AS/RS物流系统规划 被引量:2
9
作者 赵宁 董绍华 +2 位作者 王国华 丁文英 冯爱兰 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1054-1058,共5页
为了解决AS/RS系统规划不科学、不合理的问题,首先采用集合论来描述AS/RS系统,将AS/RS系统的指标量化并指出AS/RS规划目标的变化规律;然后将AS/RS的规划过程划分为初步设计、详细设计和运行三个阶段,针对各个阶段的特点提出适合各自的... 为了解决AS/RS系统规划不科学、不合理的问题,首先采用集合论来描述AS/RS系统,将AS/RS系统的指标量化并指出AS/RS规划目标的变化规律;然后将AS/RS的规划过程划分为初步设计、详细设计和运行三个阶段,针对各个阶段的特点提出适合各自的仿真方法,从而满足不同阶段的规划要求;在此基础上进一步建立了三阶段集成仿真平台,将三个阶段的规划数据和仿真数据有效集成起来,减少了数据冗余并提高工作效率,针对不同的要求选用了适合集成仿真平台的仿真软件.通过一个AS/RS规划实例证明了本方法的有效性. 展开更多
关键词 物流 自动化立体仓库 规划 仿真 集合论
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基于RS-IPA的煤矿突发事件应急救援能力评价 被引量:19
10
作者 兰国辉 陈亚树 荀守奎 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期169-176,共8页
为增强煤矿突发事件应急救援能力,从事前检测、事中处置、事后恢复3个维度,构建煤矿突发事件应急救援能力评价体系;运用粗糙集(RS)计算与约简评价指标权重,引入服务管理中重要性-表现性分析(IPA),将评价结果显性化、可视化,提升评价结... 为增强煤矿突发事件应急救援能力,从事前检测、事中处置、事后恢复3个维度,构建煤矿突发事件应急救援能力评价体系;运用粗糙集(RS)计算与约简评价指标权重,引入服务管理中重要性-表现性分析(IPA),将评价结果显性化、可视化,提升评价结果的可展示性、易理解性。研究表明:基于RS-IPA的煤矿突发事件应急救援能力评价结果与企业实际救援水平一致,通过预警能力、救援水平、善后恢复能力等关键因素监测,可实现事前、事中、事后全方位管理,从而有效提高煤矿突发事件应急救援能力。 展开更多
关键词 煤矿 粗糙集(RS) 重要性-表现性分析(IPA) 突发事件 救援能力
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基于粗糙集的火灾图像特征选择与识别 被引量:13
11
作者 胡燕 王慧琴 +2 位作者 秦薇薇 邹婷 梁俊山 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期704-707,共4页
针对图像型火灾探测方法检测准确度和实时性间的矛盾,提出了基于粗糙集的火灾图像特征选择和识别算法。首先通过对火焰图像特征的深入研究发现,在燃烧能量的驱动下火焰的上边缘极不规则,出现明显的震动现象,而下边缘却恰恰相反;基于此特... 针对图像型火灾探测方法检测准确度和实时性间的矛盾,提出了基于粗糙集的火灾图像特征选择和识别算法。首先通过对火焰图像特征的深入研究发现,在燃烧能量的驱动下火焰的上边缘极不规则,出现明显的震动现象,而下边缘却恰恰相反;基于此特点,可利用上下边缘抖动投影个数比作为火焰区别于边缘形状较规则的干扰。然后,选择火焰的6个显著特征构造训练样本,在火灾分类能力不受影响的前提下,使用实验所得的特征量归类表对训练样本进行属性约简,并将约简后的信息系统属性训练支持向量机模型,实现火灾探测。最后与传统支持向量机火灾探测算法做了比较。实验结果表明:将粗糙集作为支持向量机分类器的前置系统,把粗糙集理论的属性约简引入到支持向量机中,可以大大消除样本集冗余属性,降低了火灾图像特征空间的维数,减少了分类器训练和检测数据,在保证识别精度的同时,提高了算法的速度和泛化能力。 展开更多
关键词 火灾图像特征 粗糙集 属性约简 支持向量机 火灾识别
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不完备信息条件下地下管线震害预测的粗糙集方法 被引量:4
12
作者 王威 马东辉 +3 位作者 苏经宇 韩阳 候本伟 黎江林 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1499-1505,共7页
为有效解决城市抗震防灾规划中信息资料不完备的地下管线震害预测问题,首先,采用ROUSTIDA算法对地下管线决策信息表进行补齐;其次,采用改进的贪心算法进行决策表离散化,利用基于信息熵的启发式算法进行属性约简,抽取评价知识,形成规则,... 为有效解决城市抗震防灾规划中信息资料不完备的地下管线震害预测问题,首先,采用ROUSTIDA算法对地下管线决策信息表进行补齐;其次,采用改进的贪心算法进行决策表离散化,利用基于信息熵的启发式算法进行属性约简,抽取评价知识,形成规则,并根据规则库进行地下管线震害预测分析;最后,以泉州市地下管线实际情况为例进行分析,并将该模型预测结果与地下管线震害分析的理论法计算结果对比分析,识别准确率达到90%,说明了所提方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 粗糙集(RS) 不完备信息系统 地下管线 震害预测
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基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测 被引量:60
13
作者 耿艳 韩学山 韩力 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第18期72-76,共5页
提出了结合粗糙集(rough sets,RS)理论和遗传算法(genetic algorithm,GA)的最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)短期负荷预测模型和算法。由于影响负荷预测精度的因素众多,该模型采用RS理论进行历史数据... 提出了结合粗糙集(rough sets,RS)理论和遗传算法(genetic algorithm,GA)的最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)短期负荷预测模型和算法。由于影响负荷预测精度的因素众多,该模型采用RS理论进行历史数据的预处理,对各条件属性进行约简分析。属性约简采用GA进行寻优,以确定与负荷密切相关的因素,作为LS-SVM的有效输入变量。在预测过程中,通过GA对LS-SVM的模型参数进行自适应寻优,从而提高负荷预测精度,避免LS-SVM对经验的依赖以及预测过程中对模型参数的盲目选择。采用上述方法对山东电网负荷进行了预测分析,结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 支持向量机 粗糙集 遗传算法
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矿区采空塌陷危险性预测的RS-SVM模型 被引量:8
14
作者 温廷新 孙红娟 +2 位作者 徐波 邵良杉 章菲菲 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期16-21,共6页
为快速、准确地预测矿区采空塌陷的危险性,针对矿区采空塌陷预测的复杂非线性特点,在统计分析实测资料的基础上,选取7项指标作为初始特征指标,30组塌陷样本作为原始样本,其中,前17组为原始训练样本,后13组为测试样本;运用粗糙集(RS)理论... 为快速、准确地预测矿区采空塌陷的危险性,针对矿区采空塌陷预测的复杂非线性特点,在统计分析实测资料的基础上,选取7项指标作为初始特征指标,30组塌陷样本作为原始样本,其中,前17组为原始训练样本,后13组为测试样本;运用粗糙集(RS)理论,对原始训练样本进行对象约简和属性约简。将属性约简后的3项指标作为支持向量机(SVM)的输入向量,建立矿区采空塌陷危险性预测的RS-SVM模型。将对象约简后的7组样本作为训练样本,用于模型训练。采用回代估计法进行回检,误判率为0。利用训练好的模型对13组待评样本进行预测,并与贝叶斯、BP神经网络(BPNN)方法进行比较。结果表明,RS理论与SVM算法相结合,能降低属性维数,去除冗余样本,简化模型,该模型所得预测结果准确率为100%。 展开更多
关键词 采空区 塌陷危险性预测 粗糙集(RS)理论 支持向量机(SVM) 属性约简
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基于粗糙集的偏最小二乘回归方法 被引量:6
15
作者 张小海 金家善 +3 位作者 耿俊豹 陈国卫 孙林凯 张军 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1678-1681,1686,共5页
针对变量之间多重相关性导致最小二乘估计失效的问题,提出基于粗糙集改进偏最小二乘回归建模方法.首先,利用粗糙集对数据进行一般约简,去除冗余信息,再进行偏最小二乘回归分析,建立回归模型.通过实例计算,并与PLSR、PCR进行比较分析.结... 针对变量之间多重相关性导致最小二乘估计失效的问题,提出基于粗糙集改进偏最小二乘回归建模方法.首先,利用粗糙集对数据进行一般约简,去除冗余信息,再进行偏最小二乘回归分析,建立回归模型.通过实例计算,并与PLSR、PCR进行比较分析.结果表明:用粗糙集改进的PLSR建模精度为3.65%,分别高于PLSR(4.07%)和PCR(4.45%),从而验证了所提出方法的通用性及实用价值. 展开更多
关键词 粗糙集 偏最小二乘回归 主成分回归
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基于改进SVM模型的电能质量扰动分类 被引量:11
16
作者 俞晓冬 周栾爱 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期15-19,共5页
提出一种改进的支持向量机模型,对电能质量扰动进行分类。支持向量机(SVM)在对大规模样本集的训练和分类时,需要占用大量内存,时耗过高,运算速度缓慢。针对这种情况提出一种改进的SVM模型:将原始训练样本集应用粗糙集理论(RS)去除冗余信... 提出一种改进的支持向量机模型,对电能质量扰动进行分类。支持向量机(SVM)在对大规模样本集的训练和分类时,需要占用大量内存,时耗过高,运算速度缓慢。针对这种情况提出一种改进的SVM模型:将原始训练样本集应用粗糙集理论(RS)去除冗余信息,然后在SVM中引入概率分布函数,用一个小规模的样本集训练得到一个初始的分类器,用这个初始分类器对大规模训练集进行修剪,修剪后得到一个规模很小的约减集,再用这个约减集进行训练得到最终的分类器。实验表明:这种改进的SVM模型有效降低了训练样本集的规模,提高了分类能力。 展开更多
关键词 电能质量 支持向量机 粗糙集 缩减训练集 小波变换
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基于粗糙径向基神经网络的电网故障诊断新模型 被引量:19
17
作者 李孝全 庄德慧 张强 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第18期20-24,共5页
在一种属性约简方法的基础上,利用粗糙集和径向基网络的优势,将二者充分融合,构建了一种电网故障诊断新模型,并对其进行了改造。通过对电网故障诊断算例的仿真实验比较表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了网络结构,并且识别效果明显... 在一种属性约简方法的基础上,利用粗糙集和径向基网络的优势,将二者充分融合,构建了一种电网故障诊断新模型,并对其进行了改造。通过对电网故障诊断算例的仿真实验比较表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了网络结构,并且识别效果明显,分类能力强,具有很强的容错性和解释性,有很广阔的应用前景。 展开更多
关键词 电网 粗糙集 径向基 故障诊断 神经网络
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基于改进GA-RS的火焰图像特征自适应选择 被引量:4
18
作者 胡燕 王慧琴 +1 位作者 黄东宇 马宗方 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期186-189,共4页
针对已有固定火焰图像特征模式识别算法泛化能力较差,且误报率较高的问题,提出一种新的火焰图像特征自适应选择算法。根据特征约简的2大基本准则,将遗传优化引入到粗糙集的属性约简,使交叉和变异概率随个体的适应度值自适应调整,以保护... 针对已有固定火焰图像特征模式识别算法泛化能力较差,且误报率较高的问题,提出一种新的火焰图像特征自适应选择算法。根据特征约简的2大基本准则,将遗传优化引入到粗糙集的属性约简,使交叉和变异概率随个体的适应度值自适应调整,以保护较优并淘汰适应度值低的个体。通过动态修剪并补充新个体增加种群的多样性,从而提高遗传算法的全局寻优能力。实验结果表明,与基于支持向量机的图像型火灾探测算法相比,改进算法在降低特征空间维数的同时,火焰的平均识别率提高了16%。 展开更多
关键词 遗传算法 粗糙集 属性约简 全局寻优 适应度函数
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一种基于粗糙集理论的电力变压器故障综合诊断方法 被引量:4
19
作者 俞晓冬 孙莹 马铮 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期30-33,共4页
提出了一种基于粗糙集的理论对变压器故障性质和故障部位的综合诊断方法。它既充分利用了油中溶解气体的分析结果,又考虑了一些比较典型的影响因素,如某些电气试验结果和其它试验结果。由于利用了粗糙集理论的决策表约简技术,去除冗余信... 提出了一种基于粗糙集的理论对变压器故障性质和故障部位的综合诊断方法。它既充分利用了油中溶解气体的分析结果,又考虑了一些比较典型的影响因素,如某些电气试验结果和其它试验结果。由于利用了粗糙集理论的决策表约简技术,去除冗余信息,大大压缩了人工神经元网络(ANN)的训练样本,从而有效地提高了ANN的训练速度和诊断的准确率。 展开更多
关键词 粗糙集理论 电力变压器 故障综合诊断方法 人工神经元网络
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基于RS与LS-SVM多分类法的故障诊断方法及其应用 被引量:10
20
作者 蒋少华 桂卫华 +1 位作者 阳春华 戴贤江 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期447-451,共5页
针对密闭鼓风炉熔炼过程工艺复杂、工况变化较大的特点,提出应用粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行鼓风炉故障诊断的方法。该方法首先利用RS对炉子的故障样本进行知识约简,获得各故障类型的征兆最小条件属性作为特征向量,然后... 针对密闭鼓风炉熔炼过程工艺复杂、工况变化较大的特点,提出应用粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行鼓风炉故障诊断的方法。该方法首先利用RS对炉子的故障样本进行知识约简,获得各故障类型的征兆最小条件属性作为特征向量,然后,输入到由多个最小二乘支持向量机构成的多故障分类器中进行故障识别和分类。研究结果表明:该方法具有较强的泛化能力,诊断准确率达到90%以上。 展开更多
关键词 粗糙集 最小二乘支持向量机 多类分类器 故障诊断
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