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有限理性下个体出发时间选择行为研究
1
作者
栾琨
傅忠宁
隽志才
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期135-141,共7页
个体受限于认知能力和逻辑推理能力的限制,在出行决策过程中很难做到完全理性.本文以出发时间选择为例,在有限理性行为假设基础上,引入空间知识获取、学习及认知更新和方案搜索等关键行为要素,构建有限理性下的出行决策过程理论框架.融...
个体受限于认知能力和逻辑推理能力的限制,在出行决策过程中很难做到完全理性.本文以出发时间选择为例,在有限理性行为假设基础上,引入空间知识获取、学习及认知更新和方案搜索等关键行为要素,构建有限理性下的出行决策过程理论框架.融合RP和SP调查方法,设计出发时间选择行为意向调查方案.研究个体知识的表达方式,应用贝叶斯学习理论完成认知更新.定义搜索成本和收益函数,利用调查数据分别提取基于PART和RIPPER算法的出发时间启发式搜索规则和决策规则.结果表明,有限理性下个体出发时间选择行为存在感知阈值,而并非寻求全局最优解.
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关键词
系统工程
有限理性
PART算法
ripper
算法
出发时间选择
出行决策
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题名
有限理性下个体出发时间选择行为研究
1
作者
栾琨
傅忠宁
隽志才
机构
淮阴工学院管理工程学院
上海交通大学安泰经济与管理学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期135-141,共7页
基金
国家自然科学青年基金项目(71403096)
江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目(2013SJD630005)
住房和城乡建设部科学技术计划项目(2013-k5-4)~~
文摘
个体受限于认知能力和逻辑推理能力的限制,在出行决策过程中很难做到完全理性.本文以出发时间选择为例,在有限理性行为假设基础上,引入空间知识获取、学习及认知更新和方案搜索等关键行为要素,构建有限理性下的出行决策过程理论框架.融合RP和SP调查方法,设计出发时间选择行为意向调查方案.研究个体知识的表达方式,应用贝叶斯学习理论完成认知更新.定义搜索成本和收益函数,利用调查数据分别提取基于PART和RIPPER算法的出发时间启发式搜索规则和决策规则.结果表明,有限理性下个体出发时间选择行为存在感知阈值,而并非寻求全局最优解.
关键词
系统工程
有限理性
PART算法
ripper
算法
出发时间选择
出行决策
Keywords
system engineering
bounded rationality
PART
algorithm
ripper algorithm
departure time choice
travel decision-making
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
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1
有限理性下个体出发时间选择行为研究
栾琨
傅忠宁
隽志才
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016
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