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基于RFC算法的快速多维数据包分类算法 被引量：9
1
作者 刘胤 杨世平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期95-97,共3页
数据包分类技术应用于许多网络服务,其性能基本决定了服务的质量。RFC算法是具有代表性的数据包分类算法,分类速度快,但由于存储开销巨大,增加了算法实现的存储消耗,加大了成本。该文在RFC算法的基础上提出了一种利用Hash技术减少存储... 数据包分类技术应用于许多网络服务,其性能基本决定了服务的质量。RFC算法是具有代表性的数据包分类算法,分类速度快,但由于存储开销巨大,增加了算法实现的存储消耗,加大了成本。该文在RFC算法的基础上提出了一种利用Hash技术减少存储开销且保持相对快速的数据包分类算法。 展开更多
关键词 数据包分类 Hash技术 rfc算法
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基于RFC-SAGA-RBF的直流偏磁下CT畸变电流反衍方法 被引量：1
2
作者 王波 尹仕红 +4 位作者 肖勇 胡珊珊 范小飞 潘深琛 王保帅 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第12期51-61,共11页
线路中的直流偏磁电流易引起计量用电流互感器(current transformer,CT)饱和,CT在饱和状态下输出的二次侧电流含有的谐波分量将导致电能计量误差增大。为了提高直流偏磁下电流互感器测量的准确性,提出了CT畸变电流的反衍方法。该方法将... 线路中的直流偏磁电流易引起计量用电流互感器(current transformer,CT)饱和,CT在饱和状态下输出的二次侧电流含有的谐波分量将导致电能计量误差增大。为了提高直流偏磁下电流互感器测量的准确性,提出了CT畸变电流的反衍方法。该方法将直流偏磁下CT畸变电流反衍过程分为离网和在网两个阶段。离网阶段,首先通过改变CT的运行环境生成数据样本集,然后利用随机森林分类(random forest classification,RFC)算法对CT的饱和程度进行分类,最后针对每一子类分别训练,经模拟退火遗传算法优化的径向基神经网络(simulate anneal genetic algorithm-radial basis function,SAGA-RBF)模型对饱和电流进行反衍;在网阶段,通过小波变换对二次侧电流波形进行饱和数据段提取,再将饱和数据段输入离线模型实现二次侧畸变电流反衍一次侧电流。仿真结果表明,所提方法在各种工况下均能对CT一次侧电流进行反衍,并提高CT的计量准确度。 展开更多
关键词 电磁式电流互感器 直流偏磁 饱和电流重构 小波变换 随机森林分类算法
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改进GSM-RFC模型在回采巷道围岩稳定性分级的预测 被引量：5
3
作者 邵良杉 周玉 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期449-455,共7页
为对回采巷道围岩稳定性等级进行准确分类,在分析回采巷道围岩稳定性影响因素的基础上,采用改进网格搜索法(GSM)对随机森林分类(RFC)算法关键参数进行搜索确定.首先对RFC中生成决策树的叶节点最小记录百分比进行最优选值,而后以预测准... 为对回采巷道围岩稳定性等级进行准确分类,在分析回采巷道围岩稳定性影响因素的基础上,采用改进网格搜索法(GSM)对随机森林分类(RFC)算法关键参数进行搜索确定.首先对RFC中生成决策树的叶节点最小记录百分比进行最优选值,而后以预测准确率为目标函数,借助改进GSM两次搜索确定RFC关键参数,并对各影响因素重要程度进行排序.从95组现场数据中选取80组作为训练集,15组为测试集,并将预测结果与GSM-RFC、RFC对比.研究结果表明:RFC最优叶节点最小记录百分比为58%,最优分裂属性值为3,最优决策树棵树为420;较GSM-RFC与RFC模型,改进GSM-RFC模型有更高的准确率(97.778%)、Kappa系数(0.970)和较合理的运行时间(482.772s),表明改进GSM-RFC模型具有更好的拟合效果和泛化误差,可以满足工程实际需要. 展开更多
关键词 回采巷道 围岩稳定性 改进网格搜索法 随机森林分类算法 改进GMS-rfc模型
原文传递
一种改进的多维高速报文分类算法 被引量：3
4
作者 田珂 朱清新 向培素 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期27-29,32,共4页
RFC算法是目前具有代表性的一种报文分类算法,具有匹配速度快、占用内存少、支持范围匹配等优点,但是它不能处理变长字符串域。结合多模式匹配算法的思想,对RFC算法进行了有益扩充,使新算法能够根据变长字符串域进行分类。实验结果表明... RFC算法是目前具有代表性的一种报文分类算法,具有匹配速度快、占用内存少、支持范围匹配等优点,但是它不能处理变长字符串域。结合多模式匹配算法的思想,对RFC算法进行了有益扩充,使新算法能够根据变长字符串域进行分类。实验结果表明,改进的算法在有效扩展KFC算法的适用范围的基础上,仍具有良好的性能。 展开更多
关键词 报文分类 rfc算法 AC自动机 模式匹配
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一种适于多维的快速包分类算法
5
作者 冯美玉 崔丙峰 丁炜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第12期23-25,共3页
包分类是多种网络应用的关键性技术,包分类算法的性能对网络的时延和吞吐量有决定性的影响。文章介绍一种适于多维的快速包分类算法——RFC算法,论述了算法的原理和实现算法,将RFC算法与几种常见的分类算法作仿真比较,阐述了RFC算法的... 包分类是多种网络应用的关键性技术,包分类算法的性能对网络的时延和吞吐量有决定性的影响。文章介绍一种适于多维的快速包分类算法——RFC算法,论述了算法的原理和实现算法,将RFC算法与几种常见的分类算法作仿真比较,阐述了RFC算法的优越性。 展开更多
关键词 多维 包分类 HASH表 GRID of Tric树 rfc算法
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递归流分类算法研究与改进 被引量：1
6
作者 余虎 黄宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期44-47,共4页
流分类算法的性能直接影响防火墙、路由器等设备的处理速度。递归流分类(RFC)算法具有分类速度快的优点,但随着规则数目的增大,存储开销也随之增加。为此,通过对RFC算法进行分析,提出一种改进算法Optimize_RFC,对块的位数进行异或运算,... 流分类算法的性能直接影响防火墙、路由器等设备的处理速度。递归流分类(RFC)算法具有分类速度快的优点,但随着规则数目的增大,存储开销也随之增加。为此,通过对RFC算法进行分析,提出一种改进算法Optimize_RFC,对块的位数进行异或运算,压缩等价类表,减少内存消耗。实验结果表明,Optimize_RFC算法在保持相对较快分类速度的同时,可降低预处理阶段的内存占用。 展开更多
关键词 流分类 递归流分类算法 等价类表 异或运算 内存优化
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对Recursive Flow Classification算法的研究 被引量：1
7
作者 王玥 王丹 《微计算机信息》 2009年第6期250-251,314,共3页
网络的迅速普及,使得数据包分类技术广泛应用到网络通信领域的各个方面,这也加速了人们对数据包分类算法的研究。本文就算法的分类步骤、评价算法的性能指标等作了简单介绍,并对更适合实际应用的RFC算法进行了详细阐述,以及提出了对RFC... 网络的迅速普及,使得数据包分类技术广泛应用到网络通信领域的各个方面,这也加速了人们对数据包分类算法的研究。本文就算法的分类步骤、评价算法的性能指标等作了简单介绍,并对更适合实际应用的RFC算法进行了详细阐述,以及提出了对RFC算法的改进方法。 展开更多
关键词 数据包分类 rfc算法 分类速度 存储空间 更新速度
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一种防火墙规则快速匹配方法
8
作者 王萌 王玲 《计算机与数字工程》 2010年第10期102-105,共4页
包过滤是防火墙的一项基本技术,一种快速的规则匹配方法,能极大地提高防火墙的吞吐量和性能。RFC算法是具有代表性的包分类算法,分类速度快。文章着眼于应用RFC算法提高防火墙访问控制列表(ACL)的搜索速度,对RFC算法的建立过程、算法的... 包过滤是防火墙的一项基本技术,一种快速的规则匹配方法,能极大地提高防火墙的吞吐量和性能。RFC算法是具有代表性的包分类算法,分类速度快。文章着眼于应用RFC算法提高防火墙访问控制列表(ACL)的搜索速度,对RFC算法的建立过程、算法的性能等作了简单介绍,对适合防火墙实际应用的RFC算法进行了阐述,并在防火墙上进行了测试验证。 展开更多
关键词 防火墙 访问控制列表 rfc算法 存储空间
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基于蝙蝠算法-随机森林分类算法和脉搏波的精神疲劳检测算法 被引量：13
9
作者 杨如民 雷倩 余成波 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第4期1495-1501,共7页
针对精神疲劳易诱发多种慢性病甚至癌症但却难以精准量化评估的问题,提出了一种基于BA-RFC的光电容积脉搏波信号(photoplethysmographic,PPG)人体精神疲劳检测方法。首先,以高校学生为测试对象,根据其精神疲劳状态进行分组,用PPG仪器测... 针对精神疲劳易诱发多种慢性病甚至癌症但却难以精准量化评估的问题,提出了一种基于BA-RFC的光电容积脉搏波信号(photoplethysmographic,PPG)人体精神疲劳检测方法。首先,以高校学生为测试对象,根据其精神疲劳状态进行分组,用PPG仪器测量受试者的脉搏波信号,建立元数据库。接着以蝙蝠算法(bat algorithm,BA)和随机森林分类算法(random forest classification,RFC)相结合的疲劳检测模型,对元数据进行处理。使用蝙蝠算法,通过迭代,获取并优选决策树和分类特性等参数,然后把最优决策树和分类特征参数应用到随机森林分类算法中,进行决策即识别疲劳状态。仿真结果表明:BA-RFC算法能筛选出与疲劳相关性较高的特征,利用筛选后的特征进行疲劳识别,既优化了参数,又降低了维度灾难,提高了疲劳检测精度。把识别准确率从93.3%提高到96.7%。 展开更多
关键词 精神疲劳 脉搏波信号 特征选择 蝙蝠算法(BA) 随机森林(rfc) 检测精度
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IP分组分类算法分析与比较研究
10
作者 李新国 《邵阳学院学报（自然科学版）》 2008年第1期50-54,共5页
在分析RFC(Recursive Flow Classification)算法、Grid of Tries算法、Modular算法的性能与特点的基础上,对三种典型的IP分类算法进行了性能测评,根据测评结果总结了三种典型的IP分类算法的优点与缺点,最后为IP分类算法的研究指明了方向。
关键词 rfc算法 GRID of Tries算法 Modular算法
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