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Asymptotic Behavior of Solutions of the Bipolar Quantum Drift-Diffusion Model in the Quarter Plane
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作者 LIU fang LI Yeping 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2019年第6期467-473,共7页
In this study, we consider the one-dimensional bipolar quantum drift-diffusion model, which consists of the coupled nonlinear fourth-order parabolic equation and the electric field equation. We first show the global e... In this study, we consider the one-dimensional bipolar quantum drift-diffusion model, which consists of the coupled nonlinear fourth-order parabolic equation and the electric field equation. We first show the global existence of the strong solution of the initial boundary value problem in the quarter plane. Moreover, we show the self-similarity property of the strong solution of the bipolar quantum drift-diffusion model in the large time. Namely, we show the unique global strong solution with strictly positive density to the initial boundary value problem of the quantum drift-diffusion model, which in large time, tends to have a self-similar wave at an algebraic time-decay rate. We prove them in an energy method. 展开更多
关键词 ASYMPTOTIC behavior quantum DRIFT-DIFFUSION model SELF-SIMILAR wave energy ESTIMATE
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LARGE TIME BEHAVIOR OF SOLUTIONS TO1-DIMENSIONAL BIPOLAR QUANTUM HYDRODYNAMIC MODEL FOR SEMICONDUCTORS 被引量:2
2
作者 李杏 雍燕 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2017年第3期806-835,共30页
In this article, we study the 1-dimensional bipolar quantum hydrodynamic model for semiconductors in the form of Euler-Poisson equations, which contains dispersive terms with third order derivations. We deal with this... In this article, we study the 1-dimensional bipolar quantum hydrodynamic model for semiconductors in the form of Euler-Poisson equations, which contains dispersive terms with third order derivations. We deal with this kind of model in one dimensional case for general perturbations by constructing some correction functions to delete the gaps between the original solutions and the diffusion waves in L2-space, and by using a key inequality we prove the stability of diffusion waves. As the same time, the convergence rates are also obtained. 展开更多
关键词 Bipolar quantum hydrodynamic diffusion waves semiconductor Euler-Poissoneuqations asymptotic behavior
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基于HSBSO算法的城市物流无人机指派
3
作者 张书琴 夏洪山 +2 位作者 江炜 杨文凯 王莫凡 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第17期355-364,共10页
针对头脑风暴优化算法求解带有时间窗同时寄取快递的城市物流无人机任务指派效果差、收敛速度慢等问题,提出了一种混合策略改进的头脑风暴优化算法(hybrid strategy-improved brain storm optimization,HSBSO)。通过Sobol序列初始化种群... 针对头脑风暴优化算法求解带有时间窗同时寄取快递的城市物流无人机任务指派效果差、收敛速度慢等问题,提出了一种混合策略改进的头脑风暴优化算法(hybrid strategy-improved brain storm optimization,HSBSO)。通过Sobol序列初始化种群,增加种群多样性;引入改进的Sine混沌映射修正中间粒子,再用量子行为产生新粒子,提高算法全局搜索能力的同时加快收敛速度;二次函数动态调整局部搜索概率,控制全局搜索及局部搜索的精度;运用基于观测的变异学习策略跳出局部最优。实验结果表明,HSBSO算法与基本BSO算法、GA及SA相比,平均适应度值分别降低1.5%、21.4%及5.7%,程序运行时间分别下降4.5%、98.2%及70.2%,HSBSO算法运行时间增长率为每客户2.2 s,且HSBSO获得的90%解的适应度值优于BSO适应度值的平均值。同时,基于观测的变异学习策略在跳出局部最优的能力及稳定性方面也显著优于莱维飞行、动态透镜成像及透镜成像反向学习策略。 展开更多
关键词 城市物流无人机 量子行为 Sine混沌映射 基于观测的变异学习策略 头脑风暴优化算法
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基于量子行为天鹰优化器的复杂空间航程规划算法
4
作者 阚洪 李明 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第10期2810-2818,共9页
针对复杂地形无人机航迹规划避障能力弱及收敛慢的不足,提出改进天鹰优化器航迹规划算法。为了提升路径搜索性能,设计改进Sine混沌映射提升路径遍历性;引入量子行为修正拓展勘探路径更新机制,提升全局搜索能力;设计自适应多普勒策略提... 针对复杂地形无人机航迹规划避障能力弱及收敛慢的不足,提出改进天鹰优化器航迹规划算法。为了提升路径搜索性能,设计改进Sine混沌映射提升路径遍历性;引入量子行为修正拓展勘探路径更新机制,提升全局搜索能力;设计自适应多普勒策略提升开发导向性,防止路径盲目搜索。将航迹规划建立为目标优化问题,并利用量子行为天鹰优化器求解航迹规划问题。实验结果表明,改进算法具有更强的全局搜索能力,规划航迹代价更低,规划效率提升明显。 展开更多
关键词 天鹰优化器 无人机 航迹规划 量子行为 多普勒策略 路径搜索 障碍物模型
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中压配电网多目标故障自动识别方法研究 被引量:1
5
作者 陈亮 《信息技术》 2025年第2期92-96,103,共6页
为精准识别和定位配电网故障,提出基于量子行为粒子群算法的中压配电网多目标故障自动识别方法。采用叠加原理分析中压配电网多目标故障行波,确定电压和电流行波的折射和反射系数;将不同的行波系数对应在粒子空间中,以最优解更新函数计... 为精准识别和定位配电网故障,提出基于量子行为粒子群算法的中压配电网多目标故障自动识别方法。采用叠加原理分析中压配电网多目标故障行波,确定电压和电流行波的折射和反射系数;将不同的行波系数对应在粒子空间中,以最优解更新函数计算行波系数极值,并跟踪行波信号确定故障目标;选择量子行为编码理论线性求解粒子群,自动识别多目标故障的具体位置,完成方法设计。实验结果表明:以35kV中压配电网作为测试对象,采用所提方法对故障线路进行目标识别,能够实现快速且准确的故障点目标定位,具有应用价值。 展开更多
关键词 量子行为 中压配电网 粒子群算法 多目标故障 自动识别
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Technique for Multi-Pass Turning Optimization Based on Gaussian Quantum-Behaved Bat Algorithm
6
作者 Shutong Xie Zongbao He Xingwang Huang 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2023年第8期1575-1602,共28页
The multi-pass turning operation is one of the most commonly used machining methods in manufacturing field.The main objective of this operation is to minimize the unit production cost.This paper proposes a Gaussian qu... The multi-pass turning operation is one of the most commonly used machining methods in manufacturing field.The main objective of this operation is to minimize the unit production cost.This paper proposes a Gaussian quantum-behaved bat algorithm(GQBA)to solve the problem of multi-pass turning operation.The proposed algorithm mainly includes the following two improvements.The first improvement is to incorporate the current optimal positions of quantum bats and the global best position into the stochastic attractor to facilitate population diversification.The second improvement is to use a Gaussian distribution instead of the uniform distribution to update the positions of the quantum-behaved bats,thus performing a more accurate search and avoiding premature convergence.The performance of the presented GQBA is demonstrated through numerical benchmark functions and amulti-pass turning operation problem.Thirteen classical benchmark functions are utilized in the comparison experiments,and the experimental results for accuracy and convergence speed demonstrate that,in most cases,the GQBA can provide a better search capability than other algorithms.Furthermore,GQBA is applied to an optimization problem formulti-pass turning,which is designed tominimize the production cost while considering many practical machining constraints in the machining process.The experimental results indicate that the GQBA outperforms other comparison algorithms in terms of cost reduction,which proves the effectiveness of the GQBA. 展开更多
关键词 Bat algorithm quantum behavior gaussian distribution numerical optimization multi-pass turning
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面向交易型股票市场操纵行为的量子监督博弈模型与仿真分析
7
作者 刘霞 张云玥 +1 位作者 李梦琪 许叶军 《中国管理科学》 北大核心 2025年第3期24-33,共10页
操纵行为是影响金融市场秩序稳定运行的关键因素之一,如何深化对操纵行为的科学认知,提高市场操纵行为的监管效率,一直是学界乃至全社会广泛关注的热点问题。鉴于此,基于量子博弈理论,构建面向交易型股票市场操纵行为的量子监督博弈模型... 操纵行为是影响金融市场秩序稳定运行的关键因素之一,如何深化对操纵行为的科学认知,提高市场操纵行为的监管效率,一直是学界乃至全社会广泛关注的热点问题。鉴于此,基于量子博弈理论,构建面向交易型股票市场操纵行为的量子监督博弈模型,对机构投资者和监管部门的策略选择和纠缠度进行演化分析。研究结果表明:双方采取量子策略后获得的收益都有所提高,监督博弈量子化能够在经典博弈的基础上实现纳什均衡解的帕累托改进;量子初始态中的参数即纠缠度的大小是影响机构投资者操纵行为偏好的关键因素,监管部门可以通过加强其严格监管与机构投资者策略操纵之间的纠缠度,诱导机构投资者更加偏好执行合规即不操纵策略。此外,监管部门也可以根据初始纠缠态的变化,实施动态的监管策略,在保证市场稳健运行的同时有效降低监管成本。最后,通过仿真分析,对市场操纵行为的有效监管提出了相关对策建议。 展开更多
关键词 操纵行为 监督博弈 量子博弈 纳什均衡 量子纠缠
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SFN中事件故障状态的量子纠缠态博弈研究
8
作者 崔铁军 李莎莎 《工业安全与环保》 2025年第4期59-63,共5页
为了解参与者行为概率存在纠缠态时的事件故障状态,提出使用具有纠缠态特征的量子博弈(量子纠缠态博弈)方法描述事件故障状态,并确定收益均衡时的行为概率。首先研究了单一事件故障状态与量子纠缠态的关系,其次使用量子博弈的密度矩阵... 为了解参与者行为概率存在纠缠态时的事件故障状态,提出使用具有纠缠态特征的量子博弈(量子纠缠态博弈)方法描述事件故障状态,并确定收益均衡时的行为概率。首先研究了单一事件故障状态与量子纠缠态的关系,其次使用量子博弈的密度矩阵表示事件故障状态,并建立了一次博弈后的事件故障状态量子博弈密度矩阵,最终确定了参与者的量子收益及其实施行为的概率。结果表明,量子收益与各行为概率及其收益,还有纠缠态限制有关;行为概率与各行为收益及纠缠态限制有关;管理者和操作者都会通过一些渠道了解对方的行为策略,当达到两者收益均衡时,可通过该方法确定参与者采取各种行为的概率。 展开更多
关键词 安全系统工程 空间故障网络 量子博弈 纠缠态 行为概率 均衡收益
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基于QACO-AP的电力消费行为分析
9
作者 王敏楠 苏良立 +1 位作者 肖娅晨 肖戈 《微型电脑应用》 2025年第4期197-201,共5页
准确的电力消费行为分析有助于电力企业制定合理的用电规划,为了提高电力消费行为分析的准确度,提出量子蚁群优化近邻传播聚类(QACO-AP)的电力消费聚类方法。对聚类数据进行相似矩阵求解,获得偏向参数作为蚁群的个体。将聚类准确度作为... 准确的电力消费行为分析有助于电力企业制定合理的用电规划,为了提高电力消费行为分析的准确度,提出量子蚁群优化近邻传播聚类(QACO-AP)的电力消费聚类方法。对聚类数据进行相似矩阵求解,获得偏向参数作为蚁群的个体。将聚类准确度作为适应度值,将蚂蚁的位置进行量子比特编码,再经过更新位置和信息素获得期望的偏向参数。采用期望偏向参数进行近邻传播聚类,得到理想的聚类结果。通过UCI数据集和随机正态分布比较仿真,验证了所提方法比传统的k-means算法和近邻传播算法具有更高的收敛精度和更快的收敛速度。而且所提方法在电力消费聚类中,比k-means和近邻传播算法具有更准确的聚类效果。 展开更多
关键词 量子蚁群 近邻传播聚类算法 电力消费行为 聚类分析
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THE WELL-POSEDNESS AND ASYMPTOTICS OF MULTI-DIMENSIONAL QUANTUM HYDRODYNAMICS 被引量:3
10
作者 肖玲 李海梁 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2009年第3期552-568,共17页
The multi-dimensional quantum hydrodynamic equations for charge transport in ultra-small electronic devices like semiconductors, where quantum effects (like particle tunnelling through potential barriers and built-up... The multi-dimensional quantum hydrodynamic equations for charge transport in ultra-small electronic devices like semiconductors, where quantum effects (like particle tunnelling through potential barriers and built-up in quantum wells) take place, is considered in the present paper, and the recent progress on well-posedness, stability analysis, and small scaling limits are reviewed. 展开更多
关键词 quantum hydrodynamics WELL-POSEDNESS longtime behavior small scale limit
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On the Cosmic Evolution of the Quantum Vacuum Using Two Variable G Models and Winterberg’s Thesis
11
作者 Christopher Pilot 《Journal of High Energy Physics, Gravitation and Cosmology》 2023年第4期1134-1160,共27页
We work within a Winterberg framework where space, i.e., the vacuum, consists of a two component superfluid/super-solid made up of a vast assembly (sea) of positive and negative mass Planck particles, called planckion... We work within a Winterberg framework where space, i.e., the vacuum, consists of a two component superfluid/super-solid made up of a vast assembly (sea) of positive and negative mass Planck particles, called planckions. These material particles interact indirectly, and have very strong restoring forces keeping them a finite distance apart from each other within their respective species. Because of their mass compensating effect, the vacuum appears massless, charge-less, without pressure, net energy density or entropy. In addition, we consider two varying G models, where G, is Newton’s constant, and G<sup>-1</sup>, increases with an increase in cosmological time. We argue that there are at least two competing models for the quantum vacuum within such a framework. The first follows a strict extension of Winterberg’s model. This leads to nonsensible results, if G increases, going back in cosmological time, as the length scale inherent in such a model will not scale properly. The second model introduces a different length scale, which does scale properly, but keeps the mass of the Planck particle as, ± the Planck mass. Moreover we establish a connection between ordinary matter, dark matter, and dark energy, where all three mass densities within the Friedman equation must be interpreted as residual vacuum energies, which only surface, once aggregate matter has formed, at relatively low CMB temperatures. The symmetry of the vacuum will be shown to be broken, because of the different scaling laws, beginning with the formation of elementary particles. Much like waves on an ocean where positive and negative planckion mass densities effectively cancel each other out and form a zero vacuum energy density/zero vacuum pressure surface, these positive mass densities are very small perturbations (anomalies) about the mean. This greatly alleviates, i.e., minimizes the cosmological constant problem, a long standing problem associated with the vacuum. 展开更多
关键词 Winterberg Model Planck Particles Positive and Negative Mass Planck Particles Planckions quantum Vacuum Space as a Superfluid/Supersolid Extended Models for Space Cosmological Constant Higgs Field as a Composite Particle Higgs Boson Inherent Length Scale for the Vacuum Dark Energy Cosmological Scaling behavior for the quantum Vacuum Variable G Models Extended Gravity Newton’s Constant as an Order Parameter High Energy behavior for the Vacuum
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基于IQPSO-GA优化ANFIS模型的服务器故障预警方法
12
作者 李盛新 叶丰华 +2 位作者 李道童 张秀波 韩红瑞 《计算机测量与控制》 2024年第4期37-45,共9页
针对服务器底层部分业务类硬件故障对系统稳定运行的影响,提出一种改进的量子行为粒子群优化(IQPSO)与遗传算法(GA)相结合的混合元启发式优化算法对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)参数进行训练,以获得更准确的ANFIS规则进行硬件故障预... 针对服务器底层部分业务类硬件故障对系统稳定运行的影响,提出一种改进的量子行为粒子群优化(IQPSO)与遗传算法(GA)相结合的混合元启发式优化算法对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)参数进行训练,以获得更准确的ANFIS规则进行硬件故障预警的方法;首先,通过分析服务器业务与硬件相关参数之间的映射关系,通过采集的数据集对ANFIS模型进行训练构造预测模型;其次,考虑ANFIS在梯度计算过程中存在容易陷入局部最优值的问题,设计了一种IQPSO算法结合GA中的交叉和变异算子操作混合元启发算法全局搜索ANFIS规则参数;最后,通过一组后处理样本数据集对所提方法有效性和稳定性进行了检验;实验结果表明,该方法可有效预警服务器硬件故障,基于所提混合元启发优化算法获得的ANFIS模型具备更快的收敛速度和更高的全局搜索精度,与传统ANFIS模型相比泛化精度提高了47%以上。 展开更多
关键词 服务器 故障预警 自适应神经模糊推理系统 量子行为粒子群优化算法 遗传算法
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范德华作用依赖的微纳系统力学行为 被引量:1
13
作者 秦文 寇泽普 +1 位作者 刘小飞 张助华 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期739-770,共32页
起源于量子和热力学涨落的范德华作用在自然界和人造系统中无处不在.准确描述范德华作用对认识微纳材料及系统的力学行为及其精准设计尤为关键.本文综述了依赖范德华作用的微纳尺度力学行为方面的最新研究进展.首先,简要介绍了适用于原... 起源于量子和热力学涨落的范德华作用在自然界和人造系统中无处不在.准确描述范德华作用对认识微纳材料及系统的力学行为及其精准设计尤为关键.本文综述了依赖范德华作用的微纳尺度力学行为方面的最新研究进展.首先,简要介绍了适用于原子与分子体系的范德华理论,如对势近似法、非局域范德华泛函、绝热连接涨落耗散定理和多体色散方法等,以及适用于连续介质体系的解析、半解析和数值Lifshitz理论等描述方法;其次,梳理了范德华作用对二维材料、微纳机电系统等体系典型力学行为的影响;接着讨论了范德华斥力、非单调范德华势阱、范德华扭转力矩、范德华翻转力矩、范德华屏蔽等新颖效应;最后总结了范德华理论当前的局限和所面临的挑战,并展望了未来的发展趋势. 展开更多
关键词 范德华作用 量子效应 微机电系统 二维材料 力学行为
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一种具有量子行为的细菌觅食优化算法 被引量:23
14
作者 章国勇 伍永刚 谭宇翔 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期614-621,共8页
为改善细菌觅食优化(BFO)算法中群体信息共享机制,增强算法的全局搜索性能,该文将细菌个体放在量子空间中描述,根据细菌群体信息建立量子化的势能阱模型,通过蒙特卡洛随机采样完成繁殖操作,使得细菌群能对整个空间进行搜索。针对BFO算... 为改善细菌觅食优化(BFO)算法中群体信息共享机制,增强算法的全局搜索性能,该文将细菌个体放在量子空间中描述,根据细菌群体信息建立量子化的势能阱模型,通过蒙特卡洛随机采样完成繁殖操作,使得细菌群能对整个空间进行搜索。针对BFO算法中趋化步长一致的缺陷,该文提出了一种动态缩进控制策略,在保证算法收敛性的同时大大增加了个体全局寻优的几率。标准测试函数的仿真结果表明,所提出算法具有精度高、成功率大、全局寻优性能强的特点。 展开更多
关键词 信息处理 量子行为 细菌觅食 趋化步长 动态缩进
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改进的粒子群优化算法 被引量:9
15
作者 靳雁霞 韩燮 周汉昌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第17期4074-4076,共3页
为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度,基于经典PSO方法和量子理论基础之上,提出了一种改进的基于量子行为的PSO算法--cQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新粒子位置,并引用混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索... 为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度,基于经典PSO方法和量子理论基础之上,提出了一种改进的基于量子行为的PSO算法--cQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新粒子位置,并引用混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,试图改善粒子的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明,改进算法的性能优于经典的PSO算法、基于量子行为的PSO算法。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 量子行为 混沌思想 局部搜索 全同粒子系
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基于量子微粒群的综合孔径圆环阵排列方法 被引量:4
16
作者 董健 施荣华 +1 位作者 郭迎 雷文太 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期233-240,421,共9页
稀疏天线阵列设计是综合孔径微波辐射计的一个重要研究内容。圆环阵因其可实现(u,v)平面基线零冗余、结构简单以及共形、波束旋转对称等特点而备受关注。针对均匀圆环阵UV覆盖不均匀的问题,提出基于量子微粒群优化(QPSO)的综合孔径圆环... 稀疏天线阵列设计是综合孔径微波辐射计的一个重要研究内容。圆环阵因其可实现(u,v)平面基线零冗余、结构简单以及共形、波束旋转对称等特点而备受关注。针对均匀圆环阵UV覆盖不均匀的问题,提出基于量子微粒群优化(QPSO)的综合孔径圆环阵排列方法,以改善圆环阵的UV覆盖。该方法引入量子行为的搜索机制,并设计一种新的圆环阵优化目标函数;与现有方法相比,该方法在提高全局搜索效率的同时,大大降低计算复杂度,且能更好地度量圆环阵UV覆盖的均匀程度。数值仿真结果验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 综合孔径 微波辐射计 圆环阵 UV覆盖 微粒群优化 量子行为
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基于量子行为粒子群优化算法-混沌神经网络的电力系统负荷预测 被引量:5
17
作者 王冰山 周步祥 +1 位作者 肖贤 林楠 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2014年第6期7-12,共6页
提出了一种基于量子行为粒子群优化算法和混沌神经网络相结合的电力系统负荷预测方法。根据粒子群的量子行为特征,采用全同粒子系更新粒子的位置,改善传统的粒子群算法精度低、易发散、收敛速度慢等缺点。利用粒子群优化算法优化出混沌... 提出了一种基于量子行为粒子群优化算法和混沌神经网络相结合的电力系统负荷预测方法。根据粒子群的量子行为特征,采用全同粒子系更新粒子的位置,改善传统的粒子群算法精度低、易发散、收敛速度慢等缺点。利用粒子群优化算法优化出混沌神经网络的权值和阈值,克服混沌神经网络参数确定难度大、速度慢的缺点。然后利用得到的权值和阈值,通过改进粒子群优化算法-混沌神经网络模型,得到预测日的相应时刻负荷值。最后通过实际应用,证明该方法有较高的预测精度和较好的准确性,具备一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 量子行为 粒子群 全同粒子 混沌神经网络 负荷预测
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具有量子行为的粒子群优化算法的改进 被引量:8
18
作者 靳雁霞 韩燮 周汉昌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期41-43,55,共4页
为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通... 为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通过在Mbesti中加入权重系数,试图改善粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明:改进算法的性能优于经典的PSO算法,基于量子行为的PSO算法。 展开更多
关键词 基于量子行为的粒子群优化算法QPSO算法 量子行为 混沌思想 权重系数 全同粒子系
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一种Q学习的量子粒子群优化方法 被引量:4
19
作者 盛歆漪 孙俊 +1 位作者 周頔 须文波 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第21期8-13,共6页
分析了量子行为粒子群优化算法,着重研究了算法中的收缩扩张参数及其控制方法,针对不同的参数控制策略对算法性能的影响特点,提出将Q学习方法用于算法的参数控制策略,在算法搜索过程中能够自适应调整选择参数,提高算法的整体优化性能;... 分析了量子行为粒子群优化算法,着重研究了算法中的收缩扩张参数及其控制方法,针对不同的参数控制策略对算法性能的影响特点,提出将Q学习方法用于算法的参数控制策略,在算法搜索过程中能够自适应调整选择参数,提高算法的整体优化性能;并将改进后的Q学习量子粒子群算法与固定参数选择策略,线性下降参数控制策略和非线性下降参数控制策略方法通过CEC2005 benchmark测试函数进行了比较,对结果进行了分析。 展开更多
关键词 粒子群算法 Q学习 参数选择 量子行为
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基于量子粒子群算法选择特征的遥感图像分类 被引量:3
20
作者 莫才健 武锋强 +1 位作者 陈莉 邹强 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期368-374,共7页
针对目前遥感图像分类算法存在精度低、速度慢等问题,提出一种基于量子粒子群算法的遥感图像分类算法,以提高遥感图像的分类效果.首先分析目前遥感图像分类算法存在的不足及其原因;然后提取多种类型的遥感图像原始特征,采用量子粒子群... 针对目前遥感图像分类算法存在精度低、速度慢等问题,提出一种基于量子粒子群算法的遥感图像分类算法,以提高遥感图像的分类效果.首先分析目前遥感图像分类算法存在的不足及其原因;然后提取多种类型的遥感图像原始特征,采用量子粒子群算法对特征进行筛选,以提取对遥感图像分类结果较重要的特征;最后采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立遥感图像分类器,实现遥感图像分类和识别,并进行遥感图像分类的仿真对比实验.实验结果表明,该算法克服了当前遥感图像分类算法存在的局限性,大幅度提高了遥感图像的分类精度,有效减少了图像分类误差,提高了图像分类效率. 展开更多
关键词 遥感技术 粒子群优化算法 分类器设计 特征提取 量子行为
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