-
题名一种提取房颤F波的最优QRST模板对消法
- 1
-
-
作者
戴呼合
姜守达
-
机构
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
-
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2012年第5期562-568,共7页
-
基金
国家基础科研基金资助项目(B2320XX0604)
-
文摘
QRST对消法是从体表心电信号中提取心房颤动F波的一种重要方法,针对传统对消法对QRST复合波形态变化十分敏感这一缺陷,提出了一种在最小均方误差意义上的最优QRST模板生成方法.深入分析了模板对消法的原理,推导出了各心拍QRST复合波生成QRST模板的最佳线性表示系数,并给出了生成最优模板的步骤.对仿真信号和真实房颤心电信号的F波提取实验表明,该方法对两种传统模板对消法,即平均模板对消法和时空对消法进行改进后,F波提取效果均得到明显改善.
-
关键词
心房颤动
qrst对消
qrst复合波
最小均方误差
最优qrst模板
最佳线性表示
平均模板对消
时空对消
-
Keywords
atrial fibrillation
qrst cancellation
qrst complex wave
least mean square error
optimum qrst template
optimal linear representation
average template cancellation
spatiotemporal cancellation
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于遗传回声状态网络的房颤F波提取
- 2
-
-
作者
张文燕
刘明
李鑫
-
机构
河北大学电子信息工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第2期386-390,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目（61673158、61703133）
河北省自然科学基金项目（F2017201222、F2018201070）
河北大学研究生创新基金项目（hbu2018ss02）
-
文摘
针对心房颤动F波提取受QRST复合波形态变化影响的问题,提出一种基于遗传回声状态网络房颤F波提取的方法。设计自适应遗传算法快速调整网络初始权值,估计导联之间的时变非线性传递函数,使输出权重最大限度得到完整心室信号,得到更稳定准确的房颤F波。相比于平均节拍减法及其改进方法,该方法在仿真房颤实验中,短时数据段的误差值分别平均降低0.23和0.11;在真实心电信号的实验中,提取F波的频谱集中度更高,性能表现更优。因此,该方法特别适用于心电图的便携动态监测领域。
-
关键词
心电信号
心房颤动
回声状态网络
自适应遗传算法
qrst复合波
标准均方误差
平均节拍减法
-
Keywords
ECG signal
atrial fibrillation
echo state network
adaptive genetic algorithm
qrst complex wave
normalized mean square error
average beat subtraction
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
