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基于互联网和self-training的中文问答模式学习 被引量:2
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作者 李志圣 孙越恒 +1 位作者 何丕廉 候越先 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期1575-1577,1581,共4页
在已有的问答模式学习中,模式定义和候选答案评分偏于简单,而且学习过程依赖于人工标定语料。通过挖掘W eb文本中动、名词序列的骨架模式,用以扩充模式定义;将self-train ing学习机制引入问答模式学习:用一对训练语料进行初始学习,通过... 在已有的问答模式学习中,模式定义和候选答案评分偏于简单,而且学习过程依赖于人工标定语料。通过挖掘W eb文本中动、名词序列的骨架模式,用以扩充模式定义;将self-train ing学习机制引入问答模式学习:用一对训练语料进行初始学习,通过互联网搜索,自动选择可靠程度较高的问答对,重新训练;扩充了启发规则,改进候选答案的评分方法。实验结果表明:所提出的问答模式学习方法能有效地提高中文问答系统的性能。 展开更多
关键词 互联网 问答模式 SELF-TRAINING 机器学习
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基于特定领域的自动问题-答案对的形成
2
作者 梁维薇 吕立辉 冉蜀阳 《现代计算机》 2012年第24期7-11,共5页
针对现存的QA自动形成问题答案对形成的过程做了独到的工作。使用序列挖掘对问题与非问题句进行分类,通过图传播算法建立稳定的问题-答案对,实验证明该方法有很好的实用价值。
关键词 qa 序列挖掘 图传播算法
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网络问答资源挖掘综述
3
作者 王宝勋 刘秉权 +1 位作者 孙承杰 王晓龙 《智能计算机与应用》 2012年第6期54-58,共5页
由大规模问答对组成的问答知识库对于自动问答技术的巨大支持作用是不言而喻的,从互联网获取知识并以问答对的形式加以保存是扩充和完善问答知识库的必要手段。阐述了面向互联网数据源的问答资源挖掘对于问答系统构建和自然语言处理研... 由大规模问答对组成的问答知识库对于自动问答技术的巨大支持作用是不言而喻的,从互联网获取知识并以问答对的形式加以保存是扩充和完善问答知识库的必要手段。阐述了面向互联网数据源的问答资源挖掘对于问答系统构建和自然语言处理研究的重要意义,概述了网络问答资源挖掘研究的主要任务以及面临的挑战,并通过对当前该领域的研究成果的综述分析了其中的重点研究问题。 展开更多
关键词 问答资源挖掘 问答语义相关度计算 答案摘要 模式化答案抽取
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问答系统和浅层结构模式推理 被引量:2
4
作者 莫丽萍 王树西 +1 位作者 姜吉发 雷雨霞 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期38-42,共5页
首先给出了问答系统的定义,并对问答系统的历史进行回顾.然后对现有问答系统进行了分类,并对各类问答系统的性能及其所采用的核心技术进行了分析、总结.最后对问答系统的发展趋势进行了展望.在此基础之上,提出浅层模式推理理论,对问答... 首先给出了问答系统的定义,并对问答系统的历史进行回顾.然后对现有问答系统进行了分类,并对各类问答系统的性能及其所采用的核心技术进行了分析、总结.最后对问答系统的发展趋势进行了展望.在此基础之上,提出浅层模式推理理论,对问答系统的发展,进行了有益的探索.该理论综合了现有问答系统的优点,有望基于纯粹的文本知识,实现检索、理解、推理一体化的机制. 展开更多
关键词 问答系统 浅层结构 模式推理 文本库 知识库
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Automatic Question Answering from Web Documents 被引量:4
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作者 LI Xin HU Dawei +3 位作者 LI Huan HAO Tianyong CHEN Enhon LIU Wenyin 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2007年第5期875-880,共6页
A passage retrieval strategy for web-based question answering (QA) systems is proposed in our QA system. It firstly analyzes the question based on semantic patterns to obtain its syntactic and semantic information a... A passage retrieval strategy for web-based question answering (QA) systems is proposed in our QA system. It firstly analyzes the question based on semantic patterns to obtain its syntactic and semantic information and then form initial queries. The queries are used to retrieve documents from the World Wide Web (WWW) using the Google search engine. The queries are then rewritten to form queries for passage retrieval in order to improve the precision. The relations between keywords in the question are employed in our query rewrite method. The experimental result on the question set of the TREC-2003 passage task shows that our system performs well for factoid questions. 展开更多
关键词 question answering(qa passage retrieval semantic pattern
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