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PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON PYRAMID MODEL FOR SATELLITE MODULE LAYOUT 被引量:1
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作者 Zhang Bao Teng Hongfei 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第4期530-536,共7页
To improve the global search ability of particle swarm optimization (PSO), a multi-population PSO based on pyramid model (PPSO) is presented. Then, it is applied to solve the layout optimization problems against t... To improve the global search ability of particle swarm optimization (PSO), a multi-population PSO based on pyramid model (PPSO) is presented. Then, it is applied to solve the layout optimization problems against the background of an international commercial communication satellite (INTELSAT-Ⅲ) module. Three improvements are developed, including multi-population search based on pyramid model, adaptive collision avoidance among particles, and mutation of degraded particles. In the numerical examples of the layout design of this simplified satellite module, the performance of PPSO is compared to global version PSO and local version PSO (ring and Neumann PSO). The results show that PPSO has higher computational accuracy, efficiency and success ratio. 展开更多
关键词 Particle swarm optimization pyramid model Layout design Satellite module
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结合双通道Mamba与金字塔通道注意力的事件驱动运动图像去模糊
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作者 罗炜麒 高灿 +2 位作者 刘泓驿 夏桂松 余磊 《中国图象图形学报》 北大核心 2026年第1期243-260,共18页
目的高时间分辨率的事件相机为传统运动图像去模糊任务提供新的发展思路,但是当前基于事件驱动的运动图像去模糊方法中存在跨模态补偿机制不足、深度特征计算复杂度较高以及缺乏多尺度时空信息关注的问题,在复杂场景中的去模糊泛化性能... 目的高时间分辨率的事件相机为传统运动图像去模糊任务提供新的发展思路,但是当前基于事件驱动的运动图像去模糊方法中存在跨模态补偿机制不足、深度特征计算复杂度较高以及缺乏多尺度时空信息关注的问题,在复杂场景中的去模糊泛化性能受限。针对以上挑战,提出一种双通道Mamba去模糊网络(dual channel Mamba network,DCM-Net)。方法使用一种双通道跨模态Mamba模块(dual channel cross-modal Mamba,DCCM),通过线性复杂度的状态空间模型(state space model,SSM)隐状态映射,将事件与模糊图像投影至共享的潜在特征空间中,再通过非线性交叉门控结构,利用低噪声的模糊图像信息抑制事件噪声,并提取事件的清晰边缘特征,将其嵌入到图像特征中,实现事件和模糊图像的跨模态特征互补融合,达到去模糊的效果。此外,提出一种金字塔通道注意力模块(pyramid channel attention,PyCA)对特征的多尺度时空信息进行提取,引导网络聚焦关键时间通道,增强对空间内局部模糊的细节重建,进一步提高潜在清晰图像序列的复原精度。结果实验在合成的REDS(realistic and diverse scenes)数据集与半合成的HQF(high quality frames)数据集上进行,与11种方法进行了比较。与DeMo-IVF方法相比,本文方法在REDS数据集重建序列的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)平均提升了0.16 dB,结构相似性指数(structural similarity,SSIM)平均提升了0.003;在HQF数据集上,PSNR和SSIM分别平均提升约0.11 dB和0.002;在两个数据集上的序列重建结果的学习感知图像块相似度(learned perceptual image patch similarity,LPIPS)达到最优。在与其中5种较先进方法进行比较的主观对比实验中,本文方法取得最佳评分。结论本文方法可以结合模糊图像和事件数据,重建出清晰潜在图像序列,证明了所提网络框架的有效性。 展开更多
关键词 运动图像去模糊 事件相机 Mamba模型 金字塔通道注意力 跨模态融合
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FireLight-YOLO:面向森林火灾实时监测的轻量化模型 被引量:1
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作者 李敏学 张晓宇 +2 位作者 程英杰 霍光煜 许福 《北京林业大学学报》 北大核心 2026年第1期12-25,共14页
【目的】为应对森林火灾频发对生态安全构成的严峻挑战,构建轻量化实时智能监测体系以提升生态风险防控能力具有重要现实意义。针对现有火灾检测方法易受环境干扰,且模型复杂度与实时性难以兼顾的问题,本研究旨在开发一种无需外部预训... 【目的】为应对森林火灾频发对生态安全构成的严峻挑战,构建轻量化实时智能监测体系以提升生态风险防控能力具有重要现实意义。针对现有火灾检测方法易受环境干扰,且模型复杂度与实时性难以兼顾的问题,本研究旨在开发一种无需外部预训练权重即可从零训练的高效轻量化检测模型。【方法】研究首先构建了涵盖1万余张高质量图像的森林火灾监测数据集并开源发布。在此基础上,基于YOLOv8提出FireLight-YOLO轻量化架构:引入幽灵卷积压缩冗余计算,设计融合部分卷积与点态卷积的FasterC2fBlock构建T形感受野以增强关键区域感知,并优化SPPF模块提出特征金字塔共享卷积机制实现高效跨尺度特征融合。模型通过交叉验证、独立测试、消融实验及多噪声场景鲁棒性检验完成性能评估。【结果】FireLight-YOLO在未使用预训练权重条件下实现mAP@0.5达0.491,仅需约2.26×10^(6)参数与5.9GFLOPs计算量,在精度、轻量化与实时性间达到有效平衡。相较于原始YOLOv8,模型计算量减少2.2 GFLOPs,参数量降低了25%,推理速度提升15%,并在复杂干扰场景中展现出优异的鲁棒性。【结论】FireLight-YOLO实现了轻量化条件下对森林火灾的精准检测。该研究不仅为森林火灾智能监测提供了低成本、高效率的技术方案,其轻量化特性亦显著增强了模型在移动终端的部署适应性。研究成果可为森林生态系统的保护与修复提供坚实的智能化支撑。 展开更多
关键词 YOLOv8 Ghost卷积 森林火灾检测 实时目标检测 轻量化模型 特征金字塔共享卷积(FPSC) 边缘部署 生态安全
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基于Miller金字塔模型的血站采供血人员分层培训体系构建与验证
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作者 文海燕 胡敏 《临床输血与检验》 2026年第1期92-97,共6页
目的构建基于Miller金字塔模型的采供血人员分层培训体系,提升岗位胜任力。方法通过文献分析、半结构化访谈及两轮德尔菲法筛选指标,结合层次分析法确定权重,建立个性化培训路径及动态评估系统。结果最终形成包含4项一级指标、13项二级... 目的构建基于Miller金字塔模型的采供血人员分层培训体系,提升岗位胜任力。方法通过文献分析、半结构化访谈及两轮德尔菲法筛选指标,结合层次分析法确定权重,建立个性化培训路径及动态评估系统。结果最终形成包含4项一级指标、13项二级指标和53项三级指标的培训体系。试点研究显示,实验组理论考核成绩(92.3±3.1 vs.85.6±4.2)、操作合格率(100%vs.83.3%)及献血者满意度(4.8±0.2 vs.4.2±0.3),与对照组比较,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论该体系通过针对不同层级能力需求的阶梯式设计及动态评估,有效提升采供血人员综合能力,可为血站规范化培训提供科学依据。 展开更多
关键词 Miller金字塔模型 采供血人员 分层培训 德尔菲法 动态评估
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基于幽灵卷积多尺度特征融合的船舶检测算法
5
作者 鲜润东 黄可逸 唐立军 《计算机测量与控制》 2026年第3期138-145,共8页
如今船舶目标检测技术在不断发展,但在雾天、雨天和雪天等恶劣天气条件下,船舶目标的可见度低,导致模型特征提取不全面,检测性能会显著下降;针对以上问题,提出了一种轻量化目标检测模型GSPN-YOLO;该模型基于YOLOv8s架构,在主干网络采用... 如今船舶目标检测技术在不断发展,但在雾天、雨天和雪天等恶劣天气条件下,船舶目标的可见度低,导致模型特征提取不全面,检测性能会显著下降;针对以上问题,提出了一种轻量化目标检测模型GSPN-YOLO;该模型基于YOLOv8s架构,在主干网络采用幽灵卷积替换普通卷积,使用GhostNCSP模块替代C2f模块,降低计算量的同时提高网络精度;在颈部网络设计了通道重排多尺度特征金字塔,显著提升了多尺度特征的表征能力;经实验测试,GSPN-YOLO在自制数据集上,相较于基准模型YOLOv8s,其AP@50∶95提升了2.1%,AP@50提升了2.7%,AP@75提升了2.5%,同时参数量减少了45.5%;此外,其检测性能优于YOLOv10s、YOLOv11s等SOTA目标检测算法,满足了在复杂天气条件下船舶检测的应用需求。 展开更多
关键词 船舶检测 特征金字塔 轻量化模型 多尺度增强 恶劣天气
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An anti-aliasing filtering of quantum images in spatial domain using a pyramid structure
6
作者 吴凯 周日贵 罗佳 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第5期223-237,共15页
As a part of quantum image processing,quantum image filtering is a crucial technology in the development of quantum computing.Low-pass filtering can effectively achieve anti-aliasing effects on images.Currently,most q... As a part of quantum image processing,quantum image filtering is a crucial technology in the development of quantum computing.Low-pass filtering can effectively achieve anti-aliasing effects on images.Currently,most quantum image filterings are based on classical domains and grayscale images,and there are relatively fewer studies on anti-aliasing in the quantum domain.This paper proposes a scheme for anti-aliasing filtering based on quantum grayscale and color image scaling in the spatial domain.It achieves the effect of anti-aliasing filtering on quantum images during the scaling process.First,we use the novel enhanced quantum representation(NEQR)and the improved quantum representation of color images(INCQI)to represent classical images.Since aliasing phenomena are more pronounced when images are scaled down,this paper focuses only on the anti-aliasing effects in the case of reduction.Subsequently,we perform anti-aliasing filtering on the quantum representation of the original image and then use bilinear interpolation to scale down the image,achieving the anti-aliasing effect.The constructed pyramid model is then used to select an appropriate image for upscaling to the original image size.Finally,the complexity of the circuit is analyzed.Compared to the images experiencing aliasing effects solely due to scaling,applying anti-aliasing filtering to the images results in smoother and clearer outputs.Additionally,the anti-aliasing filtering allows for manual intervention to select the desired level of image smoothness. 展开更多
关键词 quantum color image processing anti-aliasing filtering algorithm quantum multiplier pyramid model
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顾客分级理论演进与多模型比较研究
7
作者 高斌斌 冯鑫 《价值工程》 2026年第8期61-63,共3页
文章系统梳理了顾客分级的发展脉络。首先追溯了关系营销理论的起源与演进,揭示了顾客关系管理(CRM)理论框架的形成过程。在此基础上,重点比较分析了三种主流顾客分级方法:顾客金字塔管理模型、顾客终身价值(CLV)模型和RFM模型的理论基... 文章系统梳理了顾客分级的发展脉络。首先追溯了关系营销理论的起源与演进,揭示了顾客关系管理(CRM)理论框架的形成过程。在此基础上,重点比较分析了三种主流顾客分级方法:顾客金字塔管理模型、顾客终身价值(CLV)模型和RFM模型的理论基础与实践价值。研究发现,顾客金字塔模型通过“80/20法则”实现了顾客价值的四层分级;CLV模型虽具有理论深度但缺乏标准化变量框架;而RFM模型则凭借其多维量化指标体系展现出更强的行业适用性。 展开更多
关键词 顾客分级 关系营销 顾客金字塔模型 CLV模型 RFM模型
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基于Miller金字塔能力模型构建重症医学科住院医师规范化培训的效果评价
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作者 张学鹏 邓艳 《科教导刊》 2026年第5期90-92,共3页
目的:探究基于Miller金字塔能力模型构建重症医学科住院医师规范化培训的效果。方法:选取2023年3月―2025年3月在两家医院重症医学科进行规范化培训的26名住院医师,随机分为两组,对照组接受传统培训模式培训(n=13),研究组接受基于Mille... 目的:探究基于Miller金字塔能力模型构建重症医学科住院医师规范化培训的效果。方法:选取2023年3月―2025年3月在两家医院重症医学科进行规范化培训的26名住院医师,随机分为两组,对照组接受传统培训模式培训(n=13),研究组接受基于Miller金字塔能力模型的培训(n=13),对比两组考核成绩、综合能力和教学满意度。结果:研究组理论和操作技能考核成绩均高于对照组(P<0.05)。研究组培训后综合能力各维度评分均高于对照组(P<0.05)。研究组教学满意度各维度评分均高于对照组(P<0.05)。结论:基于Miller金字塔能力模型构建的规范化培训可有效提升重症医学科住院医师培训效果,改善其综合能力,促进教学满意。 展开更多
关键词 重症医学科 住院医师 规范化培训 Miller金字塔能力模型
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基于改进YOLOv9的玉米幼苗轻量级杂草检测模型Weed-YOLO
9
作者 金先进 张晋恒 +2 位作者 杨建平 孙晓海 周兵 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第2期329-343,共15页
针对自然环境下玉米幼苗杂草识别模型存在的识别精度与网络结构复杂度不平衡的问题,提出一种基于改进YOLOv9的玉米幼苗杂草轻量化识别模型Weed-YOLO.首先,引入FasterNe t模块作为YOLOv9模型的主干网络,以有效降低模型的复杂度;其次,使... 针对自然环境下玉米幼苗杂草识别模型存在的识别精度与网络结构复杂度不平衡的问题,提出一种基于改进YOLOv9的玉米幼苗杂草轻量化识别模型Weed-YOLO.首先,引入FasterNe t模块作为YOLOv9模型的主干网络,以有效降低模型的复杂度;其次,使用双向特征金字塔网络(bidirectional feature pyramid network,BiFPN)代替原有的路径聚合网络(path aggregation network,PAN)和特征金字塔网络模块(feature pyramid network,FPN),以融合多尺度的杂草特征,弥补轻量化主干网络导致的识别精度下降问题,并进一步降低模型复杂度;最后,采用Inner_CIoU损失函数计算边界框损失,进一步提高模型的收敛速度和整体性能.实验结果表明,Weed-YOLO模型在玉米幼苗杂草识别上准确率、召回率、平均精度分别为94.1%,95.9%,97.6%,参数量、计算量、模型大小分别下降了39.15%,44.79%,39.18%,能精准识别杂草和作物,并降低模型资源占用. 展开更多
关键词 杂草 轻量化 YOLOv9模型 FasterNet模块 双向特征金字塔网络 Inner_CIoU损失函数 精准农业
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Establishing a rat model of spastic cerebral palsy by targeted ethanol injection 被引量:6
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作者 Yadong Yu Liang Li +2 位作者 Xinzhong Shao Fangtao Tian Qinglu Sun 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2013年第34期3255-3262,共8页
Spastic cerebral palsy is generally considered to result from cerebral cortical or pyramidal tract damage. Here, we precisely targeted the left pyramidal tract of 2-month-old Sprague-Dawley rats placed on a stereotaxi... Spastic cerebral palsy is generally considered to result from cerebral cortical or pyramidal tract damage. Here, we precisely targeted the left pyramidal tract of 2-month-old Sprague-Dawley rats placed on a stereotaxic instrument under intraperitoneal anesthesia. Based on the rat brain stereotaxic map, a 1-mm hole was made 10 mm posterior to bregma and 0.8 mm left of sagittal suture. A microsyringe was inserted perpendicularly to the surface of the brain to a depth of 9.7 mm, and 15 wL of ethanol was slowly injected to establish a rat model of spastic cerebral palsy. After modeling, the rats appeared to have necrotic voids in the pyramidal tract and exhibited typical signs and symptoms of flexion spasms that lasted for a long period of time. These findings indicate that this is an effective and easy method of establishing a rat model of spastic cerebral palsy with good reproducibility. Ethanol as a chemical ablation agent specifically and thoroughly damages the py- ramidal tract, and therefore, the animals display flexion spasms, which are a typical symptom of the disease. 展开更多
关键词 neural regeneration brain injury spastic cerebral palsy animal models ETHANOL pyramidal tractstereotaxic instrument targeted injection modeling methods NEUROREGENERATION
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The Non-Equivalence of Pyramids and Their Pseudo-Cones: Important New Insights
11
作者 Gerd Kaupp 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2022年第4期1158-1166,共9页
The simulation of indentations with so called “equivalent” pseudo-cones for decreasing computer time is challenged. The mimicry of pseudo-cones having equal basal surface and depth with pyramidal indenters is exclud... The simulation of indentations with so called “equivalent” pseudo-cones for decreasing computer time is challenged. The mimicry of pseudo-cones having equal basal surface and depth with pyramidal indenters is excluded by basic arithmetic and trigonometric calculations. The commonly accepted angles of so called “equivalent” pseudo-cones must not also claim equal depth. Such bias (answers put into the questions to be solved) in the historical values of the generally used half-opening angles of pseudo-cones is revealed. It falsifies all simulations or conclusions on that basis. The enormous errors in the resulting hardness H<sub>ISO</sub> and elastic modulus E<sub>r-ISO</sub> values are disastrous not only for the artificial intelligence. The straightforward deduction for possibly ψ-cones (ψ for pseudo) without biased depths’ errors for equal basal surface and equal volume is reported. These ψ-cones would of course penetrate much more deeply than the three-sided Berkovich and cube corner pyramids (r a/2), and their half-opening angles would be smaller than those of the respective pyramids (reverse with r > a/2 for four-sided Vickers). Also the unlike forces’ direction angles are reported for the more sideward and the resulting downward directions. They are reflected by the diameter of the parallelograms with length and off-angle from the vertical axis. Experimental loading curves before and after the phase-transition onsets are indispensable. Mimicry of ψ-cones and pyramids is also quantitatively excluded. All simulations on their bases would also be dangerously invalid for industrial and solid pharmaceutical materials. 展开更多
关键词 Basic Mathematics Extreme Errors False Cone Angles INDENTATION Unphysical Cone models for pyramids Undue Simulations
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结合MobileNetv3与多尺度特征融合的遥感影像目标检测方法
12
作者 隋德志 《测绘与空间地理信息》 2026年第1期130-133,137,共5页
针对常规遥感目标检测模型体量大,难以在低算力硬件上部署,而常规轻量化模型用于遥感影像小目标检测精度较差的问题,提出基于MobileNetv3的轻量级遥感影像目标检测方法。采用碎片化卷积核代替MobileNetv3内深度卷积核,降低特征提取时的... 针对常规遥感目标检测模型体量大,难以在低算力硬件上部署,而常规轻量化模型用于遥感影像小目标检测精度较差的问题,提出基于MobileNetv3的轻量级遥感影像目标检测方法。采用碎片化卷积核代替MobileNetv3内深度卷积核,降低特征提取时的内存访问频率并提高检测精度;将快速空间金字塔池化层与通道注意力层结合,并去除计算注意力权重时通道压缩操作,以捕获更完整的注意力权重;采用渐进式特征金字塔充分融合各层特征。实验结果表明,所改进模型在低功耗开发板硬件中能够达到实时检测的水平,同时在精度方面优于对照组内其余主流模型,能够在城市建设规划、机场流量监管、应急救援等场景中起到重要的应用价值。 展开更多
关键词 遥感目标检测 轻量化模型 碎片化卷积核 改进通道注意力 渐进式特征金字塔
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知识图谱技术支持——DIKW模型启示下的智慧城市规划方式 被引量:1
13
作者 赵珂 段林伶 李洁莲 《国际城市规划》 北大核心 2025年第2期110-116,共7页
以大数据、机器学习应用为主的智慧城市规划仅限于描述城市现象和表象问题是什么、怎么样以及“黑箱”式计算,无法揭示方案生成原因(为什么)。受“数据—信息—知识—智慧”金字塔层次DIKW模型的启示,本文引入知识图谱技术,剖析其中知... 以大数据、机器学习应用为主的智慧城市规划仅限于描述城市现象和表象问题是什么、怎么样以及“黑箱”式计算,无法揭示方案生成原因(为什么)。受“数据—信息—知识—智慧”金字塔层次DIKW模型的启示,本文引入知识图谱技术,剖析其中知识表示和知识计算两大核心技术对城市规划智慧生成的原理和决策方式的引导,总结出由“建设基础本体集—建立规划方案推理本体—智慧推演规划方案—智慧决策支持规划调整”构成的全生命周期智慧城市规划的知识图谱技术方法和推进路径,赋予城市规划具有“知道为什么”的智慧决策支持能力。 展开更多
关键词 DIKW模型 知识图谱技术 智慧城市规划 知识表示 知识计算 可解释性推理
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基于DSG-ResNet34的聚乙烯燃气管道电熔焊接缺陷检测 被引量:2
14
作者 凌晓 刘露 +2 位作者 孙宝财 张正棠 徐晓刚 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第6期228-240,共13页
PE燃气管道的连接质量能直接影响中低压燃气的正常输送,在电熔焊接时产生的结构畸变、冷焊等缺陷会显著削弱管道的力学性能,威胁燃气管网的稳定运行。因此,基于实地采集的PE燃气管道电熔焊接缺陷DR图像数据集,提出了基于DSG-ResNet34模... PE燃气管道的连接质量能直接影响中低压燃气的正常输送,在电熔焊接时产生的结构畸变、冷焊等缺陷会显著削弱管道的力学性能,威胁燃气管网的稳定运行。因此,基于实地采集的PE燃气管道电熔焊接缺陷DR图像数据集,提出了基于DSG-ResNet34模型的缺陷检测方法,以实现对电熔焊接缺陷进行快速精准地检测。该网络模型由主干网络CBAM-ResNet34模块、动态稀疏门控金字塔DSG-FPN、多尺度检测头3个部分组成,首先通过主干网络CBAM-ResNet34结构从通道和空间两个维度提升网络模型对缺陷特征的关注度,然后通过动态稀疏门控金字塔DSG-FPN结构的动态稀疏门控模块、Inception模块、稀疏连接动态融合多尺度缺陷特征,有效保留小目标特征、抑制背景噪声,最后通过多尺度检测头结构将提取到的丰富特征转化为具体的检测结果。DSG-ResNet34模型的缺陷检测准确率最高可达95.5%、P2层精确率最高可达82.7%、小目标召回率最低为85.6%、检测速度可达68 fps、参数量为22.3×10^(6),该模型能快速定位识别孔洞、熔融面夹杂、结构畸变、冷焊这4类典型电熔焊接缺陷,检测性能与速度优于其他网络模型。为PE管道焊接质量智能化检测提供了高精度解决方案,对保障燃气管网安全运行具有重要意义。 展开更多
关键词 聚乙烯燃气管道 缺陷检测 电熔焊接 ResNet34模型 特征金字塔
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PAM结合TCN优化Transformer的光伏功率预测研究 被引量:2
15
作者 张红 李峰 +2 位作者 马彦宏 姬文宣 郑启鹏 《计算机工程》 北大核心 2025年第10期140-149,共10页
准确的光伏功率预测对于提高电网稳定性和用电效率至关重要。针对现有研究难以同时考虑光伏功率长期依赖性和短期变化模式的缺陷,提出一种金字塔注意力模块(PAM)结合时间卷积网络(TCN)优化Transformer的光伏功率预测方法Solarformer。... 准确的光伏功率预测对于提高电网稳定性和用电效率至关重要。针对现有研究难以同时考虑光伏功率长期依赖性和短期变化模式的缺陷,提出一种金字塔注意力模块(PAM)结合时间卷积网络(TCN)优化Transformer的光伏功率预测方法Solarformer。基于多种特征选择机制筛选输入特征,增强对光伏数据特征的表征能力;利用粗粒度构造模块和PAM优化Transformer编码器,在多尺度上捕获光伏功率的长期时间依赖特征;利用光伏功率日出日落效应约束机制和TCN优化Transformer解码器,增强光伏功率的短期变化特征,以更好地捕捉其短期变化模式。在澳大利亚Sanyo数据集上进行实验,结果表明,Solarformer能够有效提高光伏功率的预测精度,相比DLinear模型,其均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和对称平均绝对百分比误差(SMAPE)分别降低了约7.45%、6.99%和14.10%。 展开更多
关键词 光伏功率预测 Transformer模型 金字塔注意力模块 约束机制 时间卷积网络
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米勒金字塔模型联合标准作业程序在手术室护理临床教学中的应用研究 被引量:1
16
作者 李丽 马文涓 胡媛 《中华护理教育》 2025年第8期968-974,共7页
目的探讨米勒金字塔模型联合标准作业程序在手术室本科护理实习生临床教学中的应用效果。方法采用便利抽样法,选取2024年2月—12月在新疆乌鲁木齐市某三级甲等医院手术室实习2周的本科护理实习生作为研究对象,将单月进入手术室实习者(n=... 目的探讨米勒金字塔模型联合标准作业程序在手术室本科护理实习生临床教学中的应用效果。方法采用便利抽样法,选取2024年2月—12月在新疆乌鲁木齐市某三级甲等医院手术室实习2周的本科护理实习生作为研究对象,将单月进入手术室实习者(n=31)纳入试验组,将双月进入手术室实习者(n=31)纳入对照组。试验组接受融入米勒金字塔模型联合标准作业程序的临床教学;对照组接受传统临床教学。比较两组出科理论和操作考核成绩、对临床教学的满意度,了解试验组对模拟教学质量的评价情况。结果 试验组出科理论及操作考核成绩,对课堂教学、临床实践、学习计划及对整体临床教学的满意度均高于对照组(P<0.05);在模拟教学质量评价中,试验组对各维度评分的条目均分>4分。结论 米勒金字塔模型联合标准作业程序在手术室本科护理实习生临床教学中的应用可提升其理论知识和实践操作水平,提高其对临床实习教学的满意度,具有一定的临床应用价值和推广意义。 展开更多
关键词 护理实习生 米勒金字塔 标准作业程序 手术室 临床教学
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铁路既有线多元融合建模与运维分层可视体系实现
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作者 苏谦 程梦凡 +3 位作者 牛云彬 张凤明 张宗宇 刘惊灏 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第12期51-59,共9页
随着服役年限增加,铁路线路大批进入运营维护期,常借助三维建模技术和物联网监测技术搭建可视化平台以实现铁路运营维护管理,但是在平台搭建过程中常面临设计资料缺失情况,导致建模准确度低、模型展示与数据展示割裂、可视化展示与应用... 随着服役年限增加,铁路线路大批进入运营维护期,常借助三维建模技术和物联网监测技术搭建可视化平台以实现铁路运营维护管理,但是在平台搭建过程中常面临设计资料缺失情况,导致建模准确度低、模型展示与数据展示割裂、可视化展示与应用需求契合度低等问题。因此,针对铁路既有工程三维模型多元融合建模技术以及考虑实际运维需求的分层可视体系实现展开研究。提出基于无人机倾斜摄影建模与BIM逆向建模的多手段融合建模技术,满足铁路工程多级层次细节三维模型构建的需求;提出三维实体映射分割技术,通过动态遮罩层代替模型实体操作,实现大体量模型快速单体化,解决传统三维模型单体化操作工作繁重的问题;提出运维数据驱动的动态遮罩层材质更新技术,实现线路区域运维数据三维可视化表达,并创新性重构开发heatmap.js,实现病害数据信息点二维热力图的三维化表达。基于以上技术构建铁路既有工程三维精细化模型,实现依附于工程模型的运维数据三维可视化呈现,提高铁路运维管理的信息化赋能程度。 展开更多
关键词 铁路工程 多元融合建模 三维分层可视化 动态遮罩层 线性动态分段理论 金字塔模型
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安全与民生的共生重构:高校安全治理“双金字塔模型”的构建与实践
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作者 陈曦 赵宇萱 《常州信息职业技术学院学报》 2025年第4期86-89,共4页
探索构建高校安全治理的“双金字塔模型”:“民生需求塔”以学生发展为核心,整合心理安全、学术安全、社会服务安全三维体系;“安全保障塔”依托责任共同体、智慧中枢、网格管理及安全文化基因四维架构提供支撑,并通过制度协同、技术融... 探索构建高校安全治理的“双金字塔模型”:“民生需求塔”以学生发展为核心,整合心理安全、学术安全、社会服务安全三维体系;“安全保障塔”依托责任共同体、智慧中枢、网格管理及安全文化基因四维架构提供支撑,并通过制度协同、技术融合、文化浸润等路径,推动安全治理由被动防御转向主动育成。 展开更多
关键词 高校安全治理 “双金字塔模型” 智慧治理 主动育成
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考虑光流匹配的人机交互动态手势识别方法
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作者 张建淳 张博尊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第23期151-154,共4页
为增强对真实交互场景的适应性,解决人机交互过程中手势速度变化、部分遮挡等带来的识别难题,文中提出考虑光流匹配的人机交互动态手势识别方法。该方法利用Gaussian金字塔多分辨率结构改进的光流算法追踪手势运动轨迹,生成手势轨迹光... 为增强对真实交互场景的适应性,解决人机交互过程中手势速度变化、部分遮挡等带来的识别难题,文中提出考虑光流匹配的人机交互动态手势识别方法。该方法利用Gaussian金字塔多分辨率结构改进的光流算法追踪手势运动轨迹,生成手势轨迹光流特征序列,并利用动态时间规整(DTW)算法使其与手势光流模型序列在时间轴上对齐,通过计算失真度并与设定阈值比较,实现动态手势识别。实验结果表明:该方法可实现不同动态手势的准确识别,F_(1) score、FPS指标分别为0.91、40.8 f/s,综合性能优于对比方法,为数字艺术创作与体验提供了一种优质交互方案。 展开更多
关键词 光流匹配 人机交互 动态手势识别 肤色模型 Gaussian金字塔 动态时间规整算法
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CEEMDAN-Pyraformer-LSS模型在永定河径流预测中的应用 被引量:1
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作者 孙祥瑜 王超 +4 位作者 杨一旸 张利娜 蔡思宇 康龙熙 王浩 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第2期363-374,共12页
为应对径流预测中多尺度性和模型复杂性对实时预测的影响,提出一种新型径流预测模型CEEMDANPyraformer-LSS,以确保模型的鲁棒性。利用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive no... 为应对径流预测中多尺度性和模型复杂性对实时预测的影响,提出一种新型径流预测模型CEEMDANPyraformer-LSS,以确保模型的鲁棒性。利用自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)技术将复杂径流序列分解为多个本征模态函数,有效去除噪声并提高数据平稳性。利用金字塔注意力模型(Pyraformer)的多头自注意力机制对这些分解后的数据进行高效特征提取和预测。为增强模型在处理噪声和突发事件时的鲁棒性和适应性,结合局部随机敏感性(localized stochastic sensitivity,LSS)函数,动态调整对最新数据点和异常值的敏感度。针对永定河4个关键断面开展应用研究,结果表明:CEEMDAN-Pyraformer-LSS模型在径流预测中精度达到95%。与LSTM、BP模型相比,基于Pyraformer的预测模型在水资源管理和防洪预警等实际应用场景实现了高效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 降雨径流 实时预测 机器学习 金字塔注意力模型 局部随机敏感性
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