从定性和定量两方面分析了目标医院现有手术室的流程。首先,通过现场调研获得医院手术流程数据,并采用Minitab进行处理;其次,利用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA),在定性方面分析现有流程的问题;最后,对现有流程进行Pro-model仿...从定性和定量两方面分析了目标医院现有手术室的流程。首先,通过现场调研获得医院手术流程数据,并采用Minitab进行处理;其次,利用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA),在定性方面分析现有流程的问题;最后,对现有流程进行Pro-model仿真建模,得到流程各节点运行效果,又从定量方面得到了流程的相关优化指标。展开更多
文摘从定性和定量两方面分析了目标医院现有手术室的流程。首先,通过现场调研获得医院手术流程数据,并采用Minitab进行处理;其次,利用故障树分析法(Fault Tree Analysis,FTA),在定性方面分析现有流程的问题;最后,对现有流程进行Pro-model仿真建模,得到流程各节点运行效果,又从定量方面得到了流程的相关优化指标。
文摘目的:探讨心脏生物标志物N-末端B型脑钠肽前体(N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP)和高敏肌钙蛋白T(high-sensitivity cardiac troponin T,hs-cTnT)在急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者长期死亡风险预测中的价值,并构建和验证相关预测模型。方法:本研究为单中心回顾性研究,连续入选2022年1—12月在南京医科大学第一附属医院接受取栓治疗AIS患者,随访2年。通过Cox回归和LASSO回归筛选全因死亡相关因素,构建3种预测模型,分别为基础模型、模型1(基础模型+NT-proBNP)和模型2(基础模型+hs-cTnT),并比较不同模型的预测能力。结果:最终纳入230例患者,按3∶2比例随机分为训练集(n=146)和测试集(n=84)。随访期间共发生83例全因死亡事件,死亡率为37.2%。多因素Cox回归显示,NTproBNP每升高1 000 pg/mL,2年全因死亡风险增加27%(HR=1.27,95%CI:1.15~1.40,P <0.001);而ln(hs-cTnT)升高与死亡风险无显著关联(HR=1.11,95%CI:0.89~1.38,P=0.372)。通过Cox回归和LASSO回归最终筛选出以下与全因死亡风险相关的变量:既往房颤、术后美国国立卫生院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分、基线血红蛋白、白细胞计数以及随机血糖,并基于此构建基础模型。基础模型训练集和测试集的受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.816和0.778。模型1的训练集和测试集的AUC分别为0.866和0.799,提高了对全因死亡风险的预测能力。模型2的训练集和测试集的AUC分别为0.811和0.788,对全因死亡风险的预测能力提升不明显。结论:NT-proBNP是AIS患者全因死亡的独立预测因子,可提高基于传统临床指标模型的死亡风险预测能力,辅助AIS患者的个体化管理。
