期刊文献+
共找到73篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
Method of Phase Diagrams for the Analysis of Seism-Acoustical Spatial-Time Monitoring Data in Oil Wells
1
作者 Olga Hachay Oleg Khachay 《Open Journal of Geology》 2018年第9期874-882,共9页
Experimental and theoretical studies of the mechanisms of vibration stimulation of oil recovery in watered fields lead to the conclusion that resonance oscillations develop in fractured-block formations. These oscilla... Experimental and theoretical studies of the mechanisms of vibration stimulation of oil recovery in watered fields lead to the conclusion that resonance oscillations develop in fractured-block formations. These oscillations, caused by weak but long-lasting and frequency-stable influences, create the conditions for ultrasonic wave’s generation in the layers, which are capable of destroying thickened oil membranes in reservoir cracks. For fractured-porous reservoirs in the process of exploitation by the method of water high-pressure oil displacement, the possibility of intensifying ultrasonic vibrations can have an important technological significance. Even a very weak ultrasound can destroy, over a long period of time, the viscous oil membranes formed in the cracks between the blocks, which can be the reason for lowering the permeability of the layers and increasing the oil recovery. To describe these effects, it is necessary to consider the wave process in a hierarchically blocky environment and theoretically simulate the mechanism of the appearance of self-oscillations under the action of relaxation shear stresses. For the analysis of seism acoustic response in time on fixed intervals along the borehole an algorithm of phase diagrams of the state of many-phase medium is suggested. 展开更多
关键词 phase DIAGRAMS METHOD of ANALYSIS space-TIME Monitoring data Oil WELLS State of the Two Component MEDIUM
暂未订购
多源信息融合下电力监控未知攻击强防御仿真
2
作者 栗维勋 杨立波 +1 位作者 栗会峰 汪明 《计算机仿真》 2025年第9期127-131,共5页
电力监控系统具有强非线性和高维状态空间的特点,其安全风险会传导到电力信息物理系统(Cyber-Physical Systems, CPS)控制决策,引发跨空间安全扰动。攻击者会在具有时空特性的时间序列数据中叠加微小扰动诱导输出错误结果。但采用固定... 电力监控系统具有强非线性和高维状态空间的特点,其安全风险会传导到电力信息物理系统(Cyber-Physical Systems, CPS)控制决策,引发跨空间安全扰动。攻击者会在具有时空特性的时间序列数据中叠加微小扰动诱导输出错误结果。但采用固定时间窗口仅能提取时间动态变化特性的数据特征,难以获取数据的空间特征,导致恶意流量通过率较高。为此,提出多源信息融合下电力监控未知攻击强防御方法。通过相空间数据融合方法对电力监控系统采集的多源电力信息实行数据融合处理,以全面描述电力系统运行状态;将获取的电力多源融合数据作为卷积神经网络(CNN)与门控循环单元(GRU)的混合网络模型的输入,利用GRU具备的时空依赖性,准确捕捉数据的时间与空间特征,从而展开电力监控系统的攻击检测;依据攻击检测结果,基于结合对抗训练和特征混合的孪生网络实现未知攻击强防御。结果表明,所提方法的电力监控未知攻击强防御效果较好,恶意流量通过率更低、且更适合实际应用。 展开更多
关键词 多源数据融合 电力监控系统 相空间数据融合方法 攻击防御
在线阅读 下载PDF
一种采用相空间重构的多源数据融合方法 被引量:11
3
作者 赵皓 高智勇 +1 位作者 高建民 王荣喜 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期84-89,共6页
针对化工生产系统中状态监控变量数量庞大、冗余度高等问题,提出了一种采用相空间重构的多源数据融合方法。该方法首先根据互信息法和Cao方法分别求取相空间重构参数延迟时间和嵌入维数;然后,基于信息熵对自适应加权融合估计方法的融合... 针对化工生产系统中状态监控变量数量庞大、冗余度高等问题,提出了一种采用相空间重构的多源数据融合方法。该方法首先根据互信息法和Cao方法分别求取相空间重构参数延迟时间和嵌入维数;然后,基于信息熵对自适应加权融合估计方法的融合目标函数进行改进,并利用社会认知优化算法确定各信息源的权重系数,实现多源数据融合;最后,通过实际化工生产系统的数据分析对所提方法进行有效性验证。实验结果表明,相比于传统方法,由该方法得到的重构相空间的信息更加完备,其信息量和平均峰值信噪比分别平均提高135.6%和40.6%。该方法为解决多源异类传感器数据融合问题提供了一种新思路。 展开更多
关键词 相空间重构 数据融合 自适应加权融合估计 信息熵
在线阅读 下载PDF
医用直线加速器治疗头的蒙特卡罗模拟 被引量:6
4
作者 程品晶 王宇 凌球 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期105-107,142,共4页
本文使用蒙特卡罗模拟软件BEAMnrc,构建出加速器治疗头各部件,并进行6MV电子束经过钨靶产生光子束在加速器治疗头各部件中的传输模拟,获得源皮距为100cm,射野大小为10cm×10cm的开放野治疗平面上的粒子相空间信息。并用BEAMDP程序... 本文使用蒙特卡罗模拟软件BEAMnrc,构建出加速器治疗头各部件,并进行6MV电子束经过钨靶产生光子束在加速器治疗头各部件中的传输模拟,获得源皮距为100cm,射野大小为10cm×10cm的开放野治疗平面上的粒子相空间信息。并用BEAMDP程序对该粒子相空间数据进行了分析,得到源模型所在平面的光子和电子的注量、能谱、角分布、平均能量等信息。 展开更多
关键词 加速器治疗头 蒙特卡罗方法 相空间数据 BEAMnrc程序
暂未订购
混沌-数据挖掘模型在大坝安全预测中的应用 被引量:6
5
作者 朱赵辉 郑东健 张晓华 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2007年第5期34-37,共4页
简述了数据挖掘理论和相空间重构理论的原理和算法,并通过实例讨论了其在大坝裂缝开度预测中的应用。将混沌理论和数据挖掘模型相结合,对揭示大坝裂缝复杂的非线性结构是很有效的。经实例研究,并与用单一的混沌相空间重构理论模型预测... 简述了数据挖掘理论和相空间重构理论的原理和算法,并通过实例讨论了其在大坝裂缝开度预测中的应用。将混沌理论和数据挖掘模型相结合,对揭示大坝裂缝复杂的非线性结构是很有效的。经实例研究,并与用单一的混沌相空间重构理论模型预测的计算结果相对比,表明该模型应用在大坝裂缝开度预测中是可行的、合理的,有很好的预报精度和应用价值。 展开更多
关键词 大坝 裂缝 混沌 相空间重构 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
交通流量的混沌特性分析及预测模型研究 被引量:15
6
作者 张玉梅 曲仕茹 温凯歌 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期119-123,共5页
基于混沌动力系统的相空间重构和非线性系统的Volterra级数,分析交通流量的混沌特性,研究了一种交通流量的自适应预测模型。在合理选取嵌入维数和延滞时间实现交通流量时间序列相空间重构的基础上,应用小数据量法计算重构交通流量时间... 基于混沌动力系统的相空间重构和非线性系统的Volterra级数,分析交通流量的混沌特性,研究了一种交通流量的自适应预测模型。在合理选取嵌入维数和延滞时间实现交通流量时间序列相空间重构的基础上,应用小数据量法计算重构交通流量时间序列的最大Lyapunov指数,根据该指数值对交通流量的混沌特性进行分析,并采用庞卡莱截面法对分析结果进行验证;构建交通流量的Volterra预测模型,并采用LMS自适应算法对模型系数进行调整。通过对实际采集的高速公路交通流量数据的仿真研究表明,小数据量法能对交通流混沌特性进行准确判别,构建的二阶Volterra自适应预测模型能够有效地预测交通流量的变化。因此,在判定交通流量存在混沌特性时,可以应用论文构建的二阶Volterra自适应预测模型对其进行准确的预测。 展开更多
关键词 混沌 交通流量预测 相空间重构 小数据量法 Voherra级数
原文传递
非线性系统规律的动态可视化方法 被引量:2
7
作者 刘晓平 季浩 沈冠町 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1287-1292,共6页
随着对非线性系统的深入研究,人们发现生活中大量现象内部存在着复杂的非线性作用机制,单纯依靠抽象思维去发现和理解事物背后的规律越来越困难。为了展现非线性系统数据流中的内在规律信息,以相空间重构和流形学习算法为基础,提出一种... 随着对非线性系统的深入研究,人们发现生活中大量现象内部存在着复杂的非线性作用机制,单纯依靠抽象思维去发现和理解事物背后的规律越来越困难。为了展现非线性系统数据流中的内在规律信息,以相空间重构和流形学习算法为基础,提出一种非线性系统规律分析可视化方法。在此基础上,通过改进只能处理静态时序数据的算法,提出针对数据流信息的可视化方法,用于动态展示非线性系统的变化规律。最后通过仿真实验,说明该方法可以有效的可视非线性系统规律信息,辅助人们认知和分析事物发展趋势。 展开更多
关键词 非线性系统 相空间重构 数据流 流形学习 可视化
原文传递
短期负荷预测Volterra滤波器模型 被引量:2
8
作者 杜杰 徐立中 +3 位作者 曹一家 郭创新 侯荣涛 徐昕 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1903-1908,共6页
讨论依据相空间邻近轨道演化相似性的特点构造训练模式,建立短期负荷预测Volterra滤波器模型的问题.以距离相似度和趋势相似度来衡量电力负荷吸引子轨道的相似度,提出了电力负荷吸引子邻近轨道判别的新方法.从模型训练充分性的角度出发... 讨论依据相空间邻近轨道演化相似性的特点构造训练模式,建立短期负荷预测Volterra滤波器模型的问题.以距离相似度和趋势相似度来衡量电力负荷吸引子轨道的相似度,提出了电力负荷吸引子邻近轨道判别的新方法.从模型训练充分性的角度出发,探讨了模型训练集规模的选择依据.仿真结果表明该模型是有效的. 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 Volterra滤波器模型 相空间邻近轨道 训练集规模
原文传递
基于混沌和数据挖掘的电子系统故障诊断 被引量:1
9
作者 马红光 韩崇昭 +2 位作者 王国华 许剑锋 朱小菲 《数据采集与处理》 CSCD 2004年第3期273-277,共5页
提出了一种基于相空间重构和数据挖掘算法的复杂电子系统故障诊断方法 ,混沌时间序列的相空间重构采用了复自相关和Γ -test的嵌入维、时间延迟联合算法 ,所得到的结果为准最佳的嵌入维、时间延迟。采用计算相空间中各个单位质点绕其质... 提出了一种基于相空间重构和数据挖掘算法的复杂电子系统故障诊断方法 ,混沌时间序列的相空间重构采用了复自相关和Γ -test的嵌入维、时间延迟联合算法 ,所得到的结果为准最佳的嵌入维、时间延迟。采用计算相空间中各个单位质点绕其质量中心的旋转半径的数据挖掘算法估计被测对象的工作状态 ,用统计学中的 3 σ准则识别被测系统的故障参量。实验结果表明 ,该故障诊断方法可准确地检测出复杂电子系统中的故障现象。 展开更多
关键词 数据挖掘 故障诊断 电子系统 混沌时间序列 相空间重构
在线阅读 下载PDF
基于混沌理论的网络数据流RBF神经网络预测 被引量:8
10
作者 陆锦军 王执铨 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第23期100-103,共4页
应用相空间重构理论,研究了网络数据流的混沌特性,计算了实际网络数据流的关维数、Lyapunov指数,证实网络数据流存在混沌现象;据此建立了基于径向基函数(RBF)预测模型,对实际网络数据流进行预测。仿真实验表明,相对于反向传播(BP)神经... 应用相空间重构理论,研究了网络数据流的混沌特性,计算了实际网络数据流的关维数、Lyapunov指数,证实网络数据流存在混沌现象;据此建立了基于径向基函数(RBF)预测模型,对实际网络数据流进行预测。仿真实验表明,相对于反向传播(BP)神经网络预测,基于混沌理论的RBF神经网络预测方法学习速度快,预测精度高。 展开更多
关键词 混沌理论 重构相空间 网络数据流 RBF神经网络
在线阅读 下载PDF
放疗剂量测量中相空间数据格式的标准与转换 被引量:1
11
作者 严华刚 刘志翔 +1 位作者 曲典 刘武 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2017年第4期335-339,共5页
相空间数据是放疗剂量测量的蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)模拟中某一截面或某些截面处各种射线的类型、位置坐标、方向和能量等信息。相空间数据的使用是这类MC模拟的重要辅助手段。本文旨在介绍放疗剂量测量的MC模拟中相空间数据的概念和... 相空间数据是放疗剂量测量的蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)模拟中某一截面或某些截面处各种射线的类型、位置坐标、方向和能量等信息。相空间数据的使用是这类MC模拟的重要辅助手段。本文旨在介绍放疗剂量测量的MC模拟中相空间数据的概念和通用的国际原子能机构(IAEA)格式标准,并提出一种基于常用MC工具软件Geant4、将excel格式相空间文件转换为IAEA标准格式(phsp格式)的方法,以解决使用IAEA相空间数据格式标准,尤其是使用Geant4的研究人员在采用excel格式相空间数据时遇到的问题。通过引入一个存储并推送相空间数据的类,可以成功实现excel格式相空间文件到IAEA标准格式的转换。 展开更多
关键词 放射治疗 剂量测量 蒙特卡洛模拟 相空间数据 IAEA标准 excel格式 格式转换
暂未订购
基于相空间重构的GMDH方法在复杂机械系统状态预测中的应用 被引量:3
12
作者 石博强 薛辉 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期577-579,共3页
把数据处理的组合法(GMDH)与相空间理论相结合,提出了基于相空间重构的GMDH方法,并且把它应用于复杂机械系统的状态预测.预测和测试矿用汽车发动机曲轴箱窜气压力值证明。
关键词 相空间 机械系统 状态预测 故障诊断 GMDH
在线阅读 下载PDF
多媒体智能教学系统中特定数据挖掘方法研究 被引量:8
13
作者 任高举 白亚男 《电子设计工程》 2016年第11期4-7,共4页
对多媒体教学系统中特定关键数据进行准确挖掘,可以提高多媒体智能教学系统的信息兼容和数据访问能力。传统方法采用经验模态特征分解方法进行数据挖掘,当多媒体智能教学系统数据规模的扩大、信息融合度的提高时,数据挖掘的准确度下降... 对多媒体教学系统中特定关键数据进行准确挖掘,可以提高多媒体智能教学系统的信息兼容和数据访问能力。传统方法采用经验模态特征分解方法进行数据挖掘,当多媒体智能教学系统数据规模的扩大、信息融合度的提高时,数据挖掘的准确度下降。提出一种基于尺度仿射变换和特定数据信息流相空间重构的数据挖掘算法,首先建立多媒体智能教学系统的数据分布结构模型,采用尺度仿射变换对数据进行信息融合处理,对融合后的数据信息流进行相空间重构,在重构的高维相空间中提取多媒体智能教学系统中特定数据的高阶矩特征,实现对特征数据的准确挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行数据挖掘的准确识别概率较高,抗干扰性能较强。 展开更多
关键词 多媒体 教学系统 数据挖掘 相空间重构
在线阅读 下载PDF
煤矿瓦斯涌出时序预测的自组织数据挖掘方法 被引量:6
14
作者 李润求 吴莹莹 +1 位作者 施式亮 朱红萍 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期18-23,共6页
为分析煤矿瓦斯涌出复杂系统时间序列预测方法,提出自组织数据挖掘(SODM)与相空间重构(PSR)相结合的预测建模方法。首先应用C-C方法计算时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间后进行PSR;然后以二元二次方程为传递函数,以嵌入维数变量为自变... 为分析煤矿瓦斯涌出复杂系统时间序列预测方法,提出自组织数据挖掘(SODM)与相空间重构(PSR)相结合的预测建模方法。首先应用C-C方法计算时间序列的最佳嵌入维数和延迟时间后进行PSR;然后以二元二次方程为传递函数,以嵌入维数变量为自变量,以延迟时间后的时间序列为因变量,通过内准则确定传递函数系数和外准则选择最优传递函数,并以最优传递函数的输出为下层迭代传递函数的输入,最后获得最优复杂度预测模型。算例结果表明:该方法对煤矿瓦斯涌出量预测的相对误差为-5.751 7%~6.049 3%,平均相对误差2.145 7%,预测结果能满足煤矿安全生产实际工程应用要求。 展开更多
关键词 瓦斯 时间序列 预测 相空间重构(PSR) 自组织数据挖掘(SODM) 煤矿
在线阅读 下载PDF
舰船惯导航行数据的重构及混沌特性分析 被引量:2
15
作者 李天伟 黄谦 +1 位作者 杨绍清 李正友 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第3期71-75,84,共6页
针对现有舰船航行数据处理研究中,对数据内在属性及不同数据间相关性研究不够深入的问题,应用不同方法对舰船惯导航行数据进行了相空间重构及比较分析。分析结果表明,C-C方法对船舶惯导航行数据的重构效果较好。在此基础上,进行了惯导... 针对现有舰船航行数据处理研究中,对数据内在属性及不同数据间相关性研究不够深入的问题,应用不同方法对舰船惯导航行数据进行了相空间重构及比较分析。分析结果表明,C-C方法对船舶惯导航行数据的重构效果较好。在此基础上,进行了惯导数据的混沌特性定性分析,并计算了惯导数据的最大Lyapunov指数,对舰船惯导数据进行了混沌动力学特性研究。分析结果证实了舰船航行数据具有较为典型的混沌特性,为进一步研究采用混沌控制等方法对舰船航行中的混沌状态进行控制提供必要的数据基础和比较依据。 展开更多
关键词 惯导系统 航行数据 相空间重构 混沌特性 最大LYAPUNOV指数
在线阅读 下载PDF
网络海量数据中隐私泄露检测方法仿真 被引量:10
16
作者 王怀宇 李景丽 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第6期429-432,共4页
研究网络海量数据中隐私泄露准确检测问题。在网络海量数据环境下,数据量十分巨大,查询哪些数据存在泄露风险,需要根据数据结构进行轮番查询。传统的泄露查询检测方法需要根据网络中的所有历史查询结果建立查询数据结构,在网络数据规模... 研究网络海量数据中隐私泄露准确检测问题。在网络海量数据环境下,数据量十分巨大,查询哪些数据存在泄露风险,需要根据数据结构进行轮番查询。传统的泄露查询检测方法需要根据网络中的所有历史查询结果建立查询数据结构,在网络数据规模较大的情况下,造成数据结构过于庞大,泄露检测过程耗时过大。提出基于相空间重构算法的网络海量数据中隐私泄露检测方法。通过被动响应方式,获取网络海量数据中的隐私泄露数据特征,获取对应的特征分解矩阵,计算隐私泄露数据平衡特征,并对上述特征进行整合。将上述特征映射到高维特征空间,获得最优线性回归函数,得到隐私泄露检测线性回归模型,简化检测过程。实验结果表明,利用改进算法进行网络海量数据中隐私泄露检测,可以提高检测效率,缩短检测时间。 展开更多
关键词 网络数据 隐私泄露 相空间重构
在线阅读 下载PDF
相控阵雷达数据处理系统的仿真 被引量:3
17
作者 陈明燕 张伟 汪学刚 《电讯技术》 2008年第4期88-91,共4页
基于相控阵雷达数据处理基本工作原理,阐述了数据处理模块的基本构成及采用的数据关联、跟踪滤波算法,并根据空间探测相控阵雷达的典型工作要求进行了仿真,仿真结果验证了该数据处理系统可以正确工作在空间多目标环境下。
关键词 空间探测 相控阵雷达 数据处理系统 仿真 关联 跟踪滤渡
在线阅读 下载PDF
航空液压泵磨损状况预测 被引量:19
18
作者 葛薇 王少萍 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1410-1414,共5页
磨损是航空液压泵典型的渐进性故障之一,因磨损量难以测量,对磨损状况进行准确的预测比较困难.针对上述问题,提出了基于多尺度数据的支持向量机预测方法,该方法将支持向量机用于时间序列预测的基本理论和数据多尺度分解、相空间重构方... 磨损是航空液压泵典型的渐进性故障之一,因磨损量难以测量,对磨损状况进行准确的预测比较困难.针对上述问题,提出了基于多尺度数据的支持向量机预测方法,该方法将支持向量机用于时间序列预测的基本理论和数据多尺度分解、相空间重构方法结合,能更有效地挖掘时间序列的内在联系及变化规律.采用回油流量作为反映航空液压泵磨损状况的敏感信号,将其分解为趋势项和随机项,采用多尺度支持向量机作等维信息一步预测和多步预测,利用网格方法对预测模型参数寻优.对比传统支持向量机算法分析其预测精度,结果表明:多尺度支持向量机模型预测精度更高,适于中长期预测. 展开更多
关键词 航空液压泵 磨损预测 多尺度支持向量机 数据分解 相空间重构
原文传递
基于网络爬虫的网页大数据抓取方法仿真 被引量:20
19
作者 谢蓉蓉 徐慧 +1 位作者 郑帅位 马刚 《计算机仿真》 北大核心 2021年第6期439-443,共5页
为了提高网页大数据抓取效率,解决传统抓取方法误差大的问题,提出了基于网络爬虫的网页大数据抓取方法。首先分析网络爬虫运行的基本流程,按流程提取大数据关键特征,然后根据特征提取结果提出基于网络爬虫的数据抓取策略。经计算得到数... 为了提高网页大数据抓取效率,解决传统抓取方法误差大的问题,提出了基于网络爬虫的网页大数据抓取方法。首先分析网络爬虫运行的基本流程,按流程提取大数据关键特征,然后根据特征提取结果提出基于网络爬虫的数据抓取策略。经计算得到数据关键特征,从而选择广度优先策略抓取数据信息,并利用相重新构建相空间的方式得到爬虫维度,引入关联维数值完成网页大数据抓取,对数据关键特征完成抓取任务。通过仿真结果表明,所提方法对网页大数据的抓取率更好、耗时更短,与其它方法相比具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 大数据抓取 网络爬虫 特征 相空间 关联维
在线阅读 下载PDF
基于Gauss伪谱法的临近空间飞行器上升段轨迹优化 被引量:50
20
作者 宗群 田栢苓 窦立谦 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1775-1781,共7页
综合考虑密度变化、声速变化、发动机推力变化及地球引力等因素对飞行轨迹的影响,研究了与实际飞行环境更加相符的临近空间飞行器燃料最优爬升轨迹。针对该问题在气动数据处理和优化求解上存在的困难,提出一种基于Gauss伪谱法(Gauss Pse... 综合考虑密度变化、声速变化、发动机推力变化及地球引力等因素对飞行轨迹的影响,研究了与实际飞行环境更加相符的临近空间飞行器燃料最优爬升轨迹。针对该问题在气动数据处理和优化求解上存在的困难,提出一种基于Gauss伪谱法(Gauss Pseudospectral Method,GPM)的求解策略。首先,依据气动数据特点,设计拟合模型对气动参数进行高精度拟合;其次,为避免间接法和传统直接法的缺点,将Gauss伪谱法和序贯二次规划(Sequential Quadratic Programming,SQP)相结合,对存在边值及加速度约束的轨迹优化问题进行求解,获得最优飞行轨迹。仿真结果表明,在更为真实的飞行环境下,利用GPM和SQP相结合的方法可在5.83s获得一条精度为10-4~10-6左右的飞行轨迹。 展开更多
关键词 临近空间飞行器 上升段轨迹优化 气动数据 GAUSS伪谱法 序贯二次规划
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部