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改进PersonalRank算法进行个性化推荐 被引量:2
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作者 李维 《现代信息科技》 2021年第15期25-28,共4页
PersonalRank就是一种基于随机游走的图推荐算法。传统的PersonalRank算法是在PagePank算法的基础上进行了改进,但依旧存在个性化推荐召回率和准确率不高,过度偏重同物品中其他用户操作的问题,导致覆盖率不高。现针对PersonalRank问题,... PersonalRank就是一种基于随机游走的图推荐算法。传统的PersonalRank算法是在PagePank算法的基础上进行了改进,但依旧存在个性化推荐召回率和准确率不高,过度偏重同物品中其他用户操作的问题,导致覆盖率不高。现针对PersonalRank问题,文章从推荐系统评测指标的覆盖率、召回率和准确率三个维度出发,加强算法发掘长尾的能力,同时提高推荐结果的用户满意度。 展开更多
关键词 信息资源 图推荐算法 personalrank 长尾
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融合时间综合影响的轮盘赌游走个性化推荐算法 被引量:6
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作者 赵婷 肖如良 +3 位作者 孙聪 陈洪涛 李源鑫 李洪恩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1114-1117,1129,共5页
传统的基于图的推荐算法忽略了时间综合信息影响从而导致推荐质量不高。针对这一问题,提出一种融合时间综合影响的轮盘赌游走个性化推荐算法。该算法以用户-项目二分图为基础,引入衰减函数,将时间综合信息对推荐的影响量化成图节点的关... 传统的基于图的推荐算法忽略了时间综合信息影响从而导致推荐质量不高。针对这一问题,提出一种融合时间综合影响的轮盘赌游走个性化推荐算法。该算法以用户-项目二分图为基础,引入衰减函数,将时间综合信息对推荐的影响量化成图节点的关联概率;然后采用轮盘赌模型根据关联概率选择游走目标;最终对每个用户做出top-N推荐。实验结果表明:该算法比传统基于图的随机游走PersonalRank算法在推荐的准确度、召回率以及覆盖率指标上都有明显提高。 展开更多
关键词 衰减函数 时间综合影响 轮盘赌选择模型 personalrank算法 个性化推荐
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