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面向音频指纹的帕尔森高斯核量化哈希方法
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作者 陈海浪 欧阳建权 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期281-283,共3页
基于二进制哈希的音频指纹匹配方法鲁棒性较差。为此,提出一种帕尔森高斯核量化哈希方法,将2个音频中间哈希值的差异度通过概率密度函数量化编码到一个合适的整数范围内,以刻画失真的概率分布,实现音频指纹的提取。实验结果表明,与二值... 基于二进制哈希的音频指纹匹配方法鲁棒性较差。为此,提出一种帕尔森高斯核量化哈希方法,将2个音频中间哈希值的差异度通过概率密度函数量化编码到一个合适的整数范围内,以刻画失真的概率分布,实现音频指纹的提取。实验结果表明,与二值哈希法相比,该方法对多种失真具有更高的鲁棒性。 展开更多
关键词 音频指纹 指纹提取 量化哈希 帕尔森高斯核 HFM方法
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