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利用Gibbs采样的同频混合信号单通道盲分离 被引量：19
1
作者 杨勇 张冬玲 +1 位作者 彭华 涂世龙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期156-162,共7页
针对非合作接收的单通道同频数字调制混合信号,提出一种基于Gibbs采样的分离算法。该算法利用统计的方法获得未知符号序列概率密度的随机样本,运算复杂度随信道阶数的增加不呈指数增长。重点研究了基于单符号对、多符号对的分离算法和... 针对非合作接收的单通道同频数字调制混合信号,提出一种基于Gibbs采样的分离算法。该算法利用统计的方法获得未知符号序列概率密度的随机样本,运算复杂度随信道阶数的增加不呈指数增长。重点研究了基于单符号对、多符号对的分离算法和信道响应的跟踪,并对Gibbs分离算法和PSP分离算法的性能进行了详细的分析比较。仿真结果表明,针对2路QPSK调制的混合信号,在与L=4时的PSP算法具有近似分离性能的同时,Gibbs分离算法可使复杂度降低近17倍。 展开更多
关键词 单通道盲分离 Gibbs采样法 psp算法 成对载波多址
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结合编码信息的单通道盲信号分离改进算法 被引量：3
2
作者 杨勇 张冬玲 彭华 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期172-177,205,共7页
针对同频调制多路线性混合信号的单通道盲分离,根据自适应跟踪信道参数和逐幸存路径处理原理的思想,在基于LMS跟踪的M-PSP算法框架下,提出了一种能减小计算复杂度的RLS-RPSP算法。该算法利用多路RLS收敛速度快的特点,通过分段设置幸存... 针对同频调制多路线性混合信号的单通道盲分离,根据自适应跟踪信道参数和逐幸存路径处理原理的思想,在基于LMS跟踪的M-PSP算法框架下,提出了一种能减小计算复杂度的RLS-RPSP算法。该算法利用多路RLS收敛速度快的特点,通过分段设置幸存路径数来保留幸存路径,既能实现对多路信道响应的同步跟踪,又无需对初始响应作任何粗估计。理论分析和仿真结果表明,在具有近似相同的误码率性能情况下,不论非时变或时变信道,新算法相比LMS跟踪下的M-PSP算法,至少能降低一半的运算复杂度。 展开更多
关键词 单通道盲分离 基于M算法的逐幸存路径处理算法(M-psp) 多路递归最小二乘(RLS) 基于RLS算法的降复杂度 psp算法(RLS—Rpsp) 降低复杂度
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一种两步相移任意步距相位轮廓测量技术研究 被引量：3
3
作者 徐建亮 周明安 方晓汾 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期472-475,共4页
对传统相移轮廓测量技术进行研究，提出基于Gram—Schmidt正交化法的两步相移任意步距相位轮廓测量技术并应用到三维轮廓测量中。由CCD采集两幅投影光栅图，且两幅图像之间的相移值不需要事先给定，可以随机取任意值；在保证精度的前提... 对传统相移轮廓测量技术进行研究，提出基于Gram—Schmidt正交化法的两步相移任意步距相位轮廓测量技术并应用到三维轮廓测量中。由CCD采集两幅投影光栅图，且两幅图像之间的相移值不需要事先给定，可以随机取任意值；在保证精度的前提下，该技术只需两幅变形光栅图，同时无需对相移器的相移精度作要求。实验表明：与现有的几种相移轮廓术比较，提出的两步相移任意步距相位轮廓测量技术可以快速地恢复待测相位，且获取待测物体的三维数据精度较高，具有较强的适用性。 展开更多
关键词 计量学 相移测量轮廓术 任意步距相位轮廓术
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基于单路定时准确的低复杂度成对载波复用多址信号盲分离算法 被引量：6
4
作者 杜健 巩克现 葛临东 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1872-1877,共6页
该文分析了传统逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)算法模型,给出了改进的前馈非二元码软输出维特比(Soft Output Viterbi Algorithm,SOVA)PSP算法。针对单路定时准确的情况,提出了针对成对载波复用多址(Paired Carrier Multi... 该文分析了传统逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)算法模型,给出了改进的前馈非二元码软输出维特比(Soft Output Viterbi Algorithm,SOVA)PSP算法。针对单路定时准确的情况,提出了针对成对载波复用多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)信号的SOVA-PSP盲分离算法。该算法相对传统的PSP算法状态数由原来的2(L1)M-减少到(L1)M-(其中M为调制阶数,L为等效信道响应长度),从而大幅度地降低了算法复杂度。仿真结果表明,改进的算法在降低复杂度的同时与传统PSP算法相比性能几乎没有损失。 展开更多
关键词 信号处理 成对载波复用多址(PCMA) 单通道盲信号分离 逐幸存路径处理(psp) 软输出维特比算法(SOVA)
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序列模式挖掘的两种典型算法及比较 被引量：1
5
作者 吕橙 张兵 《湖北师范学院学报（自然科学版）》 2006年第4期33-37,共5页
序列模式挖掘是数据挖掘的重要分支,GSP算法与PSP算法是序列模式挖掘中的两种典型算法。本文介绍了这两种算法并对其进行了分析与比较。
关键词 数据挖掘 序列模式 GSP算法 psp算法
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基于FABA-SISO的时变频率选择性衰落信道CPM信号盲均衡 被引量：24
6
作者 钟凯 彭华 葛临东 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2672-2677,共6页
该文针对时变频率选择性衰落信道下高阶连续相位调制(CPM)信号盲均衡中存在的均衡性能较差、复杂度较高以及收敛速度慢等问题,从双向自适应信道均衡的角度出发,将线性调制信号均衡中使用的前后向自适应软输入软输出(FABA-SISO)算法推广... 该文针对时变频率选择性衰落信道下高阶连续相位调制(CPM)信号盲均衡中存在的均衡性能较差、复杂度较高以及收敛速度慢等问题,从双向自适应信道均衡的角度出发,将线性调制信号均衡中使用的前后向自适应软输入软输出(FABA-SISO)算法推广,建立一种新的基于FABA-SISO的信道盲均衡方法,并结合逐幸存处理(PSP)思想和Kalman滤波,提出一种适用于高阶CPM信号的自适应盲均衡算法。该算法通过使用FABA-SISO算法,同时利用过去、现在和将来的观察数据进行Kalman滤波信道估计,有效改善了信道估计的精度,同时使用PSP算法来降低系统的复杂度,使得算法具有较好的工程应用性。仿真结果表明所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。 展开更多
关键词 连续相位调制 时变频率选择性衰落信道 盲均衡 前后向自适应软输入软输出算法 逐幸存处理 Kalman滤波
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麻痹性贝毒素生物毒性的量子化学研究
7
作者 张永清 刁宁 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期22-25,44,共5页
运用密度泛函(DFT)理论在B3LYP/6-31G(d)水平下计算了17种麻痹性贝毒素的量子化学结构描述符,采用修正Cp统计量为目标函数的改进蚁群算法进行变量选择,建立了麻痹性贝毒素的半数致死浓度与其量化参数之间的QSAR模型;模型的决定系数R2为0... 运用密度泛函(DFT)理论在B3LYP/6-31G(d)水平下计算了17种麻痹性贝毒素的量子化学结构描述符,采用修正Cp统计量为目标函数的改进蚁群算法进行变量选择,建立了麻痹性贝毒素的半数致死浓度与其量化参数之间的QSAR模型;模型的决定系数R2为0.968,交叉验证系数q2为0.858,表明模型具有良好的拟合效果和较好的预测能力;同时使用"jackknife法"检验模型,相关系数R有16个落在0.982～0.987之间,占总数的94.1%,表明模型具有较强的稳健性。在所考察的诸多参数中,分子最高占有轨道特征值EHOMO对麻痹性贝类毒素的半数致死剂量影响最大,其次为分子的次高占据轨道能量ENHOMO,说明分子的轨道相互作用和反应活性对麻痹性贝毒素的生物毒性具有决定性的影响。 展开更多
关键词 改进蚁群算法 麻痹性贝毒素 变量选择 QSAR
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基于遗传算法的危险滑面搜索 被引量：2
8
作者 田东方 刘成斌 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第3期18-21,共4页
在边坡稳定性评价中,潜在危险滑面(Potential sliding plane)的确定有着重要的作用和意义.在刚体极限平衡法计算边坡稳定性时,PSP的计算方法有很多种,已经比较成熟.有限单元法相比刚体极限平衡法有较多的优点,随着有限单元法的普及,在... 在边坡稳定性评价中,潜在危险滑面(Potential sliding plane)的确定有着重要的作用和意义.在刚体极限平衡法计算边坡稳定性时,PSP的计算方法有很多种,已经比较成熟.有限单元法相比刚体极限平衡法有较多的优点,随着有限单元法的普及,在应力场(或位移场)已知情况下,怎样确定边坡的安全系数及其PSP已经成为一个问题.目前已有许多方法.本文提出的是采用遗传算法搜索PSP.编制程序GA-PSP实现上述方法,并计算了澳大利亚考题1(a).通过实例计算,表明提出的方法简单易行.此外,关于三维滑体的危险滑面搜索问题也提出了初步算法. 展开更多
关键词 危险滑面 边坡稳定性 刚体极限平衡法 有限元法 遗传算法
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利用神经网络的同频混合信号单通道盲解调算法
9
作者 魏驰 彭华 +1 位作者 郭一鸣 樊军辉 《信息工程大学学报》 2018年第6期679-684,共6页
针对传统同频混合信号单通道盲解调算法中存在的复杂度高,收敛速度慢,解调性能不稳定等问题,提出一种利用神经网络的同频混合信号单通道盲解调算法。通过重构包含不同比特序列的训练样本集(3个符号长度的时域信号),截取每个样本在不同... 针对传统同频混合信号单通道盲解调算法中存在的复杂度高,收敛速度慢,解调性能不稳定等问题,提出一种利用神经网络的同频混合信号单通道盲解调算法。通过重构包含不同比特序列的训练样本集(3个符号长度的时域信号),截取每个样本在不同相邻符号拖尾影响下的时频谱图,提取能表征谱图特征的48个特征参数作为神经网络的训练输入,样本中的两路比特序列为对应的训练输出,反复学习训练完成对网络解调模型的构造。接收端按3个符号长度分段提取接收信号时频谱图的特征参数,依次输入到训练好的网络完成解调;研究神经网络结构、信号过采样倍数、幅度比等对盲解调效果的影响,并优化最佳的神经网络解调系统。仿真实验表明,针对与训练样本相同信道参数的接收信号,经过分段处理后利用神经网络进行解调,较传统算法拥有更低的复杂度,且解调准确性接近于符号串扰长度为5个符号的PSP算法。 展开更多
关键词 单通道盲解调 神经网络 时频谱图 psp算法
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