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基于PSO-Elman神经网络的货物吞吐量预测分析——以上海港为例: 1; 作者吕品程广华《淮南师范学院学报》 2025年第3期61-66,共6页; 随着全球贸易的不断发展,港口货物吞吐量的准确预测对港口管理和规划至关重要。文章利用粒子群优化算法(PSO)对Elman神经网络的初始权重和阈值进行优化,以提高网络的收敛速度和预测精度。通过对上海港口实际数据的实证研究,结果表明PSO-... 展开更多; 关键词 PSO算法 PSO-Elman神经网络港口货物吞吐量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PSO的飞行器姿态智能控制技术研究被引量：1: 2; 作者万春秋詹韬 +1 位作者李擎韩旭东《计算机仿真》 2024年第3期64-70,80,共8页; 以气动舵/推力矢量/直接力复合控制飞行器为对象,研究了多维异构复合姿态控制系统的控制律及分配律一体化智能设计问题。首先提出了基于PSO(Particle Swarm Optimization)算法的“智能控制律+智能分配律”飞行器姿态多维异构智能复合控... 展开更多; 关键词飞行器姿态多维异构复合控制智能控制律+智能分配律粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑暂态稳定约束的电力系统最优潮流算法被引量：10: 3; 作者卢锦玲张津《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期24-30,共7页; 将模糊集理论应用于暂态稳定约束最优潮流问题,结合电力系统实际特性,对传统暂态稳定约束最优潮流模型进行改进,将功角约束、电压约束及目标函数模糊化处理,采用最大最小算子建立了以求解满意度最大化的暂态稳定约束最优潮流模糊新模型... 展开更多; 关键词电力系统最优潮流暂态稳定模糊集理论协同进化粒子群算法并行计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进样本熵最优小波包阈值选择算法在信号降噪中的应用被引量：6: 4; 作者何勇张祥金姚宗辰《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第3期149-154,共6页; 在小波包样本熵理论基础上,结合改进粒子群优化算法选择最优阈值,以样本熵为判据,对小波包的各个分解层设置不同的阈值,构造阈值步长随时间变化的函数,选取噪声序列样本熵最大的阈值作为最优阈值。对某引信发射过载信号进行分析,证明了... 展开更多; 关键词小波包样本熵阈值粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

自动化集装箱港口考虑AGV伴侣的AGV调度优化问题研究被引量：13: 5; 作者程聪聪梁承姬李晔《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2349-2354,共6页; 为提高自动化集装箱港口设备的工作效率,提出了一种新的集装箱进出口工艺:堆场—场桥—AGV伴侣—AGV—岸桥。在考虑AGV伴侣容量限制的基础上,建立了带时间窗约束的AGV调度混合整数规划模型,设计了启发式算法求解AGV伴侣时间窗,采用粒子... 展开更多; 关键词自动化集装箱港口 AGV伴侣 AGV调度时间窗粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于威胁建模的PSO在UAV 3维航路规划中的应用被引量：7: 6; 作者周鑫李新洪王谦《兵工自动化》 2017年第4期73-76,80,共5页; 为解决无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)3维航路规划问题,采用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)进行无人机的3维航路规划。对无人机飞行环境中各种威胁进行数学建模,考虑了航程的影响,得出基于航路长度和威胁的航... 展开更多; 关键词无人机粒子群算法威胁建模 3维航路规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

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