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一种基于改进PSO算法的新型电力系统负荷波动柔性控制
1
作者 王超 《自动化技术与应用》 2026年第1期157-160,共4页
由于当下电力需求的季节性、时段性等特点,导致电力需求在时间上存在差异,使得供需不匹配,造成供需矛盾。为此,柔性负荷调节成为解决供需矛盾的主要手段之一。为提高电力系统的稳定性和可靠性,研究一种基于改进PSO算法的新型电力系统负... 由于当下电力需求的季节性、时段性等特点,导致电力需求在时间上存在差异,使得供需不匹配,造成供需矛盾。为此,柔性负荷调节成为解决供需矛盾的主要手段之一。为提高电力系统的稳定性和可靠性,研究一种基于改进PSO算法的新型电力系统负荷波动柔性控制方法。研究分为两个部分,前一部分将电压偏离量作为稳定性目标,将控制成本作为经济性目标,由二者构建新型电力系统负荷波动柔性控制多目标函数;后一部分利用细菌觅食优化算法改进PSO算法,利用改进PSO算法对多目标函数进行求解,得出新型电力系统负荷波动柔性控制方案。结果表明,控制前新型电力系统的负荷在[85 MW~400 MW]之间波动,用所研究方法控制后,负荷波动范围在[218 MW~258 MW]之间,二者相比,波动范围缩小,由此证明了所研究方法的控制性能佳。 展开更多
关键词 改进pso算法 新型电力系统 负荷波动 柔性控制方法 细菌觅食优化算法
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基于SBAS-InSAR与PSO-LSTM的露天矿地表形变预测方法
2
作者 郑俊析 杨飞 +3 位作者 王浩宇 杨志勇 李军 胡桂林 《金属矿山》 北大核心 2026年第2期259-268,共10页
对露天矿地表形变的特征和趋势进行分析和预测,是保障矿山绿色安全生产的重要环节。面向特大型露天矿,以新疆将军戈壁二号露天矿为例,基于SBAS-InSAR方法和粒子群优化算法的长短期记忆网络(PSO-LSTM)模型,提出了一种露天矿地表形变分析... 对露天矿地表形变的特征和趋势进行分析和预测,是保障矿山绿色安全生产的重要环节。面向特大型露天矿,以新疆将军戈壁二号露天矿为例,基于SBAS-InSAR方法和粒子群优化算法的长短期记忆网络(PSO-LSTM)模型,提出了一种露天矿地表形变分析与预测方法。该方法首先通过SBAS-InSAR方法计算了该矿地表形变,在此基础上针对当前水准测量、GNSS等形变监测方式在特大型露天矿存在的效率较低、空间覆盖范围有限等问题,采用粒子群优化算法(Genetic Algorithm Optimization,PSO)优化长短期记忆模型(Long Short-term Memory,LSTM),构建了PSO-LSTM模型进行形变预测。研究表明:(1)矿区整体平均形变速率为-2.832 mm/a,整体呈下沉趋势,其中内排土场地表形变速率明显高于其他区域;空间上,内排土场、东排土场分布较为均匀;时间上,东排土场和北排土场形变速率较低,速率大小较为恒定。(2)通过剖面线可以发现,北排土场空间形变分布呈现非均匀性,东排土场则表现出相对均衡的形变特征。采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)和决定系数(R2)作为预测精度的评价指标。结果显示:相对于支持向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)和LSTM模型,PSO-LSTM模型的RMSE和MAE至少降低了16%和30%,PSO-LSTM模型稳定性更好、偏差更小,反映出该模型能够有效捕捉采区地表形变的波动趋势,并且具有一定的稳定性。研究成果为露天矿地表形变分析与预警提供了新思路,对于特大型露天矿地表形变监测与预测有一定的参考意义。 展开更多
关键词 露天矿 SBAS-InSAR方法 形变预测 pso-LSTM模型 粒子群优化算法 长短期记忆模型
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基于改进PSO算法和变权理论的充电桩安全风险综合评价
3
作者 蒋晶晶 《电工材料》 2026年第1期78-86,90,共10页
针对电动汽车充电桩既影响电网安全稳定经济运行,又存在自身安全风险的问题,系统梳理了电动汽车充电系统的安全风险情况,并识别出了风险因子,进一步考虑了电动汽车接入对电网经济运行的影响及充电桩运行条件,创新提出构建四层指标体系,... 针对电动汽车充电桩既影响电网安全稳定经济运行,又存在自身安全风险的问题,系统梳理了电动汽车充电系统的安全风险情况,并识别出了风险因子,进一步考虑了电动汽车接入对电网经济运行的影响及充电桩运行条件,创新提出构建四层指标体系,以综合评价电动汽车充电桩安全风险。同时,采用改进PSO算法优化的组合赋权法和变权理论对电动汽车充电桩开展安全风险评价,有效提升了评价结果的准确性。仿真结果表明,基于本文提出的评价体系与评价方法,可以有效提升电动汽车充电桩安全风险综合评价的灵敏度。 展开更多
关键词 电动汽车充电桩 安全风险评价指标体系 层次分析法 熵权法 组合赋权法 改进pso算法 变权理论
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基于IBEM和改进PSO的地下椭圆异质结构反演
4
作者 刘中宪 朱朔 焦凤瑀 《工程力学》 北大核心 2025年第8期210-222,共13页
为探明地层异质结构分布状况及其物理性质,传统局部线性优化方法被广泛应用于反演问题,但为更好解决反演问题的非线性和多解性,应用全局非线性优化算法——改进粒子群优化(PSO)算法进行参数寻优。该算法避免了反演对初始模型的强依赖性... 为探明地层异质结构分布状况及其物理性质,传统局部线性优化方法被广泛应用于反演问题,但为更好解决反演问题的非线性和多解性,应用全局非线性优化算法——改进粒子群优化(PSO)算法进行参数寻优。该算法避免了反演对初始模型的强依赖性,通过将固定惯性权重改进为随适应度变化的自适应惯性权重,加强了粒子群的全局寻优能力与局部精细搜索能力。同时为优化正演,采用间接边界元法(IBEM),降低计算维度,大幅提高了计算效率和精度。以半空间椭圆空洞和夹杂体为例,研究了改进PSO算法同IBEM结合反演的有效性和稳定性。在反演中,改进PSO算法可对异质结构位置进行快速反演,且各参数的反演结果均具有高精度。此外,算法较大的搜索范围一定程度上弥补了先验信息的不足,使其能有效地应用于椭圆异质结构的反演中。 展开更多
关键词 地下异质结构反演 反演算法 间接边界元法 改进pso算法 弹性波勘探
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基于PSO-SA的涡轴发动机气路模型优化
5
作者 史昊天 蔡景 厉明 《计算机测量与控制》 2025年第10期216-224,共9页
涡轴发动机故障诊断与寿命预测时,气路模型有着举足轻重的作用,但是通过部件法建立的涡轴发动机气路模型普遍存在着平衡求解收敛慢、收敛异常以及模型误差较大的问题;针对气路模型平衡求解中存在的收敛问题以及模型偏差较大的问题,采用... 涡轴发动机故障诊断与寿命预测时,气路模型有着举足轻重的作用,但是通过部件法建立的涡轴发动机气路模型普遍存在着平衡求解收敛慢、收敛异常以及模型误差较大的问题;针对气路模型平衡求解中存在的收敛问题以及模型偏差较大的问题,采用变比热法建立了涡轴发动机气路模型;使用牛顿-拉夫逊法对模型的平衡方程进行求解,分析了干扰模型收敛的若干原因,对求解算法提出了增加可变求解域边界约束等解决措施,并利用两类收敛因子以加速求解收敛,最终使求解成功率达到97%;对于模型误差较大的问题分别使用粒子群算法与模拟退火粒子群对模型进行优化,通过对比粒子群算法与模拟退火算法的结果,证明了模拟退火粒子群算法具有较好的收敛性与优化效果;成功将模型绝对误差由最开始的7.27%降至1.59%,局部绝对误差由最高19%降低到4.6%左右。 展开更多
关键词 涡轴发动机 气路仿真 部件法建模 模拟退火粒子群优化 牛顿-拉夫逊迭代法
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基于TCSPSO算法的机械臂运动时间最优轨迹规划 被引量：1
6
作者 许家伟 李磊 +3 位作者 汪建华 张雅君 覃杰伟 刘旭珍 《现代制造工程》 北大核心 2025年第3期69-76,83,共9页
目前,在船舶制造工业中,采用机械臂焊接作业已逐渐取代传统人工作业,为了提高机械臂的工作效率和稳定性,提出了一种基于终端交叉和导向的扰动粒子群优化(Terminal Crossover and Steering-based Particle Swarm Optimization,TCSPSO)算... 目前,在船舶制造工业中,采用机械臂焊接作业已逐渐取代传统人工作业,为了提高机械臂的工作效率和稳定性,提出了一种基于终端交叉和导向的扰动粒子群优化(Terminal Crossover and Steering-based Particle Swarm Optimization,TCSPSO)算法的机械臂运动时间最优轨迹规划方法。首先,构造5-7-5多项式插值函数,拟合机械臂关节空间中的运动轨迹,以机械臂运动时间最优为目标建立约束优化模型;然后,使用增广拉格朗日乘子法将约束优化问题转化为无约束优化问题,为了避免结果陷入局部最优,采用TCSPSO算法进行求解;最后,在MATLAB软件中进行仿真实验,得到了机械臂的最优运动时间和平滑的运动轨迹。结果表明,该方法可以有效地缩短机械臂的运动时间,保证了机械臂在运动过程中的稳定性。 展开更多
关键词 机械臂 轨迹规划 粒子群优化算法 多项式插值 增广拉格朗日乘子法
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应用Sheorey模型结合PSO-BP神经网络高精度预测温泉井田地应力状态:以箐河矿温泉井田区为例
7
作者 贾强 罗棋耀 +3 位作者 赵超 阳伟 唐晓林 孙学阳 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第26期11042-11050,共9页
在矿井建设过程中,深埋硐室常常面临高地应力聚集的问题,这种高地应力状态可能导致多种工程病害,如岩爆和软岩大变形等。地应力作为地下岩体和矿体变形、破坏的主要原动力,对岩体形变、工程稳定性等方面有重大影响。为了保障矿井建设的... 在矿井建设过程中,深埋硐室常常面临高地应力聚集的问题,这种高地应力状态可能导致多种工程病害,如岩爆和软岩大变形等。地应力作为地下岩体和矿体变形、破坏的主要原动力,对岩体形变、工程稳定性等方面有重大影响。为了保障矿井建设的顺利进行,准确掌握分析矿区地应力参数及其分布特征至关重要。在箐河矿区温泉井田勘查过程中,通过选择适当的钻探位置,开展钻探深孔内地应力的测试,获取地应力参数并分析其分布特征,为矿井下一步建设提供重要的设计依据。以温泉井田10-4钻孔水压致裂地应力实测成果为基础,利用改进后的Sheorey计算模型估算获取了矿区测试空白区的围岩地应力参数,通过粒子群算法PSO加优化的BP神经网络,高精度地应用于温泉井田地应力的多参识别。在此基础上,对矿井+1500 m水平运输大巷开挖过程中可能发生的硬质围岩岩爆现象和软质围岩变形情况进行了预测。通过分析地应力分布特征,能够有效预测可能出现的工程病害,可为矿井下一步工程施工与巷道支护设计提供重要依据。 展开更多
关键词 地应力 水压致裂法 Sheorey计算模型 pso-BP神经网络
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基于改进PSO算法和限功率法的光伏最大功率点控制
8
作者 王辰浩 粟时平 +1 位作者 陈亮 郭思桐 《电工技术》 2025年第20期16-19,共4页
局部阴影遮盖会导致太阳能光伏发电系统的局部最大功率点增多,传统的最大功率点跟踪技术在阴影环境下表现欠佳。为解决该问题,对基本PSO算法进行改进,并对其参数进行自适应调整,利用自适应PSO算法对最大功率点进行全局搜索;后根据阴影有... 局部阴影遮盖会导致太阳能光伏发电系统的局部最大功率点增多,传统的最大功率点跟踪技术在阴影环境下表现欠佳。为解决该问题,对基本PSO算法进行改进,并对其参数进行自适应调整,利用自适应PSO算法对最大功率点进行全局搜索;后根据阴影有无,使用限功率法进行动态跟踪或使用扰动观察法进行局部搜索,使算法有更快的收敛速度且能精确追踪到最大功率点。在MATLAB/Simulink环境下进行的仿真结果表明,新算法能够在变化的光照条件下实现更迅速且精确的功率追踪。 展开更多
关键词 粒子群优化 限功率运行 扰动观察法 最大功率点跟踪
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基于PSO-SVM的校园垃圾自动清运量预测方法分析
9
作者 梁尧东 《科技资讯》 2025年第12期201-203,共3页
为提高垃圾清运量预测结果的可靠性、规范校园垃圾管理,引进粒子群优化—支持向量机(Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine,PSO-SVM)模型,开展自动清运量预测方法的设计研究。根据校园垃圾站的记录内容,采集每日垃圾清... 为提高垃圾清运量预测结果的可靠性、规范校园垃圾管理,引进粒子群优化—支持向量机(Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine,PSO-SVM)模型,开展自动清运量预测方法的设计研究。根据校园垃圾站的记录内容,采集每日垃圾清运量数据、垃圾类型分布数据,通过设定阈值,进行采样数据的标准化处理;引进PSO-SVM,建立垃圾清运量与时间、季节、学生人数等因素之间的复杂关系模型;将提取的特征输入完成训练的模型中,得到预测的垃圾清运量,引进校正因子,进行预测值的校正。对比实验结果表明:设计的方法可以在垃圾自动清运量预测准确率的基础上,提高预测的效率。 展开更多
关键词 pso-SVM模型 预测方法 校园垃圾 垃圾清运量
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基于AHP-熵权法与PSO优化的日光温室综合效益评价
10
作者 成才龙 何斌 +3 位作者 毛瑞 高刘宝 任心玥 刘豪杰 《水利与建筑工程学报》 2025年第2期127-133,共7页
针对日光温室缺少全面、科学的综合效益评价而限制了其可持续发展的问题,基于日光温室的特性与评价指标体系的构建原则,确立了日光温室综合效益评价体系。采用层次分析法(AHP)-熵权法初步确定各指标权重,引入粒子群优化算法(PSO)以平衡... 针对日光温室缺少全面、科学的综合效益评价而限制了其可持续发展的问题,基于日光温室的特性与评价指标体系的构建原则,确立了日光温室综合效益评价体系。采用层次分析法(AHP)-熵权法初步确定各指标权重,引入粒子群优化算法(PSO)以平衡经济、环境和社会效益的相对重要性,从而确定最终的指标权重。在此基础上选取评价指标的隶属函数,划分综合效益评价等级,提出基于AHP-熵权法的日光温室综合效益评价模型,并以陕西省杨凌区某日光温室为调研对象进行实例分析,结果表明,该日光温室综合效益评价等级为良好,尤其在经济效益和社会效益方面表现突出,但环境效益仍有待加强,验证了模型的实用性与科学性。 展开更多
关键词 日光温室 综合效益 粒子群优化算法(pso) 层次分析法(AHP) 熵权法
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基于改进PSO的可靠性稳健优化计算方法 被引量：6
11
作者 叶南海 戚一男 +1 位作者 陈凯 翟银秀 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期551-555,共5页
基于现代设计方法和可靠性设计理论,建立了多目标约束优化数学模型,根据动态加速常数和速度自适应的改进粒子群算法(PSO),用编写的程序代码实现了数学模型的数值化求解。同时研究了加速常数和粒子速度的变化对优化计算结果的影响规律。... 基于现代设计方法和可靠性设计理论,建立了多目标约束优化数学模型,根据动态加速常数和速度自适应的改进粒子群算法(PSO),用编写的程序代码实现了数学模型的数值化求解。同时研究了加速常数和粒子速度的变化对优化计算结果的影响规律。算例表明,提出的可靠性稳健优化计算方法与传统方法相比,具有简便易行、能迅速得到结构可靠性稳健优化设计信息的优点,适合工程应用。 展开更多
关键词 稳健设计 改进pso 可靠性计算方法 多目标约束优化
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基于PSO算法的圆孔蜂窝梁截面优化设计 被引量：4
12
作者 王鑫伟 陈向荣 李桐 《钢结构》 北大核心 2016年第4期21-25,共5页
基于PSO优化算法对圆孔蜂窝梁进行了快速的截面优化设计,并通过两个经典算例对PSO优化设计程序的寻优能力和收敛能力进行系统的评估,评估表明该算法收敛性能良好。将得到的PSO优化结果与PKPM软件的设计结果进行对比分析,并对PSO优化结... 基于PSO优化算法对圆孔蜂窝梁进行了快速的截面优化设计,并通过两个经典算例对PSO优化设计程序的寻优能力和收敛能力进行系统的评估,评估表明该算法收敛性能良好。将得到的PSO优化结果与PKPM软件的设计结果进行对比分析,并对PSO优化结果进行ABAQUS建模力学性能分析。研究结果表明:对圆孔蜂窝梁的优化设计而言,PSO优化设计程序在迭代60次后即可收敛得到最优结果;ABAQUS建模分析表明PSO优化结果的力学性能良好;PSO优化结果与PKPM设计结果相比更加经济、合理。因此,建议在工程设计中使用PSO优化算法对圆孔蜂窝梁进行截面优化设计。 展开更多
关键词 pso算法 优化设计 收敛性 迭代 ABAQUS
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融合PSO-SVM的混凝土拱坝多测点变形监控混合模型 被引量：16
13
作者 魏博文 柳波 +2 位作者 徐富刚 李火坤 毛颖 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期396-407,共12页
针对混凝土拱坝单测点变形监控模型难以合理表征拱坝空间变形场协同响应特性以及传统回归方法诠释环境量与大坝变形间的复杂函数关系具有明显局限性问题,提出了融合粒子群算法优化与支持向量机(particle swarm optimization-support vec... 针对混凝土拱坝单测点变形监控模型难以合理表征拱坝空间变形场协同响应特性以及传统回归方法诠释环境量与大坝变形间的复杂函数关系具有明显局限性问题,提出了融合粒子群算法优化与支持向量机(particle swarm optimization-support vector machine,PSO-SVM)的混凝土拱坝多测点变形监控混合模型。基于单测点变形监控模型构建方法,引入空间坐标并利用有限元方法计算水压分量,进而借助PSO-SVM良好的非线性处理能力对环境量与大坝变形序列进行建模和预测,从而构建了融合PSO-SVM的混凝土拱坝多测点混合模型。工程实例分析表明,所建模型具有较好的多测点变形性能分析能力,较单测点统计模型具有良好的拟合及预报精度,可有效反映大坝服役的整体安全性态。此外,所提理论和方法经一定的改进和拓展,亦可推广应用于其他水工建筑物性态安全监控模型的预报分析。 展开更多
关键词 混凝土拱坝 变形预报 多测点模型 混合模型 pso-SVM方法
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基于PSO的平面StephensonⅢ型六杆函数发生机构综合 被引量：11
14
作者 车林仙 《机械设计》 CSCD 北大核心 2005年第9期51-54,共4页
微粒群优化算法(PSO)具有算法简单、收敛速度较快、全局优化能力较强、控制参数少等优点。基于“三杆组”方法建立了综合StephensonⅢ型六杆函数发生机构的一般方程组,并将之转化为无约束优化模型。首次应用一种改进的PSO———多步长PS... 微粒群优化算法(PSO)具有算法简单、收敛速度较快、全局优化能力较强、控制参数少等优点。基于“三杆组”方法建立了综合StephensonⅢ型六杆函数发生机构的一般方程组,并将之转化为无约束优化模型。首次应用一种改进的PSO———多步长PSO(MSPSO)求解此优化问题,找到了实现输入角-输出角对应精确位置数最大时该问题的一批有意义解,为实际机构的设计提供了多种备选方案。 展开更多
关键词 Stephenson Ⅲ型六杆机构 函数发生器 机构尺度综合 微粒群优化算法(pso)
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基于近邻信息和PSO算法的集成特征选取 被引量：9
15
作者 刘全金 赵志敏 +1 位作者 李颖新 俞晓磊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期995-1002,共8页
提出了一种新的PSO特征选取方法.以粒子对应特征组合的同类近邻样本和异类近邻样本间的距离关系作为类别可分性和粒子适应度函数.以适应度函数加权的群体历史最佳、粒子历史最佳和粒子邻域内最佳个体信息共同指导粒子运动方向,搜索类内... 提出了一种新的PSO特征选取方法.以粒子对应特征组合的同类近邻样本和异类近邻样本间的距离关系作为类别可分性和粒子适应度函数.以适应度函数加权的群体历史最佳、粒子历史最佳和粒子邻域内最佳个体信息共同指导粒子运动方向,搜索类内紧密、类间分离的最佳特征组合;同时,利用加权集成方法对PSO特征选取方法进行集成,以提高特征选取方法的稳定性和鲁棒性.在5个高维数据集上的特征选取实验结果表明集成PSO特征选取方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 特征选取 pso 集成方法 分类
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基于C-PSO的水火电混合电力系统电源规划 被引量：3
16
作者 吴耀武 王峥 +2 位作者 唐权 熊信银 娄素华 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第9期64-69,共6页
提出了一种粒子群算法与遗传算法结合的组合粒子群算法,并将其用于求解复杂的、非线性的水火电混合电力系统电源规划问题。该结合算法引入的遗传算法成功地提高了基本粒子群算法的全局搜索能力,同时也比基本遗传算法的收敛速度更快。算... 提出了一种粒子群算法与遗传算法结合的组合粒子群算法,并将其用于求解复杂的、非线性的水火电混合电力系统电源规划问题。该结合算法引入的遗传算法成功地提高了基本粒子群算法的全局搜索能力,同时也比基本遗传算法的收敛速度更快。算例结果表明:对于短期规划,该算法能可靠、快速地收敛到全局最优解,对于大型电力系统的中长期电源规划问题也可得到较好解。 展开更多
关键词 水火电混合 组合粒子群算法 加速变步长搜索法 可靠性计算 环保约束
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基于PSO的BP神经网络学习算法 被引量：14
17
作者 王爱平 江丽 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期193-196,共4页
针对标准反向传播(BP)算法收敛速度慢和易陷入局部极值等缺陷,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络学习算法。采用标准BP梯度下降法调整权值,利用粒子群优化算法进行网络权值及阈值的修正。将该算法与标准BP算法及传统基于粒子群优化BP... 针对标准反向传播(BP)算法收敛速度慢和易陷入局部极值等缺陷,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络学习算法。采用标准BP梯度下降法调整权值,利用粒子群优化算法进行网络权值及阈值的修正。将该算法与标准BP算法及传统基于粒子群优化BP网络算法进行仿真比较。实验结果表明,该算法能够克服标准BP算法的缺点,性能优于其他2个BP网络优化模型。 展开更多
关键词 神经网络 反向传播算法 粒子群优化 梯度下降法 函数拟合
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基于PSO算法的多巡飞器任务分配方法 被引量：6
18
作者 李大林 李杰 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1436-1439,共4页
为使多个巡飞器协同完成针对地面多个目标攻击任务,从巡飞器载荷较小的特点出发,基于PSO算法对其任务分配方法进行了研究.根据巡飞器两种任务介入方式的不同,分别建立了布撒方式任务分配问题模型以及陆基发射方式任务分配问题模型.根据... 为使多个巡飞器协同完成针对地面多个目标攻击任务,从巡飞器载荷较小的特点出发,基于PSO算法对其任务分配方法进行了研究.根据巡飞器两种任务介入方式的不同,分别建立了布撒方式任务分配问题模型以及陆基发射方式任务分配问题模型.根据模型的复杂程度,分别选择使用基本PSO全局优化算法以及考虑资源消耗情况下对PSO整数规划算法进行改进后的算法,求解两种任务分配问题.仿真结果表明,算法可解决任务分配问题,任务分配方法合理,适应巡飞器协同需求. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 任务分配方法 多巡飞器
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基于灰关联的PSO-BP神经网络的高层住宅造价估算 被引量：18
19
作者 蒋红妍 白雨晴 《工程管理学报》 2019年第1期29-33,共5页
针对高层住宅工程造价管理的难点及传统造价估算方法存在的不足,采用灰关联分析与粒子群优化的BP神经网络相结合的方法,以高层住宅工程特征指标为网络的输入向量,达到快速、准确地估算高层住宅工程造价的目标。借助文献回顾法与灰关联... 针对高层住宅工程造价管理的难点及传统造价估算方法存在的不足,采用灰关联分析与粒子群优化的BP神经网络相结合的方法,以高层住宅工程特征指标为网络的输入向量,达到快速、准确地估算高层住宅工程造价的目标。借助文献回顾法与灰关联分析法系统地确定工程特征指标体系并作为神经网络的输入向量;引入PSO算法优化BP网络的权值及阈值,解决网络收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点。并通过实例验证构建的模型,提高了前期决策阶段造价估算的精确度,实现了快速估算。 展开更多
关键词 高层住宅 造价估算 灰关联分析法 pso-BP神经网络
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基于PSO算法的概率积分法预计参数反演 被引量：22
20
作者 徐孟强 查剑锋 李怀展 《煤炭工程》 北大核心 2015年第7期117-119,123,共4页
运用PSO算法设计了概率积分法预计参数反演程序,通过设计实验,对PSO算法反演概率积分法预计参数的可靠性、抗粗差干扰能力、抗观测点缺失能力及对初值的依赖性等四个方面进行研究。结果表明:运用PSO算法可以准确的反演出概率积分法预计... 运用PSO算法设计了概率积分法预计参数反演程序,通过设计实验,对PSO算法反演概率积分法预计参数的可靠性、抗粗差干扰能力、抗观测点缺失能力及对初值的依赖性等四个方面进行研究。结果表明:运用PSO算法可以准确的反演出概率积分法预计参数,算法对随机误差和测点缺失有较强的抗干扰能力。在给定初值误差不大于10%时,初次反演结果令人满意;初值误差不大于50%时,下沉系数和主要影响角正切反演结果,不受初值影响。进一步分析表明,将反演参数二次回带重新反演可获得较为准确的结果,同时,适当增加初始种群规模,可提高参数反演的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 pso算法 概率积分法 参数反演 开采沉陷
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