应用精确Zoeppritz方程的叠前PP-PS波联合非线性反演方法

1

作者 杨涛 王鹏起 +3 位作者 李庆春 霍科宇 李伟 何煦鹍 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第1期152-162,203,共12页

叠前AVO反演是获取地层物性参数的重要手段,传统的叠前AVO反演方法多基于近似反射系数方程,往往在特定的地质环境或大入射角情况下精度较低。为克服这些不足,文中提出了一种基于精确Zoeppritz方程的叠前PP-PS波联合非线性反演方法。该... 叠前AVO反演是获取地层物性参数的重要手段,传统的叠前AVO反演方法多基于近似反射系数方程,往往在特定的地质环境或大入射角情况下精度较低。为克服这些不足,文中提出了一种基于精确Zoeppritz方程的叠前PP-PS波联合非线性反演方法。该方法将多目标的全局优化算法与纵横波联合反演相结合,可同时对PP和PS波两个目标函数进行优化,从而实现完全非线性参数反演。为解决传统PP-PS波联合反演中PS波地震资料权重系数给定困难的问题,在贝叶斯框架下建立了PP-PS波联合反演的多目标函数,并引入多目标智能优化算法——SPEA2求解构建的反演多目标函数。单井合成地震记录、Marmousi模型合成地震记录以及实际地震数据的测试结果表明,该叠前PP-PS波联合非线性反演方法能够高精度地估计地层的弹性参数,在处理复杂地层和大入射角地震数据时反演效果优于传统的AVO反演方法。 展开更多

关键词 精确Zoeppritz 方程 叠前AVO 反演 SPEA2(Strength Pareto Evolutionary algorithm 2) PP-ps 波联合 反演 贝叶斯框架

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基于DP-PS算法的潇水流域水库群联合防洪调度研究 被引量：3

2

作者 盛东 徐幸仪 +3 位作者 林凡奇 何怀光 袁艳梅 罗金明 《人民珠江》 2024年第10期88-98,共11页

以潇水流域水库群为研究对象,选取不同频干支流洪水遭遇下的流域组合洪水,建立潇水流域水库群联合防洪调度模型,并在此基础上引入动态规划-模式搜索算法(DP-PS)对模型进行求解,得到最为不利洪水情景下的调度方案。结果表明:当发生不同... 以潇水流域水库群为研究对象,选取不同频干支流洪水遭遇下的流域组合洪水,建立潇水流域水库群联合防洪调度模型,并在此基础上引入动态规划-模式搜索算法(DP-PS)对模型进行求解,得到最为不利洪水情景下的调度方案。结果表明:当发生不同情景组合洪水时,涔天河水库最大削峰率均在70%以上,双牌水库最大削峰率均在28%以上;经涔天河水库优化调度后,江华县防洪风险率均为零(除7号洪水之外),道县防洪风险率均在18%以下。经双牌水库进行优化调度后,双牌县防洪风险率均在22%以下(除7号洪水之外)。零陵区防洪风险率均在34%以下。经过潇水流域水库群联合防洪优化调度后,江华县、道县、双牌县和零陵区4个防洪对象防洪效果显著。 展开更多

关键词 DP-ps嵌套算法 潇水流域 涔天河水库 双牌水库

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利用两种z变换算法的PS-DInSAR相位解缠与等价性证明 被引量：2

3

作者 江国焰 许才军 +1 位作者 李明峰 温扬茂 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期338-341,共4页

在介绍PS-DInSAR相位解缠函数模型的基础上,给出了应用LAMBDA方法求解模糊度和形变参数的过程,并将两种改进的z变换降相关算法——逆整乔列斯基和LLL应用于PS-DInSAR相位解缠。以z变换过程的迭代次数、z变换后的模糊度向量间的平均相关... 在介绍PS-DInSAR相位解缠函数模型的基础上,给出了应用LAMBDA方法求解模糊度和形变参数的过程,并将两种改进的z变换降相关算法——逆整乔列斯基和LLL应用于PS-DInSAR相位解缠。以z变换过程的迭代次数、z变换后的模糊度向量间的平均相关系数和协因数阵的谱条件数为准则,对两种算法进行仿真模拟和分析,结果表明逆整乔列斯基算法和LLL算法等价。最后从理论上对两种降相关算法的一致性进行了解释。 展开更多

关键词 Gps 降相关算法 ps-DINSAR 相位解缠

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TD-SCDMA网络Iu-PS口CDR合成方案 被引量：2

4

作者 陈玉花 张治中 +1 位作者 左书川 杜西亚 《电讯技术》 北大核心 2009年第11期53-57,共5页

对TD—SCDMA网络的Iu—PS口信令信息及业务流程进行了分析研究，提出一个在Iu—PS口上实现呼叫追踪与业务分析相分离的主从CDR合成方案。阐述了该CDR合成的原理及算法，开辟了一种采用Hash动态合成的实现方法，解决了Iu—PS口CDR的合成... 对TD—SCDMA网络的Iu—PS口信令信息及业务流程进行了分析研究，提出一个在Iu—PS口上实现呼叫追踪与业务分析相分离的主从CDR合成方案。阐述了该CDR合成的原理及算法，开辟了一种采用Hash动态合成的实现方法，解决了Iu—PS口CDR的合成效率低下问题。该方案已经应用到TD—SCDMA集中监测系统中，通过现网测试，效果良好。 展开更多

关键词 TD—SCDMA网络 Iu—ps口 CDR合成 哈希索引 合成算法

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基于PSGA的岸基导弹火力分配研究 被引量：2

5

作者 汲万峰 王光源 +1 位作者 章尧卿 孙钧正 《现代防御技术》 北大核心 2014年第2期77-83,94,共8页

针对基本遗传算法易局部收敛的缺陷,借鉴动物捕食搜索策略(PS)的思想,设计一种基于捕食搜索策略的改进遗传算法(PSGA),通过仿真测试函数与基本遗传算法(SGA)、自适应遗传算法(AGA)进行比较,显示改进的PSGA提高了算法的综合搜索能力。将... 针对基本遗传算法易局部收敛的缺陷,借鉴动物捕食搜索策略(PS)的思想,设计一种基于捕食搜索策略的改进遗传算法(PSGA),通过仿真测试函数与基本遗传算法(SGA)、自适应遗传算法(AGA)进行比较,显示改进的PSGA提高了算法的综合搜索能力。将改进的PSGA算法运用到岸基导弹对海上舰艇攻击火力分配中,构建了火力分配模型, 展开更多

关键词 捕食搜索策略 改进遗传算法 火力分配

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TD-SCDMA网络Iu-PS接口协议关联方案的设计与实现 被引量：1

6

作者 李锐 张治中 《电信科学》 北大核心 2014年第9期72-79,共8页

为了对TD-SCDMA网络的用户流量进行识别以及对用户行为进行分析,对Iu-PS接口的信令面与业务面协议进行了研究,设计出一种信令面和业务面协议关联的方案。针对传统信令监测系统和业务监测系统数据处理效率的不足以及无法将信令面与业务... 为了对TD-SCDMA网络的用户流量进行识别以及对用户行为进行分析,对Iu-PS接口的信令面与业务面协议进行了研究,设计出一种信令面和业务面协议关联的方案。针对传统信令监测系统和业务监测系统数据处理效率的不足以及无法将信令面与业务面数据进行关联的缺陷,利用增强型散列算法以及超时处理技术,设计出一种基于关键字段关联的信令面呼叫详细记录(call detail record,CDR)和业务面呼叫详细记录合成的协议关联方案,提高了数据处理效率,并实现了信令面和业务面数据的有效关联,为后期进行流量识别以及对用户行为进行分析奠定了基础。经过现网数据测试,验证了该协议关联方案的正确性与可行性,在移动互联网流量分析领域具有推广意义。 展开更多

关键词 TD-SCDMA网络 Iu-ps接口 散列算法 合成 流量关联

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结合多源气象数据的TSCSO-SVR季冻区铁路路基形变预测

7

作者 李国成 陈光武 司涌波 《测绘通报》 北大核心 2025年第1期143-149,共7页

针对季冻区铁路路基形变易受环境影响、传统单变量形变预测模型精度不足的问题,本文提出了一种结合多源气象数据的TSCSO-SVR季冻区铁路路基形变预测模型。首先,采用PS-InSAR技术监测路基形变情况,分析气象因素与路基形变之间的相关关系... 针对季冻区铁路路基形变易受环境影响、传统单变量形变预测模型精度不足的问题,本文提出了一种结合多源气象数据的TSCSO-SVR季冻区铁路路基形变预测模型。首先,采用PS-InSAR技术监测路基形变情况,分析气象因素与路基形变之间的相关关系;然后,结合非线性递减、动态扰动、螺旋搜索3种优化策略得到改进沙地猫群算法(TSCSO),构建TSCSO-SVR路基沉降预测模型;最后,结合新疆石河子某段铁路实测数据进行验证。结果表明,多变量模型预测效果普遍优于单变量模型;TSCSO-SVR预测模型相比于其他模型,预测精度最高,具有很好的应用价值。 展开更多

关键词 路基形变预测 沙地猫群算法 SVR 多源气象数据 ps-INSAR

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基于PS-InSAR技术和遗传神经网络算法的矿区地表沉降监测与预计 被引量：26

8

作者 李勇发 左小清 +2 位作者 麻源源 熊鹏 杨芳 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2020年第3期845-851,共7页

针对传统雷达干涉测量技术(D-InSAR)易受大气相位延迟和失相关的影响以及传统BP算法依赖于初始权值和阈值问题.本文采用了(PS-InSAR)技术对矿区地表沉降进行了监测,并提出采用遗传算法(GA)对神经网络(BP)算法的初始权值和阈值进行筛选.... 针对传统雷达干涉测量技术(D-InSAR)易受大气相位延迟和失相关的影响以及传统BP算法依赖于初始权值和阈值问题.本文采用了(PS-InSAR)技术对矿区地表沉降进行了监测,并提出采用遗传算法(GA)对神经网络(BP)算法的初始权值和阈值进行筛选.首先利用PS-InSAR技术获取矿区地表沉降范围和沉降值,然后将其部分结果作为遗传神经网络(GA-BP)算法的训练样本建立预测模型参数.选取宿州市矿区19景Sentinel-1A雷达数据进行实验分析,结果表明,PS-InSAR技术能够很好监测矿区地表沉降,最大沉降速率为45 mm/a.分别取训练样本数为1000、2000、3000和4000利用GA-BP算法对矿区地表沉降进行预测,得到最大残差分别为6.8 mm、0.44 mm、0.36 mm、0.28 mm;均方误差分别为3.85 mm、3.26 mm、2.98 mm、1.61 mm,表明本文提出的GA-BP算法能有效预测矿区地表沉降,并且在训练样本数量较多时预测效果和预测性能较好. 展开更多

关键词 ps-INSAR 矿区地表 沉降监测 GA-BP算法 预测

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一种基于PS-粗糙集的动态三支决策算法 被引量：3

9

作者 张春英 乔鹏 +3 位作者 王立亚 秦豪 刘璐 唐虎 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期72-77,共6页

在深入分析PS-粗糙集和PS-粗糙集上的动态三支决策模型特点的前提下,给出了相应的动态算法,以完善基于PS-粗糙集的动态三支决策模型及应用.首先,讨论了不同情况下对象的单向迁入和单向迁出的规律,分别给出了单向迁移时的相应算法;其次,... 在深入分析PS-粗糙集和PS-粗糙集上的动态三支决策模型特点的前提下,给出了相应的动态算法,以完善基于PS-粗糙集的动态三支决策模型及应用.首先,讨论了不同情况下对象的单向迁入和单向迁出的规律,分别给出了单向迁移时的相应算法;其次,设计了对象双向迁入和迁出的动态算法;最后,从UCI数据集中获取用于活动识别的数据集作为实验数据,随机选取三组数据作为实验子集,分别进行了对象的单向迁入、单向迁出和双向迁入/迁出实验,结果表明,该算法具有较好的决策效率. 展开更多

关键词 ps-粗糙集 三支决策 动态算法

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基于PS-PDDPG算法的网络路由优化研究

10

作者 陆燕 杨秋芬 《科技资讯》 2023年第3期10-13,共4页

当前基于深度强化学习算法实现网络路由优化主要面临算法的难以收敛和可扩展性差两个问题。该文在深度强化学习PDDPG算法的基础上,提出了动态权重策略,设置了共享经验回放池,融合共享参数更新了公式,并搭建不同规模的网络实验环境,将深... 当前基于深度强化学习算法实现网络路由优化主要面临算法的难以收敛和可扩展性差两个问题。该文在深度强化学习PDDPG算法的基础上,提出了动态权重策略,设置了共享经验回放池,融合共享参数更新了公式,并搭建不同规模的网络实验环境,将深度强化学习优化算法PS-PDDPG应用到网络路由优化中。结果显示,PS-PDDPG算法在不同网络负载均衡环境下,它的网络延时较短且稳定,说明PS-PDDGP算法的收敛速度和可扩展性得到了提升。 展开更多

关键词 PDDPG算法 ps-PDDPG算法 网络路由 深度强化学习

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联合时序InSAR技术和CS-Elman神经网络的板子沟地表形变监测与预测模型性能的评估 被引量：1

11

作者 陈跨越 王保云 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2024年第3期1003-1016,共14页

汶川县板子沟受2008年5月12日M_(S)8.0大地震影响,造成沟谷内松散物源堆积,近年来滑坡、泥石流灾害频发.针对板子沟地质结构复杂且缺乏有效监测和预测自然灾害等问题,该研究提出一种联合InSAR技术和布谷鸟搜索算法改进Elman(Cuckoo Sear... 汶川县板子沟受2008年5月12日M_(S)8.0大地震影响,造成沟谷内松散物源堆积,近年来滑坡、泥石流灾害频发.针对板子沟地质结构复杂且缺乏有效监测和预测自然灾害等问题,该研究提出一种联合InSAR技术和布谷鸟搜索算法改进Elman(Cuckoo Search-Elman,CS-Elman)神经网络的预测模型来对板子沟地区进行地表形变监测和预测.首先采用SBAS-InSAR和PS-InSAR技术处理覆盖板子沟的22景C波段Sentinel-1A数据,获取地表形变监测值.其次,利用相关性矩阵分析从高程等12个评价因子得出最优评价因子,从多因子角度结合地表形变监测值构建CS-Elman预测模型.最后,通过对比实验分析CS-Elman模型的合理性和优越性.结果表明:(1)SBAS-InSAR和PS-InSAR技术监测同名点雷达视线(Line of Sight,LOS)向形变速率之间的相关系数R^(2)=0.91,具有较高的相关性,证明了两种技术联合分析的可行性;(2)分别选取训练样本数为198、298、398和498,得到CS-Elman模型的预测值与InSAR技术的监测值之间的最大绝对误差分别为11.314 mm、6.188 mm、3.763 mm和2.191 mm,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方误差(Mean Squared Error,MSE)、均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)和平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)也均为样本数为498时最小,分别为0.895 mm、1.712 mm、1.308 mm和5.55%;(3)随机选取518个样本数据,CS-Elman模型的MAE、MSE、RMSE和MAPE分别为1.206 mm、2.052 mm、1.432 mm和6.09%,各项指标均优于Elman模型,验证了CS算法能够有效提高Elman模型的预测精度;(4)通过与GA-BP、CS-SVM模型的对比,验证了CS-Elman模型在地表形变预测中的精度更高,该方法可作为板子沟长时间形变监测和预测的有效手段. 展开更多

关键词 小基线集合成孔径雷达干涉测量 永久散射体合成孔径雷达干涉测量 布谷鸟搜索算法 ELMAN神经网络 形变监测 预测分析 泥石流 自然灾害

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基于雷达干涉永久散射体网络探测地表形变的算法与实验结果 被引量：40

12

作者 刘国祥 陈强 丁晓利 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期13-18,共6页

为削弱常规卫星DInSAR技术在区域地表形变探测应用中时空失相关与大气延迟的负面影响，探索和发展了基于永久散射体（PS）观测网络建模与参数稳健估计的算法并开发一套完整的计算程序，可达到分离和提取线性与非线性形变时间序列、地形... 为削弱常规卫星DInSAR技术在区域地表形变探测应用中时空失相关与大气延迟的负面影响，探索和发展了基于永久散射体（PS）观测网络建模与参数稳健估计的算法并开发一套完整的计算程序，可达到分离和提取线性与非线性形变时间序列、地形数据误差与大气信号的目的。以上海市沉降场为对象，选取1992～2002年间ERS-1／2卫星所获取的26幅SAR影像为源数据，分别开展模拟和真实数据的实验，证实该算法和计算程序是有效而可靠的。 展开更多

关键词 永久散射体网络算法 雷达差分干涉 形变 大气影响 地形误差

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风速相关性产生新方法及对电网电压稳定影响 被引量：3

13

作者 鄂志君 张宇 +3 位作者 沈妍 张利 王麟 李丛林 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期106-111,139,共7页

风速随机性导致风机输出功率不稳定,继而对电力系统电压稳定产生影响。同一地区相邻风电场风速变化具有相关性,进一步增大了对电力系统电压稳定的影响程度。本文提出一种相关风速产生新方法并应用于多风电场电力系统电压稳定分析,利用... 风速随机性导致风机输出功率不稳定,继而对电力系统电压稳定产生影响。同一地区相邻风电场风速变化具有相关性,进一步增大了对电力系统电压稳定的影响程度。本文提出一种相关风速产生新方法并应用于多风电场电力系统电压稳定分析,利用改进帕克-希恩(PS)算法产生相关正态变量,将概率变换到威布尔分布空间得到符合要求的风速相关性矩阵,再将所产生矩阵应用于潮流分析并进行奇异值分解,确定多风电场电力系统静态电压稳定程度。以风速相关的四风电场电力系统为例,证明了应用改进PS算法产生相关风速比传统的Cholesky方法更精确。以实际37节点电网为例,仿真分析了风速相关性对静态电压稳定的影响。 展开更多

关键词 改进帕克-希恩算法 风速相关性 奇异值分解 电压稳定 相关性矩阵

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基于GRNN算法的铜转炉吹炼终点预报模型 被引量：2

14

作者 徐翔 刘大方 徐建新 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 北大核心 2021年第3期9-17,共9页

针对PS转炉炼铜过程造渣期反应机理复杂,操作过程的间歇性,利用机器学习通过颜色矢量相关性算法、图像颜色矩提取算法优化了图像特征,构建了深度学习的转炉炼铜造渣期火焰图像分析模型,提出了转炉炼铜造渣期终点判断模型,对造渣期炉口... 针对PS转炉炼铜过程造渣期反应机理复杂,操作过程的间歇性,利用机器学习通过颜色矢量相关性算法、图像颜色矩提取算法优化了图像特征,构建了深度学习的转炉炼铜造渣期火焰图像分析模型,提出了转炉炼铜造渣期终点判断模型,对造渣期炉口火焰特征值优化处理,建立造渣终点预报模型.结果表明:基于实际生产环境的预测,GRNN算法避免了铜转炉吹炼过程中多指标内部相关性,减少数据冗余和系统误差,使得预测精度达到97.33%.预测精度相对于相关文献报道的预报模型,该模型精度更高,训练次数少,时效性强,为转炉终点判断提供一种新途径. 展开更多

关键词 转炉炼铜 造渣工艺 GRNN算法 图像处理 终点判断

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具有捕食策略的混合随机优化算法及其多极值函数优化 被引量：1

15

作者 曹秀爽 姚明林 李兵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期162-165,共4页

SAGACIA是一种混合随机优化算法,该算法虽已吸收了模拟退火算法、遗传算法和趋化性算法的优点,但搜索过程中仍存在收敛速度慢以及采用固定步长影响搜索精度的缺点,而捕食搜索策略通过限制的调节能较快锁定最优区域,从而提高收敛速度。... SAGACIA是一种混合随机优化算法,该算法虽已吸收了模拟退火算法、遗传算法和趋化性算法的优点,但搜索过程中仍存在收敛速度慢以及采用固定步长影响搜索精度的缺点,而捕食搜索策略通过限制的调节能较快锁定最优区域,从而提高收敛速度。结合两者的优缺点,提出一种具有捕食搜索策略的自适应调整步长SAGACIA算法,改进后的算法通过捕食搜索策略平衡了算法的局域搜索和全局搜索,提高了收敛速度;邻域搜索采用自适应步长,避免了最优解附近的震荡,提高了搜索精度。实验仿真结果表明,改进后的SAGACIA算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度,证明了算法改进的有效性和可行性。 展开更多

关键词 捕食搜索 SAGACIA 自适应步长 多极值函数 Benchmark函数

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基于分类的多策略预测方法求解动态多目标优化问题 被引量：5

16

作者 李二超 周扬 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1569-1580,共12页

实际生活中存在很多动态多目标优化问题,一旦环境发生变化,就要求进化算法能快速地跟踪优化问题随时间移动的Pareto前沿或Pareto解集.对此,提出一种基于分类的多策略预测方法(CMSP).首先,利用优化得到的近似最优解来检测Pareto解集(PS)... 实际生活中存在很多动态多目标优化问题,一旦环境发生变化,就要求进化算法能快速地跟踪优化问题随时间移动的Pareto前沿或Pareto解集.对此,提出一种基于分类的多策略预测方法(CMSP).首先,利用优化得到的近似最优解来检测Pareto解集(PS)的变化类型:不变、平移和其他.然后,针对不同的变化类型,采取不同的应对策略:若为不变,则保留精英个体,并保证多样性;若为平移,则对最优解集的中心点建立时间序列,通过预测梯度策略更新种群,将预测的个体与从旧种群中保留下来的个体进行比较,以保证预测的准确性;若为其他,则对多个特殊点建立时间序列以预测新环境中个体的位置.最后,引入种群保留策略和记忆恢复策略,有利于更充分地利用历史信息.实验结果表明,CMSP可以很好地进行动态多目标优化. 展开更多

关键词 动态多目标优化 进化算法 ps变化类型 预测

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关联规则算法在汽车故障分析系统中的应用 被引量：1

17

作者 李丽 韩仙玉 刘洪江 《计算机与现代化》 2012年第6期23-26,共4页

根据关联规则数据挖掘算法的有关理论,对经典的关联规则挖掘算法Apriori算法进行优缺点分析,并采用新的PS(Power Set)算法对该算法的不足之处进行改进,最后将PS算法应用到汽车零部件故障分析系统中,对缩短故障反馈周期和故障解决时间具... 根据关联规则数据挖掘算法的有关理论,对经典的关联规则挖掘算法Apriori算法进行优缺点分析,并采用新的PS(Power Set)算法对该算法的不足之处进行改进,最后将PS算法应用到汽车零部件故障分析系统中,对缩短故障反馈周期和故障解决时间具有重要的意义。 展开更多

关键词 关联规则 数据挖掘 APRIORI算法 ps算法 故障分析

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基于多色集合约束模型的车间层印刷电路板组装优化

18

作者 杜轩 李宗斌 张国慧 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第22期2687-2693,共7页

针对多组装设备、多组装任务的车间层印刷电路板(PCB)组装优化问题,提出了一种将多色集合与遗传算法(GA)相结合的新的优化方法。基于多色集合理论,用数值围道矩阵描述了复杂PCB组装工艺流程中组装优化问题的设备资源约束和工艺约束,建立... 针对多组装设备、多组装任务的车间层印刷电路板(PCB)组装优化问题,提出了一种将多色集合与遗传算法(GA)相结合的新的优化方法。基于多色集合理论,用数值围道矩阵描述了复杂PCB组装工艺流程中组装优化问题的设备资源约束和工艺约束,建立了PCB组装的优化约束模型。约束模型使得遗传算法始终在有效解空间中进行搜索,不仅简化了GA适应度值的计算,还可通过约束模型的简单修改,动态描述受设备故障和组装任务变化等因素影响的车间层组装优化问题。实例计算结果表明,该方法能显著提高车间层PCB组装优化问题的求解效率,实现车间层PCB组装的动态优化。 展开更多

关键词 印刷电路板组装 多色集合 数值围道矩阵 遗传算法

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基于LLL算法的永久散射体差分干涉相位解缠

19

作者 刘朝功 《山西建筑》 2015年第3期205-206,共2页

概述了永久散射体差分干涉相位模型以及基于LLL方法的整数最小二乘解算,并用模拟数据对其进行了检验,证明了LLL方法的正确性和可行性,为进一步研究优化LLL算法奠定了基础。

关键词 永久散射体差分干涉 整周模糊度 相位观测 LLL算法

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解决复杂Pareto解集问题的进化算法 被引量：3

20

作者 曾映兰 郑金华 +1 位作者 伍军 罗彪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期199-200,203,共3页

针对各种进化算法在解决PS问题上表现出来的脆弱性,提出一种解决复杂PS问题的自适应多目标差分进化算法SA-MODE。根据随机选择的父个体X与当前种群中的个体Y的支配关系,通过改变缩放因子的大小来控制新个体和父个体的距离。当X支配Y则... 针对各种进化算法在解决PS问题上表现出来的脆弱性,提出一种解决复杂PS问题的自适应多目标差分进化算法SA-MODE。根据随机选择的父个体X与当前种群中的个体Y的支配关系,通过改变缩放因子的大小来控制新个体和父个体的距离。当X支配Y则新个体接近X,反之远离X,当X与Y互相不支配则产生2个新个体,一个接近X一个远离X。实验结果表明,在处理复杂PS问题时,SA-MODE与GDE3和NSGA-II相比有更理想的效果。 展开更多

关键词 多目标优化问题 多目标差分进化算法 复杂Pareto解集问题 变量变换 变异算子

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