从和平学思想到和平研究智库——奥斯陆和平研究所(PRIO)智库案例

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作者 王铮 李雨霏 +1 位作者 宋朵多 牛雅靖 《智库理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第1期115-125,共11页

[目的/意义]本文旨在分析约翰·加尔通和平学思想,并对其创立的奥斯陆和平研究所的发展历史、组织特征、运营模式与研究产出进行解读,为我国建设中国特色新型智库,推动和平发展主题研究提供经验。[方法/过程]本文采用案例分析法,通... [目的/意义]本文旨在分析约翰·加尔通和平学思想,并对其创立的奥斯陆和平研究所的发展历史、组织特征、运营模式与研究产出进行解读,为我国建设中国特色新型智库,推动和平发展主题研究提供经验。[方法/过程]本文采用案例分析法,通过文献调研与网站调研对奥斯陆和平研究所组织框架、资金来源、知识产出、宣传策略等情况进行调查分析。[结果/结论]智库研究能力与产出是智库建设与发展的前提。智库需要先进的理论指导,提升核心竞争力,打破机构间壁垒,加强巩固合作网络。 展开更多

关键词 奥斯陆和平研究所 和平研究 智库 案例研究

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基于PRIO-harms量表评价国内外中医药系统评价再评价报告的规范性 被引量：1

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作者 肖祥 吴宣諭 +3 位作者 张璇 胡彩钰 杨晗 孙香娟 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2022年第7期48-54,共7页

目的基于PRIO-harms量表评价国内外中医药系统评价再评价(overviews)报告的规范性,进行对比分析,为进一步提高中医药overviews的报告质量提供参考依据。方法计算机检索中国知识资源总库(CNKI)、万方数据知识服务平台(万方数据)、中文科... 目的基于PRIO-harms量表评价国内外中医药系统评价再评价(overviews)报告的规范性,进行对比分析,为进一步提高中医药overviews的报告质量提供参考依据。方法计算机检索中国知识资源总库(CNKI)、万方数据知识服务平台(万方数据)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、Embase、Cochrane Library建库至2021年7月中医药相关的overviews。使用PRIO-harms量表对纳入的overviews报告的规范性进行评价,对中、英文文献进行对比。结果共纳入文献29篇,PRIOharms评价结果显示,中文文献符合、部分符合、不符合条目数占比分别为8.96%、57.47%、33.57%,英文文献符合、部分符合、不符合条目数占比分别为13.89%、57.87%、28.24%。中、英文文献对于危害性结局指标的报告规范性均较差。结论国内外开展的中医药overviews研究报告质量尚待提高,尤其对危害性结局指标的报告普遍存在较大不足。英文文献规范性优于中文文献,建议研究者在今后研究中参照PRIO-harms量表,提高报告的质量与规范性。 展开更多

关键词 系统评价再评价 prio-harms量表 中医药 报告规范性

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期权定价理论在风险投资决策中的应用 被引量：8

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作者 张子刚 卢丽娟 吴其伦 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期91-93,共3页

研究了风险投资方案的构造与评估方法 .将投资方式灵活、分两阶段的投资方案视为欧式复合期权 ,引入实物期权定价理论 ,并用二叉树模型演示其价值评估过程 .将传统的净现值法用于评估投资方式固定、不含期权的投资方案的价值 .研究表明 ... 研究了风险投资方案的构造与评估方法 .将投资方式灵活、分两阶段的投资方案视为欧式复合期权 ,引入实物期权定价理论 ,并用二叉树模型演示其价值评估过程 .将传统的净现值法用于评估投资方式固定、不含期权的投资方案的价值 .研究表明 ,在不确定性因素较大的环境中 ,含有期权的投资方案更有益于控制风险 ,因此 。 展开更多

关键词 实物期权 风险投资 决策 期权定价 NPV

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基于贝叶斯分层模型的可违约债券利率期限结构 被引量：1

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作者 吴建华 张颖 王新军 《证券市场导报》 CSSCI 北大核心 2017年第10期45-52,共8页

本文构建可违约债券利率期限结构的贝叶斯分层模型,通过采用Dirichlet多层先验分布和联合估计思路,获得了不同信用级别下的收益曲线。利用交易所市场的企业债券交易数据对模型的有效性进行了实证检验。检验结果表明,基于Svensson函数的... 本文构建可违约债券利率期限结构的贝叶斯分层模型,通过采用Dirichlet多层先验分布和联合估计思路,获得了不同信用级别下的收益曲线。利用交易所市场的企业债券交易数据对模型的有效性进行了实证检验。检验结果表明,基于Svensson函数的贝叶斯分层模型可以有效的克服小样本问题和异常值的影响,提高了模型拟合精度和样本预测绩效,而且能避免单曲线模型导出的收益率曲线交错的问题,说明贝叶斯分层模型可以有效的拟合交易所企业债券收益率曲线。模型丰富了中国企业债券收益曲线估计方法,对于企业债券的合理定价具有较强的参考价值。 展开更多

关键词 可违约债券 收益率曲线 Svensson函数 Dirichlet先验分布 分层模型

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我国铁路行业价格管制模型分析 被引量：1

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作者 肖旭 于淑艳 袁龙 《大连铁道学院学报》 2003年第4期84-87,共4页

铁路行业是典型的自然垄断行业,需要政府对之进行管制。分析了基于投资回报率的价格管制模型,指出,我们不应简单照搬国外的管制方法,而应积极探索适合我国国情的铁路价格管制新方法。

关键词 中国 铁路行业 价格管制模型 自然垄断 A-J效应 投资回报率 模型分析

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关于有序树存贮与恢复算法的研究 被引量：2

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作者 李新华 万佑红 《电脑与信息技术》 2000年第4期10-13,共4页

提出了一种适用于有序树的存贮与恢复的算法。具有简洁明了、实现效率高、占用存储空间小等特点。

关键词 数据结构 有序树 先根顺序存贮算法

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路由器缓存管理算法之比较研究

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作者 李新国 胡恩博 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第4期307-310,314,共5页

缓存管理是高性能路由器需要解决的技术难题之一,一个好的缓存管理算法可提高路由器的缓存资源利用率并降低分组丢失率。简要介绍了路由器中缓存管理的发展过程,列举了缓存管理一些最主流的算法,并对它们的性质、优缺点作了较为深刻的... 缓存管理是高性能路由器需要解决的技术难题之一,一个好的缓存管理算法可提高路由器的缓存资源利用率并降低分组丢失率。简要介绍了路由器中缓存管理的发展过程,列举了缓存管理一些最主流的算法,并对它们的性质、优缺点作了较为深刻的比较研究。最后利用试验仿真对四种缓存管理算法进行了缓存利用率和分组丢失率方面的评价,并对缓存管理算法的发展作了展望。 展开更多

关键词 缓存管理算法 静态阈值策略 推出法策略 动态策略 多优先级策略

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Nachos中基于优先级调度器的实现

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作者 张芳琴 《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》 CAS 2013年第5期27-33,共7页

Nachos是一个可修改和跟踪的操作系统教学软件,它给出了一个支持多线程和虚拟存储的操作系统框架。Nachos提供的代码框架只有线程结构、SWITCH程序和相关的一些材料。在Nachos代码的基础上,完成先来先服务(FCFS)、非抢占式优先级(PRIO ... Nachos是一个可修改和跟踪的操作系统教学软件,它给出了一个支持多线程和虚拟存储的操作系统框架。Nachos提供的代码框架只有线程结构、SWITCH程序和相关的一些材料。在Nachos代码的基础上,完成先来先服务(FCFS)、非抢占式优先级(PRIO NP)、抢占式优先级(PRIO P)3种进程调度算法的实现。 展开更多

关键词 Nachos 进程(线程)调度 FCFS调度 非抢占式调度 抢占式调度

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植物病程相关蛋白PR10研究进展 被引量：5

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作者 程鹏 姜良宇 +4 位作者 靳立梅 吴俊江 王金生 徐鹏飞 张淑珍 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期415-419,共5页

植物病程蛋白是植物受生物或非生物胁迫后诱导产生并积累的一类蛋白质总称,是植物防卫体系的重要组成部分。近年来,根据它们的结构、亲源关系和生物活性,PR蛋白主要分为17个功能家族。PR10蛋白是具有核酸酶相似结构,一般为分子量15～19 ... 植物病程蛋白是植物受生物或非生物胁迫后诱导产生并积累的一类蛋白质总称,是植物防卫体系的重要组成部分。近年来,根据它们的结构、亲源关系和生物活性,PR蛋白主要分为17个功能家族。PR10蛋白是具有核酸酶相似结构,一般为分子量15～19 kDa的酸性蛋白。近年来相关研究表明,一些PR10蛋白具有核酸酶活性和体外抗菌功能,在植物防御反应中发挥重要作用,具有较为广泛的应用前景。为此,就PR10蛋白的基因结构、表达模式、核酸酶活性、抗病机制、在转基因方面应用等方面的最新研究进展并结合本实验室工作进行综述,为其在植物抗性育种方面的应用提供参考。 展开更多

关键词 病程相关蛋白 PR10 研究进展

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由活化测量数据求解中子能谱的“CRYSTAL-BALL”方法

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作者 许光道 《襄樊学院学报》 2003年第5期12-15,共4页

介绍了一种新的解谱法,它建立在中子谱的先验信息与中子谱的积分数据基础上. 利用先验谱对真实中子谱导数协方差极小,求得结果谱. 结果谱稳定,在探测响应灵敏区内,结果谱对初始谱的依赖性也是很弱的.

关键词 中子能谱 活化测量 先验信息

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非洲恐怖袭击时空规律的大数据分析——基于GIS技术和分离总体持续期模型 被引量：15

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作者 陈冲 庞珣 《外交评论（外交学院学报）》 CSSCI 北大核心 2020年第2期121-154,I0005,共35页

大数据及其分析技术的发展极大地推动了国际关系研究的发展,使得传统国际关系研究无法完成的任务变为可能。恐怖主义是当今全球治理中重大而棘手的问题,也是国际关系领域长期关注的议题。本文运用海量事件数据和地理信息系统(GIS)技术,... 大数据及其分析技术的发展极大地推动了国际关系研究的发展,使得传统国际关系研究无法完成的任务变为可能。恐怖主义是当今全球治理中重大而棘手的问题,也是国际关系领域长期关注的议题。本文运用海量事件数据和地理信息系统(GIS)技术,将恐怖袭击的地理单元细粒化到以0.5×0.5经纬度作为分辨率的时空网格,寻找微观分析单元上恐怖袭击的时空规律,并运用分离总体持续期模型对恐怖袭击风险的空间分布和发生时机进行解释和预测。通过对非洲10674个时空网格在1994-2013年间恐怖袭击的时空特征进行分析,本文对非洲恐怖袭击发生时机进行精准捕捉,对恐袭地点进行细粒化定位,并对恐袭地理分布进行"疫区"与"免疫区"区分,不但深化了对恐怖主义的认识,而且提高了恐袭预测的精度和实际应用价值。本文的研究尝试表明,在大数据时代进行国际关系研究,不仅要充分利用海量数据提供的前所未有的丰富信息,更要选择和运用恰当的统计技术对复杂时空相关性进行细粒度分析,从而形成有效的创新路径。 展开更多

关键词 大数据 恐怖主义 非洲 地理信息系统 时空网格 国际关系研究 事件数据

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