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题名基于PLAZA的移动对象轨迹实时化简方法
被引量：2
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作者
王欣然
杨智应
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机构
上海海事大学信息工程学院计算机系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第5期1316-1319,1348,共5页
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基金
上海海事大学研究生创新基金资助项目(GK2013080)
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文摘
为了设计更为简洁高效的实时轨迹化简算法,在PLAZA算法的基础上,给出适合移动对象轨迹化简的分区角度概念,并利用移动对象的瞬时速度等实时位置信息,在距离和方向两个层面上对误差进行控制。通过融合区域过滤的思想,构造限制插值点误差范围的安全区域,设计出了针对移动对象实时位置信息进行化简的新算法NPLAZA。实验结果证明,算法NPLAZA误差小,轨迹化简高效、稳定。
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关键词
移动对象
轨迹化简
plaza算法
区域过滤
实时化简
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Keywords
moving object
trajectory simplification
plaza algorithm
region filtering
real-time simplifcation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高速公路收费站动态车道配置的在线优化方法
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作者
马飞虎
陈晓燕
孙翠羽
田星彤
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机构
华东交通大学
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出处
《交通运输系统工程与信息》
北大核心
2025年第5期333-342,共10页
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文摘
针对高速公路收费站车道配置优化问题,本文提出一种基于强化学习的动态车道配置策略。根据车辆通过收费站的交通行为构建高速公路收费站仿真环境,将复杂的车道配置问题转化为考虑收费站运营成本、用户延误和拥堵惩罚的明确量化指标的目标函数,借助强化学习网络训练,动态优化收费站车道资源配置策略。模型能够实时学习并动态调整车道配置,以应对交通流量和模式的动态变化。实验对比了强化学习优化方法与传统离线优化方法,结果表明,PPO(Proximal Policy Optimization)方法在全程平均排队数上降低了12.45%,在平均通过时间的波动范围上缩小了26.94%,PPO算法在减少排队长度和降低通行时间波动方面具有优势,特别是在高峰时段动态车道配置策略展现出更高的适应性和灵活性,提升了收费站的运营效率。
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关键词
公路运输
车道配置动态优化
强化学习
高速公路收费站
PPO算法
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Keywords
highway transportation
dynamic lane configuration optimization
reinforcement learning
highway toll plaza
proximal policy optimization(PPO)algorithm
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分类号
U412.366.1
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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