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题名生态贫困视角下的贫困县多维贫困综合度量
被引量：44
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作者
王艳慧
钱乐毅
陈烨烽
胡卓玮
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机构
首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地
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出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期2677-2686,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(41371375)
国家科技支撑计划项目(2012BAH33B03)
+1 种基金
首都师范大学交叉科研项目
首都师范大学青年自然科学科研创新团队项目资助~~
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文摘
作为国家扶贫开发决策实施的重要单元,贫困县贫困程度及其致贫原因的识别和评估是国家"精准扶贫"战略实施的前提和保障.本文从生态贫困的视角,设计了顾及自然环境-经济-社会可持续协调发展的县级别多维贫困度量指标体系,构建基于贫困指数-最小方差模型(PI-MVM)的县级多维贫困度量模型,以6个连片特困区的249个县为典型研究区,系统揭示片区-县级层面上的贫困程度、致贫原因及其空间分布特征.结果显示:各片区的综合贫困程度由北向南逐渐加重,各片区县存在"从北向南、从东到西,贫困程度逐渐加重"的趋势;乌蒙片区西部、秦巴片区西北部各县贫困程度的高-高聚集现象突出;秦巴中南部以及乌蒙片区受自然环境因素影响较大,贫困程度较深.一般致贫型片区县较多,主导致贫型片区县聚集在贫困程度较低的片区;经济因素对贫困的缓解作用逐渐下降,自然环境、社会发展因素的影响逐渐明显.研究结果可以更加精准地全面把握贫困县的贫困区划特征,为指导研究区早日脱贫提供辅助决策技术支撑.
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关键词
生态贫困
多维贫困度量
贫困程度
贫困类型
贫困指数-最小方差模型
空间分布
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Keywords
ecological poverty
multidimensional poverty measurement
poverty degree
poverty type
pi-mvm
spatial distribution
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分类号
F323.8
[经济管理—产业经济]
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