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基于信息熵的改进PESA算法
1
作者
王堃
王琳琳
+2 位作者
刘艳
张玉华
吴蒙
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第11期33-41,共9页
针对PESA算法所需的计算运算量、计算难度及运算时间都随着解集数量的增加而急剧增加的问题,将熵值度量指标引入到PESA算法中,提出了基于信息熵的PESA算法(C-PESA,comentropy-based PESA)。该算法根据信息熵指标在量化度量Pareto解集的...
针对PESA算法所需的计算运算量、计算难度及运算时间都随着解集数量的增加而急剧增加的问题,将熵值度量指标引入到PESA算法中,提出了基于信息熵的PESA算法(C-PESA,comentropy-based PESA)。该算法根据信息熵指标在量化度量Pareto解集的分布特性,判断种群进化是否到达成熟阶段,本算法迭代1 300次时即到达成熟阶段,从而尽早结束了算法复杂的优化过程,在一定程度上简化了PESA算法的时间复杂度。仿真结果表明,随着进化种群数量的增长,C-PESA算法的计算量只是呈现线性增加,算法的计算时间缩短接近4倍,进化计算效率得到提高。
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关键词
进化计算
pesa
算法
多目标优化
信息熵
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职称材料
多目标进化算法在新安江模型参数率定中的应用比较研究
被引量：
3
2
作者
杨斌斌
王文川
《水文》
CSCD
北大核心
2010年第3期38-42,共5页
为了克服传统优化技术在新安江模型参数率定中收敛慢、不稳定等缺点,近年来利用进化算法在水文模型的率定中得到越来越多的重视和发展,但对它们优选效果的比较讨论却非常少见。本文根据三水源新安江模型特点,以洪峰流量,峰现时间和洪水...
为了克服传统优化技术在新安江模型参数率定中收敛慢、不稳定等缺点,近年来利用进化算法在水文模型的率定中得到越来越多的重视和发展,但对它们优选效果的比较讨论却非常少见。本文根据三水源新安江模型特点,以洪峰流量,峰现时间和洪水总量为优化目标,采用NSGA-Ⅱ、SPEA、PESA三种经典算法,通过对三种算法产生的非支配集进行算法评价,并比较了三种算法产生非支配集的收敛性与分布性,结果表明NSGA-Ⅱ在总体上最优。
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关键词
多目标进化算法
NSGA-Ⅱ
SPEA
pesa
参数率定
新安江模型
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职称材料
题名
基于信息熵的改进PESA算法
1
作者
王堃
王琳琳
刘艳
张玉华
吴蒙
机构
南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
南京工业大学自动化与电气工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第11期33-41,共9页
基金
国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2011CB302903)
国家自然科学基金资助项目(61100199
+6 种基金
61100213
61170276
61201160)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113223120007)
江苏省高校自然科学研究基金资助项目(10KJA510035
12KJD510007)
南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金资助项目(NYKL201107)~~
文摘
针对PESA算法所需的计算运算量、计算难度及运算时间都随着解集数量的增加而急剧增加的问题,将熵值度量指标引入到PESA算法中,提出了基于信息熵的PESA算法(C-PESA,comentropy-based PESA)。该算法根据信息熵指标在量化度量Pareto解集的分布特性,判断种群进化是否到达成熟阶段,本算法迭代1 300次时即到达成熟阶段,从而尽早结束了算法复杂的优化过程,在一定程度上简化了PESA算法的时间复杂度。仿真结果表明,随着进化种群数量的增长,C-PESA算法的计算量只是呈现线性增加,算法的计算时间缩短接近4倍,进化计算效率得到提高。
关键词
进化计算
pesa
算法
多目标优化
信息熵
Keywords
evolutionary computation
pesa algorithm
multi-objective optimization
comentropy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
多目标进化算法在新安江模型参数率定中的应用比较研究
被引量：
3
2
作者
杨斌斌
王文川
机构
水利部松辽委水文局信息中心
华北水利水电学院水利学院
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2010年第3期38-42,共5页
基金
水利部公益性行业科研项目(200801015)
华北水利水电学院高层次人才科研启动项目资助(200821)
文摘
为了克服传统优化技术在新安江模型参数率定中收敛慢、不稳定等缺点,近年来利用进化算法在水文模型的率定中得到越来越多的重视和发展,但对它们优选效果的比较讨论却非常少见。本文根据三水源新安江模型特点,以洪峰流量,峰现时间和洪水总量为优化目标,采用NSGA-Ⅱ、SPEA、PESA三种经典算法,通过对三种算法产生的非支配集进行算法评价,并比较了三种算法产生非支配集的收敛性与分布性,结果表明NSGA-Ⅱ在总体上最优。
关键词
多目标进化算法
NSGA-Ⅱ
SPEA
pesa
参数率定
新安江模型
Keywords
multi-objective evolutionary
algorithm
NSGA-II
SPEA
pesa
parameter calibration
Xinanjiang model
分类号
P338.9 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息熵的改进PESA算法
王堃
王琳琳
刘艳
张玉华
吴蒙
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多目标进化算法在新安江模型参数率定中的应用比较研究
杨斌斌
王文川
《水文》
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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