为提升预应力钢筒混凝土管断丝辨识精度,研究首先利用分布式光纤声学感知技术采集断丝信号,并使用连续小波变换算法提取信号时频特征图谱。随后,设计了一种结合分布式光纤声学感知技术和改进You Only Look Once version 5(YOLOv5)的预...为提升预应力钢筒混凝土管断丝辨识精度,研究首先利用分布式光纤声学感知技术采集断丝信号,并使用连续小波变换算法提取信号时频特征图谱。随后,设计了一种结合分布式光纤声学感知技术和改进You Only Look Once version 5(YOLOv5)的预应力钢筒混凝土管断丝智能辨识方法。将提出的智能辨识方法进行性能分析,实验结果表明,该方法的平均精度和准确率分别为97.39%和98.02%,均优于对比方法。研究结果表明,提出的预应力钢筒混凝土管断丝辨识方法具有良好的性能,能为相关水利工程运维和管理提供理论基础。展开更多
文摘为提升预应力钢筒混凝土管断丝辨识精度,研究首先利用分布式光纤声学感知技术采集断丝信号,并使用连续小波变换算法提取信号时频特征图谱。随后,设计了一种结合分布式光纤声学感知技术和改进You Only Look Once version 5(YOLOv5)的预应力钢筒混凝土管断丝智能辨识方法。将提出的智能辨识方法进行性能分析,实验结果表明,该方法的平均精度和准确率分别为97.39%和98.02%,均优于对比方法。研究结果表明,提出的预应力钢筒混凝土管断丝辨识方法具有良好的性能,能为相关水利工程运维和管理提供理论基础。
