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基于APCS-MLR受体模型的江西省宜丰县土壤重金属来源解析及生态风险评价 被引量：1
1
作者 唐志敏 周墨 +6 位作者 张明 张晓东 田福金 刘冰权 周强强 文帮勇 姜宏裕 《环境科学》 北大核心 2025年第7期4674-4683,共10页
土壤中重金属的富集是自然过程和人为活动共同作用的结果,开展土壤重金属来源解析及生态风险评价是服务土壤重金属污染防治的必要手段.为查明江西省宜丰县土壤中重金属来源及其生态风险特征,采集分析了宜丰县表层土壤中重金属含量以及p... 土壤中重金属的富集是自然过程和人为活动共同作用的结果,开展土壤重金属来源解析及生态风险评价是服务土壤重金属污染防治的必要手段.为查明江西省宜丰县土壤中重金属来源及其生态风险特征,采集分析了宜丰县表层土壤中重金属含量以及pH值等指标,采用绝对主成分得分-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型解析了土壤中重金属来源并定量计算了各来源贡献率,基于地累积指数法和潜在生态风险指数法对土壤重金属生态风险进行了评价,同时采用GIS技术对土壤重金属的空间分布规律进行了探讨.结果显示,宜丰县土壤中ω(As)、ω(Cd)、ω(Cr)、ω(Cu)、ω(Hg)、ω(Ni)、ω(Pb)和ω(Zn)的平均值分别为9.7、0.211、68、25、0.113、24、37和87 mg·kg^(−1),均高于江西省土壤背景值.受地质背景控制,土壤As、Cr、Cu和Ni的高含量区与区内青白口系变质岩建造的分布相吻合,受人为活动干扰,Cd、Hg、Pb和Zn的空间分布与岩石建造类型分布呈现显著差异.生态风险评价发现宜丰县土壤重金属污染风险总体较低,但局部存在以As、Cd和Hg为主的轻微污染和中等风险.APCS-MLR受体模型解析出了3个重金属来源:As、Cr、Cu和Ni主要为自然来源,贡献率分别为80.06%、69.92%、80.49%和94.27%,Pb和Zn主要为交通来源,贡献率分别为74.73%和66.99%,Cd和Hg主要受工农业来源的控制,贡献率分别为43.62%和58.09%.研究结果可为宜丰县土壤污染防治提供数据理论支撑. 展开更多
关键词 土壤 重金属 来源 apcs-MLR受体模型 生态风险
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基于PCA-APCS-MLR模型的乌梁素海表层沉积物重金属时空分布及来源解析 被引量：11
2
作者 崔志谋 史小红 +5 位作者 赵胜男 卢俊平 张昊 刘莹慧 郭鑫 王彦隽 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1415-1427,共13页
为深度认识寒区湖泊表层沉积物重金属冰封与非冰封期时空分布差异特征、准确评估潜在生态风险程度和解析污染源,以寒区乌梁素海为研究对象,于2020~2021年对布设的20个采样点进行为期1a的样品采集工作,按照冰封和非冰封期收集120个表层... 为深度认识寒区湖泊表层沉积物重金属冰封与非冰封期时空分布差异特征、准确评估潜在生态风险程度和解析污染源,以寒区乌梁素海为研究对象,于2020~2021年对布设的20个采样点进行为期1a的样品采集工作,按照冰封和非冰封期收集120个表层沉积物样品.测定了As、 Cd、 Cr、 Cu、 Ni、 Pb、 Zn和Hg共8种重金属含量.采用相关性分析法、主成分分析法和绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型进行重金属污染溯源.结果表明:(1)表层沉积物重金属含量冰封与非冰封期分布规律具有差异性,冰封期重金属分布均呈现出中北部较高,南部较低的特点;非冰封期Cd和Hg主要分布于湖区中部和南部.(2)湖泊表层沉积物重金属Hg为偏重度污染,Cd和As为偏中度污染水平,Ni为轻度污染.整体表现为高风险水平,非冰封期污染水平高于冰封期,主要环境风险因子分别为Hg和Cd,分别表现为极高风险和中等风险.(3)湖泊表层沉积物重金属来源主要为采矿和交通的综合工业源、农业源和自然源,工业源对As、 Ni、 Pb和Hg的贡献率分别为62.67%、 75.31%、 77.47%和80.11%,Cu和Zn主要来源为自然源,Cd受农业源影响较大,贡献率为81.57%,Cr的来源主要除受自然因素的影响外,人类活动和未知来源的影响也不可忽视. 展开更多
关键词 表层沉积物 重金属 pca-apcs-MLR模型 时空分布 源解析
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基于PCA-APCS-MLR模型的滇池流域地下水质量影响因素定量识别 被引量：5
3
作者 彭聪 梁建宏 +3 位作者 任坤 曾洁 唐薇薇 潘晓东 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1116-1126,共11页
近年来,随着人类活动的加剧,滇池流域地下水质量不断恶化.本研究在评价流域地下水质量及主要影响指标的基础上,利用主成分分析法(PCA)归纳主要影响水质的驱动因子,并结合绝对主成分得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR模型)进一步量化... 近年来,随着人类活动的加剧,滇池流域地下水质量不断恶化.本研究在评价流域地下水质量及主要影响指标的基础上,利用主成分分析法(PCA)归纳主要影响水质的驱动因子,并结合绝对主成分得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR模型)进一步量化了人为和天然因素对流域内地下水质量的影响程度.结果表明:①滇池流域约78%的地下水超过GB/T 14848-2017《地下水质量标准》Ⅲ类水标准,其中主要超标指标为铝(Al)、锰(Mn)和总铁(TFe).②通过主成分分析(PCA)提取了5类影响水质的主成分因子,分别为水岩相互作用因子(24.27%)、生活污水漏排因子(17.09%)、农业活动污染因子(12.24%)、地质环境背景因子(10.26%)和工业活动污染因子(9.14%),方差累积贡献率为73.00%.③利用APCS-MLR模型进一步量化了各类人为和天然因素对流域内地下水质量影响的贡献,5项因子对特征指标的平均贡献率分别为45.15%、70.76%、45.54%、54.1%和44.59%.研究显示,人类活动对地下水的过度开采及工农业活动是导致区域地下水质量下降的主要因素. 展开更多
关键词 滇池流域 地下水质量 污染源识别 pca apcs-MLR模型
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基于PCA-APCS-MLR模型的西藏扎西岗湿地土壤重金属风险评价及来源解析 被引量：5
4
作者 杨崛园 熊健 +3 位作者 李伟 黄瑞卿 杨博 谢鹏程 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1807-1816,共10页
扎西岗湿地是典型的高原草甸沼泽湿地,也是拉萨市重要的生态功能保护区。西藏特殊的气候与地形造成湿地生态环境极其脆弱,因此对西藏湿地的研究尤为重要。为准确评估扎西岗湿地土壤中重金属的污染现状及解析污染源,采集扎西岗湿地18个... 扎西岗湿地是典型的高原草甸沼泽湿地,也是拉萨市重要的生态功能保护区。西藏特殊的气候与地形造成湿地生态环境极其脆弱,因此对西藏湿地的研究尤为重要。为准确评估扎西岗湿地土壤中重金属的污染现状及解析污染源,采集扎西岗湿地18个表层土壤样品,分析Cr、Ni、Zn、Pb、Cd、As和Hg 7种重金属元素的含量,利用地累积指数(Igeo)和污染负荷指数(PLI)法评价污染情况,基于PCA分析,结合APCS-MLR模型,解析重金属的污染来源。结果表明:(1)扎西岗湿地表层土壤中Cr和Ni含量均低于西藏土壤背景值,其余5种重金属含量都存在不同程度的累积;与《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(GB 15618—2018)》的风险筛选值相比,除Cd和As有一定程度超标外,其他5种元素的测定值均未超标。(2)地累积指数表明,除Cd和Hg外,其他5种元素污染等级均为清洁(Igeo<0);污染负荷指数评价表明,研究区整体PLI为1.44,属于轻微生态危害,两种评价均表明,Cd和Hg为研究区主要污染元素,应引起重视并加强日常监测。(3)扎西岗湿地土壤重金属来源主要为工业-交通混合源、自然源、农业-燃煤混合源,Ni、Zn、Pb、Cd和As主要来源于工业-交通混合源,Cr主要来源为自然源,Hg的来源主要受农业和燃煤等人类活动的影响。 展开更多
关键词 扎西岗湿地 沉积物重金属 污染评价 绝对主成分得分-多元线性回归模型
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基于APCS-MLR和PMF模型的石煤矿区及周边区域农田土壤重金属污染来源解析 被引量：3
5
作者 董天浩 潘淑芳 +4 位作者 张仁杰 姜立恒 郭焱 纪雄辉 谢运河 《环境科学》 北大核心 2025年第5期3209-3219,共11页
为了探究石煤开采带来的农田土壤重金属污染风险,对某石煤矿区及周边区域农田土壤进行了采样分析及污染源解析.结果表明:①该石煤矿区及周边农田土壤重金属污染风险很高.按内梅罗综合污染指数确定的轻污染风险以上的采样点占比为61.6%,... 为了探究石煤开采带来的农田土壤重金属污染风险,对某石煤矿区及周边区域农田土壤进行了采样分析及污染源解析.结果表明:①该石煤矿区及周边农田土壤重金属污染风险很高.按内梅罗综合污染指数确定的轻污染风险以上的采样点占比为61.6%,其中重污染风险采样点占比达21.9%.研究区土壤Cd污染很严重,超出风险筛选值和风险管制值的采样点占比分别为71.5%和18.5%.②土壤Cd、Zn、Ni、Cu和As之间,As、Hg和Pb之间,Cr与As和Ni,Hg与Zn、Ni和Cu,均存在极显著正相关关系.Cd与Cr和Pb的相关性均不显著,其余重金属元素组合均存在显著正相关关系.③基于不同受体模型对研究区进行土壤重金属污染来源解析,识别出3个污染来源,即石煤开采源,大气沉降源和自然源.APCS-MLR模型判定土壤Cd、As、Cu、Zn和Ni主要受石煤开采源影响,Pb和Hg主要受大气沉降源影响,Cr主要受自然源影响;3个污染源的贡献率依次为43.2%、31.5%和25.3%.PMF模型的源解析结果与之总体上相同,但判定土壤Cd和Hg均受石煤开采-大气沉降混合源影响;3个污染源的贡献率依次为45.0%、34.5%和20.5%.研究表明,石煤矿区及周边区域农田土壤有较大的重金属污染风险,联合使用两种受体模型能够更合理地判别各土壤重金属主要的污染来源. 展开更多
关键词 土壤重金属 石煤 源解析 apcs-MLR模型 PMF模型
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基于APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源研究进展
6
作者 于澍 李剑炜 +3 位作者 吕星浩 万大娟 袁腾跃 吴珏 《绿色科技》 2025年第8期139-145,共7页
我国农用地土壤重金属污染形势严峻,对生态环境和粮食安全构成重大威胁,准确解析污染来源是防控污染的关键前提。系统综述了APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源应用及其进展。该模型在农用地土壤重金属溯源研究中,能有效识别主要... 我国农用地土壤重金属污染形势严峻,对生态环境和粮食安全构成重大威胁,准确解析污染来源是防控污染的关键前提。系统综述了APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源应用及其进展。该模型在农用地土壤重金属溯源研究中,能有效识别主要污染源,并定量评估其对重金属元素的贡献。此外,APCS-MLR模型与PMF模型、地理信息系统及机器学习等技术的联合应用,进一步提升了重金属污染溯源的精度与空间可视化能力。尽管该模型在动态污染过程及小尺度解析中存在局限,但通过算法优化和多技术融合,其在农用地污染分区管控、生态修复评估及政策制定中具有广阔前景。未来需结合同位素示踪、高分辨率遥感等技术,推动APCS-MLR模型在精准农业环境管理中的应用,为保障土壤健康与粮食安全提供科学支撑。 展开更多
关键词 农用地 土壤重金属 溯源研究 apcs-MLR模型 研究进展
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基于APCS-MLR模型的江苏东姜黄河水质特征及污染源解析
7
作者 倪静静 曹齐齐 吴泽雄 《水利水电快报》 2025年第9期98-105,共8页
为探究江苏东姜黄河水质变化特征及其污染来源,选取了2022~2023年东姜黄河3个监测断面的水质数据,利用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对东姜黄河不同时期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:(1)东姜黄河水质汛期偏差,年均... 为探究江苏东姜黄河水质变化特征及其污染来源,选取了2022~2023年东姜黄河3个监测断面的水质数据,利用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对东姜黄河不同时期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:(1)东姜黄河水质汛期偏差,年均主要超标指标为总磷。浊度、TP和NH_(3)-N浓度较非汛期增加,DO,COD_(Mn),COD,BOD_(5)与TN浓度较非汛期有所下降;不同时期水质指标相关性存在一定差异,非汛期DO和COD_(Mn),COD,BOD_(5)三者间呈现显著的正相关性;汛期DO与COD_(Mn),COD,BOD_(5)相关性不足。(2)非汛期城镇生活源+工业污染源对COD,DO和BOD_(5)的绝对贡献率较大,分别为66.94%,53.70%,52.55%;水产养殖源对TP的绝对贡献率为46.51%。汛期城镇面源对COD,COD_(Mn)和BOD_(5)有较高的绝对贡献率,分别为84.46%,51.87%和49.22%;农业面源对TP的绝对贡献率较大,为51.84%。综合研究结果得出,东姜黄河汛期水质主要受城镇面源、农业面源的影响;非汛期主要受城镇生活源+工业污染源、水产养殖源的影响。因此,当前东姜黄河的水资源保护需完善污水管网设施,控制城镇生活污水及企业污水的排放、削减农业面源污染、加强对水产养殖污染的有效管控等。 展开更多
关键词 污染源解析 水质特征 apcs-MLR模型 东姜黄河
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基于PCA/APCS和地统计学的广州市土壤重金属来源解析 被引量：72
8
作者 陈丹青 谢志宜 +4 位作者 张雅静 罗小玲 郭庆荣 杨剑军 梁耀杰 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期1014-1022,共9页
为开展广州土壤重金属污染来源及其贡献率的空间分布特征研究,采集广州市208个0~20 cm表层土壤样品,测定Pb、Cd、Cr、Hg、As、Cu、Zn和Ni等8种重金属的含量;利用相关性分析和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型定量解析了研... 为开展广州土壤重金属污染来源及其贡献率的空间分布特征研究,采集广州市208个0~20 cm表层土壤样品,测定Pb、Cd、Cr、Hg、As、Cu、Zn和Ni等8种重金属的含量;利用相关性分析和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型定量解析了研究区域内污染较重的Cd和Hg的来源,并结合地统计学分析方法阐明了Cd和Hg来源贡献率的空间分布特征。结果表明,(1)除Cu(18.02 mg·kg^(-1))、Cr(48.81 mg·kg^(-1))和Ni(14.53 mg·kg^(-1))以外,其余5种重金属(Pb、Cd、Zn、Hg、As)含量平均值(45.36、0.21、104.55、0.12、13.62 mg·kg^(-1))均超出广东土壤背景值,尤其是Cd和Hg含量均值分别达到本地背景值的5.79和2.31倍,变异系数分别达到112.29%和148.00%,土壤中Cd和Hg累积较为明显。Cd和Hg的最高浓度均分布在广州的中心城区,并且呈现由中心城区向东北方向的郊区逐渐递减的变化趋势。(2)结合相关性分析、PCA/APCS受体模型和地统计学分析可知,8种重金属元素可被辨识为3种主成分,PC1(Cd,As,Zn,Cu,Cr和Ni)为自然源;PC2(Pb,Cd和Hg)为交通源;PC3(Hg)为工业源。Cd源平均贡献率为源1占46.1%,源2占42.8%,源3占1.1%和其他源占10.0%;Hg源平均贡献量为源1占13.6%,源2占36.1%,源3占45.4%,其他源占4.9%。(3)通过统计分析各点位的主要来源发现,42.3%的点位Cd以自然源为主,主要分布在研究区域南部;57.7%的点位Cd以交通源为主,主要分布在研究区域中部及北部。13.5%的点位Hg以自然源为主,分布较为均匀;42.8%的点位以交通源为主要来源,主要分布在中部和北部区域;43.8%的点位以工业源为主要来源,主要分布在研究区域的西南部地区。 展开更多
关键词 重金属 源解析 pca/apcs受体模型 地统计学
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PMF和PCA/APCS模型对南京北郊大气VOCs源解析对比研究 被引量：40
9
作者 高蒙 安俊琳 +1 位作者 杭一纤 李用宇 《气象与环境学报》 2014年第1期43-50,共8页
利用PMF模型和PCA/APCS模型对南京北郊大气VOCs进行定性和定量的源解析,并对比两种模型的结果。结果表明:PMF模型对不同VOCs种类的模拟效果差别较大,而PCA/APCS对不同VOCs种类的模拟效果相近;PMF模型解析的源个数多于PCA/APCS模型,两种... 利用PMF模型和PCA/APCS模型对南京北郊大气VOCs进行定性和定量的源解析,并对比两种模型的结果。结果表明:PMF模型对不同VOCs种类的模拟效果差别较大,而PCA/APCS对不同VOCs种类的模拟效果相近;PMF模型解析的源个数多于PCA/APCS模型,两种模型解析的源性质方面存在较大相似性,但PCA/APCS模型未能区分汽油挥发和汽车尾气源;两种模型源解析的植物排放源、工业生产源的贡献率较接近,而其他源的贡献率存在差异,PCA/APCS模型解析的溶剂使用源的贡献率高于PMF模型,PMF模型解析的汽油挥发+汽车尾气源的贡献率高于PCA/APCS模型。 展开更多
关键词 VOCS 源解析 PMF模型 pca apcs模型
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基于PCA-APCS-MLR的地下水污染源定量解析研究 被引量：69
10
作者 孟利 左锐 +4 位作者 王金生 杨洁 滕彦国 翟远征 石榕涛 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期3773-3786,共14页
以中国东北地区典型工业基地沈阳浑河冲洪积扇为研究对象,采集区域内43个采样点水质样品,分析了16项地下水质关键指标,在水化学统计和水质分析确定水质等级及特征污染物的基础上,利用主成分分析(PCA)方法确定水质指标主要因子分类,运用A... 以中国东北地区典型工业基地沈阳浑河冲洪积扇为研究对象,采集区域内43个采样点水质样品,分析了16项地下水质关键指标,在水化学统计和水质分析确定水质等级及特征污染物的基础上,利用主成分分析(PCA)方法确定水质指标主要因子分类,运用Arc GIS软件刻画不同污染源的空间分布规律,利用绝对主成分得分多元线性回归受体模型(APCS-MLR)计算不同公因子对地下水质的贡献程度,并验证污染源解析结果的准确性.结果表明:研究区内地下水氮、磷和铁等元素超标严重,地下水水质演化受人类活动影响较大;4类主要污染因子分别是溶滤迁移作用因子(贡献率34.21%)、农业活动污染因子(贡献率20.13%)、地质环境背景因子(贡献率13.39%)和工业活动影响因子(贡献率8.97%),方差累计贡献率为75.64%;工业生产、生活污废水排放和农业生产中农药化肥使用是地下水主要污染源且多分布于沈阳西部、西北部和南部等地区,淋溶、迁移-富集作用和农业污染对地下水质影响较为明显,PCA-APCS-MLR模型预测浓度与实测浓度一致,该方法对于地下水污染源的计算分配具有良好的针对性,适用于地下水污染源解析. 展开更多
关键词 pca/FA apcs-MLR 污染源解析 地下水 空间分布 浑河冲洪积扇
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基于PCA/APCS受体模型的崇州市典型农田土壤重金属污染源解析 被引量：25
11
作者 袁宏 钟红梅 +1 位作者 赵利 马婵华 《四川环境》 2019年第6期35-43,共9页
为分析与掌握崇州市典型农田土壤重金属污染风险与来源,通过土壤采样与数据统计分析评价了研究区重金属污染风险,结合多元统计分析方法和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型对污染源进行了解析,并采用地统计学分析方法阐明了... 为分析与掌握崇州市典型农田土壤重金属污染风险与来源,通过土壤采样与数据统计分析评价了研究区重金属污染风险,结合多元统计分析方法和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型对污染源进行了解析,并采用地统计学分析方法阐明了研究区土壤具有污染风险的Cd和As污染来源贡献量的空间分布,推测了污染源和量化了污染源贡献率。结果表明:研究区土壤As、Cd部分点位超过风险筛选值,研究区土壤As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn均未超过风险管制值,说明研究区土壤As、Cd对农产品质量安全、农作物生长或土壤生态环境存在风险;研究区土壤重金属数据之间相关性较强,聚类分析表明研究区土壤8种元素可归类2类,即Cd-Zn-Cu-Hg-Pb、Cr-Ni-As;通过因子分析提取了特征值分别为5.185和1.214的两个主成分,方差贡献率分别为64.808%和15.178%,累积方差贡献率达到79.986%;主成分1对Cd、Cr、Cu、Hg、Pb、Zn有较大载荷,主成分2对As、Cr、Cu、Ni、Pb有较大载荷;推测研究区土壤重金属污染源主要有两个,源1为交通源,源1对研究区土壤As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的贡献率分别为9.68%、109.85%、16.86%、42.77%、68.39%、20.59%、44.71%、69.17%,源2为农业源,源2贡献率分别为147.16%、10.61%、39.46%、55.55%、93.68%、57.83%、60.55%、35.70%;在空间上源1高值区主要位于杞泉镇和隆兴镇中心城区附近,源2高值区主要位于农田区域。研究表明:研究区农田土壤存在As、Cd污染风险,应加强风险管理,避免污染扩大,必要时开展详细调查与修复治理工作;研究区农田土壤重金属污染受车辆往来、尾气排放和大气沉降等交通活动,以及农药、施肥等农业活动综合影响,推测污染来源主要为交通源和农业源。 展开更多
关键词 重金属 pca/apcs受体模型 源解析 地统计学
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基于PMF-PCA/APCS与PERI的菏泽油用牡丹种植区表层土壤重金属潜在来源识别及生态风险评估 被引量：14
12
作者 赵庆令 李清彩 +6 位作者 安茂国 于林松 万鑫 曹付恒 韩文撑 陈娟 王天鸽 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期5253-5263,共11页
研究特色农产品产区土壤重金属来源及其潜在风险,对科学管理、安全利用土壤和作物资源具有重要意义.以菏泽油用牡丹种植区为研究对象,采集并测定了254件表层土壤样品As、 Cd、 Cr、 Cu、 Hg、 Ni、 Pb和Zn等8种重金属的含量.采用多元统... 研究特色农产品产区土壤重金属来源及其潜在风险,对科学管理、安全利用土壤和作物资源具有重要意义.以菏泽油用牡丹种植区为研究对象,采集并测定了254件表层土壤样品As、 Cd、 Cr、 Cu、 Hg、 Ni、 Pb和Zn等8种重金属的含量.采用多元统计法分析了重金属的含量特征及相关性,利用地累积指数(I_(geo))、正定矩阵因子分解法(PMF)和主成分分析/绝对主成分分数法(PCA/APCS)相结合的手段解析了表层土壤中重金属的来源,借助潜在生态风险指数(PERI)对该8种重金属的生态风险进行了评估.结果表明,土壤中除Cd元素的平均值高于菏泽市背景值1.44倍之外,其余7种重金属的平均含量均与菏泽市土壤元素背景值基本一致;经相关分析和聚类分析,土壤中Pb、 Hg和Cd元素受后期人为活动的干扰影响较大;研究区8种重金属的来源为自然源、农业化肥源、工业燃煤源和生活交通源,贡献率分别为81.31%、 15.45%、 2.74%和0.50%;研究区84.25%的点位处于轻微生态风险,而中度风险和强风险点位占比分别为14.96%和0.79%,其中Cd和Hg是研究区生态风险主导元素. 展开更多
关键词 油用牡丹 重金属 潜在来源 地累积指数(Igeo) 正定矩阵因子分解(PMF) 主成分分析(pca) 绝对主成分分数(apcs) 潜在生态风险指数(PERI)
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基于APCS-MLR模型的城市绿地土壤重金属污染源解析研究 被引量：6
13
作者 刘春英 曹依 +1 位作者 李嘉薇 肖长江 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期146-154,共9页
为探究南昌市绿地土壤重金属的污染状况及污染来源,利用地累积污染指数和潜在生态风险指数评价重金属的污染程度,并采用APCS-MLR模型定量解析土壤重金属的污染来源及其贡献率。研究结果表明,Cu、Pb、Zn、Cd和Cr的平均含量是江西省土壤... 为探究南昌市绿地土壤重金属的污染状况及污染来源,利用地累积污染指数和潜在生态风险指数评价重金属的污染程度,并采用APCS-MLR模型定量解析土壤重金属的污染来源及其贡献率。研究结果表明,Cu、Pb、Zn、Cd和Cr的平均含量是江西省土壤背景值的1.32、1.92、2.26、2.03和1.04倍。Cu、Pb、Zn、Cd和Cr的地累积指数为-0.43、0.07、0.33、0.22和-0.66,Zn、Pb、Cd处于未污染到中等程度污染水平,Pb和Zn的高值区位于市中心区域以及西北部和东部开发区,Cd含量高值区位于西北部和东部产业基地周边。Cu和Cr属于未污染水平。综合潜在生态风险指数为82.96,处于低生态风险水平,但Cd的生态风险指数为60.88,属于中等生态风险水平。由污染源解析可知,交通源对Cu、Zn、Pb的贡献率分别为52.29%、64.41%和38.01%,工业和农业混合源对Cd、Zn的贡献率分别为52.78%和86.33%,自然源对Cr、Cu的贡献率分别为83.72%和45.87%。南昌市绿地土壤重金属含量受交通和工农业活动影响较大,应重点加强交通管控,优化产业结构,降低Zn、Pb、Cd的生态风险水平。 展开更多
关键词 土壤重金属 空间分布特征 污染源解析 apcs-MLR模型 南昌市
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PCA尺度对地铁站建成环境与客流关联影响研究 被引量：1
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作者 卢源 赵瑾 姚轶峰 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第1期30-36,共7页
地铁站点周边建成环境影响客流量,但行人集水区(pedestrian catchment area,PCA)大小尚未统一。本研究旨在验证PCA大小是否影响地铁客流与建成环境相关性研究的结果值。以南宁市轨道交通1号线25个站点为例,选取居住人口、工作岗位、商... 地铁站点周边建成环境影响客流量,但行人集水区(pedestrian catchment area,PCA)大小尚未统一。本研究旨在验证PCA大小是否影响地铁客流与建成环境相关性研究的结果值。以南宁市轨道交通1号线25个站点为例,选取居住人口、工作岗位、商业设施等5个指标作为自变量,站点实际乘客量作因变量。采用OLS回归模型,对比不同PCA半径变量下模型拟合和影响因素的分析结果。地铁站点PCA不同范围的数据收集,对客流量与建成环境关系研究结果存在影响。针对南宁市,其PCA的半径取值为600 m,在地铁客流与建成环境相关性模型的拟合好于300 m和900 m。PCA范围会导致地铁客流与建成环境关联研究结果不一致。未来相关研究需针对不同PCA半径进行模型分析,根据拟合效果确定适宜的PCA尺度,提高研究准确性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 行人集水区(pca) 回归模型 建成环境 客流 南宁市
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基于APCS-MLR模型和地理探测器的煤矸山周边土壤污染溯源解析和影响因素分析 被引量：7
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作者 马杰 秦启荧 +2 位作者 王胜蓝 李名升 封雪 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期7157-7165,共9页
以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象,运用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对土壤重金属开展源解析,考虑坡度、高程、土壤点位与煤矸山、居民点和主干道距离等5个环境因子,运用地理探测器开展土壤影响因素分析.结果表明,研究区... 以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象,运用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对土壤重金属开展源解析,考虑坡度、高程、土壤点位与煤矸山、居民点和主干道距离等5个环境因子,运用地理探测器开展土壤影响因素分析.结果表明,研究区土壤ω(Cd)、ω(Hg)、ω(Pb)、ω(Cr)、ω(Cu)、ω(Zn)和ω(Ni)均值分别为1.33、0.29、32.9、142、68.8、118和54.6 mg·kg^(-1),Cd是首要污染物. APCS-MLR模型源解析结果表明,研究区土壤受矿业源影响,贡献率为37.1%,污染因子以Cd、Hg和Pb为主;受农业和交通源影响,贡献率为36.2%,污染因子以Cu、Zn和Ni为主;受自然源影响,贡献率为26.7%,污染因子以Cr为主.地理探测器分析结果表明,Cd、Hg和Pb在环境因子“与煤矸山距离”解释力最强,Cr、Cu、Zn和Ni在环境因子“与居民点距离”解释力最强,因子两两交互后,影响力均有提升,说明土壤重金属空间含量分布特征受多因子复合影响. APCS-MLR模型和地理探测器联用,可以在源解析和影响因素分析上相互验证,使解析结果更加全面、准确和可靠. 展开更多
关键词 土壤 重金属 绝对因子得分-多元线性回归(apcs-MLR)模型 地理探测器 源解析 影响因子
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基于APCS-MLR受体模型的弹药销毁场土壤重金属源解析 被引量：1
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作者 毕永顺 朱勇兵 +6 位作者 刘祖文 赵三平 张言 聂果 郇正来 田帅 左华伟 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2313-2324,共12页
为了掌握弹药销毁场重金属污染状况与来源,以山西某典型弹药销毁场为例,对该销毁场39个表层土壤重金属(Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Pb)的污染状况、分布特征与污染来源进行评价与分析.结果表明,弹壳堆放区表层土壤重金属Cr、Ni、Cu、Z... 为了掌握弹药销毁场重金属污染状况与来源,以山西某典型弹药销毁场为例,对该销毁场39个表层土壤重金属(Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Pb)的污染状况、分布特征与污染来源进行评价与分析.结果表明,弹壳堆放区表层土壤重金属Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Pb的平均含量分别为45.57、23.43、325.54、265.43、9.53、0.42、304.17、13174.29 mg·kg^(-1),其余区域表层土壤重金属Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sb、Pb的平均含量分别为102.09、26.75、1137.18、3007.13、7.71、0.95、70.65、2894.97 mg·kg^(-1),均高于山西省背景值.污染指数评价结果表明,Pb、Zn、Cu、Sb和Cd的累积程度较高.研究区土壤重金属生态危害指数为2653.35,达到极高生态风险水平.绝对主成分得分-多元线性回归模型(APCS-MLR)表明,Ni、Cd、Zn、Cr和Cu的来源主要为混合源,贡献率为72.94%,Pb和Sb的主要来源是销毁源,贡献率为53.99%,自然源对As贡献率最大,为44.63%. 展开更多
关键词 弹药销毁场 重金属 污染特征 潜在生态风险 apcs-MLR受体模型
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PCA-APCS-MLR和地统计学的典型农田土壤重金属来源解析 被引量：29
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作者 王美华 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期3509-3519,共11页
人类活动往往会增加表层土壤重金属含量,进而影响了区域土壤重金属的精确定量与评估.为系统研究浙江省西部石煤矿山周边典型农田土壤重金属污染源的空间分布特征及其贡献率,采集并分析了耕地表层土壤样品和农产品中Cd、Hg、As、Cu、Zn... 人类活动往往会增加表层土壤重金属含量,进而影响了区域土壤重金属的精确定量与评估.为系统研究浙江省西部石煤矿山周边典型农田土壤重金属污染源的空间分布特征及其贡献率,采集并分析了耕地表层土壤样品和农产品中Cd、Hg、As、Cu、Zn和Ni等重金属,重点探讨各元素地球化学特征并对农产品进行生态风险评价.采用相关性分析、主成分分析(PCA)和绝对主成分得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR),解析了该地区土壤中重金属污染的来源和源贡献率,并采用地统计学分析法对土壤中Cd、As的空间分布特点进行了分析.结果表明,研究区内6种土壤重金属(Cd、Hg、As、Cu、Zn和Ni)含量都超过风险筛选值,其中Cd和As含量超过风险管制值,其超标率分别为36.11%和0.69%,而农产品中Cd也存在严重超标.通过分析认为研究区土壤重金属污染源主要有2个:源1(Cd、Cu、Zn和Ni)为矿业活动源和自然源,对Cd、Cu、Zn和Ni的贡献率分别为78.53%、84.41%、87%和89.13%;源2(Hg和As)以工业源为主,对Hg和As的贡献率分别为83.22%和82.41%.Cd为研究区污染风险最大的重金属,应采取措施降低污染风险.研究区北东部有一座富含Cd、Cu、Zn和Ni等元素的废弃石煤矿山,大气沉降、矿山废水汇入灌溉水和流入农田底泥是导致耕地这4种重金属污染的主要原因;此外,大气沉降物作为As和Hg的主要来源,与农业生产也有很大关系.上述研究可为农田生态环境管理精准施策提供技术支撑. 展开更多
关键词 重金属 源解析 apcs-MLR受体模型 地统计学
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基于PCA-GARCH-LSTM模型的股价预测研究
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作者 姜敏 张楚沂 孙德山 《软件导刊》 2025年第1期43-48,共6页
股市波动日益成为社会的焦点话题,如何高效且准确地预测股票价格成为当前热门研究课题。为减少计算量并提高工作效率,在预测前对股票数据采用降维技术,同时考虑股票波动情况,结合主成分分析(PCA)、广义自回归条件异方差(GARCH)和长短期... 股市波动日益成为社会的焦点话题,如何高效且准确地预测股票价格成为当前热门研究课题。为减少计算量并提高工作效率,在预测前对股票数据采用降维技术,同时考虑股票波动情况,结合主成分分析(PCA)、广义自回归条件异方差(GARCH)和长短期记忆网络(LSTM)3种模型,构建组合模型进行股价预测。为检验模型预测效果,以上证指数和中证500指数为例,对收盘价进行预测。对比实验结果表明,该PCA-GARCH-LSTM组合模型的RMSE、MAE、MAPE值均小于其他对照模型,证明了该模型预测的有效性。 展开更多
关键词 pca模型 GARCH模型 LSTM模型 组合模型 股价预测
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基于PCA-Informer算法的设施栽培三七温湿度预测和预警系统
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作者 李娜 张舒凌 +4 位作者 张文韬 杨启良 梁嘉平 刘小刚 杜天牧 《中国农业气象》 2025年第10期1487-1502,共16页
三七具有极高的药用和经济价值,喜温喜湿,温湿度是影响其生长的重要环境参数。目前,三七设施栽培以人工经验为主,设施环境调控存在严重滞后性,导致三七易受病虫害影响造成减产,严重阻碍产业发展。本研究利用卷积神经网络(CNN)、循环神... 三七具有极高的药用和经济价值,喜温喜湿,温湿度是影响其生长的重要环境参数。目前,三七设施栽培以人工经验为主,设施环境调控存在严重滞后性,导致三七易受病虫害影响造成减产,严重阻碍产业发展。本研究利用卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆神经网络(LSTM)和Informer模型四种深度机器学习算法初步优选设施三七温湿度预测模型,构建改进的PCA-Informer模型以提高模型训练效率和性能。同时,通过环境监测传感器实现数据采集,将PCA-Informer模型嵌入平台软件,采用Django框架结合Python技术实现平台主要功能模块,开发三七设施栽培环境监测、温湿度预测和预警平台。结果表明:(1)Informer模型相较于其他三种深度机器学习算法预测精度最高,空气温度和湿度的平均绝对误差(MAE)分别为0.860℃和3.870个百分点,决定系数(R^(2))分别为0.959和0.964。(2)通过Informer模型的Encoder层加入主成分分析(PCA)算法构建的PCA-Informer模型,可提高设施栽培三七温湿度预测模型的训练效率和性能。相较于Informer模型,PCA-Informer模型预测空气温度和湿度的MAE分别减少0.140℃和0.621个百分点,R^(2)分别提高了0.0100和0.0021。(3)三七设施栽培环境监测、温湿度预测和预警平台可实现设施三七未来3d温湿度精准预测和预警。 展开更多
关键词 三七 设施栽培 深度学习 温湿度预测 pca-Informer模型 预警平台
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