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AAA算法和PBC算法在鼻咽癌调强放疗中剂量分布的比较 被引量:6
1
作者 杨海燕 王军良 +3 位作者 周振山 齐伟华 盛洪国 杨刚 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2013年第4期4245-4247,4277,共4页
目的:比较瓦里安Eclipse治疗计划系统中AAA算法和PBC算法在鼻咽癌调强放疗中靶区的剂量分布和危及器官受照剂量的差别。方法:选择我科治疗的鼻咽癌患者10例,分别采用Eclipse(7.6版本)治疗计划系统中AAA算法和PBC算法进行调强优化,优化... 目的:比较瓦里安Eclipse治疗计划系统中AAA算法和PBC算法在鼻咽癌调强放疗中靶区的剂量分布和危及器官受照剂量的差别。方法:选择我科治疗的鼻咽癌患者10例,分别采用Eclipse(7.6版本)治疗计划系统中AAA算法和PBC算法进行调强优化,优化条件相同,计算剂量分布。分析并比较10例患者的靶区、危及器官的受照剂量。结果:发现PBC算法和AAA算法对靶区剂量(PTV)影响不大,对脑干、晶体、视神经、脊髓四种危及器官的影响中,晶体的剂量差别较大,其次为视神经。结论:分析晶体受照剂量差别大的主要原因是晶体的受照剂量主要来自光栅运动中散射,AAA算法对散射的修正比PBC算法更为精确,所以在鼻咽癌调强治疗计划中AAA算法更为精确。 展开更多
关键词 AAA算法 pbc算法 鼻咽癌 剂量
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VARIAN Eclipse治疗计划中PBC和AAA算法在直肠癌调强放疗中的剂量学研究比较 被引量:4
2
作者 褚俊峰 李军 +5 位作者 桂龙刚 张西志 张先稳 陈永东 孙新臣 李金凯 《肿瘤基础与临床》 2018年第4期311-315,共5页
目的比较VARIAN Eclipse计划系统中笔形束卷积(PBC)和各向异性(AAA)算法在直肠癌调强放疗(IMAT)中的剂量学差异,并进行剂量验证。方法随机选取20例直肠癌放疗患者,并在VARIAN Eclipse系统中分别采用PBC算法和AAA算法设计IMRT治疗计划,... 目的比较VARIAN Eclipse计划系统中笔形束卷积(PBC)和各向异性(AAA)算法在直肠癌调强放疗(IMAT)中的剂量学差异,并进行剂量验证。方法随机选取20例直肠癌放疗患者,并在VARIAN Eclipse系统中分别采用PBC算法和AAA算法设计IMRT治疗计划,并利用PTW 729二维剂量验证系统成相应的验证计划,比较靶区及危及器官(OARs)的剂量学参数差异。结果 2种算法模型下,都能满足临床要求,但两者对靶区和OARs的差异影响是比较明显的。对临床靶区(CTV)和计划靶区(PTV)而言,AAA算法模型下的D2%、D5%、D50%、D95%、D98%、Dmean较PBC算法模型更高(P均<0. 05),且CTV的剂量适形度指数和PTV的剂量均匀性指数更好(P均<0. 05);从保护OARs的角度而言,PBC算法模型条件下的小肠Dmax、脊髓Dmax和膀胱D50%较AAA算法模型更低(P均<0. 05);剂量验证中,对整个计划而言,2种算法模型下的γ通过率均能达到95%,都能达满足临床要求(P> 0. 05)。结论对于基于Eclipse系统的直肠癌IMRT计划而言,AAA算法整体上能获得更好的靶区剂量分布,更有利于肿瘤的治疗,但PBC算法却更能保护OARs,降低放疗不良反应。 展开更多
关键词 直肠癌 调强放疗 AAA算法 pbc算法 剂量学参数
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Buck-Boost变换器PI+PBC控制器参数的多目标优化 被引量:4
3
作者 王路 王久和 +2 位作者 赵燕 李建国 张雅静 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期84-91,99,共9页
针对Buck-Boost变换器的PI+PBC(passivity-based control)控制器多个参数难以确定的问题,提出采用非支配排序遗传算法Ⅲ即NSGA-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithmⅢ)算法进行参数多目标优化,可使变换器获得良好的动、静态性... 针对Buck-Boost变换器的PI+PBC(passivity-based control)控制器多个参数难以确定的问题,提出采用非支配排序遗传算法Ⅲ即NSGA-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithmⅢ)算法进行参数多目标优化,可使变换器获得良好的动、静态性能。首先,建立Buck-Boost变换器的欧拉-拉格朗日EL(Euler-Lagrange)模型,设计PI控制与无源控制相结合的控制器;选用时间乘绝对误差积分、输出电压的超调量、电感电流的超调量作为目标函数,注入阻尼、比例系数及积分系数这3个参数作为约束条件,建立参数优化模型。然后,采用NSGA-Ⅲ算法对参数优化模型进行了多目标优化,并与NSGA-Ⅱ算法、PESA-Ⅱ(Pareto envelope based selection algorithmⅡ)算法进行比较,用Hyper-volume指标来评价各解集质量。最后,仿真结果表明,NSGA-Ⅲ算法收敛性与分布性都优于NSGA-Ⅱ和PESA-Ⅱ算法,可使变换器获得好的动态和静态性能。 展开更多
关键词 BUCK-BOOST变换器 PI控制 无源控制 非支配排序遗传算法Ⅲ Hyper-volume指标
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各向异性分析算法和光子笔形束卷积算法在食管癌放射治疗中的剂量学比较 被引量:1
4
作者 花威 李军 +2 位作者 陈婷婷 张西志 陈雪梅 《生物医学工程与临床》 CAS 2013年第4期359-362,共4页
目的比较食管癌调强放射治疗各向异性分析算法(AAA)与光子笔形束卷积(PBC)算法的剂量学差异。方法选取9例食管癌患者,其中男性6例,女性3例;年龄54-68岁,平均年龄61岁。用瓦里安Eclipse 8.6治疗计划系统设计5野均分逆向调强计划,分别... 目的比较食管癌调强放射治疗各向异性分析算法(AAA)与光子笔形束卷积(PBC)算法的剂量学差异。方法选取9例食管癌患者,其中男性6例,女性3例;年龄54-68岁,平均年龄61岁。用瓦里安Eclipse 8.6治疗计划系统设计5野均分逆向调强计划,分别用AAA和PBC算法模型计算并利用COMPASS进行剂量验证。利用剂量体积直方图比较靶区、肺、心脏和脊髓照射剂量和体积。数据应用SPSS15.0进行配对t检验分析。结果大体肿瘤区(GTV)的均匀性指数(HI)、适合度指数(CI)、Dmean及计划靶区(PTV)的HI,AAA结果均优于PBC算法,差异均有统计学意义(P〈0.05)。AAA双肺各指标差值为-0.02%~-1.87%,即低估了肺2%以内的受量。PBC算法双肺各指标差值为-3.95%~1.05%,低剂量区(V5~15)低估了肺4%以内的受量,高剂量区(V20~30)则稍高估。对于脊髓,AAA和PBC算法分别高估了1.57%、4.49%。两种算法都低估了心脏的受量,但AAA相对准确。结论食管癌放射治疗中采用AAA优于PBC算法。 展开更多
关键词 各向异性分析算法 光子笔形束卷积算法 食管癌 调强放射治疗 剂量学
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前列腺癌患者调强放疗计划中不同算法计算结果分析 被引量:2
5
作者 鞠永健 王高仁 +3 位作者 曹丽媛 李克新 吴迪军 汤娅红 《中国辐射卫生》 2013年第4期385-387,共3页
目的分析前列腺癌患者调强放疗计划设计时PBC和AAA算法计算得到的剂量学参数差异。方法对13例术后接受调强放射治疗的前列腺癌患者进行调强放疗计划设计时,分别用Eclipse Version 8.10治疗计划系统提供的PBC和AAA算法进行剂量计算并用... 目的分析前列腺癌患者调强放疗计划设计时PBC和AAA算法计算得到的剂量学参数差异。方法对13例术后接受调强放射治疗的前列腺癌患者进行调强放疗计划设计时,分别用Eclipse Version 8.10治疗计划系统提供的PBC和AAA算法进行剂量计算并用二维电离室矩阵进行验证测量,比较两种算法获得的HI、CI、PTVDP、PTVmean、直肠和膀胱V50等参数差异,并将二维电离室矩阵测量的剂量分布与两种算法的计算结果分别进行比较获得γ通过率、单次照射时的DDmax及DDmean等参数差异。结果两种算法得到的靶区HI、CI、PTVDP、PTVmean平均相差分别为0.003、0.004、2.2%、10 cGy,直肠和膀胱V50值平均差异分别为0.3%和1.3%。γ通过率、DDmax及DDmean平均差异分别为0.9%、1.2%(2.4 cGy)和0.85%(1.7 cGy)。两种算法所获得的剂量学参数差异不大。结论对前列腺癌患者进行调强放疗计划设计时,PBC和AAA两种算法均可使用。 展开更多
关键词 前列腺癌 pbc算法 AAA算法 放射疗法
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基于APSO算法的公路光伏声屏障储充系统优化 被引量:5
6
作者 董侨 李家旺 +2 位作者 顾兴宇 於亚辉 张鑫 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期236-248,共13页
为实现公路光伏声屏障发电系统的能源自洽,基于自适应粒子群算法提出了一套从光伏出力、蓄电池储能到充电桩用电的“光储充”容量配置方案。根据项目所在地的温度、辐射强度及光伏组件性能衰减规律建立光伏出力模型,结合公路光伏声屏障... 为实现公路光伏声屏障发电系统的能源自洽,基于自适应粒子群算法提出了一套从光伏出力、蓄电池储能到充电桩用电的“光储充”容量配置方案。根据项目所在地的温度、辐射强度及光伏组件性能衰减规律建立光伏出力模型,结合公路光伏声屏障吸声降噪效果,计算光伏组件最佳倾角并获取该倾角下的光伏资源禀赋。基于光伏出力与负荷需求,获取蓄电池逐时荷电状态,利用雨流计数法和等效循环寿命法计算蓄电池的预估使用寿命,建立了涵盖初始投资、运行维护和设备更换3部分费用的成本模型,相较于传统固定寿命的成本模型更加具有实际意义。然后,以最小化总成本为优化目标,考虑系统的最小功率、占地面积、蓄电池荷电状态、系统负荷缺电率和系统弃能率5个约束条件,建立了公路“光储充”系统容量配置协调优化模型。采用自适应的粒子群算法,通过改进惯性权重提高了粒子的全局和局部搜索能力,得到了给定光伏板数量下蓄电池及充电桩的最优容量配置方案。结果表明:提出的公路“光储充”模型的能源自洽率达95%以上,对加快公路交通能源融合具有重要意义。针对蓄电池荷电状态,设定荷电状态全年处于0.2~0.8之间,防止了蓄电池的过充过放,显著提高了蓄电池的使用寿命;针对粒子寻优能力,采用自适应粒子群算法使得粒子寻优速度提升将近90%;最终优化结果同时满足5%的负荷缺电率及10%的系统弃能率,保证了系统可靠性。 展开更多
关键词 路面工程 容量配置 APSO算法 “光储充”系统 等效循环寿命
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基于ELM的蛋白质二级结构预测及其后处理
7
作者 赵相国 王国仁 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1402-1405,共4页
将ELM应用到蛋白质二级结构模型的训练中,在此基础上提出了基于概率的合并算法(probability-based combining,PBC),用该算法预测结果的合并.根据生物学中关于蛋白质二级结构的特征提出了预测结果的Helix-后处理(Helix-post-processing,H... 将ELM应用到蛋白质二级结构模型的训练中,在此基础上提出了基于概率的合并算法(probability-based combining,PBC),用该算法预测结果的合并.根据生物学中关于蛋白质二级结构的特征提出了预测结果的Helix-后处理(Helix-post-processing,HPP)算法,对合并后的预测结果进行有效的后处理,从而进一步提高预测结果的准确率.分别在CB513和RS126两个数据集上进行了实验,实验结果表明,预测结果的准确率是令人满意的,尤其是实现了训练时间上的显著缩短. 展开更多
关键词 蛋白质二级结构预测 ELM 基于概率的合并算法 Helix-后处理算法
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多态细菌趋药性优化 被引量:1
8
作者 张煜东 吴乐南 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期6-9,17,共5页
在细菌群趋药性规则与细菌趋药性算法的基础上,提出一种新的函数优化算法——多态细菌趋药性算法。该算法克服了细菌趋药性算法收敛较慢、易陷入局部最优的不足,利用菌群之间的交互信息来修正其觅食过程。对不同函数优化结果表明该算法... 在细菌群趋药性规则与细菌趋药性算法的基础上,提出一种新的函数优化算法——多态细菌趋药性算法。该算法克服了细菌趋药性算法收敛较慢、易陷入局部最优的不足,利用菌群之间的交互信息来修正其觅食过程。对不同函数优化结果表明该算法性能优于遗传算法、粒子群算法、细菌趋药性算法,是一种具有进一步研究价值的集群函数优化方法。 展开更多
关键词 细菌趋药性 多态细菌趋药性 智能优化
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基于服务性能合同模式下单部件系统视情维修策略研究 被引量:7
9
作者 许飞雪 刘勤明 +1 位作者 叶春明 李冠林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期460-464,共5页
针对供应商系统维修的低效率以及维修成本参数较难获得的问题,提出了基于服务性能合同模式(PBC)下的单部件系统最优视情维修策略模型。首先,基于Gamma分布,描述单部件系统连续递增的退化过程,依据系统实时检测状态与预防维修阈值、故障... 针对供应商系统维修的低效率以及维修成本参数较难获得的问题,提出了基于服务性能合同模式(PBC)下的单部件系统最优视情维修策略模型。首先,基于Gamma分布,描述单部件系统连续递增的退化过程,依据系统实时检测状态与预防维修阈值、故障阈值之间的关系,实施不同的维修策略;其次,分析单位更新周期内的检测次数和使故障设备恢复如新的维修方式,以供应商利润率最大化为目标函数,以最佳维修阈值与检测间隔时间为决策变量,建立以利润为中心的视情维修优化模型;最后,利用改进灰狼算法求解数学模型,通过算例验证所提出模型的有效性,并进行了各维修费用参数对目标函数以及最优维修策略的灵敏度分析。 展开更多
关键词 视情维修 性能合同 劣化过程 灰狼算法 系统可用度
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基于NSGSA的DC-DC变换器无源控制器参数多目标优化 被引量:3
10
作者 王康 王久和 +2 位作者 张雅静 李萍 陈启丽 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2021年第3期236-245,共10页
针对基于Euler-Lagrange(EL)模型、无源控制(Passivity Based Control,PBC)的DC-DC变换器受外部扰动影响时其输出电压不稳定的问题,本文以Boost变换器为例,将PBC作为内环控制电感电流,将能量控制作为外环控制输出电压,从而使PBC具有抗... 针对基于Euler-Lagrange(EL)模型、无源控制(Passivity Based Control,PBC)的DC-DC变换器受外部扰动影响时其输出电压不稳定的问题,本文以Boost变换器为例,将PBC作为内环控制电感电流,将能量控制作为外环控制输出电压,从而使PBC具有抗扰能力和鲁棒性。改进的PBC控制器的内环有注入阻尼参数、外环有比例和积分系数,这3个参数相互耦合,因此控制器参数整定较为困难,对此本文提出在Boost变换器闭环系统中加入改进的非支配排序引力搜索算法(Large-scale Improved Non-dominated Sorting Gravitational Search Algorithm,LSINSGSA)进行参数寻优。改进的LSINSGSA算法进一步提高了原算法(Non-dominated Sorting Gravitational Search Algorithm,NSGSA)的收敛速度与最优解集均匀分布水平。基于LSINSGSA算法的控制器参数优化方法可有效获得最优参数选取方案,使变换器的综合性能最优。仿真结果表明,本文提出的优化参数的方法可使变换器获得良好的动、静态性能。 展开更多
关键词 无源控制 参数优化 NSGSA 多目标优化 BOOST变换器
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