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A blind modulation recognition algorithm based on cyclic spectral correlation
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作者 高玉龙 Zhang Zhongzhao 《High Technology Letters》 EI CAS 2007年第2期160-163,共4页
Cyclic spectral correlation above the bifrequency plane for the received signal was calculated by the strip spectral correlation algorithm (SSCA)and then was normalized. The result was expressed by matrix. The sum o... Cyclic spectral correlation above the bifrequency plane for the received signal was calculated by the strip spectral correlation algorithm (SSCA)and then was normalized. The result was expressed by matrix. The sum of error-square was computed between corresponding elements for the theoretical sampling matrix of all kinds of modulated signals and calculated matrix. The modulation type was recognized by exploiting the minimum value of the sum of error-square. No extracted characteristic parameter and prior information are needed for identifying the modulation type compared to the conventional methods. In addition, the new method extends the recognition scope and has high recognition probability at low SNR. The simulation results obtained by means of Monter-Carlo method proved the presented algorithm. 展开更多
关键词 cyclic spectral correlation strip spectral correlation algorithm recognition perfor-mance bifrequency plane
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基于CA/SPA-CARS算法的小麦条锈病特征波段优选与监测模型构建
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作者 谷玲霄 方涛 +4 位作者 杜林丹 吴喜芳 李长春 连增增 岳哲 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期487-498,共12页
作物病害会严重制约作物产量和品质,传统的病害监测方法效率低且易受主观因素影响。高光谱遥感技术以其高光谱分辨率和客观真实性在作物病害监测中展现出重要潜力。本文利用多生育期冬小麦地面高光谱及田间病情指数(Disease index,DI),... 作物病害会严重制约作物产量和品质,传统的病害监测方法效率低且易受主观因素影响。高光谱遥感技术以其高光谱分辨率和客观真实性在作物病害监测中展现出重要潜力。本文利用多生育期冬小麦地面高光谱及田间病情指数(Disease index,DI),基于相关性分析(Correlation analysis,CA)和连续投影法(Successive projections algorithm,SPA)分别对光谱数据进行光谱特征降维,通过构建最优参数的竞争性自适应重加权采样(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)算法优选小麦条锈病敏感波段,最后利用偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)、反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)和极限学习机(Extreme learning machine,ELM)算法建立基于特征光谱的病情指数模型,比较不同建模方法的建模效果,实现小麦条锈病监测。研究结果表明,不同生育期均显示小麦条锈病敏感特征波段多集中于近红外和短波红外波段,其中挑旗期为842、850、858 nm,灌浆期为947、953、1275、1277、1590、1663、1665 nm;对比不同建模算法,PLSR模型表现最佳,满足小麦早期病虫害监测需求,且在病害中期显示更明显特征;挑旗期和灌浆期分别以SPA-CARS-MCX和CA-CARS-MSC数据构建PLSR模型预测效果最优,验证集R2分别为0.782和0.861,RMSE分别为0.022和0.094,RPD分别为2.140和2.687。本文构建算法能够为不同生育期小麦条锈病监测提供参考。 展开更多
关键词 小麦条锈病 光谱变换 特征波段选择 相关性分析 连续投影法 竞争性自适应重加权采样
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用One-Bit谱相关算法改进的FSM算法
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作者 田克纯 谢栋 《电视技术》 北大核心 2011年第21期108-109,130,共3页
随着循环谱的深入研究,循环谱计算方法的实时性日益重要。FSM是一种循环谱频域平滑算法,为了解决消耗内存资源大、缺乏实时性的问题,给出了改进的实现方法,并用软件进行了验证。仿真的结果表明,文中提出的算法能节省大量运算时间和存贮... 随着循环谱的深入研究,循环谱计算方法的实时性日益重要。FSM是一种循环谱频域平滑算法,为了解决消耗内存资源大、缺乏实时性的问题,给出了改进的实现方法,并用软件进行了验证。仿真的结果表明,文中提出的算法能节省大量运算时间和存贮空间。 展开更多
关键词 循环谱 频域平滑算法 One—Bit谱算法
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一种滚动轴承早期微弱故障检测与诊断方法
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作者 郭盼盼 张文斌 +4 位作者 崔奔 赵春林 尹治棚 刘标 刘相江 《航空动力学报》 北大核心 2025年第3期327-344,共18页
针对现有方法难以及时检测与诊断滚动轴承早期微弱故障的难题,提出一种滚动轴承早期微弱故障检测与诊断方法。基于基尼指数提取滚动轴承全寿命数据振动信号的特征指标,对轴承早期微弱故障进行及时检测;其次,基于增强奇异谱分解+蜜獾算... 针对现有方法难以及时检测与诊断滚动轴承早期微弱故障的难题,提出一种滚动轴承早期微弱故障检测与诊断方法。基于基尼指数提取滚动轴承全寿命数据振动信号的特征指标,对轴承早期微弱故障进行及时检测;其次,基于增强奇异谱分解+蜜獾算法优化最大相关峭度解卷积的方法对轴承早期微弱故障振动信号进行有效分解,最大相关峭度解卷积降噪和凸显故障冲击效果性能,对滚动轴承早期微弱故障进行有效诊断。使用辛辛那提滚动轴承全寿命数据集进行试验,并将所提方法与传统的振动峰-峰值和有效值检测方法进行对比,该方法能够分别提前1700 min和30 min检测并诊断出滚动轴承发生早期微弱故障。 展开更多
关键词 滚动轴承 早期微弱故障 基尼指数 增强奇异谱分解 蜜獾算法 最大相关峭度解卷积
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谱聚类特征融合的偏多标签学习算法
5
作者 余钟萍 孙鸿飞 程玉胜 《厦门理工学院学报》 2025年第3期45-53,共9页
针对偏多标签学习算法在提取实例特征的非线性空间结构信息时存在的不充分问题,提出谱聚类特征融合的偏多标签学习算法(partial multi-label learning based on spectral clustering feature fusion algorithm,PML-SC)。该算法通过距离... 针对偏多标签学习算法在提取实例特征的非线性空间结构信息时存在的不充分问题,提出谱聚类特征融合的偏多标签学习算法(partial multi-label learning based on spectral clustering feature fusion algorithm,PML-SC)。该算法通过距离度量学习和高斯核函数建立原始数据集的特征权重矩阵,利用谱聚类对特征权重矩阵生成空间结构信息特征,将新旧特征进行融合,在特征丰富后的训练集上使用基于二元分解的偏多标签方法计算标签置信度矩阵,预测实例的真实标签。实验结果表明,相较于其他对比算法,在常用数据集上,本文所提出的算法在Hamming Loss、Ranking Loss、One Error、Coverage和Average Precision评价指标上分别平均提升了9.6%、5.0%、4.1%、3.9%和3.8%。 展开更多
关键词 偏多标签学习算法 特征融合 谱聚类 二元分解 标签相关性
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A new multi-model coding algorithm based on MBE and spectral amplitude correlation between successive frames 被引量:1
6
作者 PAN Shengxi LIU Jia +1 位作者 WANG Zuoying LU Dajin(Dept. of Electronic Engineering, Tsinghua University Beijing 100084) 《Chinese Journal of Acoustics》 1998年第3期227-233,共7页
The researches on spectral amplitude correlation between successive frames based on MBE (Multi-Band Excitation) are presented and a new MBE coding algorithm of muitimodels is proposed. It has been shown that the magni... The researches on spectral amplitude correlation between successive frames based on MBE (Multi-Band Excitation) are presented and a new MBE coding algorithm of muitimodels is proposed. It has been shown that the magnitude spectrum in MBE coding algorithm can be estimated in very high accuracy by using a simple linear predictive model of the spectral amplitude correlation between successive frames. This model employs oniy one gain coefficient and one predictive coefficient. The accuracy of estimated magnitude spectrum in this model is higher than that of the conventional MBE algorithm using the 10-th order LPC (Linear Predictive Coding) Inodel without the spectral amplitude correlation between successlve frames.This model is superior to the conventional MBE coding model in volced speech, but it is iess effective in unvoiced speech, so that the conventional MBE coding algorithm is still used for unvoiced speech. The new multi-model coding algorithm improves the quality of coding speech,and obtains good results 展开更多
关键词 MBE A new multi-model coding algorithm based on MBE and spectral amplitude correlation between successive frames LPC
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Ensuring Quality of Random Numbers from TRNG: Design and Evaluation of Post-Processing Using Genetic Algorithm
7
作者 Jose J. Mijares Chan Parimala Thulasiraman +1 位作者 Gabriel Thomas Ruppa Thulasiram 《Journal of Computer and Communications》 2016年第4期73-92,共20页
Random numbers generated by pseudo-random and true random number generators (TRNG) are used in a wide variety of important applications. A TRNG relies on a non-deterministic source to sample random numbers. In this pa... Random numbers generated by pseudo-random and true random number generators (TRNG) are used in a wide variety of important applications. A TRNG relies on a non-deterministic source to sample random numbers. In this paper, we improve the post-processing stage of TRNGs using a heuristic evolutionary algorithm. Our post-processing algorithm decomposes the problem of improving the quality of random numbers into two phases: (i) Exact Histogram Equalization: it modifies the random numbers distribution with a specified output distribution;(ii) Stationarity Enforcement: using genetic algorithms, the output of (ii) is permuted until the random numbers meet wide-sense stationarity. We ensure that the quality of the numbers generated from the genetic algorithm is within a specified level of error defined by the user. We parallelize the genetic algorithm for improved performance. The post-processing is based on the power spectral density of the generated numbers used as a metric. We propose guideline parameters for the evolutionary algorithm to ensure fast convergence, within the first 100 generations, with a standard deviation over the specified quality level of less than 0.45. We also include a TestU01 evaluation over the random numbers generated. 展开更多
关键词 True Random Number Generators Genetic algorithms Auto-correlation ENTROPY Power spectral Density
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基于谱残差方法的工业互联网时间序列异常检测
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作者 焦子南 陈年 +1 位作者 金涛 王建民 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2672-2680,共9页
谱残差算法是一种针对图像显著性检测的算法,也可用于无监督时间序列的异常检测。从频域变换、平滑算法、去除季节性影响、阈值自适应调节等多个环节研究针对谱残差算法的改进,提出一种基于谱残差算法的多变量时间序列异常检测方法。实... 谱残差算法是一种针对图像显著性检测的算法,也可用于无监督时间序列的异常检测。从频域变换、平滑算法、去除季节性影响、阈值自适应调节等多个环节研究针对谱残差算法的改进,提出一种基于谱残差算法的多变量时间序列异常检测方法。实验证明,所提出的改进可以提高异常检测的准确率,去除环境因素造成的季节性影响,且检测异常用时优于已有算法。另外,所提算法可以根据实际需要,自适应调节异常判定阈值。为了适应工业系统常出现的多变量时间序列数据,在谱残差算法的基础上结合用于处理多变量数据的独立成分分析算法,使算法适用于多变量时间序列。实验表明,谱残差算法与独立成分分析结合的算法能够应用于工业系统的异常自动检测,并且可以保证算法所需的准确性和实时性。 展开更多
关键词 时间序列异常检测 谱残差算法 无监督算法 独立成分分析
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基于优化VMD-MCKD和谱峭度的滚动轴承复合故障诊断
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作者 王富珂 高丙朋 《机床与液压》 北大核心 2024年第19期196-202,共7页
针对滚动轴承振动信号中复合故障特征难以准确提取而导致故障诊断困难的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)和最大相关峭度解卷积(MCKD)结合快速谱峭度算法的滚动轴承复合故障诊断方法。利用改进麻雀搜索算法(ISSA)优化VMD和MCKD... 针对滚动轴承振动信号中复合故障特征难以准确提取而导致故障诊断困难的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)和最大相关峭度解卷积(MCKD)结合快速谱峭度算法的滚动轴承复合故障诊断方法。利用改进麻雀搜索算法(ISSA)优化VMD和MCKD的参数,使用优化后的VMD对复合故障信号进行分解,并根据峭度准则筛选有效本征模态函数(IMF)进行信号重构,使用优化后的MCKD对重构信号进行解卷积与故障特征增强,并对解卷积信号进行包络谱分析提取故障特征频率。利用快速谱峭度算法对未提取出故障特征频率的解卷积信号进行处理,得到故障信息最丰富的频带参数并进行带通滤波处理。最后,对滤波后的信号进行包络谱分析,提取故障特征频率,从而实现故障诊断。仿真及实验结果表明:所提方法能有效分离复合故障并提取出故障特征频率,有效实现了复合故障诊断。 展开更多
关键词 复合故障 变分模态分解 最大相关峭度解卷积 快速谱峭度 改进麻雀搜索算法
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基于循环谱对称性的频谱感知算法 被引量:4
10
作者 高玉龙 陈艳平 +2 位作者 管修挚 张中兆 沙学军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期21-26,34,共7页
针对现有基于循环谱的频谱感知算法的不足,利用改进SSCA算法计算接收信号的循环谱,减少算法的计算量;利用循环谱的对称性,选择非零循环频率处的循环谱抵抗干扰和噪声,结合对称性搜索策略进行频谱感知。分析并仿真了循环谱的参数对频谱... 针对现有基于循环谱的频谱感知算法的不足,利用改进SSCA算法计算接收信号的循环谱,减少算法的计算量;利用循环谱的对称性,选择非零循环频率处的循环谱抵抗干扰和噪声,结合对称性搜索策略进行频谱感知。分析并仿真了循环谱的参数对频谱感知算法的影响,仿真结果证明了所提出算法克服了传统算法的不足,提高了低信噪比下的正确检测性能。 展开更多
关键词 循环谱 频谱感知 分段谱相关算法 循环谱对称性
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分子光谱自动检索算法、策略与应用进展 被引量:6
11
作者 褚小立 李敬岩 +1 位作者 陈瀑 许育鹏 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1379-1386,共8页
近些年,基于分子光谱(紫外、红外、近红外、拉曼和荧光等)分析技术建立了诸多复杂混合物质的光谱数据库(例如土壤、饲料、物证检材、药物和油品等),这些分子光谱库在现代工农业生产中日益发挥着重要的作用,其中光谱检索方法是充分利用... 近些年,基于分子光谱(紫外、红外、近红外、拉曼和荧光等)分析技术建立了诸多复杂混合物质的光谱数据库(例如土壤、饲料、物证检材、药物和油品等),这些分子光谱库在现代工农业生产中日益发挥着重要的作用,其中光谱检索方法是充分利用这些光谱数据库的关键手段之一。本文系统综述了用于分子光谱自动检索的算法、策略和应用进展,并提出了需要注意和进一步研究的科学和技术问题。 展开更多
关键词 分子光谱 光谱检索算法 相关系数 夹角余弦 移动窗口 综述
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任意分辨率的SSCA算法研究 被引量:3
12
作者 高玉龙 张中兆 白旭 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1040-1043,共4页
提出当DFT点数不是2的整数次幂时,用AFT计算SSCA算法中的DFT得到信号循环谱,并对AFT中的乘法进行改进.借助实数乘法和实数加法运算量的换算系数,用加法次数作为衡量算法计算量的标准,给出改进的AFT和DFT、FFT的计算量的闭合表达式,并用... 提出当DFT点数不是2的整数次幂时,用AFT计算SSCA算法中的DFT得到信号循环谱,并对AFT中的乘法进行改进.借助实数乘法和实数加法运算量的换算系数,用加法次数作为衡量算法计算量的标准,给出改进的AFT和DFT、FFT的计算量的闭合表达式,并用它们分析SSCA算法的计算量.最后,利用AFT对SSCA算法进行实现和性能仿真.仿真和试验结果表明:根据不同的分辨率,采用FFT或AFT计算SSCA算法中的DFT,能以最小的运算量实现任意分辨率的SSCA算法. 展开更多
关键词 AFT 循环谱 SSCA算法 计算量
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基于卷积型小波包变换的谱线自动提取方法 被引量:4
13
作者 刘中田 吴福朝 +1 位作者 罗阿里 赵永恒 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期372-376,共5页
天体光谱中的谱线包含重要的天体物理信息。文章提出一种基于卷积型小波包变换的谱线自动提取方法。该方法由以下主要步骤组成:(1)将观测光谱进行4层卷积型小波包变换;(2)对第四层小波包系数,采用区域相关算法以及阈值处理方法进行噪声... 天体光谱中的谱线包含重要的天体物理信息。文章提出一种基于卷积型小波包变换的谱线自动提取方法。该方法由以下主要步骤组成:(1)将观测光谱进行4层卷积型小波包变换;(2)对第四层小波包系数,采用区域相关算法以及阈值处理方法进行噪声处理;(3)选择中高频小波包系数进行谱线特征重构;(4)根据重构后的谱线特征,利用谱线搜索方法,在观测光谱中提取谱线。作者在实验中用恒星、正常星系和活动星系光谱进行谱线提取测试,结果表明该方法具有对噪声鲁棒和谱线提取准确等特点。用该方法提取sloan digital sky survey(SDSS)光谱中的谱线后,计算了红移并与SDSS给出的红移进行了对比,实验结果间接验证了该方法提取谱线的有效性。 展开更多
关键词 卷积型小波包 区域相关算法 天体光谱 谱线提取
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多波段和查找表预测值校正的高光谱图像压缩 被引量:7
14
作者 张海涛 曹博甫 刘万军 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1181-1185,共5页
为了提高高光谱图像无损压缩的压缩比,提出了一种利用多波段图像和查找表预测值校正的高光谱图像无损压缩方法。首先,利用当前被压缩波段图像的前三个波段图像计算LAIS;然后对获取到的查找表预测值进行两次校正;最后求出预测残差,采用... 为了提高高光谱图像无损压缩的压缩比,提出了一种利用多波段图像和查找表预测值校正的高光谱图像无损压缩方法。首先,利用当前被压缩波段图像的前三个波段图像计算LAIS;然后对获取到的查找表预测值进行两次校正;最后求出预测残差,采用自适应算术编码方法进行编码。对该方法进行了理论分析和实验验证。结果表明,针对美国国家航空航天局提供的AVIRIS图像中的Moffett Field图像的不同区域和不同波段进行实验,所提出的方法比LAIS-LUT压缩比提高了0.09~0.34。 展开更多
关键词 高光谱图像 无损压缩 预测方法 查找表 空间相关性 谱间相关性
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用KM算法增强测试集的频谱主分量 被引量:3
15
作者 邝继顺 周颖波 +1 位作者 蔡烁 皮霄林 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期112-117,共6页
在集成电路测试领域常常需要对测试集和测试响应进行频谱分析,计算其频谱主分量,用于指导测试产生和进行测试数据压缩等。提出一种用KM(Kuhn-Munkras)算法增强测试集频谱主分量的方法,先根据测试集和其频谱主分量矩阵构建二分图模型和... 在集成电路测试领域常常需要对测试集和测试响应进行频谱分析,计算其频谱主分量,用于指导测试产生和进行测试数据压缩等。提出一种用KM(Kuhn-Munkras)算法增强测试集频谱主分量的方法,先根据测试集和其频谱主分量矩阵构建二分图模型和权值矩阵,把增强频谱主分量的问题转化为二分图的匹配问题,然后用KM算法求解。根据匹配关系调整测试集中测试向量的顺序后,频谱主分量和测试集的相关性增加,频谱主分量得到增强。在ISCAS-89基准电路测试集的实验表明,测试集排序后,其频谱主分量的相关性提高了19.05%,测试集残差FDR编码压缩率提高了4.59%。 展开更多
关键词 频谱分析 主分量 二分图匹配 KM算法 相关性
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一种新的多重信源去相关算法 被引量:2
16
作者 薛峰 羊彦 高田 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期618-623,共6页
信号源之间的相关性直接影响到空间谱估计算法(子空间方法)的有效性,文章提出了一种通过扰动阵列天线空间增益的方法,从而达到消除相关信源之间相关性的目的,恢复子空间方法有效性。相对于经典空间平滑算法,该算法减少了天线阵元的开支... 信号源之间的相关性直接影响到空间谱估计算法(子空间方法)的有效性,文章提出了一种通过扰动阵列天线空间增益的方法,从而达到消除相关信源之间相关性的目的,恢复子空间方法有效性。相对于经典空间平滑算法,该算法减少了天线阵元的开支,并且具有算法简单,运算量小的特点。理论分析与计算机仿真表明该算法切实可行、有效并且易于实现。 展开更多
关键词 波达方向 谱估计 相关 信号处理 空间平滑
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基于循环谱对称性的新型频谱判决算法 被引量:1
17
作者 徐晨 赵双领 孔令龙 《电视技术》 北大核心 2014年第15期198-202,共5页
采用循环平稳信号特性检测法能够更好地分辨出不同的调制信号,其对噪声具有很好的抑制,但在循环频谱工程上使用存在数据截断效应,它会降低频谱感知的检测概率,结合频谱已有的频谱搜索策略,提出了一种新的频谱判决算法,利用相对偏差、双... 采用循环平稳信号特性检测法能够更好地分辨出不同的调制信号,其对噪声具有很好的抑制,但在循环频谱工程上使用存在数据截断效应,它会降低频谱感知的检测概率,结合频谱已有的频谱搜索策略,提出了一种新的频谱判决算法,利用相对偏差、双门限和权重来对抗传统算法上方差的差值抖动问题。在使用FPGA搭建的硬件测试系统下,证明与传统算法相比,提出的算法大大提高了单节点的检测概率。 展开更多
关键词 循环谱 FPGA SSCA 分段谱相关函数算法
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基于现代谱估计的相关K杂波模拟 被引量:1
18
作者 胡居荣 曹宁 汪飞 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期83-87,共5页
针对相关K分布杂波仿真过程中具有指定功率谱的随机序列的产生,提出用现代谱估计进行相关随机序列产生的方法.该方法利用L-D算法求解自回归模型的Y-W方程以精确地模拟杂波的功率谱密度,以海杂波为例的仿真结果证明了方法的有效性.同时... 针对相关K分布杂波仿真过程中具有指定功率谱的随机序列的产生,提出用现代谱估计进行相关随机序列产生的方法.该方法利用L-D算法求解自回归模型的Y-W方程以精确地模拟杂波的功率谱密度,以海杂波为例的仿真结果证明了方法的有效性.同时针对杂波仿真过程中自回归模型阶数的选择,对不同的K分布参数和功率谱宽度的杂波进行了仿真实验,通过对实验结果的分析给出一些有用的结论. 展开更多
关键词 相关K杂波 现代谱估计 自回归模型 递推算法 仿真
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基于预测的高光谱图像无损压缩 被引量:1
19
作者 杨明龙 《激光杂志》 北大核心 2016年第2期34-37,共4页
高光谱图像数据庞大对存储和传输产生不利影响,为了加快高光谱图像传输速度、节约存储空间,提出一种基于预测的高光谱图像无损压缩算法。首分分析了当前高光谱图像无损压缩的研究现状,并找到当前无损压缩算法存在的问题,然后对高光谱图... 高光谱图像数据庞大对存储和传输产生不利影响,为了加快高光谱图像传输速度、节约存储空间,提出一种基于预测的高光谱图像无损压缩算法。首分分析了当前高光谱图像无损压缩的研究现状,并找到当前无损压缩算法存在的问题,然后对高光谱图像从空间相关性和谱间相关性两个方面进行估计,构建一种高光谱图像数压缩的预测器,最后测试结果表明,本文算法能够实现高光谱图像的无损压缩,压缩效果明显要优于当前经典高光谱图像压缩算法。 展开更多
关键词 高光谱图像 预测算法 无损压缩 空间相关性
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基于MUSIC算法多脉冲采样的ARM抗诱饵测向误差分析
20
作者 司伟建 朱曈 张梦莹 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1008-1014,共7页
针对ARM采用空间谱估计算法对抗雷达有源诱饵系统时,由于同一脉冲内各辐射源数据间具有强相关特性而使得算法的估计性能有所下降的问题,建立了多脉冲采样时观测数据分组相关的数学模型。通过Taylor展开的方法对随机相位矩阵的逆的期望... 针对ARM采用空间谱估计算法对抗雷达有源诱饵系统时,由于同一脉冲内各辐射源数据间具有强相关特性而使得算法的估计性能有所下降的问题,建立了多脉冲采样时观测数据分组相关的数学模型。通过Taylor展开的方法对随机相位矩阵的逆的期望进行求解,从而得到多脉冲采样下MUSIC算法对抗诱饵的测向误差近似值。并通过仿真实验给出了在脉冲数、辐射源数、阵元数及入射角度间隔不同时,估计有效比与经典MUSIC算法理论值的差异程度。采样脉冲数较少会使得ARM采用超分辨算法时的实测估计误差与理论值有较大差异。 展开更多
关键词 抗诱饵 MUSIC算法 测向误差 相干 TAYLOR展开 条件数 谱估计算法
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