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题名基于概率计算的重叠双聚类算法
被引量：3
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作者
张敏
戈文航
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机构
大连大学信息工程学院计算机系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第9期3579-3583,共5页
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文摘
针对现有双聚类算法在运行过程中会改变原矩阵模式缺陷,为在寻找较大双聚类的基础之上寻找具有重叠的双聚类结果,提出一种基于概率计算的重叠双聚类算法即OBP算法。算法采用对矩阵行列赋予不同删除概率的方式进行迭代搜索,在前面聚类结果中出现次数较多的矩阵行列赋予较大的删除概率,反之赋予较小的删除概率。实验结果表明,该算法不仅能发现较大的双聚类结果,而且可以通过设置重叠控制系数μ来有效地控制双聚类结果的重叠程度。
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关键词
双聚类
删除概率
obp算法
重叠度
重叠控制
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Keywords
biclustering
delete probability
obp algorithm
overlap
overlap control
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名多层前馈神经网络的动态规划算法
- 2
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作者
叶仲泉
张邦礼
曹长修
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机构
重庆大学系统工程及应用数学系
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出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1996年第6期39-43,共5页
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文摘
利用动态规划来训练多层前馈网络，即逐层修改网络的权值。其算法采用有关文献提出的矩阵的广义道的正交反向传播算法（ＯＢＰ），经有限次迭代即可得到每一层的最优权值。
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关键词
多层前馈网络
神经网络
动态规划算法
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Keywords
s: dynamic optimization
generalized inverse / obp algorithm
multilayer feedforward networks (DEDS )
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O221.3
[理学—运筹学与控制论]
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题名线性三层降秩神经网络的广义逆矩阵训练算法
- 3
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作者
叶仲泉
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机构
重庆大学数理学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2002年第10期1306-1309,共4页
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基金
重庆大学基础及应用基础研究基金
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文摘
先得到计算矩阵的广义逆的一种有效算法,即正交反向传播(OBP)算法,利用OBP 算法,经有限次迭代即可以得到矩阵广义逆的精确解。然后利用OBP 算法来讨论线性三层降秩网络的训练问题,经过有限次迭代就可得到网络的误差函数的全局最优解,且不存在任何收敛性问题。
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关键词
线性三层降秩神经网络
广义逆
矩阵
训练算法
obp算法
全局最优解
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Keywords
generalized inversion of a matrix
obp algorithm
linear three-layer reduced- rank neural networks
global optimal solutions
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分类号
O241.6
[理学—计算数学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于BP网络改进算法的热舒适性指标预测方法
被引量：1
- 4
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作者
陈翠萍
李曼珍
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机构
东华大学信息科学与技术学院
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出处
《建筑热能通风空调》
2011年第2期21-24,共4页
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文摘
由于PMV指标与人体热舒适感的影响因素之间存在着复杂的非线性关系,用传统的方法很难进行预测并用于实时的空调控制。本文介绍了一种BP网络的改进算法——OBP算法,并将其运用于预测影响热舒适性的PMV指标。建立了PMV指标的神经网络预测模型,实现了PMV指标的智能化预测。通过与其他智能方法的比较,表明了OBP算法预测结果具有计算速度快,准确度高的特点,为解决基于PMV指标的空调实时控制和硬件实现打下了基础。
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关键词
obp算法
PMV指标
BP神经网络
HVAC系统
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Keywords
obp- algorithm, PMV index, BP-neural network, HVAC system
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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