面向Ni-SiC纳米镀层耐磨性能预测的GA-BP神经网络模型

1

作者 覃树宏 梁锦 《电镀与精饰》 北大核心 2026年第1期116-122,130,共8页

Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能与其制备工艺参数之间存在复杂的非线性关系,需要具有很强的非线性拟合能力,才能捕捉输入参数与耐磨性能之间的复杂关系,在进行模型求解时可避免陷入局部最优而降低预测精度。为此,提出遗传算法-反向传播(Genet... Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能与其制备工艺参数之间存在复杂的非线性关系,需要具有很强的非线性拟合能力,才能捕捉输入参数与耐磨性能之间的复杂关系,在进行模型求解时可避免陷入局部最优而降低预测精度。为此,提出遗传算法-反向传播(Genetic Algorithm-Backpropagation,GA-BP)神经网络模型,对Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能预测方法展开研究。选用50 mm×50 mm×5 mm 304不锈钢板材作为基体材料进行预处理,使用电镀液配方对镀液进行配置;采用恒电流脉冲电镀模式完成复合电镀,并利用多功能摩擦磨损试验机进行耐磨性能试验;构建基于BP神经网络的Ni-SiC纳米镀层耐磨性能预测模型,并引入遗传算法对BP神经网络模型的阈值和权值展开寻优,将磨损量作为模型输出,实现Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能预测。试验表明,利用本文方法获取的磨损量预测值与磨损量真实值之间的误差最大仅为0.2 mg,预测后的R^(2)为0.988,预测结果的拟合优度较高,应用效果较好。 展开更多

关键词 ni-SiC纳米镀层 耐磨性能预测 GA算法 BP神经网络 摩擦磨损

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基于改进PSO-BP神经网络的Ni-TiC复合镀层工艺参数优化方法

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作者 李学威 王兆浩 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第8期76-82,共7页

在Ni-TiC复合镀层的制备过程中,由于受到参数非线性波动以及多参数间复杂作用关系的影响,其镀层制备效果不佳。为达到理想的镀层效果,本次借助脉冲负荷电沉积法制备Ni-TiC复合镀层环境,开展基于改进粒子群优化-反向传播(Particle Swarm ... 在Ni-TiC复合镀层的制备过程中,由于受到参数非线性波动以及多参数间复杂作用关系的影响,其镀层制备效果不佳。为达到理想的镀层效果,本次借助脉冲负荷电沉积法制备Ni-TiC复合镀层环境,开展基于改进粒子群优化-反向传播(Particle Swarm Optimization Backpropagation,PSO-BP)神经网络的Ni-TiC复合镀层工艺参数优化方法研究。先对Ni-TiC复合镀层工艺进行分析,探讨TiC粒子浓度、电流密度以及pH值三种工艺参数的影响,然后以此为基础,设计正交试验,开展对Ni-TiC复合镀层工艺参数的初步优化,最后以得到的正交试验结果为输入,采用BP神经网络完成Ni-TiC复合镀层工艺参数优化模型的构建与训练设计,应用改进PSO算法完成BP神经网络模型参数寻优,实现Ni-TiC复合镀层工艺参数优化。实验结果表明:应用该方法,可以实现Ni-TiC复合镀层的制备工艺参数优化,采用优化后的工艺制备的复合镀层的耐腐蚀能力更强。 展开更多

关键词 改进PSO算法 BP神经网络 ni-TiC复合镀层 工艺参数优化 正交实验 脉冲负荷电沉积方法

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Al-Ni合金团簇的原子结构 被引量：1

3

作者 罗达峰 施大宁 王保林 《淮阴工学院学报》 CAS 2005年第3期1-4,共4页

采用遗传算法,选取Gupta多体势优化了Ni、Al单质团簇和Al-Ni合金团簇的基态构形。一般来说,当N<14,AlxNiy(x+y=N)合金团簇的基态构形除了Al8Ni2和Al9Ni2以外都是基于二十面体结构的,Al8Ni2的基态构形是紧密的扁平结构,Al9Ni2团簇也... 采用遗传算法,选取Gupta多体势优化了Ni、Al单质团簇和Al-Ni合金团簇的基态构形。一般来说,当N<14,AlxNiy(x+y=N)合金团簇的基态构形除了Al8Ni2和Al9Ni2以外都是基于二十面体结构的,Al8Ni2的基态构形是紧密的扁平结构,Al9Ni2团簇也具有类似的扁平结构。 展开更多

关键词 Al—ni合金团簇 Gupta多体势 遗传算法

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基于SPAM的Ni算法的安全性分析

4

作者 柳玲 谢荣生 +1 位作者 洪炜冬 曹晨 《宜春学院学报》 2013年第9期45-48,共4页

针对Ni算法作为载体进行信息传递时遇到的安全性问题,采用SPAM伪装分析器对其进行了安全分析。实验中,从BOWS2OrigEp31图库、West图库、West_jpeg85图库中各随机抽取5000张图像,通过6种不同藏量的设置,测试Ni等人提出的算法抗SPAM检测... 针对Ni算法作为载体进行信息传递时遇到的安全性问题,采用SPAM伪装分析器对其进行了安全分析。实验中,从BOWS2OrigEp31图库、West图库、West_jpeg85图库中各随机抽取5000张图像,通过6种不同藏量的设置,测试Ni等人提出的算法抗SPAM检测的情况,来分析该算法在不同环境下的安全性,希望为以该算法作为载体来进行消息传递提供参考。 展开更多

关键词 Subtractive PIXEL ADJACENCY MATRIX ni算法 安全性 数据隐藏

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基于NI myRIO的双轮自平衡平台设计 被引量：3

5

作者 李立 李宏杰 《自动化仪表》 CAS 2019年第11期45-48,共4页

对基于比例积分微分(PID)的自平衡运动平台进行了研究。采用NI myRIO和PID算法相结合的方案,设计了一种新颖的双轮自平衡平台。该平台具有人工操控和自主控制两种工作模式。通过MPU-6050陀螺仪传感器,采集系统的角度信息、移动偏移量;通... 对基于比例积分微分(PID)的自平衡运动平台进行了研究。采用NI myRIO和PID算法相结合的方案,设计了一种新颖的双轮自平衡平台。该平台具有人工操控和自主控制两种工作模式。通过MPU-6050陀螺仪传感器,采集系统的角度信息、移动偏移量;通过NI myRIO主控板进行数据处理,控制减速电机实现双轮平台的平衡。其远程操控和状态实时显示可在iPad上通过LabVIEW编写的上位机软件完成。试验结果表明,该系统具有可扩展性和可维护性,节能经济,同时提供了良好的远程操控界面。该设计为双轮自平衡平台发展领域提供了新思路。 展开更多

关键词 双轮自平衡 LABVIEW ni myRIO 远程控制 PID算法

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高Co-Ni二次硬化钢性能预测及多指标优化 被引量：2

6

作者 张国英 刘贵立 +1 位作者 曾梅光 钱存富 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2000年第9期56-59,共4页

将人工神经网络用于建立高 Co- Ni二次硬化钢的性能预测模型。对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测 ,并将其与实验结果相比较 ,获得了满意的结果。采用模拟退火算法对高 Co- Ni二次硬化钢的性能进行了多指标优化。

关键词 高Co-ni二次硬化钢 性能预测 多指标优化

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AH-IUKF融合算法下Ni-MH动力电池的SOC估计

7

作者 林金亮 彭侠夫 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第3期386-391,共6页

针对Ni-MH动力电池系统非线性的特点,提出一种Thevenin电路改进后的状态模型.根据动力池电流变化显著的特征,采用融合改进后UKF(IUKF)算法和安时(AH)算法的AH-IUKF融合算法,对动力电池荷电状态(SOC)进行估计,并对AH-IUKF融合算法在SOC... 针对Ni-MH动力电池系统非线性的特点,提出一种Thevenin电路改进后的状态模型.根据动力池电流变化显著的特征,采用融合改进后UKF(IUKF)算法和安时(AH)算法的AH-IUKF融合算法,对动力电池荷电状态(SOC)进行估计,并对AH-IUKF融合算法在SOC预测中的收敛速度、估计精度和复杂度进行分析和比较.结果表明:AH-IUKF融合算法不仅复杂度低、精度高,而且能实现Ni-MH动力电池SOC的快速估计,在各种工况下估计误差可平稳在1%~3%范围内,解决了动力电池SOC实时在线估计误差较大和计算复杂的问题. 展开更多

关键词 ni-MH动力电池 AH-IUKF融合算法 判定策略 估计误差

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基于神经网络和遗传算法的电沉积Ni-TiB2复合镀层工艺参数优化 被引量：4

8

作者 丁小艳 程俊 丁德林 《电镀与精饰》 CAS 北大核心 2020年第11期20-24,共5页

以获得高硬度Ni-TiB2复合镀层为目标,将神经网络与遗传算法相结合对电沉积Ni-TiB2复合镀层工艺参数进行优化。选择超声波功率、颗粒添加量、镀液温度、镀液pH值和电流密度作为因素,并以硬度作为评价指标,采用L16(45)正交表安排实验获取... 以获得高硬度Ni-TiB2复合镀层为目标,将神经网络与遗传算法相结合对电沉积Ni-TiB2复合镀层工艺参数进行优化。选择超声波功率、颗粒添加量、镀液温度、镀液pH值和电流密度作为因素,并以硬度作为评价指标,采用L16(45)正交表安排实验获取了训练样本和检验样本。构建了5-7-1型神经网络,经过训练和验证后可以比较准确的表达工艺参数与硬度之间的关系。用遗传算法对训练后的神经网络进行寻优,搜索到的最优工艺参数为:超声波功率160 W、颗粒添加量5.0 g/L、镀液温度55℃、镀液pH值4.0、电流密度5 A/dm2。重复实验验证了寻优得到的工艺参数是准确的,采用寻优工艺参数获得的Ni-TiB2复合镀层晶粒更细小且均匀性较好,平均晶粒尺寸为14.6 nm,硬度达到495 HV。 展开更多

关键词 工艺参数优化 电沉积ni-TiB2复合镀层 硬度 神经网络 遗传算法

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利用遗传算法定量分析Ni/Cr多层膜俄歇深度谱 被引量：3

9

作者 李静 谭张华 +6 位作者 刘星星 陈颖琳 李豪文 杨浩 王昌林 王江涌 徐从康 《真空》 CAS 2021年第4期6-11,共6页

在MRI模型框架下,将遗传算法与卷积及TV-Tikhonov正则化反卷积方法结合,对Ni/Cr多层膜样品在旋转和非旋转条件下测量的俄歇(AES)深度谱进行了定量分析,确定了膜层间的界面粗糙度,重构的原始膜层结构与高分辨透射电镜测量的结果非常好的... 在MRI模型框架下,将遗传算法与卷积及TV-Tikhonov正则化反卷积方法结合,对Ni/Cr多层膜样品在旋转和非旋转条件下测量的俄歇(AES)深度谱进行了定量分析,确定了膜层间的界面粗糙度,重构的原始膜层结构与高分辨透射电镜测量的结果非常好的吻合。 展开更多

关键词 ni/Cr多层膜 深度剖析定量分析 MRI模型 遗传算法 TV-Tikhonov正则化方法 卷积 反卷积

原文传递

求解分布式约束优化问题的邻居忽略策略局部搜索算法

10

作者 石美凤 贾国艳 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期788-794,共7页

针对现有基于局部搜索思想的分布式约束优化问题求解算法存在容易陷入局部最优的问题,提出了一系列用于求解分布式约束优化问题(DCOP)的基于邻居忽略策略(NI)的局部搜索算法,以扩大对解空间的搜索,避免陷入局部最优。为了研究智能体之... 针对现有基于局部搜索思想的分布式约束优化问题求解算法存在容易陷入局部最优的问题,提出了一系列用于求解分布式约束优化问题(DCOP)的基于邻居忽略策略(NI)的局部搜索算法,以扩大对解空间的搜索,避免陷入局部最优。为了研究智能体之间约束关系的可变性和随机性对局部搜索的影响和极值对于局部搜索的影响,分别设计了单个随机邻居忽略策略和极值邻居忽略策略。同时,基于单个邻居随机忽略策略和极值邻居忽略策略,设计了用于平衡算法探索和开发能力的混合策略。此外,还设计了多个邻居随机忽略策略,以探讨求解DCOP时同时随机忽略多个邻居的可行性,并在理论上证明了随机邻居忽略策略对智能体之间的约束关系没有影响。将提出的一系列基于邻居忽略策略的局部搜索算法与十种先进的非完备算法在三类基准问题上的寻优结果进行了实验对比,结果表明所提一系列用于求解DCOP的基于邻居忽略策略的局部搜索算法显著优于目前先进的非完备算法。 展开更多

关键词 分布式约束优化问题 邻居忽略 解空间扩大搜索 局部搜索算法

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基于神经网络的镍基高温合金蠕变断裂寿命研究 被引量：3

11

作者 于洋洋 彭志方 +1 位作者 王春水 闫光宗 《特种铸造及有色合金》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期96-98,共3页

利用人工神经网络 ,使用BP算法对镍基高温合金蠕变断裂寿命进行研究。建立不同成分镍基变形合金在不同温度下 ,外应力与蠕变断裂寿命之间关系模型 ,并进行网络训练 ,对合金的蠕变断裂寿命进行模拟。结果表明 ,模拟结果与实测结果符合良... 利用人工神经网络 ,使用BP算法对镍基高温合金蠕变断裂寿命进行研究。建立不同成分镍基变形合金在不同温度下 ,外应力与蠕变断裂寿命之间关系模型 ,并进行网络训练 ,对合金的蠕变断裂寿命进行模拟。结果表明 ,模拟结果与实测结果符合良好 。 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 镍基合金 断裂寿命

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基于虚拟仪器的直流电机转速测控实验系统研制 被引量：5

12

作者 杨帆 李国平 +2 位作者 胡中功 赵党军 姜燕 《电子器件》 CAS 2008年第2期676-679,共4页

为适应测控技术发展和研究基于虚拟仪器的现代集成测控装置的需要,开发了直流电机转速控制实验系统。该系统硬件主要由虚拟仪器NIELVIS设备、有刷直流电机及光电传感器等构成;选择NI-6251数据采集卡的模拟输出口AO0和定时/计数口CTR0作... 为适应测控技术发展和研究基于虚拟仪器的现代集成测控装置的需要,开发了直流电机转速控制实验系统。该系统硬件主要由虚拟仪器NIELVIS设备、有刷直流电机及光电传感器等构成;选择NI-6251数据采集卡的模拟输出口AO0和定时/计数口CTR0作为设计系统的电机控制电压输出口和转速测量的输入口;利用LabVIEW编制模拟信号输出程序、转速测量程序、控制算法程序;实验系统转速设定运行范围为1000～10000r/m,控制精度达到0.1%。该实验系统在实验教学中取得了良好的效果。 展开更多

关键词 测量控制 控制算法 虚拟仪器 ni-ELVIS 电机转速

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一种快速实现波形识别的电池分类算法 被引量：9

13

作者 多智华 李革臣 张殿龙 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2001年第4期52-56,共5页

针对目前电池分类算法的局限性，在试验的基础上，依据统计分析原理，阐述了密封ＡＡ型ＭＨ－Ｎｉ电池的充放电电压和容量的概率分布服从正态分布的规律，提出了一种基于数据分析理论的阈值准则分选电池的分类算法．该算法利用电池在充... 针对目前电池分类算法的局限性，在试验的基础上，依据统计分析原理，阐述了密封ＡＡ型ＭＨ－Ｎｉ电池的充放电电压和容量的概率分布服从正态分布的规律，提出了一种基于数据分析理论的阈值准则分选电池的分类算法．该算法利用电池在充电、放电时记录的采样数据，计算容量值和电压均值，根据阈值准则进行波形识别分类．给出了三种算法的分类结果，验证了该算法比其它算法更具有可行性，实现了快速、准确识别出放电容量和充放电电压特性曲线一致的电池． 展开更多

关键词 MH-ni电池 波形识别 阈值 分类算法 充放电容量 充放电电压

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遗传算法和BP网络在电池电量预测中的研究 被引量：5

14

作者 焦慧敏 余群明 《计算机仿真》 CSCD 2006年第11期218-220,267,共4页

蓄电池剩余容量为汽车可持续行进提供有力的判据,所以,对它的准确估计有重要的意义。该文在BP网络的基础上采用一种组合方法对荷电状态进行预测;并利用BP网络学习能力与泛化能力满足的不确定关系确定隐层节点数;利用遗传算法,确定初始... 蓄电池剩余容量为汽车可持续行进提供有力的判据,所以,对它的准确估计有重要的意义。该文在BP网络的基础上采用一种组合方法对荷电状态进行预测;并利用BP网络学习能力与泛化能力满足的不确定关系确定隐层节点数;利用遗传算法,确定初始权值和阀值,使网络的初始条件得到优化,使神经具有更好的收敛速度和收敛质量;通过实验表明网络不仅收敛速度快,而且易达到最优解,证明网络对MH-N i电池剩余电量的预测是有效的。 展开更多

关键词 误差反向传播神经网络 遗传算法 剩余电量 镍氢电池

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镍基合金γ'相亚点阵成分的最优化测算及其应用 被引量：2

15

作者 阎光宗 彭志方 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期251-254,共4页

综合考虑镍基合金γ'相中原子尺寸失配和电负性因素对γ'相亚点阵成分的影响,建立了用于预测γ'相亚点阵成分 的最优化数学模型.根据已知的γ'相成分,采用迭代替换方法确定优化问题中亚点阵成分变量的取值范围,运用分... 综合考虑镍基合金γ'相中原子尺寸失配和电负性因素对γ'相亚点阵成分的影响,建立了用于预测γ'相亚点阵成分 的最优化数学模型.根据已知的γ'相成分,采用迭代替换方法确定优化问题中亚点阵成分变量的取值范围,运用分层宽容多目标 优化法,计算了γ'相中合金元素在Ni位置和Al位置的浓度.利用已知γ'相成分和点阵常数数据对计算结果进行了验证,证 实了该方法的可用性及其准确性. 展开更多

关键词 镍基合金 γ′相 亚点阵 多目标最优化 目标函数

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混合动力镍氢电池荷电状态估计 被引量：3

16

作者 汪伟 贝绍轶 +2 位作者 汪永志 伍佳佳 杨慧 《中国农机化学报》 2016年第4期166-169,共4页

针对混合动力镍氢电池,研究它的原理和特性,并选用Thevenin模型建立该电池的动态数学模型。考虑充放电效率(充放电倍率和温度)对电池荷电状态(SOC)的影响,在MATLAB软件里利用编程功能编写改进的无迹卡尔曼滤波(UKS)算法估算电池SOC的程... 针对混合动力镍氢电池,研究它的原理和特性,并选用Thevenin模型建立该电池的动态数学模型。考虑充放电效率(充放电倍率和温度)对电池荷电状态(SOC)的影响,在MATLAB软件里利用编程功能编写改进的无迹卡尔曼滤波(UKS)算法估算电池SOC的程序,再采用UDC工况实验对SOC进行仿真分析和验证。结果表明:UKS算法适用于估算混合动力汽车镍氢电池的SOC,而且比EKS算法具有更高的估算精度。 展开更多

关键词 混合动力汽车 镍氢电池 电池模型 UKS算法 荷电状态估计

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电动缸缸体性能测试系统的研究 被引量：1

17

作者 辛大欣 何垒 刘少贞 《计算机与数字工程》 2016年第6期1089-1092,共4页

为了提高对电动缸缸体性能测试的准确性,通过对电动缸运动形式和过程的深入研究,设计出一套以PC机为上位机,美国NI运动控制卡作为核心控制器,高精度的光栅尺传感器和拉压力传感器为检测装置的电动缸缸体性能测试系统。系统使用PID控制... 为了提高对电动缸缸体性能测试的准确性,通过对电动缸运动形式和过程的深入研究,设计出一套以PC机为上位机,美国NI运动控制卡作为核心控制器,高精度的光栅尺传感器和拉压力传感器为检测装置的电动缸缸体性能测试系统。系统使用PID控制算法实现对电动缸运动过程的控制,PID控制算法相比其他算法具有原理相对简单,使用方便,适应性强等优点,能够保证测试项目的顺利完成。系统的软件是使用LabVIEW进行设计和实现的,使用LabVIEW进行程序的设计相对简单、方便,可以提高工作效率。在测试过程中实时获取安装在试验平台上测试元件的相关数据,保存到相应的数据库中,并且图形化显示在软件界面上。技术工程师可以对存储在数据库中的试验数据进行查询,然后根据所得到的数据对电动缸缸体的性能作出定性和定量的分析。 展开更多

关键词 电动缸缸体 LABVIEW ni运动控制卡 PID控制算法

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一种新的高维报文分类算法——无相交树算法 被引量：7

18

作者 陆晟 龚俭 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1502-1509,共8页

报文分类是网络交换设备的基础操作之一 ,它会在很大程度上影响相关硬件设备和软件系统的功能和性能 .目前存在大量的报文分类算法 ,但大多数都是针对低维分类问题 .针对网络管理和网络入侵检测等应用需求的日益增长 ,该文提出了一种新... 报文分类是网络交换设备的基础操作之一 ,它会在很大程度上影响相关硬件设备和软件系统的功能和性能 .目前存在大量的报文分类算法 ,但大多数都是针对低维分类问题 .针对网络管理和网络入侵检测等应用需求的日益增长 ,该文提出了一种新的高维报文分类算法NITrie .该算法具有其它报文分类算法所不具备的强表述支持能力和低时间复杂度并存的特点 ,其期望时间复杂度和期望空间复杂度均达到了同类分类算法的最优或接近最优 .它具备较强的软硬件通用能力 ,可适用于较广的应用领域 ,实际应用性能良好 . 展开更多

关键词 无相交树算法 高维报文分类算法 网络速度 路由器 入侵检测系统 计算机网络 防火墙

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遗传算法用于鸡饲料中6种元素的同时测定 被引量：1

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作者 卢利军 王英华 +4 位作者 李爱军 陈国新 李楠 王洪艳 李俊锋 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期889-891,共3页

将分光光度法与遗传算法相结合,对乳化剂OP-Zn2+(Cd2+、Co2+、Ni2+、Mn2+、Cu2+)- 5-Br-PADAP所形成的三元胶束络合物严重重叠的吸收光谱进行解析,实现了6种元素的同时测定。方法的检出限在2～5μg·L-1,相对标准偏差小于1．1％。... 将分光光度法与遗传算法相结合,对乳化剂OP-Zn2+(Cd2+、Co2+、Ni2+、Mn2+、Cu2+)- 5-Br-PADAP所形成的三元胶束络合物严重重叠的吸收光谱进行解析,实现了6种元素的同时测定。方法的检出限在2～5μg·L-1,相对标准偏差小于1．1％。方法用于鸡饲料中锌、镉、钴、镍、锰、铜的同时测定。 展开更多

关键词 遗传算法 分光光度法 同时测定 锌 镉 钴 镍 锰 铜 鸡饲料

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