ANSYS结合神经网络的干燥机搅拌结构设计与优化

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作者 李俊林 赵恒 谢秀峰 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第3期108-113,共6页

针对真空耙式干燥机搅拌结构在长期高温工况及物料作用力下引发搅拌结构疲劳损伤与共振问题,提出基于实例的神经网络结合多目标优化方法。选取轴径、叶片倾角等5个关键结构变量,以挠度和一阶固有频率为目标函数,建立了多目标优化数学模... 针对真空耙式干燥机搅拌结构在长期高温工况及物料作用力下引发搅拌结构疲劳损伤与共振问题,提出基于实例的神经网络结合多目标优化方法。选取轴径、叶片倾角等5个关键结构变量,以挠度和一阶固有频率为目标函数,建立了多目标优化数学模型。利用Matlab绘制优化过程中结果图来确定优化方法的准确性,并得出最优参数数据。运用ANSYS对数据仿真验证,发现数据值与仿真值误差均不高于2%,验证了方法的有效性。研究结果可为干燥机搅拌结构设计提供参考。 展开更多

关键词 真空耙式干燥机 多目标优化 有限元仿真 神经网络

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基于BP神经网络的风力发电机弹性支撑优化设计

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作者 齐杰 朱成顺 +2 位作者 孙高峰 张辉 林尉 《机械设计》 北大核心 2026年第2期75-83,共9页

风力发电机弹性支撑在风力发电机组中起着重要的减振作用,其减振效果直接影响机组的工作寿命。随着风电技术的发展,电机质量及其产生的扭矩不断增大,通过经验对弹性支撑的设计参数进行选择难以收到较好的效果。该研究引入BP神经网络与NS... 风力发电机弹性支撑在风力发电机组中起着重要的减振作用,其减振效果直接影响机组的工作寿命。随着风电技术的发展,电机质量及其产生的扭矩不断增大,通过经验对弹性支撑的设计参数进行选择难以收到较好的效果。该研究引入BP神经网络与NSGA-Ⅱ多目标遗传算法对弹性支撑进行参数优化,以橡胶结构应力与橡胶用量最小化作为优化目标。运用有限元软件Ansys进行大量仿真试验,将其数据用于BP神经网络预测模型的训练,结合NSGA-Ⅱ多目标遗传算法寻找全局最优解。经试验验证,优化方案的刚度符合设计要求,弹性支撑橡胶件最大应力减小24.69%,橡胶件质量减小7.80%,整体优化效果明显。所研究的方法对风力发电机弹性支撑的设计具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 风力发电机弹性支撑 BP神经网络 有限元法 多目标优化

原文传递

基于BP神经网络-NSGA-Ⅱ的三偏心蝶阀优化设计

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作者 帅天逸 陈青 +1 位作者 崔建中 石小龙 《制造业自动化》 2026年第3期171-180,共10页

针对DN400三偏心金属硬密封蝶阀在2 MPa反向介质压力下阀杆与密封圈应力集中、导致结构变形与密封失效的工程问题,构建一种可兼顾结构强度与密封性能的系统优化设计方法。为此,提出“有限元分析-BP神经网络-NSGA-Ⅱ”耦合的多目标优化... 针对DN400三偏心金属硬密封蝶阀在2 MPa反向介质压力下阀杆与密封圈应力集中、导致结构变形与密封失效的工程问题,构建一种可兼顾结构强度与密封性能的系统优化设计方法。为此,提出“有限元分析-BP神经网络-NSGA-Ⅱ”耦合的多目标优化框架。首先,在锥顶角、第三偏心角及密封圈厚度的设计空间内采用拉丁超立方采样生成样本点,并通过有限元仿真计算阀杆与密封圈的应力响应。其次,以有限元结果为训练数据,构建四输出BP神经网络代理模型以逼近结构应力响应规律;再利用NSGA-Ⅱ算法在最小密封比压不低于12.48 MPa的约束下执行全局寻优,选取平衡解进行有限元复核与试验验证。结果表明,优化设计使阀杆与密封圈峰值应力分别降低21.5%与58.8%且未见可计量的非弹性形变(小于0.02 mm),在2 MPa水压试验中实现A级双向零泄漏,显著提升了阀门的安全裕度与密封可靠性。研究结论证明,该“有限元-BP神经网络-NSGA-Ⅱ”集成框架能有效支撑三偏心蝶阀在高压反向工况下的多目标优化设计,为大型阀门的可靠性设计与智能化开发提供了一种可复制的工程方法。 展开更多

关键词 三偏心蝶阀 多目标优化 BP神经网络 NSGA-Ⅱ 有限元

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基于XML的被管网元对象模型的建立方法 被引量：5

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作者 崔建群 吴黎兵 肖德宝 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第14期132-134,共3页

分析了建立网络管理软件中被管网元对象模型的一般原则,利用XML灵活的标记和成熟的解析技术,通过将XML对象模板转换为Java网元对象实例的方法来达到建立一个适合管理并具有良好扩展性的网元对象模型的目的,使网络管理软件产业化成为可能。

关键词 XML 网元对象 建模

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利用振型变化进行结构损伤诊断的研究 被引量：79

5

作者 万小朋 李小聪 +1 位作者 鲍凯 赵美英 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期422-426,共5页

以悬臂梁为研究对象,在其上进行损伤模拟。应用有限元程序进行模态分析,模态分析的结果表明第一阶振型改变率对不同位置和程度损伤的敏感性。提出以第一阶振型改变率作为结构损伤识别的标识量。应用神经网络,成功地识别了损伤的位置和程... 以悬臂梁为研究对象,在其上进行损伤模拟。应用有限元程序进行模态分析,模态分析的结果表明第一阶振型改变率对不同位置和程度损伤的敏感性。提出以第一阶振型改变率作为结构损伤识别的标识量。应用神经网络,成功地识别了损伤的位置和程度,指出其可行性。 展开更多

关键词 结构损伤 模态参数 损伤标识量 神经网络 仿真

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地下洞室岩体力学参数反演软件系统开发与应用 被引量：14

6

作者 付成华 秦卫星 +1 位作者 陈胜宏 周洪波 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期577-581,共5页

岩体力学参数对地下洞室的施工和设计是极其重要的,通过位移反分析确定岩体参数的应用研究很多。为了提高参数反演的效率,采用均匀设计理论设计不同的反演参数组合,用有限元计算组建的样本集训练神经网络,根据洞室开挖过程中实测位移反... 岩体力学参数对地下洞室的施工和设计是极其重要的,通过位移反分析确定岩体参数的应用研究很多。为了提高参数反演的效率,采用均匀设计理论设计不同的反演参数组合,用有限元计算组建的样本集训练神经网络,根据洞室开挖过程中实测位移反演地下洞室岩体力学参数。基于面向对象、自适应、可视化三大关键技术,开发了地下洞室岩体力学参数反演有限元软件系统BAFES。该软件可实现地下洞室力学参数反演分析、开挖预报过程的可视化,将地下洞室岩体力学参数反演模式由“数据-有限元分析-数据”转变为“图形-有限元分析-图形”,结合现场监控技术和工程稳定分析,能及时地指导工程设计和施工。以某水电站地下厂房洞室群岩体力学参数反演为例,说明了该软件的实用性。 展开更多

关键词 地下洞室 岩体参数 反演分析 面向对象技术 神经网络 有限元分析

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径向基神经网络模型的白车身轻量化设计 被引量：7

7

作者 张功学 牛顾根 +1 位作者 王德雨 郭珊珊 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第11期60-63,68,共5页

为了降低车身质量,以朗逸230TSI款轿车白车身为研究对象,采用Radioss求解器对车身扭转刚度、弯曲刚度、模态进行分析。通过模态试验验证了车身有限元模型准确性,采用Plackett-Burman实验设计法选取18个部件厚度为设计变量,建立白车身径... 为了降低车身质量,以朗逸230TSI款轿车白车身为研究对象,采用Radioss求解器对车身扭转刚度、弯曲刚度、模态进行分析。通过模态试验验证了车身有限元模型准确性,采用Plackett-Burman实验设计法选取18个部件厚度为设计变量,建立白车身径向基神经网络近似模型,以车身质量,一阶扭转频率为优化目标,车身扭转刚度,弯曲刚度和一阶固有频率为约束条件对白车身进行多目标优化。通过近似模型与有限元模型结果对比,验证了优化结果的准确性。结果表明,车身质量减少18.3kg,一阶扭转频率提高5.24Hz,优化效果显著。 展开更多

关键词 白车身 径向基神经网络模型 多目标优化 轻量化 有限元法

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多媒体与网络环境下大学英语情感教学研究 被引量：3

8

作者 潘飞 《浙江科技学院学报》 CAS 2010年第3期225-228,共4页

探讨多媒体网络教学环境下大学生英语学习活动中的情感因素和实施情感教学的可行性。以2007级非英语专业本科生为研究对象,进行问卷调查和个别访谈,并对所得数据及结果进行统计分析。结果显示:多媒体与网络环境下的大学英语教学模式使... 探讨多媒体网络教学环境下大学生英语学习活动中的情感因素和实施情感教学的可行性。以2007级非英语专业本科生为研究对象,进行问卷调查和个别访谈,并对所得数据及结果进行统计分析。结果显示:多媒体与网络环境下的大学英语教学模式使学生能够产生更多的有利于英语学习的积极情感,网络环境下的人机交流能提供更多更广的师生之间及学生之间的情感交流,增强移情意识。因此,多媒体网络教学环境有利于教学情感目标的实现。 展开更多

关键词 多媒体与网络环境 大学英语教学 情感因素 情感目标

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基于网络的数值分析系统(英文)

9

作者 李海江 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期202-206,共5页

结合并行有限元分析以及Java分布式Web计算,介绍了基于网络的数值分析系统。首先介绍了系统的结构组成,进而给出系统的具体构建过程,并结合一些算例表明系统在土木工程中的实际应用,最后给出了结论。本系统将计算机网络技术以及面向对... 结合并行有限元分析以及Java分布式Web计算,介绍了基于网络的数值分析系统。首先介绍了系统的结构组成,进而给出系统的具体构建过程,并结合一些算例表明系统在土木工程中的实际应用,最后给出了结论。本系统将计算机网络技术以及面向对象的方法引入有限元分析以及土木工程领域,进行了有益的探索,研究可望将互联网变成工程师的日常工作中心。 展开更多

关键词 网络数值分析 面向对象 集群 Web计算

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5G传送网管控系统架构和功能特征 被引量：4

10

作者 白泽刚 《光通信技术》 北大核心 2020年第5期1-4,共4页

传送网络运营维护人员需要一个融合的系统来管理5G传送网络,这个系统需要包含软件定义网络(SDN)控制器、自动交换光网络(ASON)控制/管理平面和网元管理系统/网络管理系统(EMS/NMS)功能。基于此需求,根据管控系统(MCS)的概念,探讨了现有... 传送网络运营维护人员需要一个融合的系统来管理5G传送网络,这个系统需要包含软件定义网络(SDN)控制器、自动交换光网络(ASON)控制/管理平面和网元管理系统/网络管理系统(EMS/NMS)功能。基于此需求,根据管控系统(MCS)的概念,探讨了现有网管技术向MCS演进的趋势及架构,并对其统一图形用户界面平台、统一网元接入方式、统一对象数据模型和功能模块、开放的应用程序编程接口、云上的灵活部署、增强的安全管理和智能运维等新功能特征进行了介绍。 展开更多

关键词 管控系统 统一图形用户界面平台 统一网元接入方式 统一对象数据模型和功能模块 开放的应用程序编程接口 云上的灵活部署 增强的安全管理 智能运维

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基于BP-HGA的起重机刚性支腿动态优化设计 被引量：8

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作者 童水光 王相兵 +1 位作者 钟崴 张健 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期122-130,共9页

针对门式起重机刚性支腿结构动态特性的复杂性和非线性,利用参数化有限元模型和BP神经网络,建立刚性支腿设计变量和最大动应力、弯曲动刚度及顶部最大动位移之间的映射关系.对于建立的神经网络模型,采用混合遗传算法(HGA)构造基于模糊... 针对门式起重机刚性支腿结构动态特性的复杂性和非线性,利用参数化有限元模型和BP神经网络,建立刚性支腿设计变量和最大动应力、弯曲动刚度及顶部最大动位移之间的映射关系.对于建立的神经网络模型,采用混合遗传算法(HGA)构造基于模糊动态罚函数的适应度函数引导遗传算法的搜索方向,寻求刚性支腿隔板、侧板的布置及尺寸最优化,并满足低应力、高固有频率及轻量化的要求.开发了某型号门式起重机刚性支腿多目标动态优化设计系统.应用结果表明,采用该优化方法能够有效地实现起重机刚性支腿的动态结构优化,显著提高了设计质量和效率. 展开更多

关键词 刚性支腿 参数化有限元 BP神经网络 混合遗传算法 动态罚函数 多目标优化设计

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双目标模糊最短路问题的数学模型及算法 被引量：1

12

作者 孙小军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第6期1389-1392,共4页

最短路问题作为网络优化中的一类经典问题,对其模型、算法及其应用研究一直是多个学科共同关注的热点.文章研究了模糊赋权有向网络的双目标最短路问题,建立了相应的模糊双目标线性规划模型,并设计了一种该问题的求解算法.该算法首先利... 最短路问题作为网络优化中的一类经典问题,对其模型、算法及其应用研究一直是多个学科共同关注的热点.文章研究了模糊赋权有向网络的双目标最短路问题,建立了相应的模糊双目标线性规划模型,并设计了一种该问题的求解算法.该算法首先利用模糊结构元理论将模糊双目标线性规划模型转化为经典的双目标线性规划模型,其次构造出目标函数的线性隶属函数,再结合两阶段模糊算法对转化后的双目标线性规划模型进行求解,最终求得原问题的双目标最短路.文中的数学模型和求解算法对于边权值为其他模糊数的模糊赋权有向网络同样有效. 展开更多

关键词 模糊赋权有向网络 双目标最短路 模糊结构元 线性规划

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自动交换光网络控制网元管理对象模型 被引量：1

13

作者 徐云斌 《光通信研究》 北大核心 2006年第5期9-10,共2页

ITU-T规范G.7718提出了控制平面元件的对象模型,如呼叫控制器(CallC)、连接控制器(CC)和链路资源管理器(LRM)等,但是,在此之上没有给出相应的控制网元管理对象模型。文章参照ITU-T规范G.7718第7.3节给出的域的概念,引入了用于控制平面... ITU-T规范G.7718提出了控制平面元件的对象模型,如呼叫控制器(CallC)、连接控制器(CC)和链路资源管理器(LRM)等,但是,在此之上没有给出相应的控制网元管理对象模型。文章参照ITU-T规范G.7718第7.3节给出的域的概念,引入了用于控制平面管理的新的控制网元对象。 展开更多

关键词 自动交换光网络 控制网元 对象模型

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基于CORBA的网元软件管理的设计与实现

14

作者 王伟科 吴健 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第14期75-77,共3页

随着网元设备智能化程度的不断提高,作为网元重要组成部分的软件资源,变得日益重要；而传统网元管理系统的重点仍放在对网元硬件的管理上。为了强化对网元软件的管理,该文在分析了网元软件管理功能的基础上,提出了一种基于CORBA的网元... 随着网元设备智能化程度的不断提高,作为网元重要组成部分的软件资源,变得日益重要；而传统网元管理系统的重点仍放在对网元硬件的管理上。为了强化对网元软件的管理,该文在分析了网元软件管理功能的基础上,提出了一种基于CORBA的网元软件管理的设计方案,并给出具体实现。 展开更多

关键词 网元 受管对象 CORBA

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面向对象技术在电信综合网管中的应用 被引量：1

15

作者 周舒 胡芝华 邬争春 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期135-136,157,共3页

论述了面向对象技术方法，以及如何在分析和设计电信综合网络管理中运用．

关键词 面向对象 综合网络管理系统 网元

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房地产开发企业建设项目合同管理 被引量：3

16

作者 石磊 李青 《广东轻工职业技术学院学报》 2003年第4期14-16,共3页

建设项目的合同管理 ,是工程项目顺利进行的保障 ,是工程建设成本、质量和工期的具体体现 ,是建设项目各方维护切身利益的合法依据。加强建设项目合同管理是目前我国房地产开发企业提高投资收益的有效保证。

关键词 合同管理 合同目标 合同要素网络 项目管理 房地产开发

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复杂网络社区发现的多目标五行环优化算法 被引量：4

17

作者 张清琪 刘漫丹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期284-290,共7页

社区结构作为复杂网络的重要特性,对理解网络的功能和结构具有重要意义。为了解决复杂网络的社区发现问题,提出了一种多目标五行环优化算法(Multi-Objective Five-Elements Cycle Optimization,MOFECO)。首先,将社区发现问题建模为多目... 社区结构作为复杂网络的重要特性,对理解网络的功能和结构具有重要意义。为了解决复杂网络的社区发现问题,提出了一种多目标五行环优化算法(Multi-Objective Five-Elements Cycle Optimization,MOFECO)。首先,将社区发现问题建模为多目标优化问题,选取反比率关联(Inverse Ratio Association,IRA)和比例缩减(Ratio Cut,RC)这两个互相对立的目标作为目标函数;然后,基于五行环模型(Five-Elements Cycle Model,FECM),通过局部最优解和全局最优解实现元素的更新,并引入交叉和变异算子对更新策略进行改进;最后,使用快速非支配排序的方法获得Pareto最优社区划分集合,有助于揭示复杂网络的层次结构。在人工合成网络和真实社会网络上进行实验,与单目标算法(GA-Net,Meme-Net)以及多目标算法(MOGA-Net,MOCD,MOEA/D-Net,DMOPSO,DIM-MOEA/D,MOCD-ACO)进行对比得出,MOFECO算法弥补了传统单目标优化社区结构划分单一的缺陷,在社区发现的准确度上有所提高。 展开更多

关键词 复杂网络 多目标优化 社区发现 五行环优化算法 进化算法

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工业通信网络应用层的基本功能与要素

18

作者 刘丹 张桂玲 《中国仪器仪表》 2013年第8期43-46,共4页

工业通信网络向网络化、数字化、智能化方向发展,已经不能被视为简单的通信网络,而是组成自动化控制系统的关键子系统。本文从应用角度,分析工业通信网络应用层的基本功能,包括周期性过程数据传输、非周期性变量读写访问、报警机制和网... 工业通信网络向网络化、数字化、智能化方向发展,已经不能被视为简单的通信网络,而是组成自动化控制系统的关键子系统。本文从应用角度,分析工业通信网络应用层的基本功能,包括周期性过程数据传输、非周期性变量读写访问、报警机制和网络/系统管理。为实现这些基本功能,工业通信协议需提供数据/变量ASE、报警ASE和管理ASE等基本应用服务元素,以及C/S、P/S和R/S通信关系。 展开更多

关键词 工业通信网络 应用过程 应用对象 应用服务元素 通信关系 组态机制 报警机制

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网络图像集合多目标元素信息跟踪识别仿真 被引量：2

19

作者 何颖 《计算机仿真》 北大核心 2019年第6期350-353,372,共5页

对网络图像多目标元素信息的跟踪识别,能有效提高网络图像传输质量。网络图像集合多目标元素信息跟踪识别,需要将测得目标元素位置进行修正,再判别目标元素图像轮廓形状间距误差,完成网络图像集合多目标元素信息跟踪识别。传统方法用形... 对网络图像多目标元素信息的跟踪识别,能有效提高网络图像传输质量。网络图像集合多目标元素信息跟踪识别,需要将测得目标元素位置进行修正,再判别目标元素图像轮廓形状间距误差,完成网络图像集合多目标元素信息跟踪识别。传统方法用形态学处理方法对多目标元素初始化曲线中噪声干扰进行滤波,再对多目标元素轮廓特征进行估计,但忽略了对误跟踪识别进行判定导致跟踪识别误差较大。提出基于能量和轮廓形状间距的多目标元素跟踪识别方法,将多目标元素显著性特征作为粒子滤波状态向量。检测出视觉显著图多个目标元素,将粒子群滤波得到的最优估值与测得目标元素位置进行关联与修正,并用网络图像集合中目标元素图像能量和轮廓形状间距对导致误跟踪情况进行判别,实现多目标元素信息跟踪识别。结果证明,所提方法能有效提高多目标元素信息轨迹跟踪观测值与真实值的拟合度。 展开更多

关键词 网络图像集合 多目标元素 信息跟踪 识别方法

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基于“风险源-承灾体-减灾力”的工业上楼安全风险评估研究 被引量：1

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作者 黄文宏 张英菊 +1 位作者 苏畅 何望波 《工业建筑》 2024年第2期18-24,共7页

工业上楼是一种新型产业空间模式,实现了城市产业空间的高效利用,也给产业园区带来了新的安全风险因素。为科学精准评估工业上楼安全风险,基于“风险源-承载体-减灾力”理论框架,提出由风险源控制、承灾体韧性、减灾力3个准则层和20个... 工业上楼是一种新型产业空间模式,实现了城市产业空间的高效利用,也给产业园区带来了新的安全风险因素。为科学精准评估工业上楼安全风险,基于“风险源-承载体-减灾力”理论框架,提出由风险源控制、承灾体韧性、减灾力3个准则层和20个二级指标构成的工业上楼安全风险评估指标体系。同时,结合网络分析法(ANP)和物元可拓模型确定指标权重体系和评价方法,建立工业上楼安全风险评估模型,将工业上楼安全风险评估数据实现可拓量化,进而提升评估结果的客观性。以深圳某工业上楼园区为实例进行分析,结果表明该工业上楼园区安全风险等级为轻度风险,评估结果较好,符合实际情况;通过对比发现,提出的评估方法具有实用性、科学性;该园区应重点关注承灾体韧性水平建设,加强少量危化品管理,合理管控生产性振动等风险,加强风险监测预警能力建设,以更好地保障工业上楼安全。 展开更多

关键词 工业上楼 风险评估 网络层次分析法 物元可拓模型

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