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Attractor-Based Simultaneous Design of the Minimum Set of Control Nodes and Controllers in Boolean Networks
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作者 Koichi Kobayashi 《Applied Mathematics》 2016年第14期1510-1520,共11页
Design of control strategies for gene regulatory networks is a challenging and important topic in systems biology. In this paper, the problem of finding both a minimum set of control nodes (control inputs) and a contr... Design of control strategies for gene regulatory networks is a challenging and important topic in systems biology. In this paper, the problem of finding both a minimum set of control nodes (control inputs) and a controller is studied. A control node corresponds to a gene that expression can be controlled. Here, a Boolean network is used as a model of gene regulatory networks, and control specifications on attractors, which represent cell types or states of cells, are imposed. It is important to design a gene regulatory network that has desired attractors and has no undesired attractors. Using a matrix-based representation of BNs, this problem can be rewritten as an integer linear programming problem. Finally, the proposed method is demonstrated by a numerical example on a WNT5A network, which is related to melanoma. 展开更多
关键词 Boolean networks Integer Linear Programming Minimum Set of control nodes Singleton Attractors
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Research on the Controllability of Software Networks Based on the Source-Driven Model
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作者 He Tian Xianwei Meng +2 位作者 Nan Hu Yanchao Wang Tianyi Yang 《Journal of Computer and Communications》 2022年第8期26-40,共15页
The complexity of software system has been increasing with software evolution, which affects the stability of software structure. Most of the existing measurement methods focus on the analysis of the macro-characteris... The complexity of software system has been increasing with software evolution, which affects the stability of software structure. Most of the existing measurement methods focus on the analysis of the macro-characteristics of the network topology, but lacked a certain depth and expansion to explore the nature of the complexity of the software structure, for this purpose, the complex network control theory was applied to the study of software network controllability. Firstly, the Source-Driver (SD) model was established based on the system control theory, the driver node sets were obtained by the minimum input theorem in the control process of software network topology;Then the relationship between the degree and center degree, the relationship between the in-degree and the out-degree of the software network topology were further analyzed owing to the non-uniqueness of the driver node sets;Finally, the values of the four indicators in the software system were compared. Experimental results show that the driver node sets in the software networks are mainly composed of nodes with low degree values, but it does not mean that the nodes whose in-degree values and out-degree values are also low;The action on control nodes and driver nodes are not random, the controllability of the driver nodes is closely related to the in-degree, when selecting the driver node sets, the network topology characteristics should be considered comprehensively, and the nodes with high degree and center degree are the first choice. The results have important guiding significance for the control, maintenance and redesign of software architecture. 展开更多
关键词 Complex networks Software networks Driver node Sets network control
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Network security protection technology for a cloud energy storage network controller
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作者 Tao Yan Jialiang Liu +3 位作者 Qianqian Niu Jizhong Chen Shaohua Xu Meng Niu 《Global Energy Interconnection》 2020年第1期86-98,共13页
As part of the ongoing information revolution,smart power grid technology has become a key focus area for research into power systems.Intelligent electrical appliances are now an important component of power systems,p... As part of the ongoing information revolution,smart power grid technology has become a key focus area for research into power systems.Intelligent electrical appliances are now an important component of power systems,providing a smart power grid with increased control,stability,and safety.Based on the secure communication requirements of cloud energy storage systems,this paper presents the design and development of a node controller for a cloud energy storage network.The function division and system deployment processes were carried out to ensure the security of the communication network used for the cloud energy storage system.Safety protection measures were proposed according to the demands of the communication network,allowing the system to run safely and stably.Finally,the effectiveness of the system was verified through a client-side distributed energy storage demonstration project in Suzhou,China.The system was observed to operate safely and stably,demonstrating good peak-clipping and valley filling effects,and improving the system load characteristics. 展开更多
关键词 CLOUD ENERGY STORAGE system node controlLER network security Smart grid Distributed ENERGY STORAGE
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Issues and Challenges in Node Connectivity in Mobile Ad Hoc Networks: A Holistic Review 被引量:2
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作者 Mohit Jain Satish Chand 《Wireless Engineering and Technology》 2016年第1期24-35,共12页
One of the fundamental properties of an ad hoc network is its connectivity. Maintaining connectivity in wireless networks is extremely difficult due to dynamic changing topology of MANETs. There are several techniques... One of the fundamental properties of an ad hoc network is its connectivity. Maintaining connectivity in wireless networks is extremely difficult due to dynamic changing topology of MANETs. There are several techniques to understand the connectivity level for a given network topology. In this paper, we examine the existing methods and discuss the issues and challenges that are still insurmountable in order to enhance the connectivity properties of wireless multi hop networks. 展开更多
关键词 Ad Hoc networks CONNECTIVITY Topology control Critical Transmitting Range node Density Energy Consumpution Routing Critical Points k-Connectivity
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Receiver-Controlled Multi-Node Cooperation
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作者 Liang Ye Yue Li +1 位作者 Xue-Jun Sha Esko Alasaarela 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2014年第2期6-12,共7页
Since wireless links in Ad hoc networks are more fragile than those in traditional wireless networks due to route flapping,multi-node cooperation plays an important role in ensuring the quality of service( QoS). Based... Since wireless links in Ad hoc networks are more fragile than those in traditional wireless networks due to route flapping,multi-node cooperation plays an important role in ensuring the quality of service( QoS). Based on the authors' previous work,this paper proposes a receiver-controlled multi-node cooperation routing protocol,known as AODV-RCC. In this protocol,nodes form a cooperation group based on signal power. In a cooperation group,signal power between a partner and a transmitter,as well as signal power between the partner and the receiver,must be larger than the signal power between the transmitter and the receiver. Otherwise,the transmission will not benefit from cooperation. To avoid collision or congestion,each cooperation group only contains one partner. This partner offers both data and ACK cooperative retransmission. Its retransmission time should be shorter than the internal retry time of the transmitter's MAC layer,because it is better for the partner to retransmit firstly,as it offers a more reliable cooperative link. In AODV-RCC,it is the receiver that chooses the partner,because the link between the partner and the receiver is the most important. According to our simulation results,AODV-RCC shortens the end-to-end delay and increases the packet delivery ratio. 展开更多
关键词 multi-node cooperation receiver-controlled routing protocol Ad hoc network
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制造业智能化转型中AI应用的风险传播机制与控制研究——AI能力的双面效应
6
作者 谢卫红 喻娟 +2 位作者 陈淑敏 李忠顺 赵修仪 《工业技术经济》 北大核心 2025年第10期109-116,共8页
在制造业智能化转型中,人工智能(AI)技术的应用提高了效率但也带来了风险。现有研究缺乏对复杂的制造网络动态演化及AI双向调节作用的系统分析。本文整合复杂网络与元胞自动机方法,构建动态风险传导模型,量化AI能力对风险传播和恢复的... 在制造业智能化转型中,人工智能(AI)技术的应用提高了效率但也带来了风险。现有研究缺乏对复杂的制造网络动态演化及AI双向调节作用的系统分析。本文整合复杂网络与元胞自动机方法,构建动态风险传导模型,量化AI能力对风险传播和恢复的双面效应,并通过特斯拉、西门子、富士康等案例验证策略有效性。研究发现,AI能力通过增强节点交互效率加速风险传播,同时通过智能优化提升系统恢复效率,形成“传播加速-恢复增强”的动态平衡。研究还发现,运行状态特征对风险控制的影响超过了网络结构特征,AI能力可以通过优化运行状态的稳定性来降低风险。在高AI能力的条件下,采取针对性策略的风险显著低于随机策略。研究为制造业提供了平衡AI创新与风险管控的量化模型和实践路径,建议重点提升关键节点AI韧性、实施差异化网络保护,并建立跨组织风险协同治理体系。 展开更多
关键词 制造业智能化转型 人工智能 风险传播与控制 元胞自动机 复杂网络 节点交互效率 智能优化 针对性策略
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基于Power Bus总线技术的智能灌溉系统 被引量:3
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作者 李耀波 王宇楠 纪诗诺 《农机化研究》 北大核心 2025年第4期203-207,共5页
以进一步提升智能灌溉系统的运行作业效率为目标,选取Power Bus总线技术作为优化原理,针对灌溉系统的通信控制展开设计。考虑灌溉系统的核心组成与功能配置,搭建网络通信能耗控制模型,对灌溉系统的网络节点进行最优化布局,形成以Power ... 以进一步提升智能灌溉系统的运行作业效率为目标,选取Power Bus总线技术作为优化原理,针对灌溉系统的通信控制展开设计。考虑灌溉系统的核心组成与功能配置,搭建网络通信能耗控制模型,对灌溉系统的网络节点进行最优化布局,形成以Power Bus总线为控制主线的系统运行模式,展开灌溉作业通信控制试验。结果表明:基于Power Bus总线技术的灌溉系统设计方案正确可行,有效降低了数据丢包率,系统通信成功率相对可提升6.75%,整体系统的综合灌溉效率可达96.61%,满足智能灌溉的设计指标要求;系统运行稳定率保持在95%以上,系统各组件响应及时稳定,具有高度的可用性与可靠性,且灌溉水资源得到最大化与均匀化的运用。 展开更多
关键词 智能灌溉系统 总线技术 能耗控制模型 网络节点 通信成功率
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船舶信息网络分层递阶-协同控制优化方法
8
作者 吴树锦 张诣 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第14期159-163,共5页
船舶信息网络涉及多个子系统,各子系统之间相互耦合,系统结构复杂,导致控制层与数据层的协同控制性能下降。为此,研究船舶信息网络分层递阶-协同控制优化方法。依据船舶信息网络结构分析结果,将控制器协同优化部署与路由节点优化选取作... 船舶信息网络涉及多个子系统,各子系统之间相互耦合,系统结构复杂,导致控制层与数据层的协同控制性能下降。为此,研究船舶信息网络分层递阶-协同控制优化方法。依据船舶信息网络结构分析结果,将控制器协同优化部署与路由节点优化选取作为控制优化目标,以控制器流量负载与链路带宽等为约束,结合近邻传播分域、协同映射及Dijkstra算法,构成双层递阶-协同控制优化方案,实现网络的控制优化。实验结果表明,该方法数据传输速率为40 Mbit/s的最佳路由路径优化选取。网络数据传输抖动峰值与低谷分别为0.19 ms与0.05 ms,网络传输性能稳定。 展开更多
关键词 船舶信息网络 分层递阶 协同控制优化 控制器部署 路由节点选取
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基于卷积神经网络的指挥控制网络关键节点识别方法
9
作者 畅鑫 李艳斌 刘东辉 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第5期1087-1101,共15页
针对当前指挥控制网络关键节点识别方法依赖专家经验知识等问题,基于通信侦察视角,提出基于卷积神经网络的指挥控制节点识别方法。依靠卷积神经网络在特征提取上的强大能力,构建关键节点识别智能范式。利用特征工程,将各节点之间的通联... 针对当前指挥控制网络关键节点识别方法依赖专家经验知识等问题,基于通信侦察视角,提出基于卷积神经网络的指挥控制节点识别方法。依靠卷积神经网络在特征提取上的强大能力,构建关键节点识别智能范式。利用特征工程,将各节点之间的通联关系信息转化为多维信息矩阵,受有限长单位冲击响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器结构的启发,提出FIRSE(Finite Impulse Response Squeeze and Excitation)神经网络。提出动态峰值检测法改进训练策略,获取最优神经网络参数。实验结果表明,相比基于典型机器学习和深度学习的识别方法,提出的方法具有更高的识别准确性。 展开更多
关键词 指挥控制网络 关键节点 识别 特征工程 卷积神经网络
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异构节点系统结构化网络强结构能控性研究
10
作者 楼旭阳 倪艳婷 贾佳佳 《大连理工大学学报》 北大核心 2025年第2期202-211,共10页
针对由多输入多输出(MIMO)异构节点系统构成的结构化网络,研究了其强结构能控性.首先,从节点系统角度,给出了结构化网络强结构能控的必要条件.其次,结构化网络强结构能控和结构化互连法则没有直接联系,通过从结构化互连法则中提取底层... 针对由多输入多输出(MIMO)异构节点系统构成的结构化网络,研究了其强结构能控性.首先,从节点系统角度,给出了结构化网络强结构能控的必要条件.其次,结构化网络强结构能控和结构化互连法则没有直接联系,通过从结构化互连法则中提取底层网络拓扑信息,给出了结构化网络强结构能控的必要条件,并以实例进一步说明结论.最后,严格证明了节点系统在满足一定条件下,结构化网络强结构能控性依赖于底层网络拓扑的强结构能控性,并给出了结构化网络强结构能控的充分条件. 展开更多
关键词 结构化网络 强结构能控 多输入多输出系统 异构节点系统
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面向软件定义无线传感器网络部署的细菌觅食优化算法
11
作者 毛明 胡涛 +2 位作者 张光辉 李建龙 孙艳红 《信息工程大学学报》 2025年第2期245-252,共8页
软件定义无线传感器网络(SDWSN)能够更好地解决路由数据的聚合和网络拓扑控制问题。然而,如何将这种集中控制模式与WSN的分布式结构部署相结合仍然面临着资源限制、节点异构性等诸多挑战。针对以上问题,提出一种基于细菌觅食优化算法的S... 软件定义无线传感器网络(SDWSN)能够更好地解决路由数据的聚合和网络拓扑控制问题。然而,如何将这种集中控制模式与WSN的分布式结构部署相结合仍然面临着资源限制、节点异构性等诸多挑战。针对以上问题,提出一种基于细菌觅食优化算法的SDWSN部署方案,用于实现控制节点的部署和传感器节点网络动态自适应聚类。该自适应函数包含能量、距离和负载均衡3个因素,通过控制节点间的协作和自适应调整来提升网络弹性和运行效率。仿真结果表明,所提方案在能量消耗、网络效率和网络寿命3个方面均优于基于基因突变的鲸鱼优化算法(GM-WOA)和非线性加权粒子群优化算法(NWPSO)等对比方案。 展开更多
关键词 软件定义网络 无线传感器网络 细菌觅食优化算法 控制节点 网络寿命
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基于边缘节点辅助的多路径命名数据网络拥塞控制方法
12
作者 范蒙飞 张博函 +1 位作者 郑瑞娟 杨美怡 《河南科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期55-68,共14页
在命名数据网络(NDN)中,缓存功能的引入促使路由节点成为潜在信息提供者,同时NDN网络也支持消费者从多条路径访问数据源,这导致网络流量更加复杂,进而影响拥塞状况的判断。现有的拥塞控制方案大多是直接调控消费者发送窗口,或者是通过... 在命名数据网络(NDN)中,缓存功能的引入促使路由节点成为潜在信息提供者,同时NDN网络也支持消费者从多条路径访问数据源,这导致网络流量更加复杂,进而影响拥塞状况的判断。现有的拥塞控制方案大多是直接调控消费者发送窗口,或者是通过逐跳拥塞控制间接调控消费者发送窗口。但是,接收者的请求具有突发的特性,无法及时获取网络状况,逐跳拥塞状态传递也使消费者无法利用NDN多路径的优势。而中间路由节点可以长时间、持续性监测网络状况,并根据网络状态主动选择路径。针对上述问题,提出了多路径传输拥塞控制方法(MP-NDN),从接收者驱动入手,通过路径学习、概率转发、状态更新和拥塞控制等4个关键功能,将接收者驱动的拥塞控制与路由转发相融合。通过充分考虑网络内缓存和多路径拥塞状态对NDN拥塞判断的影响,能够根据路径状态变化情况执行“路由转发”、“源端驱动”两级拥塞控制操作。实验结果证明MP-NDN在多路径场景下具有较高的吞吐量和较低的丢包率。 展开更多
关键词 命名数据网络 拥塞控制 边缘路由器辅助 多节点协作
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SDN管控属性重构算法设计
13
作者 邓淑珍 刘德丛 陈小珠 《安徽电子信息职业技术学院学报》 2025年第2期59-63,共5页
为进一步提升软件定义网络(software defined network,SDN)应对节点异常失效引发拓扑变化的能力,设计一种基于双向评价的SDN管控属性重构(restructuring control attributes,RCA)算法。该算法从离线节点角度构思时延约束的权属控制节点... 为进一步提升软件定义网络(software defined network,SDN)应对节点异常失效引发拓扑变化的能力,设计一种基于双向评价的SDN管控属性重构(restructuring control attributes,RCA)算法。该算法从离线节点角度构思时延约束的权属控制节点适配机制,从权属节点角度构建数据处理能力区分的评估机制,再引入遍历机制确保每个离线交换机节点被实施管控属性重构前后,全网载荷始终保持动态均衡。测试数据表明,RCA算法部署在异常失效节点规模较大的环境中,服务质量(quality of service,QoS)稳健性良好。 展开更多
关键词 SDN 多控制节点 QOS 管控属性重构
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基于集群划分的含高比例户用光伏配电网电压控制研究 被引量:3
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作者 冯侃 魏立保 +3 位作者 吴兆彬 刘文进 徐清 郝国捷 《综合智慧能源》 2025年第2期60-70,共11页
高比例户用光伏接入配电网中,源荷特性变化带来大量电压越限问题,需要一种有效的配电网电压控制方法。首先,建立一种考虑电气模块度指标、耦合度指标、功率平衡度指标的综合划分指标,实现含高比例户用光伏配电网的集群划分。在各集群内... 高比例户用光伏接入配电网中,源荷特性变化带来大量电压越限问题,需要一种有效的配电网电压控制方法。首先,建立一种考虑电气模块度指标、耦合度指标、功率平衡度指标的综合划分指标,实现含高比例户用光伏配电网的集群划分。在各集群内含储能系统的节点中,利用有功-电压灵敏度选出各集群内的关键控制节点。考虑以储能作为调压手段,在计及储能充放电功率运行约束条件下,以电压偏差和网损最小为目标函数,构建基于集群划分的电压控制模型,并根据越限电压的节点所在集群的功率需求优先调控关键控制节点处的储能系统,以实现电压控制。最后,对含高比例户用光伏和储能系统的IEEE 33节点系统进行分析,验证基于集群划分的配电网电压控制方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网电压控制 高比例户用光伏 储能系统 集群划分 关键控制节点
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拓扑分区并行下的直流配电网暂态电压稳定控制模型
15
作者 张雄宝 刘欣然 +3 位作者 阮诗迪 徐忠文 舒民豪 唐羿轩 《微型电脑应用》 2025年第2期119-123,共5页
研究拓扑分区并行下的直流配电网暂态电压稳定控制模型,保障直流配电网的稳定运行。将直流配电网结构变为抽象的广义节点网络,基于广义节点之间的拓扑结构实现直流配电网的分区;通过柔性直流互联各个分区,使各个分区之间的频率都保持在... 研究拓扑分区并行下的直流配电网暂态电压稳定控制模型,保障直流配电网的稳定运行。将直流配电网结构变为抽象的广义节点网络,基于广义节点之间的拓扑结构实现直流配电网的分区;通过柔性直流互联各个分区,使各个分区之间的频率都保持在额定频率范围内,实现每个分区之间的异步互联;通过引入各个分区的直流配电网暂态电压的变化量,改变下垂系数以提高配电网的阻尼,增强暂态电压的稳定性,实现拓扑分区并行下的直流配电网暂态电压稳定控制。实验结果表明,该模型能够完成各分区的合作互济,实现直流配电网分区之间暂态电压的同步运行,增强直流配电网暂态电压的稳定性。 展开更多
关键词 拓扑分区并行 直流配电网 暂态电压 稳定控制模型 广义节点 下垂系数
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超密集异构网络下CDN通信干扰抑制研究
16
作者 陈琳 吴亦舒 邓旭良 《微处理机》 2025年第5期1-7,共7页
在超密集异构网络中,频域与空域高度混杂效应导致信号受多径干扰而特征模糊化。传统干扰抑制方法依赖清晰信号特征进行识别与抑制,然而当信号频谱发生偏移时,这些方法难以在原始频域中恢复信号特征,造成信号失真与误比特率上升。为此,... 在超密集异构网络中,频域与空域高度混杂效应导致信号受多径干扰而特征模糊化。传统干扰抑制方法依赖清晰信号特征进行识别与抑制,然而当信号频谱发生偏移时,这些方法难以在原始频域中恢复信号特征,造成信号失真与误比特率上升。为此,本研究提出一种适用于超密集异构网络下内容分发网络(CDN)通信的干扰抑制方法。该方法首先利用重叠加窗技术分割并处理信号。进而测定初始通信信号的干扰频域,应用独立分量法分离信号。通过提取分离后干扰信号的特征,确定最优干扰抑制方案,解决原始频域中信号特征模糊化问题。随后,以分离信号的输出结果为还原标准,标定并计算动态频谱区间。最终,依据此动态频谱区间重构信号并传输至目标位置,实现有效干扰抑制。测试结果表明:该方法可将误比特率稳定控制在0.02以下,显著提升了CDN通信的传输可靠性,干扰抑制效果明显,具有应用价值。 展开更多
关键词 超密集节点 异构网络 CDN 通信控制 干扰抑制 实时调度
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无线传感器网络中节点能量优化与低功耗通信的集成优化方案研究
17
作者 董静 《通信电源技术》 2025年第8期134-136,共3页
无线传感器网络的节点能量消耗与低功耗通信技术是决定网络性能与寿命的关键因素。深入分析无线传感器网络中节点能量优化的核心技术,涵盖能量消耗模型与拓扑控制方法以及数据聚合技术。设计满足低功耗需求的通信协议,提出节点能量优化... 无线传感器网络的节点能量消耗与低功耗通信技术是决定网络性能与寿命的关键因素。深入分析无线传感器网络中节点能量优化的核心技术,涵盖能量消耗模型与拓扑控制方法以及数据聚合技术。设计满足低功耗需求的通信协议,提出节点能量优化与通信技术协同设计的综合优化方案。实验结果表明,集成优化方案在通信效率和网络寿命方面具有明显的提升作用,为提高无线传感器网络的性能与适用性提供了重要依据。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点能量优化 低功耗通信 拓扑控制 分簇路由
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基于胶囊网络与图卷积的电机车遥控驾驶场景自动避障
18
作者 范宝贵 周开强 +1 位作者 薛佳 尹振宇 《煤炭技术》 2025年第5期229-233,共5页
通过自动避障,电机车可以更加智能地规划行驶路径,减少因避让障碍物而进行的不必要停车和绕行,从而缩短作业周期,提高整体作业效率。为实现对电机车路径的合理规划,研究了基于胶囊网络与图卷积的电机车遥控驾驶场景自动避障方法。利用... 通过自动避障,电机车可以更加智能地规划行驶路径,减少因避让障碍物而进行的不必要停车和绕行,从而缩短作业周期,提高整体作业效率。为实现对电机车路径的合理规划,研究了基于胶囊网络与图卷积的电机车遥控驾驶场景自动避障方法。利用胶囊网络架构体系推荐车辆路径节点,并联合图卷积网络模型,实施机车遥控驾驶路径内的行进坐标变换处理,完成基于胶囊网络与图卷积的电机车遥控驾驶路径规划。将电机车的局部轨迹与全局路径拼接在一起。根据驾驶场景下选取的路径节点,优化车辆自动避障轨迹,完成电机车遥控驾驶场景的自动避障方法研究。实验结果表明,上述方法可以解决因车辆与障碍物碰撞而发生的停车或绕行问题,能够智能化地规划电机车行驶路径,提高了整体作业效率。 展开更多
关键词 胶囊网络 图卷积网络 遥控驾驶场景 自动避障 路径节点 行进坐标
原文传递
无线传感网络拥塞控制中节点选择强制博弈方法 被引量:3
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作者 陈红 郭海涛 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期142-146,共5页
无线传感网络中节点数据流量较大,分布范围较广,节点选择寻优计算复杂,导致浪费大量算力在节点选择上,拥塞控制效果不佳。提出一种无线传感网络拥塞控制中节点选择强制博弈方法,计算单条网络链路传输成本,依据传输数据耗费能量,计算传... 无线传感网络中节点数据流量较大,分布范围较广,节点选择寻优计算复杂,导致浪费大量算力在节点选择上,拥塞控制效果不佳。提出一种无线传感网络拥塞控制中节点选择强制博弈方法,计算单条网络链路传输成本,依据传输数据耗费能量,计算传输节点可用能量比值,在传输变量权重值基础上,求得传输节点实际拥堵指数,完成节点选择。计算网络连接层的数据包丢弃概率,确定网络拥塞程度,汇聚节点数据流建立节点选择强制博弈模型,明确传感网络稳态传输条件,利用流量正态分布算法,在节点选择博弈中做出强制选择。经仿真分析证明:所提方法分组递交率保持在83%以上,丢包数量保持在100 pkt/s之内,网络传输节点端到端的延迟在0.3 s以内。 展开更多
关键词 无线传感网络 网络拥塞控制 强制博弈 网络节点选择 变量权重
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考虑负载和时延的船舶无线网络节点流量控制 被引量:1
20
作者 黄清 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第7期128-131,共4页
针对船舶无线网络稳定性较差,易出现负载失衡、信息传输时延高的问题,研究考虑负载和时延的船舶无线网络节点流量控制方法。此方法利用有向图优化船舶无线网络结构与节点分层结构;计算船舶无线网络节点负载占用率与可用率,提取负载均衡... 针对船舶无线网络稳定性较差,易出现负载失衡、信息传输时延高的问题,研究考虑负载和时延的船舶无线网络节点流量控制方法。此方法利用有向图优化船舶无线网络结构与节点分层结构;计算船舶无线网络节点负载占用率与可用率,提取负载均衡的节点通信路径;使用基于RTT的拥塞流量分配算法,以缩短延时为目标,考虑负载和时延的船舶无线网络节点流量控制。实验结果显示:此方法使用后,船舶紧急业务、关键业务、普通业务在无线网络中分组投递率提升,解决了负载失衡问题;紧急业务端到端时延低于100 ms,关键业务与普通业务端到端时延低于1 000 ms,流量控制效果较好。 展开更多
关键词 负载和时延 船舶无线网络 节点流量 分配控制
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