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融合PDE植物时序图像对比学习方法与GCN跳跃连接的U-Net温室甜樱桃图像分割方法
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作者 胡玲艳 郭睿雅 +6 位作者 郭占俊 徐国辉 盖荣丽 汪祖民 张宇萌 鞠博文 聂晓宇 《智慧农业(中英文)》 2025年第3期131-142,共12页
[目的/意义]在植物表型特征提取中,面临小目标边界难以精确分割、上采样细节恢复空间信息不足等问题。提出一种融合嵌入先验距离(Priori Distance Embedding,PDE)植物时序图像对比学习方法,预训练与图卷积网络(Graph Convolutional Netw... [目的/意义]在植物表型特征提取中,面临小目标边界难以精确分割、上采样细节恢复空间信息不足等问题。提出一种融合嵌入先验距离(Priori Distance Embedding,PDE)植物时序图像对比学习方法,预训练与图卷积网络(Graph Convolutional Networks,GCN)跳跃连接的U-Net温室甜樱桃图像分割方法,借助预训练加速模型收敛,优化特征融合,为图像分割提供技术支持。[方法]将PDE植物时序图像对比学习方法的预训练权重迁移至语义分割任务;Encoder模块通过卷积-池化层执行多尺度特征提取,分层输入图像的语义信息,构建从低层纹理到高层语义的表示;利用Decoder模块进行上采样操作,融合不同尺度特征并恢复图像分辨率;Encoder和Decoder连接处,加入GCN,形成跳跃连接,使网络更容易学习多尺度图像的局部特征。[结果和讨论]从纵向消融实验和横向对比多角度进行试验,并结合准确率、召回率、F1分数等评价指标综合分析,可以验证本研究提出的融合PDE植物时序图像对比学习方法与GCN跳跃连接的U-Net在甜樱桃图像语义分割中的性能表现最佳,准确率可达0.9550。[结论]通过将PDE植物时序图像对比学习方法和GCN技术融合,构建面向植物表型分析的增强型U-Net架构。研究结果表明该方法在复杂场景下能有效解决小目标边界模糊、细节丢失等难题,实现对甜樱桃图像主要器官和背景区域的精确分割,提高原始模型的分割准度,对农业智慧化发展具有重要的实践意义。 展开更多
关键词 嵌入先验距离 迁移学习 图卷积网络 U-net 跳跃连接 植物表型
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Ultra-Net Emission and Solid Waste Transfer of Air Pollutants in Steel, Power and Cement Industries—The Idea of Construction and Key Technology of Denitration Engineering Transformation and By-Product Formation
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作者 Weiling Chu Linling Wu +1 位作者 Jing Yuan Qianfeng Zhang 《Journal of Environmental Protection》 2024年第11期995-1005,共11页
In this paper, an integrated desulfurization and denitrification technology is proposed for ultra-low emissions of SO2 and NOx in the steel, power and cement industries. A cost-effective and operationally efficient co... In this paper, an integrated desulfurization and denitrification technology is proposed for ultra-low emissions of SO2 and NOx in the steel, power and cement industries. A cost-effective and operationally efficient control strategy is realized through a forced oxidation-absorption-reduction process, which reduces equipment investment and operating costs. The technology was adapted to continuous and intermittent denitrification in different temperature zones, promoting the recycling of desulfurization and denitrification products. The study also explored the use of a highly active absorbent obtained by the hydration reaction of coal ash and lime from a power company for the desulfurization and denitrification of sintered flue gases in iron and steel mills, which produces by-products that can be used as retarding agents in the cement industry, resulting in a circular economy. The article emphasizes the importance of improving the lime digestion process and developing new denitrification agents for environmentally safe and cost-effective flue gas treatment. 展开更多
关键词 Air Pollution Denitration Engineering Ultra-net Emissions Solid Waste transfer
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基于半监督V-Net和迁移学习的三维地震波阻抗反演
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作者 杨雨 汪玲玲 +1 位作者 董志明 朱振宇 《地球物理学报》 北大核心 2025年第2期730-745,共16页
近年来,深度学习算法因其优越的非线性表征能力,在地球物理反演领域受到广泛关注.本文针对实际应用中可用于制作网络训练标签的测井资料量较少,以及以深度学习算法为基础的一维和二维地震波阻抗反演方法在处理三维地震数据时可能存在的... 近年来,深度学习算法因其优越的非线性表征能力,在地球物理反演领域受到广泛关注.本文针对实际应用中可用于制作网络训练标签的测井资料量较少,以及以深度学习算法为基础的一维和二维地震波阻抗反演方法在处理三维地震数据时可能存在的空间连续性问题,提出一种基于半监督V-Net和迁移学习的三维地震波阻抗反演方法.该半监督V-Net网络由一个反演网络和一个正演网络组成.反演网络是一个具有三维卷积核和分段残差块连接的多分辨率V-Net网络,正演网络由五个三维卷积层构成.首先用具有较复杂地层结构的模型合成数据对反演网络进行预训练,接着用实际测井数据插值得到的井旁数据对反演网络进行迁移学习微调,使其更适用于目标实际数据,从而完成反演网络的初始化.正演网络也用井旁插值数据进行预训练初始化.然后在波阻抗低频模型的基础上,用测井标签和地震数据半监督训练整个神经网络.最后,把三维地震数据输入到训练好的反演网络,即可预测得到相应的三维波阻抗.模型和实际数据算例表明,与一维半监督卷积-门控循环神经网络(CNN-GRU)、二维半监督U-Net以及未使用迁移学习的半监督V-Net方法相比,本文方法反演得到的波阻抗的空间连续性很好、精度最高,且本文方法对噪声具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 三维 地震波阻抗反演 V-net 深度学习 迁移学习
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基于Dense Net的迁移学习在岩性识别中的应用研究
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作者 杨建松 曹成 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2025年第3期61-67,共7页
将Dense Net卷积神经网络模型与迁移学习技术相结合,应用于岩石岩性识别.传统岩石识别方法依赖经验且耗时耗力,易受主观因素影响,而深度学习的卷积神经网络能自动学习和提取特征.Dense Net模型连接紧密,增强特征重用性,提高信息传递效率... 将Dense Net卷积神经网络模型与迁移学习技术相结合,应用于岩石岩性识别.传统岩石识别方法依赖经验且耗时耗力,易受主观因素影响,而深度学习的卷积神经网络能自动学习和提取特征.Dense Net模型连接紧密,增强特征重用性,提高信息传递效率.迁移学习可将知识和经验迁移到新任务,改善性能.实验选取石灰岩、大理石、石英岩和砂岩四类岩石图像进行测试,训练准确率趋于100%,测试准确率基本稳定在80%左右,最高预测准确率83.2%,表明模型训练效果理想,鲁棒性和泛化能力较强.未来可进一步收集更丰富专业的数据集并优化模型以提高准确率. 展开更多
关键词 Dense net 迁移学习 岩性识别 卷积神经网络
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基于U-Net骨架变体的内陆盐碱地信息遥感提取
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作者 令世豪 杨粉莉 +4 位作者 黄博涵 李瑶 杨联安 闫琳悦 郝贝贝 《中国农学通报》 2025年第19期151-158,共8页
针对传统遥感分类方法依赖人工特征设计、泛化能力不足的问题,本研究应用深度学习模型进行盐碱地信息精准提取。利用Landsat 8 OLI遥感影像,采用基于U-Net深度学习模型的盐碱地信息提取方法,系统对比ResNet34、MobileNetV2_100和TF_Mobi... 针对传统遥感分类方法依赖人工特征设计、泛化能力不足的问题,本研究应用深度学习模型进行盐碱地信息精准提取。利用Landsat 8 OLI遥感影像,采用基于U-Net深度学习模型的盐碱地信息提取方法,系统对比ResNet34、MobileNetV2_100和TF_MobileNetV3_Small_100 3种骨架在冻结与不冻结训练策略下的性能差异。实验表明,ResNet34的收敛速度、分割精度与泛化能力总体优于轻量化模型(MobileNetV2_100、TF_MobileNetV3_Small_100),尤其是不冻结的ResNet34模型综合表现最好,盐碱地类别的分类精度为0.880、召回率为0.708、F_(1)分数为0.785,均优于其他模型。轻量化模型在资源受限场景下表现尚可,可在计算资源有限和分割精度要求不高的情况下使用,但在复杂场景下仍需高性能骨干网络支持。不冻结模型的表现普遍优于冻结模型,在深度学习模型训练过程中调整全部参数对于提高精度和泛化能力具有重要作用。研究验证深度学习在盐碱地遥感监测中的有效性,可为盐碱地智能识别监测提供模型选型依据。 展开更多
关键词 盐碱地 U-net Resnet34 Mobilenet 语义分割 迁移学习 深度学习模型
原文传递
基于Res-AA U-Net模型的楼板双层钢筋尺寸测量算法研究
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作者 陈婉清 李刚 +2 位作者 盛明辉 付相林 陈伟 《建筑科学与工程学报》 北大核心 2025年第3期103-114,共12页
钢筋工程检测存在验收人力资源消耗大和时间成本高的问题,特别是楼板双层钢筋的尺寸验收时,由于上层钢筋覆盖下层钢筋导致测量难度增加,而传统的图像处理方法难以满足测量精度要求,为此提出一种基于Res-AA U-Net的楼板双层钢筋尺寸自动... 钢筋工程检测存在验收人力资源消耗大和时间成本高的问题,特别是楼板双层钢筋的尺寸验收时,由于上层钢筋覆盖下层钢筋导致测量难度增加,而传统的图像处理方法难以满足测量精度要求,为此提出一种基于Res-AA U-Net的楼板双层钢筋尺寸自动测量方法。该方法对Resnet34进行改进,修剪其网络结构并优化损失函数,用改进的Resnet34代替U-Net的特征提取器,用注意力门机制代替跳跃连接,同时在U-Net底部加入改进ASPP模块,构建包含3355张楼板钢筋图像的数据集,最后利用迁移学习技术加快模型训练速度。结果表明:基于Res-AA U-Net模型的钢筋分割效果优于U-Net、Deeplab v3+、HRNet、PSPNet等经典分割网络,平均交并比、像素精确率和召回率分别达到92.81%、96.02%、94.49%;相较于原U-Net,Res-AA U-Net的钢筋直径测量和钢筋间距测量误差分别减小13.63%、5.82%,测量精度满足钢筋工程验收标准中双层楼板钢筋的验收要求,可有效提升钢筋工程验收效率与智能化水平。 展开更多
关键词 楼板双层钢筋 尺寸测量 U-net模型 注意力门机制 Resnet34网络 迁移学习 ASPP模块
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基于改进U-Net模型的筏式养殖区提取分析
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作者 魏卓然 胡昕研 +2 位作者 唐邦瑞 王可 沈佳琦 《智慧农业导刊》 2025年第23期26-31,共6页
随着人口增长和海产品需求攀升,海水养殖尤其是筏式养殖迅速扩张,进而引发诸多环境问题。传统养殖数据采集方式效率低下,难以满足需求。该研究针对近海筏式养殖区提取难题,提出基于U-Net深度学习模型的提取方法。以大连市为例,基于卫星... 随着人口增长和海产品需求攀升,海水养殖尤其是筏式养殖迅速扩张,进而引发诸多环境问题。传统养殖数据采集方式效率低下,难以满足需求。该研究针对近海筏式养殖区提取难题,提出基于U-Net深度学习模型的提取方法。以大连市为例,基于卫星影像,引入迁移学习增强模型泛化能力,采用动态学习率调整机制提高训练效率,并引入注意力机制使模型聚焦关键区域。实验表明,模型在大连市筏式养殖区提取中性能优异,Dice系数达0.957 2,测试集影像的IOU和Dice系数均表现良好,能够验证模型针对不同养殖密度区域的较强适应性和鲁棒性。该研究可为海水养殖监测提供高效准确的方法,为相关领域研究提供科学参考。 展开更多
关键词 深度学习 U-net模型 筏式养殖区 迁移学习 注意力机制
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基于ResNet50与迁移学习的轮毂识别 被引量:11
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作者 张典范 杨镇豪 程淑红 《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期1412-1417,共6页
针对人工进行轮毂分拣存在的误识别问题,采用一种基于ResNet50与迁移学习的神经网络模型来识别汽车轮毂。把预训练模型参数迁移到ResNet50卷积神经网络中,修改原网络的输出层,构建基于ResNet50的迁移学习模型,通过进一步训练轮毂数据集... 针对人工进行轮毂分拣存在的误识别问题,采用一种基于ResNet50与迁移学习的神经网络模型来识别汽车轮毂。把预训练模型参数迁移到ResNet50卷积神经网络中,修改原网络的输出层,构建基于ResNet50的迁移学习模型,通过进一步训练轮毂数据集来微调模型参数,提取轮毂的细粒度特征。通过对比AlexNet、VGG11、VGG16与ResNet50模型在未使用微调、使用微调和冻结不同数量卷积层参数时的训练效率、准确率,证明ResNet50迁移学模型在冻结前7个Bottleneck残差块参数时不仅能缩短训练时间,并能在相同迭代周期下取得更高的准确率。在该冻结策略下训练生成TL-ResNet50迁移学习模型,分别对8种轮毂进行预测,得出每种轮毂的平均准确率达到99%以上。 展开更多
关键词 计量学 轮毂识别 残差网络 迁移学习 细粒度图像分类
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Netfilter功能框架及其在校园网中的应用 被引量:5
9
作者 刘建彪 杨寿保 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第2期105-107,共3页
讨论了Linux2.4内核的Netfilter功能框架,并对基于Netfilter框架的包过滤、网络地址转换(NAT)进行了讨论,最后给出了一个在校园网环境下用Netfilter实现的防火墙的具体实例。
关键词 netfilter功能框架 校园网 防火墙 包过滤 网络地址转换 数据包处理
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基于多分辨率U-Net网络的地震数据断层检测方法 被引量:13
10
作者 唐杰 孟涛 +1 位作者 韩盛元 陈学国 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期436-445,I0007,共11页
断层检测是地震资料解释的一项重要工作。基于相干体、曲率等属性的常规断层检测方法不够直观,人工手动拾取断层无法高效处理实际生产中的海量地震数据。深度学习网络由于具有强大的特征提取能力和高效的特征表达能力,近年来被广泛应用... 断层检测是地震资料解释的一项重要工作。基于相干体、曲率等属性的常规断层检测方法不够直观,人工手动拾取断层无法高效处理实际生产中的海量地震数据。深度学习网络由于具有强大的特征提取能力和高效的特征表达能力,近年来被广泛应用于地震数据处理和解释中。为此,提出了一种基于多分辨率U-Net网络(MultiResU-Net)的断层检测方法,即引入多分辨率模块增强网络模型的多尺度断层检测能力,使用残差路径代替普通跳跃连接,缩小用于拼接的特征图之间的语义差别。相比于普通U-Net网络,训练完备的多分辨率U-Net网络模型测试结果具有更高的准确度,Jacard指数和Dice系数分别提高了0.027和0.136,并且断层检测错误率降低了0.094。通过网络中间层可视化分析直观地展示了网络模型对地震数据的特征提取、表达过程。将网络扩展到三维并与迁移学习结合后,同样在三维实际地震数据应用中取得了较好的效果。该方法对于实际生产中实现高效、自动化断层检测具有重要意义。 展开更多
关键词 断层检测 深度学习 卷积神经网络 MultiResU-net 迁移学习
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基于显著性检测和EfficientNet的垃圾分类算法研究 被引量:4
11
作者 王芳 刘小虎 罗艺闯 《计算机与数字工程》 2022年第6期1163-1166,共4页
垃圾分拣的智能化和自动化对改善城市环境具有重要的意义,论文基于西安市2021垃圾分类数据集,提出了一种基于物体显著性检测和EfficientNet的垃圾分类算法。首先针对数据特点,采用U-Net物体显著性检测模型获取物体语义显著区域,进而获... 垃圾分拣的智能化和自动化对改善城市环境具有重要的意义,论文基于西安市2021垃圾分类数据集,提出了一种基于物体显著性检测和EfficientNet的垃圾分类算法。首先针对数据特点,采用U-Net物体显著性检测模型获取物体语义显著区域,进而获取物体区域,去除复杂背景影响,然后结合数据增强及余弦调整策略,基于EfficientNet迁移学习构建垃圾分类模型。试验结果表明,该方法识别精度可达94.2%,可有效提升垃圾分类效率。 展开更多
关键词 垃圾图片分类 显著性检测 U2-net 迁移学习 Efficientnet 数据增强
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应用.NET Remoting的文件传输系统的实现 被引量:1
12
作者 付清山 史金飞 《现代制造工程》 CSCD 2006年第2期14-16,共3页
提出基于.NET Remoting的文件传输系统的体系结构,并给出了实现文件传输的关键技术。
关键词 .net REMOTING 传输队列 分块传输 远程异步事件
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基于.net和XML的数据移植的实现 被引量:1
13
作者 李凌 李振 《宜春学院学报》 2011年第12期66-68,174,共4页
异构数据源的移植问题是当前数据处理领域内研究的一个热点,文章提出一种以XML文件为中介、利用ADO.NET技术实现Access和SQL Server之间的数据移植的方法,设计了基于.net的关系型数据库数据转XML文件和XML文件转换关系型数据库数据的方... 异构数据源的移植问题是当前数据处理领域内研究的一个热点,文章提出一种以XML文件为中介、利用ADO.NET技术实现Access和SQL Server之间的数据移植的方法,设计了基于.net的关系型数据库数据转XML文件和XML文件转换关系型数据库数据的方法,为同类系统的移植提供了有益的参考。 展开更多
关键词 数据移植 XML .net
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基于.NET的TripleDES算法在网络传输中的实现 被引量:4
14
作者 秦艳琳 吴晓平 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第11期53-55,共3页
密码技术是信息安全的关键技术。简述了数据的加、解密原理,详细讨论了对称式加密所应用的类和Socket网络传输技术,针对TripleDES算法,基于.NET实现了加密数据的网络传输。该方案对于网络应用程序中各种加、解密算法的实现具有实际上的... 密码技术是信息安全的关键技术。简述了数据的加、解密原理,详细讨论了对称式加密所应用的类和Socket网络传输技术,针对TripleDES算法,基于.NET实现了加密数据的网络传输。该方案对于网络应用程序中各种加、解密算法的实现具有实际上的参考和指导意义。 展开更多
关键词 .net TripleDES算法 加密 解密 网络传输
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ASP.NET页面之间数据传递的实现 被引量:6
15
作者 唐晏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第5期228-229,235,共3页
探讨了ASP.NET设计中常用的W eb页面间数据传递的实现方式,分析了各种数据传递方式的使用方法、使用场合及优缺点,对开发基于W eb的数据传递有很好的借鉴之处。
关键词 ASP.net ASP 数据传递 客户端
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基于.NET的管理信息系统与Excel传递和交换数据 被引量:6
16
作者 蒋铁海 《电脑知识与技术》 2006年第5期1-2,6,共3页
微软的Excel是应用非常广泛的电子表格软件。如何在基于.NET技术的管理信息系统中与Excel传递和交换数据是广大程序开发人员要面对的问题。本文结合VB.NET中的实例采讨论解决这个问题的方法和技巧。这些方法和技巧在开发基于,NET技... 微软的Excel是应用非常广泛的电子表格软件。如何在基于.NET技术的管理信息系统中与Excel传递和交换数据是广大程序开发人员要面对的问题。本文结合VB.NET中的实例采讨论解决这个问题的方法和技巧。这些方法和技巧在开发基于,NET技术的管理信息系统中很有实用价值。 展开更多
关键词 .net 管理信息系统 EXCEL 传递数据 交换数据
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基于.NET的公文流转系统设计与实现 被引量:2
17
作者 张华 刘凯 《电脑知识与技术》 2010年第9X期7520-7522,共3页
公文传送一直是我国党政各级机关以及企事业单位实现上情下达的唯一正式渠道。随着政府工作的全面信息化,电子公文和网上办公已经成为实现政务公开、资源共享、提高工作效率和服务水平的重要手段。文中分析了政府公文传送和审批的实际需... 公文传送一直是我国党政各级机关以及企事业单位实现上情下达的唯一正式渠道。随着政府工作的全面信息化,电子公文和网上办公已经成为实现政务公开、资源共享、提高工作效率和服务水平的重要手段。文中分析了政府公文传送和审批的实际需求,研究了公文流转系统的核心功能,详细讨论了系统的整体方案设计、业务流程设计以及各主要功能的实现。 展开更多
关键词 公文流转 电子公文 .net 电子政务
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.NET架构下页面间跳转及数据传递的实现 被引量:1
18
作者 张国军 《电脑知识与技术(过刊)》 2007年第16期923-924,939,共3页
探讨了.NET设计中Web页面跳转及数据传递的实现方式,分析了各种页面问跳转及数据传递方式的使用方法、使用场合及优缺点,对开发基于web的数据传递有很好的借鉴之处.
关键词 net 页面跳转 数据传递
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基于ASP.NET AJAX新型Web Scada的设计与实现 被引量:7
19
作者 陈群 《工业控制计算机》 2009年第6期42-44,共3页
传统的B/S结构下,服务器端决定交互方式,网络交互性能并不理想,而ASP.NET AJAX框架使用异步通信机制提高交互性能。讨论了ASP.NEDT AJAX的结构和核心技术,提出了基于ASP.NET AJAX框架的一种新型以太网架构的数据采集与监视系统的设计与... 传统的B/S结构下,服务器端决定交互方式,网络交互性能并不理想,而ASP.NET AJAX框架使用异步通信机制提高交互性能。讨论了ASP.NEDT AJAX的结构和核心技术,提出了基于ASP.NET AJAX框架的一种新型以太网架构的数据采集与监视系统的设计与实现方法。 展开更多
关键词 ASPnet AJAX 异步通信数据传输 JAVASCRIPT WEB Service 数据采集与监视系统
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浅析ASP.NET2.0中的数据传递技术
20
作者 胡炜 廖松平 《怀化学院学报》 2007年第8期54-56,共3页
数据传递技术在Web应用程序开发中显得极为重要,从ASP.NET中的请求响应模式出发,详细分析了ASP.NET2.0中数据传递的各种方法,并研究了其特点.
关键词 ASP.net 数据传递 传值
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