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A method for inversion of layered shear wavespeed azimuthal anisotropy from Rayleigh wave dispersion using the Neighborhood Algorithm 被引量:4
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作者 Huajian Yao 《Earthquake Science》 CSCD 2015年第1期59-69,共11页
Seismic anisotropy provides important constraints on deformation patterns of Earth's material. Rayleigh wave dispersion data with azimuthal anisotropy can be used to invert for depth-dependent shear wavespeed azimuth... Seismic anisotropy provides important constraints on deformation patterns of Earth's material. Rayleigh wave dispersion data with azimuthal anisotropy can be used to invert for depth-dependent shear wavespeed azimuthal anisotropy, therefore reflecting depth-varying deformation patterns in the crust and upper mantle. In this study, we propose a two-step method that uses the Neighborhood Algorithm (NA) for the point-wise inversion of depth-dependent shear wavespeeds and azimuthal anisotropy from Rayleigh wave azimuthally anisotropic dispersion data. The first step employs the NA to estimate depth- dependent Vsv (or the elastic parameter L) as well as their uncertainties from the isotropic part Rayleigh wave dispersion data. In the second step, we first adopt a difference scheme to compute approximate Rayleigh-wave phase velocity sensitivity kernels to azimuthally anisotropic parameters with respect to the velocity model obtained in the first step. Then we perform the NA to estimate the azimuthally anisotropic parameters Gc/L and Gs/L at depths separately from the corresponding cosine and sine terms of the azimuthally anisotropic dispersion data. Finally, we compute the depth-dependent magnitude and fast polariza- tion azimuth of shear wavespeed azimuthal anisotropy. The use of the global search NA and Bayesian analysis allows for more reliable estimates of depth-dependent shear wavespeeds and azimuthal anisotropy as well as their uncertainties.We illustrate the inversion method using the azimuthally anisotropic dispersion data in SE Tibet, where we find apparent changes of fast axes of shear wavespeed azimuthal anisotropy between the crust and uppermost mantle. 展开更多
关键词 Azimuthal anisotropy Shear wavespeed Rayleigh wave neighborhood algorithm
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A Multiple-Neighborhood-Based Parallel Composite Local Search Algorithm for Timetable Problem
2
作者 颜鹤 郁松年 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2004年第3期301-308,共8页
This paper presents a parallel composite local search algorithm based on multiple search neighborhoods to solve a special kind of timetable problem. The new algorithm can also effectively solve those problems that can... This paper presents a parallel composite local search algorithm based on multiple search neighborhoods to solve a special kind of timetable problem. The new algorithm can also effectively solve those problems that can be solved by general local search algorithms. Experimental results show that the new algorithm can generate better solutions than general local search algorithms. 展开更多
关键词 multiple neighborhoods PARALLEL composite local search algorithm timetable problem.
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电动车-无人机协同配送模式下带时间窗的车辆路径优化问题 被引量:2
3
作者 张帅 刘思亮 张文宇 《中国管理科学》 北大核心 2025年第4期131-141,共11页
为进一步降低现有电动车物流配送体系的成本,在配送体系中引入无人机配送,针对电动车-无人机协同配送模式下带时间窗的车辆路径问题,构建了基于混合整数规划法的数学优化模型。在此基础上,提出了一种拓展型自适应大邻域搜索求解算法,设... 为进一步降低现有电动车物流配送体系的成本,在配送体系中引入无人机配送,针对电动车-无人机协同配送模式下带时间窗的车辆路径问题,构建了基于混合整数规划法的数学优化模型。在此基础上,提出了一种拓展型自适应大邻域搜索求解算法,设计了一种构造启发式算法以快速生成初始可行解,增加了充电站插入与移除规则,以使解满足电量约束,并设计了最短路移除算子以加快算法收敛。最后,通过不同规模的算例实验,验证了上述模型和算法的有效性,并通过敏感性实验分析了模型参数对配送成本的影响。 展开更多
关键词 时间窗 电动车-无人机 协同配送 路径优化问题 自适应大邻域搜索算法
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带有充电约束的多AGV柔性作业车间调度 被引量:1
4
作者 李晓辉 资湖海 +3 位作者 徐坷鑫 牛樱清 赵毅 董媛 《计算机工程》 北大核心 2025年第4期314-326,共13页
在制造单元不再唯一且加工时间不确定的柔性作业车间调度中,多自动导向小车(AGV)发挥着重要作用。然而当AGV执行任务时间过长、消耗电量较多时,充电事件成为必须考虑的因素。该研究旨在解决考虑电池约束条件下的多AGV的柔性车间作业调... 在制造单元不再唯一且加工时间不确定的柔性作业车间调度中,多自动导向小车(AGV)发挥着重要作用。然而当AGV执行任务时间过长、消耗电量较多时,充电事件成为必须考虑的因素。该研究旨在解决考虑电池约束条件下的多AGV的柔性车间作业调度问题。综合考虑制造单元加工时间、AGV小车搬运时间以及AGV小车充电情况等约束条件,以优化最大完工时间为目标。针对此问题建立数学模型,将文化基因算法和自适应变邻域搜索算法相结合提出一种混合文化基因算法。该算法采用文化基因算法作为框架,并引入基于析取图的关键路径方法,以解决制造单元和AGV小车滞空率高的问题。同时,为了提高算法的寻优能力,避免陷入局部最优解,利用自适应变邻域搜索对当前迭代中的最优解进行改进。针对模型特点,设计多种打破重组的邻域结构,以实现算法求解最优值的目标。仿真实验结果表明,该算法具有寻找最优解的能力且整体性能优于所对比的算法,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 自动导向小车 充电 基因算法 自适应变邻域搜索算法
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基于AMR的货到人拣选系统的订单分配与排序优化问题研究 被引量:1
5
作者 刘志硕 张思睿 郝梦君 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第4期132-141,共10页
针对基于自主移动机器人(Autonomous Mobile Robot,AMR)的货到人拣选系统多拣货台场景,研究订单分配、处理顺序及货架访问顺序的集成优化,提出多拣货台订单分配与排序问题(Order Allocation and Sequencing Problem,OASP),对订单如何分... 针对基于自主移动机器人(Autonomous Mobile Robot,AMR)的货到人拣选系统多拣货台场景,研究订单分配、处理顺序及货架访问顺序的集成优化,提出多拣货台订单分配与排序问题(Order Allocation and Sequencing Problem,OASP),对订单如何分配给拣货台、订单在拣货台的处理顺序及如何安排货架的访问顺序进行集成优化决策,并以最小化订单拣选时间为目标建立混合整数规划模型.设计变邻域搜索算法(the Variable Neighborhood Search Algorithm,VNSA),通过订单相似度进行分批分配并生成贪婪初始解,结合货架置换、订单重分配的抖动算子和订单交换/插入、货架序列调整等4种局部优化邻域,采用动态切换机制实现迭代寻优,并将设计的算法与CPLEX求解器进行比较.研究结果表明:VNSA算法在小规模算例中求解速度与精度优于CPLEX求解器;在大规模算例中对初始解的优化能力显著,验证了联合优化订单分配和排序的有效性;订单拣选时间与拣货台数量、容量呈负相关,与负载平衡系数呈正相关. 展开更多
关键词 自主移动机器人 货到人订单拣选系统 订单分配 订单排序 货架排序 变邻域搜索算法
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双邻域选择扩展A^(*)路径规划算法 被引量:1
6
作者 杨秀建 袁志豪 +1 位作者 白永瑞 敖鹏 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第3期484-495,共12页
针对A^(*)算法在路径规划过程中存在的扩展节点过多、路径冗余点过多等问题,对经典A^(*)算法进行了改进研究。提出了斜八邻域扩展的概念,与四邻域扩展结合组成一种新的双邻域选择扩展策略,在路径搜索过程中可以有效减少扩展节点的数量... 针对A^(*)算法在路径规划过程中存在的扩展节点过多、路径冗余点过多等问题,对经典A^(*)算法进行了改进研究。提出了斜八邻域扩展的概念,与四邻域扩展结合组成一种新的双邻域选择扩展策略,在路径搜索过程中可以有效减少扩展节点的数量。为适应多种地图环境建立了新的启发函数,在相同地图环境下较经典A^(*)算法扩展的节点数量减少50%以上,路径搜索速度提高了一个数量级,算法效率明显提升。通过建立冗余点剔除策略与三次B样条曲线对初始路径进一步优化,剔除路径多余节点,减少路径转折,规划出一条符合机器人运动的最优路径。首先,在4种不同障碍物的地图环境下对改进后的A^(*)算法进行了仿真分析,并与Dijkstra、四邻域A^(*)算法、八邻域A^(*)算法进行了比较;然后,基于实验室的智能车试验平台进行了场地试验,对改进后的A^(*)算法进行了试验验证。结果表明:改进后A^(*)算法的路径搜索效率大幅提高,路径更有利于机器人运动,所提出的A^(*)改进算法是可行的、有效的。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 A^(*)算法 邻域扩展 启发函数 冗余点剔除
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“货箱到人”系统单工作台任务调度问题的混合遗传自适应大规模邻域搜索算法
7
作者 余玉刚 刘伟廷 罗云琪 《系统管理学报》 北大核心 2025年第4期994-1010,共17页
针对“货箱到人”仓储系统单工作台任务调度问题,特别是在多路径混合下的实际调度场景,研究探讨了特殊的多行程混合回程的车辆路径问题。首先,考虑开闭混合的路径模式,构建了旨在最小化机器人去/回程混合任务最大完成时间的整数线性规... 针对“货箱到人”仓储系统单工作台任务调度问题,特别是在多路径混合下的实际调度场景,研究探讨了特殊的多行程混合回程的车辆路径问题。首先,考虑开闭混合的路径模式,构建了旨在最小化机器人去/回程混合任务最大完成时间的整数线性规划模型。其次,基于模型中机器人执行出/入库任务的取放特征,提出混合遗传自适应大规模邻域搜索算法。该算法通过遗传算法的种群管理机制改进自适应大规模邻域搜索算法,以避免其过早陷入局部最优,同时平衡邻域搜索收敛速度与种群收敛性。最后,通过不同规模仿真算例的模拟与对比分析,验证了所提模型与方法的有效性,并与不同基线方法进行实验对比。结果表明,该算法在收敛性、稳定性及收敛速度方面均有显著提升。研究成果可为“货箱到人”仓储系统中机器人单工作台任务调度研究提供方法参考与决策支持。 展开更多
关键词 半自动存储检索系统 多路径混合式 遗传算法 大规模邻域搜索算法
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面向预约拼车服务的混合车队订单指派与路径规划
8
作者 李想 李沁轩 马红光 《系统工程学报》 北大核心 2025年第2期307-320,共14页
针对电动汽车和燃油汽车混合车队的预约拼车订单指派与路径规划问题,构建了以最小化运营成本和碳排放成本为目标的混合整数线性规划模型,提出了一种包含多组破坏与修复算子的改进自适应大邻域搜索(IALNS)算法.数值算例验证了模型与算法... 针对电动汽车和燃油汽车混合车队的预约拼车订单指派与路径规划问题,构建了以最小化运营成本和碳排放成本为目标的混合整数线性规划模型,提出了一种包含多组破坏与修复算子的改进自适应大邻域搜索(IALNS)算法.数值算例验证了模型与算法的有效性:1)对于小规模问题,IALNS算法可以快速收敛至近似最优解.2)对于大规模问题,IALNS算法相比于变邻域搜索算法和大邻域搜索算法能够分别节约成本10.01%和13.55%,并降低计算时间8.99%和22.58%.3)电池容量和碳排放价格对于电动汽车的使用均有正向影响.当电池容量大幅提升时,碳排放价格的影响减弱.研究结果可为拼车服务行业的运营管理和政策制定提供决策支持. 展开更多
关键词 拼车服务 混合车队 路径规划 碳排放 大邻域搜索算法
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基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法及应用 被引量:1
9
作者 杜晓昕 牛丽明 +3 位作者 王波 王一萍 李长荣 王振飞 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期149-167,共19页
针对蜣螂优化算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优,且全局探索能力较弱等问题,受领导者-追随者策略(leader-follower)的启发,本文提出一种基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法。首先,引入Singer映射初始化种群,提高初始解的质量,提高算法... 针对蜣螂优化算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优,且全局探索能力较弱等问题,受领导者-追随者策略(leader-follower)的启发,本文提出一种基于邻域搜索策略的蜣螂优化算法。首先,引入Singer映射初始化种群,提高初始解的质量,提高算法的收敛速度;其次,提出一种邻域搜索策略来增强种群多样性,跳出局部收敛,提高算法的局部开发能力;最后,设计一种精英池-扰动策略来扩大搜索范围,增强算法的全局勘探和局部寻优能力,提高算法的求解效率及求解精度。为了验证所提算法的有效性,本文设计一系列实验来验证所提算法的性能,结果表明,该算法在寻优精度和收敛速度方面有较大提升。将该算法应用于无人机三维路径规划问题,实验结果表明,该算法在处理实际应用问题时表现出了有效性和高效性。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 路径规划 Singer映射 邻域搜索策略 精英池-扰动策略
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加速传感器在运动模式弱标签识别中的应用研究
10
作者 李颜瑞 郑锦波 《传感技术学报》 北大核心 2025年第7期1333-1338,共6页
由于运动信息标注的不完整性,导致模式识别过程易出现信息丢失、加速度变化等问题。为此,提出一种利用加速传感器在运动模式弱标签识别中的应用方法。通过加速传感器采集目标在运动过程中的加速度,构建信息采集平台和传感器网络采集动... 由于运动信息标注的不完整性,导致模式识别过程易出现信息丢失、加速度变化等问题。为此,提出一种利用加速传感器在运动模式弱标签识别中的应用方法。通过加速传感器采集目标在运动过程中的加速度,构建信息采集平台和传感器网络采集动态目标的运动信息。将不完整的运动信息整合成运动模式弱标签集合,并采用语义邻域学习算法对其进行填补,在填补后的弱标签集合中,提取弱标签数据特征,将所有特征的相关统计量按重要程度从大到小排序,并选取前面的特征作为输入,使用决策树完成对运动模式的识别。仿真结果表明,所提方法的识别时间在3.5 s内、置信度在90%以上,相比于其他方法,置信度提高了15%以上,且识别准确率高。 展开更多
关键词 机器学习 模式识别 仿真实验 弱标签识别 加速传感器 语义邻域学习算法
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基于模型预测控制的需求响应公交动态调度
11
作者 靳文舟 张永 孙洁 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期77-90,共14页
需求响应公交作为共享公共交通新模式的典型代表,正面临着高效处理出行需求与实时规划车辆路径的挑战,而传统的需求响应公交动态调度方法侧重于需求已知后对车辆路径的动态调整,往往难以全面适应出行需求的变化。因此,该研究通过引入模... 需求响应公交作为共享公共交通新模式的典型代表,正面临着高效处理出行需求与实时规划车辆路径的挑战,而传统的需求响应公交动态调度方法侧重于需求已知后对车辆路径的动态调整,往往难以全面适应出行需求的变化。因此,该研究通过引入模型预测控制(MPC)方法,构建了基于MPC多周期滚动优化框架的需求响应公交动态调度模型。该模型利用未来阶段的先验客流信息,为当前阶段的调度决策提供优化条件,并及时根据系统最新披露的信息重新规划,以应对需求的不确定性和动态变化。求解方法上,研究结合自适应大邻域搜索(ALNS)策略,设计了MPC-ALNS算法,通过两阶段启发式方法对车辆调度序列进行迭代优化。数值实验结果显示:在无预测偏差的理想场景下,相较于传统动态调度方法,该方法能够使系统总成本显著降低14.54%;即便在预测偏差为30%的悲观场景下,仍然能够实现5.27%的成本优化,并且各项乘客服务指标均表现出了更优异的性能,验证了其在不同随机环境下的普适性。同时,实验进一步验证了该方法在应对不同订单和车辆规模时的稳定优化性能,并对拒单成本进行了敏感性分析,提出了适用于不同运营场景的最优拒单成本设置思路。 展开更多
关键词 交通运输工程 需求响应公交 动态调度 模型预测控制 自适应大邻域搜索算法
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考虑充电模式决策的电动车路径规划问题
12
作者 黄敏 杨佳馨 +2 位作者 匡韩斌 李娟 张期环 《控制工程》 北大核心 2025年第10期1784-1792,共9页
针对电动车在配送过程中存在续航里程有限、充电时间长等问题,提出了一种考虑充电模式决策的电动车路径规划问题,以最小化总配送成本为目标,构建了混合整数规划模型。针对该问题的特性,设计了一种充换电特征驱动的改进自适应大邻域搜索... 针对电动车在配送过程中存在续航里程有限、充电时间长等问题,提出了一种考虑充电模式决策的电动车路径规划问题,以最小化总配送成本为目标,构建了混合整数规划模型。针对该问题的特性,设计了一种充换电特征驱动的改进自适应大邻域搜索算法,并基于充电时间的灵活性、充电站与客户间的紧密关联性等特点,在此算法中引入了充电站关联破坏与比较修复等邻域操作算子。实验结果表明,相比于大邻域搜索算法,所提算法在求解大规模算例时,可以得到更优的解;合理选择充电模式决策可以有效缩短电动车的充电时间,降低总配送成本。 展开更多
关键词 电动车路径规划问题 充电模式决策 软时间窗 自适应大邻域搜索算法
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联合运输模式下的地铁物流中转站选址研究
13
作者 陶思宇 裴娆 +1 位作者 邓雨平 罗雪 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第8期125-134,共10页
近年来,经济快速增长、城市人口快速膨胀、土地资源紧张等现象导致城市物流需求不断增加。为缓解传统运输方式无法满足城市日益增长的物流需求的问题,合理降低城市物流运输成本,基于传统城市物流配送网路,提出地铁与传统运输方式联合运... 近年来,经济快速增长、城市人口快速膨胀、土地资源紧张等现象导致城市物流需求不断增加。为缓解传统运输方式无法满足城市日益增长的物流需求的问题,合理降低城市物流运输成本,基于传统城市物流配送网路,提出地铁与传统运输方式联合运输的新型城市物流配送模式。以地铁运输总成本和公路运输总成本之和最小化为目标,构建联合运输模式下的地铁物流中转站选址模型,同时设计自适应大邻域搜索算法对选址模型进行求解。最后以成都地铁网络为背景,分析服务范围对地铁物流中转站选址方案的影响及算法求解的稳定性。结果表明:相比于传统公路运输,联合运输模式总成本降低约26.8%,算法灵敏度误差未超过1%,利用本研究提出的联合运输模式进行城市物流活动更有优势。 展开更多
关键词 联合运输模式 地铁物流中转站 物流配送 选址问题 自适应大邻域搜索算法
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一种栅格化的线性工程施工进度计划方法
14
作者 姚恩建 张景淳 +3 位作者 刘莎莎 侯芸 张铮 朱彦锦 《土木工程与管理学报》 2025年第1期66-73,共8页
在线性工程施工进度计划研究中,处理施工活动间复杂多样的时空限制是一项挑战。为此,本文从栅格化角度提出一种新的线性工程施工进度计划方法。首先,将活动间时空限制转化为时空占用区域,并对线性计划图进行栅格化,生成时空栅格图。接着... 在线性工程施工进度计划研究中,处理施工活动间复杂多样的时空限制是一项挑战。为此,本文从栅格化角度提出一种新的线性工程施工进度计划方法。首先,将活动间时空限制转化为时空占用区域,并对线性计划图进行栅格化,生成时空栅格图。接着,以资源平衡为目标,构建栅格化线性工程施工进度计划模型。然后,改进自适应大邻域搜索算法求解该模型,引入弧一致性检查和基于罚函数的约束松弛提升求解能力。最后,进行案例分析验证。结果表明,针对包含可变速率施工活动的复杂线性工程,该方法能快速生成不同粒度的最优施工进度计划。本文为线性工程施工进度计划编制提供了新视角,为未来研究提供重要支撑。 展开更多
关键词 工程与项目管理 线性工程 施工进度计划 线性计划方法 时空栅格 自适应大邻域搜索算法
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基于快速通勤需求的地铁列车跨站停车方案优化
15
作者 江志彬 王炳勋 +2 位作者 李洪运 赵源 金晓琴 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期410-419,共10页
AB跨站停车方案可以满足高峰时段地铁通勤线路场景下的乘客快速出行需求。在充分考虑乘客换乘便利性和候车安全性的基础上,以最小化乘客总旅行时间并兼顾换乘乘客的公平性影响为目标,基于出行过程和换乘类别建立了地铁AB跨站停车0-1整... AB跨站停车方案可以满足高峰时段地铁通勤线路场景下的乘客快速出行需求。在充分考虑乘客换乘便利性和候车安全性的基础上,以最小化乘客总旅行时间并兼顾换乘乘客的公平性影响为目标,基于出行过程和换乘类别建立了地铁AB跨站停车0-1整数规划模型,并设计了高效的变邻域搜索算法,最后以上海地铁11号线为例验证了模型和算法的有效性。结果表明:变邻域搜索算法相较于遗传算法可在短时间内搜索得到较优解,能够很好地适用于AB跨站停车优化模型;AB跨站停车方案人均旅行时间可节省2.91 min,考虑人工经验策略的AB跨站停车方案人均旅行时间可节省2.12 min,且换乘乘客数量可减少41.18%;通过灵敏度分析可以得出,换乘站候车时间惩罚系数、列车始发间隔时间和最大AB类车站间隔是影响优化结果的关键因素。 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车停站方案 0-1整数规划 变邻域搜索算法 快速通勤需求 AB跨站停车
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基于障碍密度优先策略改进A^(*)算法的AGV路径规划 被引量:1
16
作者 陈一馨 段宇轩 +2 位作者 刘豪 谭世界 郑天乐 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期26-34,共9页
针对传统A^(*)算法在障碍物较多的实际场景下进行AGV路径规划时,存在路径拐点多、路径冗余节点过多以及易陷入局部最优解等问题,提出一种改进A^(*)算法,采用栅格法进行环境建模。首先,在启发函数中引入障碍物密度函数K(n)改进代价函数,... 针对传统A^(*)算法在障碍物较多的实际场景下进行AGV路径规划时,存在路径拐点多、路径冗余节点过多以及易陷入局部最优解等问题,提出一种改进A^(*)算法,采用栅格法进行环境建模。首先,在启发函数中引入障碍物密度函数K(n)改进代价函数,用于更准确地估计当前节点到目标节点的实际代价;其次,采用动态邻域搜索策略提高算法的搜索效率和运行效率;最后,通过冗余节点处理策略减少路径拐点和删除冗余节点,得到只包含起点、转折点以及终点的路径。采用不同尺寸和复杂度的栅格环境地图进行仿真实验,结果表明:所提改进A^(*)算法与传统A^(*)算法以及其他改进的A^(*)算法相比,路径长度分别缩短了4.71%和2.07%,路径拐点数量分别减少了45.45%和20.54%,路径存在节点分别减少了82.24%和62.45%。 展开更多
关键词 路径规划 栅格地图 改进A^(*)算法 启发函数 动态邻域搜索 冗余节点优化
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基于多邻域结构模拟退火算法的车辆配载研究
17
作者 徐翔斌 陈勇 《计算机仿真》 2025年第5期254-263,共10页
基于邻域搜索的智能优化算法求解组合优化问题的关键是邻域结构的设计,传统的模拟退火算法在求解车辆配载问题时一般是基于单一邻域结构的局部搜索过程,在求解复杂的车辆配载问题优化时容易陷入局部最优陷阱。因而车辆配载问题的邻域结... 基于邻域搜索的智能优化算法求解组合优化问题的关键是邻域结构的设计,传统的模拟退火算法在求解车辆配载问题时一般是基于单一邻域结构的局部搜索过程,在求解复杂的车辆配载问题优化时容易陷入局部最优陷阱。因而车辆配载问题的邻域结构的成为影响模拟退火算法的寻优能力和寻优效率的关键。考虑到实际车辆配载问题的复杂性,为提升模拟退火算法的寻优能力、寻优效率及适应性,提出考虑多种邻域结构的模拟退火算法,并考虑到车辆配载实际问题特点,基于“拟人法”思路,借鉴装卸工在实际车辆配载过程的货物调整和优化方法,设计了插入新货物、清空两个集装箱和清空一片区域三种邻域结构;通过标准数据集测试及Wilcoxon符号秩检验,验证了在以减少车辆使用数为优化目标时,提出的算法显著优于现有部分方法(p<0.001)。在实例应用中,提出的算法能够减少车辆使用数量,且平均配载效率提升了约7%,可有效降低物流成本。 展开更多
关键词 车辆配载 模拟退火算法 邻域结构 物流成本
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基于广邻域模拟退火算法的点融合程序设计及优化
18
作者 翟文鹏 赵新玥 魏鹏 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第9期3671-3679,共9页
随着点融合技术的推广应用,研究通过设计以及优化提升终端区运行效率,采用最小化总飞行时间、最小化燃油消耗、最小化污染物排放3个目标函数建立点融合优化模型,并基于广邻域模拟退火算法进行求解以优化模型。以河南郑州新郑国际机场作... 随着点融合技术的推广应用,研究通过设计以及优化提升终端区运行效率,采用最小化总飞行时间、最小化燃油消耗、最小化污染物排放3个目标函数建立点融合优化模型,并基于广邻域模拟退火算法进行求解以优化模型。以河南郑州新郑国际机场作为研究案例,考虑到机场终端区离场过程中存在的冲突风险,研究点融合技术优化,并在点融合运行背景下进行航班排序优化,得到一组Parato最优解,使得机场、航空公司可以根据自身需求选择更倚重的目标函数值。结果显示,总飞行时间最多可降低18%、总燃油消耗最多可降低10%、总污染排放最多可降低6%,这有效提升了终端区运行效率。 展开更多
关键词 环境工程学 点融合技术 多目标优化 广邻域模拟退火算法
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考虑道路拥堵的电动车路径及充电策略
19
作者 温廷新 孟昊廷 《交通运输工程与信息学报》 2025年第1期212-226,共15页
【背景】近年来,车辆保有量的增加使道路拥堵日趋严重,导致电动车配送难以在客户满意时间窗内送达,且电动车存在续航里程短、充电时间长的特点,易导致其配送时效性差、客户满意度降低。【目标】针对电动车配送存在的不足,优化考虑道路... 【背景】近年来,车辆保有量的增加使道路拥堵日趋严重,导致电动车配送难以在客户满意时间窗内送达,且电动车存在续航里程短、充电时间长的特点,易导致其配送时效性差、客户满意度降低。【目标】针对电动车配送存在的不足,优化考虑道路拥堵的电动车配送路径及充电策略。【方法】首先,构建了包含车辆自身参数和道路阻抗等因素的电动车电耗测度模型,以及考虑固定成本、车辆使用成本、电能消耗成本和时间窗惩罚成本最小化的数学模型;其次,提出了改进的自适应大邻域搜索算法,根据问题特性,设计了高效的破坏算子和修复算子以扩大解的搜索空间;最后,使用了充电站节点调整策略,通过优化充电站的选择和访问顺序,在满足车辆续航需求的前提下,实现运输成本和充电成本的最小化。【数据】利用Solomon提出的不同规模的算例进行实验,以便对所提算法的性能进行全面的对比与测算。【结果】所提算法相较于传统的自适应大邻域搜索算法,求解质量和求解效率大幅提高,验证了所提算法的有效性。【应用】分析了不同充电策略、不同载重和不同拥堵时长对配送总成本、配送总时长等指标的影响,为物流企业电动车车辆路径优化管理带来一定启示。 展开更多
关键词 电动车车辆路径问题 充电策略 道路拥堵 改进的自适应大邻域搜索算法
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改进遗传算法求解装配式预制构件双资源调度问题 被引量:1
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作者 唐艺军 谢志坤 《工程管理学报》 2025年第4期145-151,共7页
针对装配式建筑预制构件生产中机器和工人双重约束下的柔性作业调度问题(DRC-FJSP),采用一种基于块结构邻域搜索的改进遗传算法(GA-BSNS),通过工序导向的编解码方式,构建基于加工时序优化的调度模型。并结合精英个体保存策略、二元锦标... 针对装配式建筑预制构件生产中机器和工人双重约束下的柔性作业调度问题(DRC-FJSP),采用一种基于块结构邻域搜索的改进遗传算法(GA-BSNS),通过工序导向的编解码方式,构建基于加工时序优化的调度模型。并结合精英个体保存策略、二元锦标赛选择、改进的基于工序的交叉操作及互换变异与逆转变异等遗传操作,增强了算法的搜索能力和准确性。通过仿真实验,结果表明GA-BSNS算法在求解装配式建筑预制构件DRC-FJSP问题时,相比传统遗传算法,能够显著提高搜索效率和求解质量,实现预制构件生产资源的优化配置,为装配式建筑工业化生产提供数据驱动的决策支持。 展开更多
关键词 装配式建筑预制构件 柔性作业调度 双资源约束 遗传算法 块结构邻域搜索
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