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Novel robust approach for constructing Mamdani-type fuzzy system based on PRM and subtractive clustering algorithm 被引量:1
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作者 褚菲 马小平 +1 位作者 王福利 贾润达 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第7期2620-2628,共9页
A novel approach for constructing robust Mamdani fuzzy system was proposed, which consisted of an efficiency robust estimator(partial robust M-regression, PRM) in the parameter learning phase of the initial fuzzy syst... A novel approach for constructing robust Mamdani fuzzy system was proposed, which consisted of an efficiency robust estimator(partial robust M-regression, PRM) in the parameter learning phase of the initial fuzzy system, and an improved subtractive clustering algorithm in the fuzzy-rule-selecting phase. The weights obtained in PRM, which gives protection against noise and outliers, were incorporated into the potential measure of the subtractive cluster algorithm to enhance the robustness of the fuzzy rule cluster process, and a compact Mamdani-type fuzzy system was established after the parameters in the consequent parts of rules were re-estimated by partial least squares(PLS). The main characteristics of the new approach were its simplicity and ability to construct fuzzy system fast and robustly. Simulation and experiment results show that the proposed approach can achieve satisfactory results in various kinds of data domains with noise and outliers. Compared with D-SVD and ARRBFN, the proposed approach yields much fewer rules and less RMSE values. 展开更多
关键词 Mamdani-type fuzzy system robust system subtractive clustering algorithm outlier partial robust M-regression
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基于优化背景差分法的船舶号灯检测与识别研究 被引量:1
2
作者 赵月林 高祥雨 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期42-49,共8页
正确的检测与识别船舶号灯,是实现有效的海上船舶态势感知方式之一,因此,提出了一种基于背景运动补偿和优化背景差分法的动态场景下号灯检测与识别方法。首先,基于SURF特征点提取算法,采用圆形区域代替矩形区域提取32维描述符,实现描述... 正确的检测与识别船舶号灯,是实现有效的海上船舶态势感知方式之一,因此,提出了一种基于背景运动补偿和优化背景差分法的动态场景下号灯检测与识别方法。首先,基于SURF特征点提取算法,采用圆形区域代替矩形区域提取32维描述符,实现描述符的降维,提高算法的速度;其次,通过改进后的SURF算法实现对视频图像的特征点提取及匹配,得到反映图像间映射关系的线性参数,进行背景估计并完成背景运动补偿;最后,采用分段式更新策略和自适应差分阈值,对背景差分法进行优化,结合号灯几何和颜色特征消除干扰灯光、海浪等环境因素的影响。研究结果表明:完成背景运动补偿后的算法具有较高的号灯检测与识别精度及较强的鲁棒性,该方法可以较好的检测与识别动态背景下的船舶号灯。 展开更多
关键词 港口航道工程 船舶号灯识别 目标检测 背景差分法 动态场景 SURF算法
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基于减法构造搜索算法的新颖8环QC-LDPC码构造方法
3
作者 袁建国 杨婷 +1 位作者 伏博文 熊龙宇 《半导体光电》 北大核心 2025年第2期336-341,共6页
针对准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QC-LDPC)码中存在的短环结构会严重影响码字纠错性能的问题,文章提出一种基于减法构造搜索算法的新颖8环QC-LDPC码构造方法。该方法利用减法构造(Subtraction Construc... 针对准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QC-LDPC)码中存在的短环结构会严重影响码字纠错性能的问题,文章提出一种基于减法构造搜索算法的新颖8环QC-LDPC码构造方法。该方法利用减法构造(Subtraction Construction,SC)的搜索算法来构造围长至少为8的QC-LDPC码。具体实现过程为:首先采用Golomb Ruler序列确定指数矩阵的首行元素,继而通过SC搜索算法迭代生成后续元素,最终构造出满足无4,6环约束条件的指数矩阵,并据此生成奇偶校验矩阵。仿真结果表明,当误码率为1×10^(-6)时,相较于同码率、码长的QC-LDPC基准编码方案,所提出的SC-QC-LDPC码在码长为1200和3600时的净编码增益分别最小能改善0.23和0.12 dB,展现出优异的纠错性能。此外,该构造方法兼具码长和码率配置灵活性和较低的计算复杂度优势。 展开更多
关键词 准循环低密度奇偶校验码 减法构造 搜索算法 净编码增益
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融合多策略改进的北方苍鹰算法及其应用 被引量:1
4
作者 赵深 韦根原 +2 位作者 常耀华 陈亮 侯彦辰 《电子测量技术》 北大核心 2025年第13期96-110,共15页
针对北方苍鹰算法寻优精度低以及容易陷入最优值等问题,提出一种融合减法优化器和t分布小波变异的改进北方苍鹰算法。首先,在算法初始阶段利用Tent映射-动态反向学习策略,提高初始种群的质量和多样性,加快算法的迭代速度;其次,在勘探阶... 针对北方苍鹰算法寻优精度低以及容易陷入最优值等问题,提出一种融合减法优化器和t分布小波变异的改进北方苍鹰算法。首先,在算法初始阶段利用Tent映射-动态反向学习策略,提高初始种群的质量和多样性,加快算法的迭代速度;其次,在勘探阶段融合减法平均优化器和最佳值引导策略更新种群位置;最后,采用自适应t分布小波变异策略对种群进行扰动,避免陷入局部最优。通过测试函数仿真实验并将改进后的算法与极限学习机相结合,用于预测光伏发电量的情况,同时应用于两种工程设计问题中,实验结果表明,改进后的算法对比其他改进算法在收敛精确度和鲁棒性方面有显著提升,并且有效提升了解决复杂问题的性能。 展开更多
关键词 北方苍鹰算法 混沌映射 动态反向学习 减法平均优化器 自适应t分布小波变异 光伏预测
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基于SABO-GRNN模型的变距离多光谱辐射测温的研究
5
作者 梁乾 刘力双 牛春晖 《激光技术》 北大核心 2025年第6期918-926,共9页
为了解决传统辐射测温中发射率难以确定以及精度受测温距离影响的情况,采用一种基于减法平均改进型的广义回归神经网络(SABO-GRNN)的多光谱辐射测温方法,建立了目标温度与光谱辐射强度的非线性数学模型。采用主成分分析方法,从输入光谱... 为了解决传统辐射测温中发射率难以确定以及精度受测温距离影响的情况,采用一种基于减法平均改进型的广义回归神经网络(SABO-GRNN)的多光谱辐射测温方法,建立了目标温度与光谱辐射强度的非线性数学模型。采用主成分分析方法,从输入光谱信息中提取蕴含信息量较大的主元成分以及对测温影响较大的距离因素,作为网络模型的输入变量;对样本数据充分学习,使用寻优能力强、收敛速度快的减法平均算法,改进广义回归神经网络模型,并分析其预测效果。结果表明,采用高温马弗炉作为测温目标源,在固定测温距离下,该方法的平均相对误差为0.51%,与主成分分析-极限学习机算法相比降低了33.1%;在测温距离改变的条件下,该方法的最大相对误差不超过1.74%。该研究为神经网络与最优化算法在辐射测温领域的应用提供了帮助。 展开更多
关键词 计量与测量 多光谱辐射测温算法 广义回归神经网络 减法平均算法 主元分析
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模糊减法聚类算法下大型医疗设备故障可视化诊断系统 被引量:1
6
作者 金鑫 叶真 朱婷婷 《电子设计工程》 2025年第6期85-90,共6页
针对医疗设备故障诊断不足问题,研究基于模糊神经网络与减法聚类算法开发一种故障可视化诊断系统,通过对大型医疗设备故障建模分析,完成系统可视化开发。该项技术创新点在于引入模糊神经网络构建诊断模型,提升对复杂特征数据识别效果;... 针对医疗设备故障诊断不足问题,研究基于模糊神经网络与减法聚类算法开发一种故障可视化诊断系统,通过对大型医疗设备故障建模分析,完成系统可视化开发。该项技术创新点在于引入模糊神经网络构建诊断模型,提升对复杂特征数据识别效果;同时引入减法聚类算法优化模型参数,提升模型诊断效率。在诊断误差分析中,研究技术迭代收敛时均方根误差与平均绝对误差分别为0.012与0.015,同类技术中误差最低。而在故障诊断准确度方面研究技术综合表现也最佳。经实验该技术满足大型医疗设备的高效故障诊断要求,研究内容将为医疗设备智能化故障检测提供技术支持。 展开更多
关键词 模糊神经网络 减法聚类算法 医疗设备 故障诊断 可视化
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基于极限学习机的地磁模型误差预测方法
7
作者 郭红阳 张涛 +2 位作者 韩鹏 陈晨 赵治华 《空间科学学报》 北大核心 2025年第5期1211-1219,共9页
高精度地磁场模型是近地卫星自主导航的重要基础,但地磁模型因观测误差、球谐系数截断误差及更新缓慢等原因制约了导航精度的提高.为了解决这个问题,基于正则化极限学习机提出一种地磁模型误差预测方法,采用减法均值器对正则化系数C进... 高精度地磁场模型是近地卫星自主导航的重要基础,但地磁模型因观测误差、球谐系数截断误差及更新缓慢等原因制约了导航精度的提高.为了解决这个问题,基于正则化极限学习机提出一种地磁模型误差预测方法,采用减法均值器对正则化系数C进行最优估计,减少了参数调试中的主观性和随机性,提高了学习的效率和预测的精度,另外该方法可以有效提高地磁观测序列中存在异常值时误差估计精度;与滤波算法进行融合,提出一种模型误差补偿的地磁导航方法,并利用在轨卫星真实的地磁测量数据进行了仿真验证.结果表明,所提出方法的预测精度优于常用的几种神经网络预测方法,导航精度达到了1.26 km,表明所提出的误差预测模型可以有效地改善地磁导航性能. 展开更多
关键词 极限学习机 正则化 减法均值器 地磁滤波
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全模型迭代重建算法结合柔性减影CE-boost技术在双低剂量肺动脉CT血管造影中的应用
8
作者 郭怡菁 毕正宏 +5 位作者 徐伟健 沈蕾蕾 陆金娟 赵梓程 曾蒙苏 王明亮 《中国医学计算机成像杂志》 北大核心 2025年第5期743-748,共6页
目的:探讨全模型迭代重建算法(MBIR)结合柔性减影CE-boost技术对于低辐射剂量、低对比剂用量(双低剂量)肺动脉CT血管造影(CTPA)图像质量的影响。方法:前瞻性收集本院2024年3月至6月期间因疑似肺动脉栓塞(PE)行CTPA检查的患者64例。常规... 目的:探讨全模型迭代重建算法(MBIR)结合柔性减影CE-boost技术对于低辐射剂量、低对比剂用量(双低剂量)肺动脉CT血管造影(CTPA)图像质量的影响。方法:前瞻性收集本院2024年3月至6月期间因疑似肺动脉栓塞(PE)行CTPA检查的患者64例。常规剂量组(32例)采用管电压100 kV,自动管电流调节,噪声系数10,对比剂用量50 mL。双低剂量组(32例)采用管电压100 kV,自动管电流调节,噪声系数15,对比剂用量25 mL。两组受检者均使用浓度为350 mgI/100 mL的非离子型水溶性碘对比剂碘美普尔,注射速率均为3.5 mL/s并注射25 mL生理盐水冲洗。常规剂量组图像使用传统混合迭代重建,双低剂量组图像使用全模型迭代重建结合柔性减影CE-boost技术进行后处理。比较两组图像的CT值、图像背景噪声、信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)以及辐射剂量的差异。2名诊断医师根据Likert 5级量表法对图像质量进行主观评估。结果:常规剂量组和双低剂量组的有效辐射剂量(ED)分别为(2.71±0.52)mSv、(1.44±0.51)mSv,差异有统计学意义(P<0.001);两组的剂量长度乘积(DLP)分别为(193.53±36.80)mGy·cm、(102.63±36.29)mGy·cm,差异有统计学意义(P<0.001)。图像质量方面,双低剂量组在的CT值(左/右肺动脉干、左/右肺下叶动脉)、SNR值和CNR均高于常规剂量组(P<0.05,P<0.001);背景噪声值则低于常规剂量组,差异有统计学意义(P<0.001)。双低剂量组的主观评分高于常规剂量组(P<0.001),且主观评分的观察者间一致性均良好。结论:CTPA图像通过MBIR算法降低图像噪声,同时结合柔性减影CE-boost技术可以在确保图像质量不降或有所提升的基础上,减少患者所受辐射剂量,并将对比剂使用量减半,即便如此,肺动脉及其远端血管的显示效果依然优异,从而提高了患者检查过程的安全性。 展开更多
关键词 全模型迭代重建算法 柔性减影CE-boost技术 低辐射剂量 低对比剂用量 肺动脉CT血管成像
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混合策略改进的北方苍鹰优化算法及其应用
9
作者 吴昌寅 张军 《智能计算机与应用》 2025年第7期1-10,共10页
针对传统北方苍鹰优化算法(NGO)存在收敛速度慢、收敛精度低和易达到局部最优等问题,提出了混合策略改进的北方苍鹰优化算法(INGO)。INGO算法采用最优个体引领策略,提高算法的收敛速率与精度;融合减法平均优化器(SABO)进行位置更新,有... 针对传统北方苍鹰优化算法(NGO)存在收敛速度慢、收敛精度低和易达到局部最优等问题,提出了混合策略改进的北方苍鹰优化算法(INGO)。INGO算法采用最优个体引领策略,提高算法的收敛速率与精度;融合减法平均优化器(SABO)进行位置更新,有效增强算法跳出局部最优的能力,从而加速全局收敛进程;通过添加概率因子引入柯西变异策略,增加种群多样性,强化算法的全局搜索能力,更好地达到全局最优;基于上下限值进行位置动态更新,优化搜索效率并增强算法鲁棒性。通过14个基准测试函数对INGO算法进行寻优测试,并与其他优化算法对比,结合Wilcoxon秩和检验分析,实验结果表明,INGO算法具有更快的收敛速度和更高的收敛精度。将INGO算法用于静压推力轴承设计优化问题,进一步证明了改进北方苍鹰优化算法在解决实际工程问题时的可行性和优越性。 展开更多
关键词 北方苍鹰优化算法 最优个体引领 减法平均优化器算法 柯西变异 工程应用
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基于LSTM-FCM的低压台区供电电能表运行误差监测方法
10
作者 陈凤仙 刘传斌 +2 位作者 赵树成 詹兴旺 何明蔚 《微型电脑应用》 2025年第8期57-60,共4页
单一阈值的电能表运行误差监测标准在运行误差监测过程中,易受评估过程、干扰数据、不均衡属性等问题的影响,导致误差监测效果变差,为此,设计基于长短期记忆—模糊C均值(LSTM-FCM)的低压台区供电电能表运行误差监测方法。采用FCM算法对... 单一阈值的电能表运行误差监测标准在运行误差监测过程中,易受评估过程、干扰数据、不均衡属性等问题的影响,导致误差监测效果变差,为此,设计基于长短期记忆—模糊C均值(LSTM-FCM)的低压台区供电电能表运行误差监测方法。采用FCM算法对电能表运行数据做聚类处理,分别将不同类簇的数据输入LSTM模型,通过时间序列重建得到电能表运行数据的趋势特征。利用正常运行数据构建主成分分析(PCA)模型,将提取的特征输入模型,通过计算运行趋势与正常数据趋势对比,完成电能表运行误差监测。实验结果显示,所提方法的误差监测效果好,误差计算准确度高,监测时延小。 展开更多
关键词 长短期记忆—模糊C均值 低压台区供电 电能表 运行误差监测 减法聚类算法
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Extraction algorithm for longitudinal and transverse mechanical information of AFM
11
作者 Chunxue Hao Shoujin Wang +3 位作者 Shuai Yuan Boyu Wu Peng Yu Jialin Shi 《Nanotechnology and Precision Engineering》 CAS CSCD 2022年第2期27-37,共11页
The atomic force microscope(AFM)can measure nanoscale morphology and mechanical properties and has a wide range of applications.The traditional method for measuring the mechanical properties of a sample does so for th... The atomic force microscope(AFM)can measure nanoscale morphology and mechanical properties and has a wide range of applications.The traditional method for measuring the mechanical properties of a sample does so for the longitudinal and transverse properties separately,ignoring the coupling between them.In this paper,a data processing and multidimensional mechanical information extraction algorithm for the composite mode of peak force tapping and torsional resonance is proposed.On the basis of a tip–sample interaction model for the AFM,longitudinal peak force data are used to decouple amplitude and phase data of transverse torsional resonance,accurately identify the tip–sample longitudinal contact force in each peak force cycle,and synchronously obtain the corresponding characteristic images of the transverse amplitude and phase.Experimental results show that the measured longitudinal mechanical characteristics are consistent with the transverse amplitude and phase characteristics,which verifies the effectiveness of the method.Thus,a new method is provided for the measurement of multidimensional mechanical characteristics using the AFM. 展开更多
关键词 Atomic force microscope Peak force tapping Torsional resonance Mechanical characteristic measurement Background subtraction algorithm Coupled mechanical model
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基于SABO算法的PMSM弱磁和MTPA控制方法 被引量:2
12
作者 闫宏亮 杨泽心 +1 位作者 王镇涛 武亚斌 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第30期13005-13012,共8页
永磁同步电机因其结构紧凑、噪声较少、功耗较少、运行速度快、操作稳定,已被普遍采用。针对永磁同步电机弱磁控制过程中,转速环参数选取采用传统PI(proportional-integral)控制方法,依靠经验整定参数,外界抗干扰能力较差、难以保证在... 永磁同步电机因其结构紧凑、噪声较少、功耗较少、运行速度快、操作稳定,已被普遍采用。针对永磁同步电机弱磁控制过程中,转速环参数选取采用传统PI(proportional-integral)控制方法,依靠经验整定参数,外界抗干扰能力较差、难以保证在各运行区间具有优良性能等问题,提出了一种基于减法平均优化算法的永磁同步电机的弱磁和MTPA(maximum torque per ampere)控制的宽运行范围方法。将智能寻优算法、MTPA控制、弱磁控制三者相结合,利用减法平均优化算法优化PI控制器的参数,提高了系统的响应性能和抗干扰能力;工作电压未超过电压极限圆使用MTPA控制策略运行;工作电压超过电压极限圆利用电压闭环反馈,进行弱磁控制。使用MATLAB/Simulink构建的永磁同步电机弱磁控制仿真模拟,通过PI控制器和减法平均优化算法优化后的PI控制器性能对比,从仿真结果得到控制器方法的有效性。实验有效证明了该控制方法能够解决各种运行工况下控制器参数的优化整定问题,提高电机控制精度。 展开更多
关键词 永磁同步电机 弱磁控制 最大转矩电流比 电压闭环反馈法 减法平均优化算法
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基于信息挖掘的计算机通信网络异常流量节点检测算法 被引量:5
13
作者 关梅 冯宝珠 胡超 《新乡学院学报》 2024年第9期46-51,共6页
为了实现计算机通信网络异常流量节点精准、有效检测,确保通信网络运行的安全性与稳定性,提出基于信息挖掘的计算机通信网络异常流量节点检测算法。通过分析计算机通信网络拓扑结构,判别通信网络实体的通信功能,辨识处理流量较大的关键... 为了实现计算机通信网络异常流量节点精准、有效检测,确保通信网络运行的安全性与稳定性,提出基于信息挖掘的计算机通信网络异常流量节点检测算法。通过分析计算机通信网络拓扑结构,判别通信网络实体的通信功能,辨识处理流量较大的关键网络节点;基于非相邻相减思路,对关键节点进行流量异常范围初步定位,输出异常节点判断阈值;利用K-means聚类算法对原始阈值进行更新,输出包含全部代表性特征的判断阈值,实现计算机通信网络异常流量节点检测。实验结果表明:利用设计方法所产生的节点检测准确率达到最高值为97%、拒检率达到最低值为6.8%,在计算数据量最大时的检测耗时为0.42 s,这说明设计方法的异常流量节点检测准确率较高、检测性能稳定、整体检测时间较短。 展开更多
关键词 信息挖掘技术 K-MEANS聚类算法 非相邻相减 计算机通信网络 异常流量
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基于ISABO-IBiLSTM模型的刀具磨损预测方法 被引量:1
14
作者 曾浩 曹华军 董俭雄 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1995-2006,共12页
针对现有的刀具磨损预测方法因为缺少优化算法及网络结构不完善而导致预测精度不高的问题,提出了一种将改进的减法优化器(SABO)算法和改进的双向长短时记忆(BiLSTM)网络相结合的刀具磨损状态预测模型(ISABO-IBiLSTM模型)。首先,采用截... 针对现有的刀具磨损预测方法因为缺少优化算法及网络结构不完善而导致预测精度不高的问题,提出了一种将改进的减法优化器(SABO)算法和改进的双向长短时记忆(BiLSTM)网络相结合的刀具磨损状态预测模型(ISABO-IBiLSTM模型)。首先,采用截断法、Hampel滤波法、改进的完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)-改进的小波阈值降噪法对加速度振动信号与力信号数据进行预处理。然后,提取预处理后的信号数据的时域、频域、时频域特征,并通过斯皮尔曼和最大互信息相关系数筛选特征,构建模型的输入。最后,利用改进的SABO算法对改进后的BiLSTM网络进行参数寻优,基于所得到的优化参数训练网络实现磨损预测。实验数据分析结果表明,所提出的ISABO-IBiLSTM模型对刀具磨损量的预测精度为98.49%~98.83%,较BiLSTM模型、改进的BiLSTM模型、改进的卷积神经网络(ICNN)-BiLSTM模型有了较大的提高。 展开更多
关键词 刀具磨损预测 减法优化器算法 双向长短时记忆网络 信号处理 深度学习
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基于改进的减法平均优化算法与BP神经网络的人脸识别 被引量:1
15
作者 杨泽锐 胡红萍 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期725-736,共12页
本文在减法平均优化算法(Subtraction Average-Based Optimizer,SABO)的初始化阶段引入了混沌映射,并与黄金正弦算法结合,提出了改进的减法平均优化算法(Improved Subtraction Average-Based Opti-mizer,ISABO),解决了减法平均优化算法... 本文在减法平均优化算法(Subtraction Average-Based Optimizer,SABO)的初始化阶段引入了混沌映射,并与黄金正弦算法结合,提出了改进的减法平均优化算法(Improved Subtraction Average-Based Opti-mizer,ISABO),解决了减法平均优化算法可能陷入到局部最优解的问题,并通过23个基准函数的极值寻优验证了ISABO的有效性。针对静态的人脸图像的分类识别问题,本文依次利用直方图均衡化处理方法和高斯滤波处理方法进行图像预处理,再利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对图像进行特征提取,最后利用ISABO算法优化BP神经网络实现人脸图像分类,这样建立了基于ISABO和BP神经网络的人脸识别模型ISABO-BP。实验结果表明,本文提出的ISABO-BP在ORL人脸数据库的人脸识别平均准确率为97.50%,优于其他比较算法,并且拥有良好的稳定性,有效降低了误识率、拒识率以及拒错比。 展开更多
关键词 人脸识别 主成分分析法 减法平均优化算法 黄金正弦算法 混沌映射 BP神经网络
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改进减法平均优化算法的移动机器人路径规划
16
作者 张柄棋 刘云平 +1 位作者 王爽 程勇 《电子测量技术》 北大核心 2024年第24期57-64,共8页
传统路径规划算法存在效率低、易陷入局部最优解、收敛精度低等问题,减法平均优化算法相比其他算法参数少、原理更简单,但其在搜索过程中会忽略最优值的影响,导致算法陷入局部最优解。针对此问题,本文提出一种融合多策略改进的减法平均... 传统路径规划算法存在效率低、易陷入局部最优解、收敛精度低等问题,减法平均优化算法相比其他算法参数少、原理更简单,但其在搜索过程中会忽略最优值的影响,导致算法陷入局部最优解。针对此问题,本文提出一种融合多策略改进的减法平均优化算法用于路径规划。首先采用Tent混沌映射初始化搜索代理种群,保证种群多样性;引入自适应引导机制,使算法能够随着迭代次数来自适应地选择更优的更新方式;在搜索代理更新方式中融合正余弦算法的种群更新策略,利用正余弦算法良好的波动振荡性,平衡算法的全局和局部搜索,更好的保证算法的收敛精度。最后选用7个基准测试函数并设置不同的栅格地图环境,对提出的算法进行仿真与测试。结果表明本文提出的算法具有更好的收敛精度和速度,且路径规划的性能指标更优、规划效果更好。 展开更多
关键词 路径规划 减法平均优化算法 正余弦算法 自适应
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自动化集装箱码头防台应急箱区整理方法比较 被引量:1
17
作者 陆志勇 刘慧波 马翠芳 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第2期46-52,共7页
针对自动化码头在汛期以防台风为目的的箱区整理问题,以最小化总移箱次数为目标,建立箱区整理移箱策略。提出基于优先搜索策略的贪心算法(算法1)和基于优先搜索策略的最长加减箱序列算法(算法2),分别与遗传算法进行对比分析。结果表明:... 针对自动化码头在汛期以防台风为目的的箱区整理问题,以最小化总移箱次数为目标,建立箱区整理移箱策略。提出基于优先搜索策略的贪心算法(算法1)和基于优先搜索策略的最长加减箱序列算法(算法2),分别与遗传算法进行对比分析。结果表明:算法2求得的移箱方案中总移箱次数比算法1的减少了12%,比遗传算法的减少了36.9%;算法2的求解速度比算法1的快了61.8%,相较于遗传算法更是有了极大的提高,能够适用于对自动化集装箱码头进行箱区整理的大规模任务。 展开更多
关键词 汛期防台风 移箱 优先搜索策略 最长加减箱序列算法 贪心算法 遗传算法
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基于减法优化器算法优化的ELM电力负荷预测度量研究 被引量:2
18
作者 张玉典 王宇驰 《现代工业经济和信息化》 2024年第9期124-126,共3页
提出一种基于减法平均的优化器(SABO)算法的极限学习机(ELM)模型。通过SABO-ELM模型与ELM模型以及BWO-ELM模型计算的预测数据与实际数据之间的变化对比趋势图,表明提出的模型能够提高电力负荷预测的准确性。
关键词 减法优化器算法 极限学习机 电力负荷预测 度量研究
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一种基于帧差法与背景减法的运动目标检测新方法 被引量:33
19
作者 高凯亮 覃团发 +1 位作者 王逸之 常侃 《电讯技术》 北大核心 2011年第10期86-91,共6页
为改进单独利用帧差法或背景减法进行运动目标检测时存在的不足,提高运动目标检测的准确率和鲁棒性,提出了一种利用边缘信息的帧间差分法和背景减法相结合的运动目标检测方法。该方法首先通过基于边缘信息的三帧差法获得一幅前景图像... 为改进单独利用帧差法或背景减法进行运动目标检测时存在的不足,提高运动目标检测的准确率和鲁棒性,提出了一种利用边缘信息的帧间差分法和背景减法相结合的运动目标检测方法。该方法首先通过基于边缘信息的三帧差法获得一幅前景图像,然后利用改进的mode算法进行背景差分获得另外一幅前景图像,最后将得到的两幅前詈图像进行布尔或运算,得到前景目标。实验仿真结果表明,利用该方法,目标检测的准确率可以提高4.96%~36.01%,且算法具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 运动目标检测 边缘提取 帧间差分 背景差分 mode算法
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模糊聚类与遗传算法相结合的卫星云图云分类 被引量:13
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作者 洪梅 张韧 +1 位作者 万齐林 朱伟军 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2005年第4期1009-1014,共6页
针对模糊C均值聚类(FCM)方法存在的缺陷,提出运用遗传算法(GA)全局寻优与FCM局部寻优以及模糊减法聚类客观估算聚类数等优势互补的思想和途径进行卫星云图云分类判别.试验结果表明,综合方法(GA-FCM)的云分类效果明显优于单一的FCM和GA算... 针对模糊C均值聚类(FCM)方法存在的缺陷,提出运用遗传算法(GA)全局寻优与FCM局部寻优以及模糊减法聚类客观估算聚类数等优势互补的思想和途径进行卫星云图云分类判别.试验结果表明,综合方法(GA-FCM)的云分类效果明显优于单一的FCM和GA算法,可有效弥补FCM和GA算法在云分类中存在的不足,并可运用于实况云图中云类的客观、自动判别. 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 遗传算法 减法聚类 云分类
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