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NRLMSISE-00大气模型与GRACE和CHAMP卫星大气密度数据的对比分析 被引量:7
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作者 陈旭杏 胡雄 +1 位作者 肖存英 王西京 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期509-517,共9页
利用GRACE(Gravity Recovery And Climate Experiment)和CHAMP(Challenging Mini-Satellite Payload)卫星2002--2008年的大气密度数据与NRLMSISE-00大气模型密度结果进行比较,分析了模型密度误差及其特点.结果显示,NRLMSISE-00大气模型... 利用GRACE(Gravity Recovery And Climate Experiment)和CHAMP(Challenging Mini-Satellite Payload)卫星2002--2008年的大气密度数据与NRLMSISE-00大气模型密度结果进行比较,分析了模型密度误差及其特点.结果显示,NRLMSISE-00大气模型计算的密度值普遍偏大,其相对误差随经纬度变化,在高纬度相对较小;相对误差随地方时变化,在02:00 LT和15:00 LT左右较大,10:00 LT和20:00 LT左右较小.通过模型密度相对误差与太阳F_(10.7)指数的对比分析发现,在太阳活动低年模型相对误差最大,而在太阳活动高年相对误差较小;将模型结果分别与GRACE A/B双星和CHAMP卫星的密度数据进行比较,发现对于轨道高度更高的GRACE卫星轨道,模型相对误差更大;在地磁平静期,相对误差与地磁ap指数(当前3 h)相关性不强,但是在大磁暴发生时,误差急剧增大. 展开更多
关键词 大气密度 NRLMSISE—00大气模型 模型修正
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基于卫星数据和NRLMSISE-00模型的低轨道大气密度预报修正方法 被引量:19
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作者 陈旭杏 胡雄 +1 位作者 肖存英 王西京 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期3246-3254,共9页
NRLMSISE-00大气模型广泛应用于航天器定轨和预测等方面,但存在着较大的误差,尤其是在短期变化方面.为了提高低轨道大气密度短期预报的精度,我们提出了一种基于实测数据对NRLMSISE-00大气模型密度结果进行修正预报的方法:利用GRACE(Grav... NRLMSISE-00大气模型广泛应用于航天器定轨和预测等方面,但存在着较大的误差,尤其是在短期变化方面.为了提高低轨道大气密度短期预报的精度,我们提出了一种基于实测数据对NRLMSISE-00大气模型密度结果进行修正预报的方法:利用GRACE(Gravity Recovery and Climate Experiment)和CHAMP(Challenging MiniSatellite Payload)卫星2002—2008年大气密度探测数据对NRLMSISE-00模型进行误差分析,获得模型的修正因子,再对模型的大气密度结果进行修正.采用该修正方法对GRACE-A和CHAMP卫星轨道上的大气密度进行3天短期预报试验验证,结果表明可显著提高大气密度的预报精度,在太阳活动低年,修正后的大气密度预报误差比NRLMSISE-00模型误差降低50%以上. 展开更多
关键词 低轨道大气密度 nrlmsise-00大气模型 大气密度短期预报
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一种NRLMSISE-00模型太阳辐射校正方法
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作者 薛炳森 苍中亚 《空间科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期291-297,共7页
根据空间天气的状态,调整大气模型的相关输入参数能够减小模型的计算误差.通过对比CHAMP卫星在轨大气密度探测数据与NRLMSISE-00模式的计算结果发现,通过调整F_(10.7)的输入,使轨道大气密度积分的模式计算结果与探测结果之间的误差达到... 根据空间天气的状态,调整大气模型的相关输入参数能够减小模型的计算误差.通过对比CHAMP卫星在轨大气密度探测数据与NRLMSISE-00模式的计算结果发现,通过调整F_(10.7)的输入,使轨道大气密度积分的模式计算结果与探测结果之间的误差达到最小,此时的F_(10.7)被称为理想F_(10.7)输入(F~*).进一步的分析发现,F~*与太阳紫外辐射MgⅡ指数存在很好的相关性,因此可以选择其他的太阳紫外辐射代理参数取代F_(10.7),从而减小模型计算误差.本文采用神经网络技术,建立新的太阳紫外辐射代理参量F_(euv)与MgⅡ,F_(10.7)等的对应模型,能够根据当日参数值计算F_(euv).研究结果表明,新的代理参数能够有效减小NRLMSISE-00的计算误差. 展开更多
关键词 热层大气密度 nrlmsise-00模式 太阳紫外辐射 代理参数
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NRLMSISE-00大气模型的分析和验证 被引量:3
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作者 卢明 李智 陈冒银 《装备指挥技术学院学报》 2010年第4期57-61,共5页
为将NRLMSISE-00仿真模型用于近地航天器定轨预报,介绍了NRLMSISE-00大气模型及其相对于Jacchia系列模型的优势,设计了基于预测性验证的模型检验方法,检验了NRLMSISE-00仿真模型的一致性,对比了NRLMSISE-00模型和Jacchia-70模型对近地... 为将NRLMSISE-00仿真模型用于近地航天器定轨预报,介绍了NRLMSISE-00大气模型及其相对于Jacchia系列模型的优势,设计了基于预测性验证的模型检验方法,检验了NRLMSISE-00仿真模型的一致性,对比了NRLMSISE-00模型和Jacchia-70模型对近地轨道定轨预报程序预报精度的影响。结果表明:NRLMSISE-00模型具有更高的预报精度,该检验方法对解决仿真模型的检验验证问题具有参考作用。 展开更多
关键词 大气模型 nrlmsise-00模型 Jacchia-70模型 定轨预报
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内蒙古地球站MODEL 7200型天线控制系统
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作者 张文胜 律野 姚春晖 《内蒙古广播与电视技术》 2013年第3期27-28,共2页
本文介绍了内蒙古地球站运行的MODEL7200型天线控制系统。
关键词 model7 2 00型天线 驻波比 频带
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Applying Artificial Neural Networks to Modeling the Middle Atmosphere 被引量:2
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作者 肖存英 胡雄 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2010年第4期883-890,共8页
An artificial neural network (ANN) is used to model the middle atmosphere using a large number of TIMED/SABER limb sounding temperature profiles. A three-layer feed-forward network is chosen based on the back-propag... An artificial neural network (ANN) is used to model the middle atmosphere using a large number of TIMED/SABER limb sounding temperature profiles. A three-layer feed-forward network is chosen based on the back-propagation (BP) algorithm. Latitude, longitude, and height are chosen as the input vectors of the network while temperature is the output vector. The temperature observations during the period from 13 January through 16 March 2007, which are in the same satellite yaw, are taken as samples to train an ANN. Results suggest that the network has high quality for modeling spatial variations of temperature. Quantitative comparisons between the ANN outputs and those from the popular empirical NRLMSISE-00 model illustrate their generally consistent features and some specific differences. The NRLMSISE-00 model's zonal mean temperatures are too high by ~6 K-10 K near the stratopause, and the amplitude and phase of the planetary wave number 1 activity are different in some respects from the ANN simulations above 45-50 km, suggesting improvement is needed in the NRLMSISE-00 model for more accurate simulation near and above the stratopause. 展开更多
关键词 artificial neural network middle atmosphere modelING back-propagation algorithm nrlmsise- 00 model
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主体间性视域下高校“00后”大学生心理健康教育课程教学模式探析 被引量:1
7
作者 孙闻珊 李亚兰 张明琦 《北京电子科技学院学报》 2024年第2期109-115,共7页
大学生心理健康教育课程是高校进行大学生思想政治教育的重要渠道,是集知识、体验和训练为一体的综合课程。本文聚焦“00后”大学生这一群体,剖析了传统心理健康课程教学中存在教学内容泛化、教学方法陈旧、教学渠道单一、教学评价片面... 大学生心理健康教育课程是高校进行大学生思想政治教育的重要渠道,是集知识、体验和训练为一体的综合课程。本文聚焦“00后”大学生这一群体,剖析了传统心理健康课程教学中存在教学内容泛化、教学方法陈旧、教学渠道单一、教学评价片面的现实困境,论证实施主体间性心理健康教育的必要性,构建了线上和线下互补、虚拟和现实结合的三维一体的主体间性大学生心理健康课程教学模式。该模式能够提高教学效果,促进高校心理健康教育工作的有效开展。 展开更多
关键词 主体间性 00后”大学生 心理健康教育课程 教学模式
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基于ELES模型的“00后”学生消费结构研究——以南通市高校学生为例 被引量:1
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作者 宋佳莹 赵振博 葛亚平 《山东商业职业技术学院学报》 2021年第3期16-20,28,共6页
基于“00后”高校学生消费结构调研数据分析发现:男生在食品饮料方面消费权重最高,女生在服饰鞋包上消费占比最高;ELES模型分析显示,男生在食品饮料支出的边际消费倾向为六项中最高,而女生则在服饰鞋包的边际消费倾向最高,追求名牌服饰... 基于“00后”高校学生消费结构调研数据分析发现:男生在食品饮料方面消费权重最高,女生在服饰鞋包上消费占比最高;ELES模型分析显示,男生在食品饮料支出的边际消费倾向为六项中最高,而女生则在服饰鞋包的边际消费倾向最高,追求名牌服饰鞋包;根据需求收入弹性,随着月均可支配收入水平提高,学生对食品饮料的需求并没有明显上升,但对日常用品与服饰鞋包的需求量显著上升,且女生需求量上升明显更高。最后提出“00后”学生消费结构优化建议。 展开更多
关键词 00后”学生 消费结构 ELES模型 边际消费倾向 需求收入弹性
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腔长250mmHe—Ne激光管TEM_(00)模参数的最佳匹配试验
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作者 邹家馨 《应用激光》 CSCD 北大核心 1994年第5期209-211,共3页
应用正交试验的方法对腔长250mmHe-Ne激光管TEM(00)模参数进行试验,得到了TEM(00)模参数的最佳匹配值,并将其应用于成批生产,经过近十年,单模率一直稳定在90%以上。
关键词 氦氖激光 激光管 TEM00 正交试验 激光器
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天宫一号大气密度探测数据与模式的比较分析 被引量:12
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作者 陈华姣 秦国泰 +2 位作者 李永平 何玉梅 朱光武 《载人航天》 CSCD 2013年第6期34-38,共5页
利用天宫一号的轨道大气环境探测器在2012年12月7日至2013年1月4日,地磁活动平静下的大气密度探测数据,与NRLMSISE-00和JB2008模式进行比较。与实测数据相比,NRLMSISE-00模式整体高估11.6%,而JB2008整体低估9.8%。JB2008模式在逐日变化... 利用天宫一号的轨道大气环境探测器在2012年12月7日至2013年1月4日,地磁活动平静下的大气密度探测数据,与NRLMSISE-00和JB2008模式进行比较。与实测数据相比,NRLMSISE-00模式整体高估11.6%,而JB2008整体低估9.8%。JB2008模式在逐日变化趋势方面与实测结果更吻合,更好地反映了太阳辐射对热层大气的影响;而NRLMSISE-00在平静期间地磁活动影响大气密度的变化特征上,比JB2008更符合实测结果。实测结果显示冬季半球日峰值出现时间比夏季半球早,JB2008与实测相符,NRLMSISE-00则与实测相反。整体而言,在天宫一号轨道高度、地磁平静期,JB2008模式优于NRLMSISE-00模式。 展开更多
关键词 天宫一号 大气密度 nrlmsise-00模式 JB2008模式
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地球边缘大气密度时空特性分析 被引量:5
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作者 郭正雄 李文皓 张珩 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1177-1184,共8页
分析了地球边缘大气密度的时变特性及空间分布特性。从物理原因出发并基于NRLMSISE-00和MET-99大气模型计算随不同时空变量变化的相对大气密度,以说明各时空因素对地球边缘大气密度的影响程度。分析结果表明地球边缘大气密度具有较强的... 分析了地球边缘大气密度的时变特性及空间分布特性。从物理原因出发并基于NRLMSISE-00和MET-99大气模型计算随不同时空变量变化的相对大气密度,以说明各时空因素对地球边缘大气密度的影响程度。分析结果表明地球边缘大气密度具有较强的时变特性,昼夜和季节均对大气密度产生一定影响。空间特性表现为纬度对大气密度的影响明显,而经度影响微弱。季节不同导致纬度的影响程度不同,纬度因素在夏季和冬季的影响强于春秋。随着纬度的增加,季节对地球边缘大气密度的影响逐渐增强,而当地时间的影响呈减弱趋势。相比较而言,低纬区的昼夜波动强于季节波动,高纬区的季节波动强于昼夜波动。 展开更多
关键词 地球边缘大气 大气密度 时空特性 nrlmsise-00 MET-99
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中国上空过渡流区大气月平均状态的模拟结果 被引量:4
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作者 凌超 陈泽宇 《航天器环境工程》 2015年第3期236-242,共7页
利用美国海军研究实验室在MSIS 系列模型基础上发展的大气模型NRLMSISE-00,模拟研究了2001 年-2013 年中国上空过渡流区80~140 km 高度的大气状态.对于中国东部和中部过渡流区,基于模拟数据得到的月平均结果显示大气密度和温度呈现-致... 利用美国海军研究实验室在MSIS 系列模型基础上发展的大气模型NRLMSISE-00,模拟研究了2001 年-2013 年中国上空过渡流区80~140 km 高度的大气状态.对于中国东部和中部过渡流区,基于模拟数据得到的月平均结果显示大气密度和温度呈现-致的变化趋势,还表现出与太阳活动的显著关联.谱分析的结果显示,在90 km 高度以上大气密度呈现半年周期变化,在90~110 km 高度范围这种半年变化的幅度随纬度增大.在100 km 高度,上半年出现的半年周期过程中密度的最大、最小值分别出现在3 月和6 月,明显超前中、高热层的半年周期过程. 展开更多
关键词 过渡流区 大气密度 大气温度 太阳活动 nrlmsise-00模型
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面向对象Petri网技术在系统建模中的应用 被引量:15
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作者 顾妍午 王遵彤 吴启迪 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期437-441,共5页
面向对象Petri网将面向对象技术与Petri网相结合,利用对象的封装及继承等特性,降低了所建立系统模型的结构复杂性,增强了其可重用性和可剪裁性.系统的面向对象Petri网模型(OOPN)由对象模型(OPN)及对象联系模型(OCN)组成,前者描述对象内... 面向对象Petri网将面向对象技术与Petri网相结合,利用对象的封装及继承等特性,降低了所建立系统模型的结构复杂性,增强了其可重用性和可剪裁性.系统的面向对象Petri网模型(OOPN)由对象模型(OPN)及对象联系模型(OCN)组成,前者描述对象内部的状态变化细节及与外部联系的接口,后者描述系统中各对象间的联系.分析了面向对象Petri网技术在各种复杂系统建模问题中的应用,并以电梯群控系统的建模为例,从电梯群控调度的角度,详细给出了OOPN模型的构建. 展开更多
关键词 面向对象 PETRI网 建模 电梯群控系统
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地球低纬区边缘大气密度的预测 被引量:1
14
作者 郭正雄 李文皓 +2 位作者 张珩 肖歆昕 刘开磊 《航天器环境工程》 2012年第6期637-644,共8页
基于NRLMSISE-00大气模型讨论日地空间环境对地球低纬度地区边缘大气密度的影响,提出预测地球低纬地区边缘大气日平均密度的简化模型法和经验法。简化模型法利用地磁活动和太阳活动的11年准周期特性,通过预测地磁活动和太阳活动的变化... 基于NRLMSISE-00大气模型讨论日地空间环境对地球低纬度地区边缘大气密度的影响,提出预测地球低纬地区边缘大气日平均密度的简化模型法和经验法。简化模型法利用地磁活动和太阳活动的11年准周期特性,通过预测地磁活动和太阳活动的变化规律以预测地球边缘大气密度。经验法则直接利用第23个太阳活动周期的日平均密度变化曲线经过傅里叶变换处理得到日平均密度变化规律曲线,然后将曲线拟合得到不同高度下的密度昼夜波动规律,再利用预测得到的日平均密度即可计算出具体当地时间对应的密度情况。误差分析说明经验预测法比简化模型法精度更高。两种方法均具有较高的精度并且使用方便,可用于地球边缘大气密度的工程化预测计算。 展开更多
关键词 地球边缘大气 空间环境 密度波动预测 nrlmsise-00大气模型
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面向高校学生个人信用评价系统的UML建模方法 被引量:2
15
作者 陈静 杨甜娜 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期62-64,共3页
统一建模语言UML(Unified Modeling Language)是一种标准的图形化建模语言,它是面向对象分析与设计方法的表现手段,适用于不同的开发环境和软件生命周期.文中主要讨论如何使用UML完成高校学生个人信用评价管理信息系统的用例建模、静态... 统一建模语言UML(Unified Modeling Language)是一种标准的图形化建模语言,它是面向对象分析与设计方法的表现手段,适用于不同的开发环境和软件生命周期.文中主要讨论如何使用UML完成高校学生个人信用评价管理信息系统的用例建模、静态建模和动态建模,以提高该系统的文档化、可视化和标准化,并保证系统的可靠性和可用性. 展开更多
关键词 UML 面向对象 建模
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利用二维核回归估计的大气密度模式修正
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作者 程国胜 李星祥 +1 位作者 来鹏 周率 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期323-330,共8页
传统经验大气密度模式预测大气密度存在的较大误差会引起低轨卫星轨道预报误差,对卫星的再入轨、控制计划、碰撞规避及精密定轨造成不利影响.利用天宫一号卫星探测数据,针对大气NRLMSISE-00模式计算的误差特点,在地磁相对平静(Ap≤30)... 传统经验大气密度模式预测大气密度存在的较大误差会引起低轨卫星轨道预报误差,对卫星的再入轨、控制计划、碰撞规避及精密定轨造成不利影响.利用天宫一号卫星探测数据,针对大气NRLMSISE-00模式计算的误差特点,在地磁相对平静(Ap≤30)的时间段内,对相近地方时和纬度的模式误差分布进行分析发现,相近地方时和纬度的模式误差分布基本相同.利用二维核回归估计方法,对与预测点相近地方时和纬度的样本误差进行加权,估计预测点处的模式误差,进而按距离预测日期天数的长短,采用加权修正法对模式预测结果进行修正,修正后大气模式误差的均方差(RMS)由14.09%降至4.05%.研究结果表明,该修正方法可以显著提高大气密度预报精度. 展开更多
关键词 大气密度 nrlmsise-00模式 二维核回归 加权修正法 模式修正
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基于IRI电离层模型的低频天波信号特性分析 被引量:1
17
作者 赵珍珠 刘江凡 +2 位作者 蒲玉蓉 张金生 席晓莉 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期898-904,共7页
研究电离层对低频天波信号的影响对其在远程导航授时中的应用具有重要意义.文中结合IRI电子密度模型和NRLMSISE-00大气模型,采用分层半空间中平面波传播的准一维双线性变换时域有限差分方法,计算了低频天波经电离层的反射信号,分析了反... 研究电离层对低频天波信号的影响对其在远程导航授时中的应用具有重要意义.文中结合IRI电子密度模型和NRLMSISE-00大气模型,采用分层半空间中平面波传播的准一维双线性变换时域有限差分方法,计算了低频天波经电离层的反射信号,分析了反射信号幅度、时延、多径随入射角度、一天中的时间及季节的变化.仿真结果表明:对于TE波,随着入射角度的增大,反射系数幅度先减小后增大;一天中经电离层反射的罗兰C低频天波信号幅度相差最大可达32.22 dB,时延差可达69.03μs;经电离层反射的罗兰C低频天波信号一般包含一个完整的罗兰信号,在昼夜过渡时会出现两个信号. 展开更多
关键词 低频天波 IRI电子密度模型 nrlmsise-00大气模型 时变特性 多径特性
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基于LSTM神经网络的热层大气密度模型校正 被引量:1
18
作者 余进江 陈俊宇 桑吉章 《测绘地理信息》 CSCD 2022年第5期37-41,共5页
目前,主要用经验模型进行热层大气密度建模和预测,但存在较大误差,因此提出一种基于长短期记忆神经网络的热层大气密度模型校正方法,以减少经验模型计算的密度误差。该方法将NRLMSISE-00模型计算的密度、太阳和地磁活动指数作为基础输入... 目前,主要用经验模型进行热层大气密度建模和预测,但存在较大误差,因此提出一种基于长短期记忆神经网络的热层大气密度模型校正方法,以减少经验模型计算的密度误差。该方法将NRLMSISE-00模型计算的密度、太阳和地磁活动指数作为基础输入,以CHAMP卫星的加速度计密度数据为目标值,获得NRLMSISE-00的模型误差。结果表明,校正后模型的精度显著优于原始模型的精度。 展开更多
关键词 长短期记忆(long short-term memory LSTM) 热层大气密度 模型校正 nrlmsise-00
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面向对象分析方法在开放教育作业管理系统中的应用
19
作者 冉黎 《江苏教育学院学报(自然科学版)》 2005年第3期113-115,共3页
运用面向对象的分析方法对开放教育作业管理系统进行了系统分析、建模,实现了数据库的对象化映射.利用面向对象技术可避免过去面向功能思想在分析系统时的种种弊端.使系统结构更加合理,开发维护更加方便.
关键词 面向对象 对象模型 作业管理 类(class)
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Assessing the effectiveness of quarantine measures during the COVID-19 pandemic in Chile using Bayesian structural time series models
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作者 Claudia Barría-Sandoval Guillermo Ferreira +1 位作者 Bernardo Lagos Carola Montecino Bacigalupo 《Infectious Disease Modelling》 2022年第4期625-636,共12页
Background:With the emergence of the COVID-19 pandemic,all existing health protocols were tested under the worst health crisis humanity has experienced since the Black Death in the 14th century.Countries in Latin Amer... Background:With the emergence of the COVID-19 pandemic,all existing health protocols were tested under the worst health crisis humanity has experienced since the Black Death in the 14th century.Countries in Latin America have been the epicenter of the COVID-19 pandemic,with more than 1.5 million people killed.Worldwide health measures have included quarantines,border closures,social distancing,and mask use,among others.In particular,Chile implemented total or partial quarantine measures depending on the number of infections in each region of the country.Therefore,it is necessary to study the effectiveness of these quarantines in relation to the public health measures implemented by government entities at the national level.Objective:The main objective of this study is to analyze the effectiveness of national-and region-level quarantines in Chile during the pandemic based on information published by the Chilean Ministry of Health,and answers to the following question are sought:Were quarantine measures in Chile effective during the COVID-19 pandemic?Methods:The causal effect between the rates of COVID-19 infections and the population rates in Phase 1 and Phase 2 quarantines in the period from March 2020 to March 2021 in different regions of Chile were evaluated using intervention analyses obtained through Bayesian structural time series models.In addition,the Kendall correlation coefficient obtained through the copula approach was used to evaluate the comovement between these rates.Results:In 75%of the Chilean regions under study(12 regions out of a total of 16),an effective Phase 1 quarantine,which was implemented to control and reduce the number of cases of COVID-19 infection,was observed.The main regions that experienced a decrease in cases were those located in the north and center of Chile.Regarding Phase 2,the COVID-19 pandemic was effectively managed in 31%(5 out of 16)of the regions.In the southcentral and extreme southern regions of Chile,the effectiveness of these phases was null.Conclusion:The findings indicate that in the northern and central regions of Chile,the Phase 1 quarantine application period was an effective strategy to prevent an increase in COVID-19 infections.The same observation was made with respect to Phase 2,which was effective in five regions of northern Chile;in the rest of the regions,the effectiveness of these phases was weak or null. 展开更多
关键词 COMOVEMENT Bayesian time series models Novel coronavirus 2010 MSC 00e01 99-00
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